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dimanche 26 juillet 2026

67 affiches · 201 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : J. Correa à 57 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

Primera División

Colo Colo

31

Deportes Limache

Pour ce Colo Colo – Deportes Limache (Primera División), c'est J. Correa qui ressort en premier dans nos calculs, à 57 %.

J. Correa
🥇

J. Correa

57 %Colo Colo

Avec 7 buts sur ses 5 derniers matchs, J. Correa est l'un des hommes en forme du moment. En face, Deportes Limache inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Colo Colo. L'IA évalue ses chances de but à 57 %.

❌ Raté cette fois : J. Correa est resté muet (le modèle l'annonçait à 57 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Aquino
🥈

C. Aquino

19 %Colo Colo

Muet lors de ses dernières sorties, C. Aquino conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). En face, Deportes Limache inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : C. Aquino est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Romero
🥉

M. Romero

37 %Colo Colo

Sur ses 5 dernières sorties, M. Romero a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Deportes Limache inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Romero est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

U. Catolica

33

D. La Serena

Affiche de Primera División entre U. Catolica et D. La Serena : l'algorithme désigne F. Zampedri comme la menace numéro un (57 %).

F. Zampedri
🥇

F. Zampedri

57 %U. Catolica

La forme de F. Zampedri parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : D. La Serena laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour U. Catolica. L'IA évalue ses chances de but à 57 %.

✅ Jackpot : F. Zampedri a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 57 %.

Jeisson Vargas
🥈

Jeisson Vargas

23 %D. La Serena

Muet lors de ses dernières sorties, Jeisson Vargas conserve pourtant un profil de buteur (5 buts cette saison). L'arrière-garde de U. Catolica n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais Jeisson Vargas a été décisif avec une passe décisive.

J. Giani
🥉

J. Giani

32 %U. Catolica

J. Giani montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — D. La Serena encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour U. Catolica. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Giani est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Chengdu Better City

22

Beijing Guoan

Chengdu Better City reçoit Beijing Guoan en Super League, et notre modèle place Felipe en tête des buteurs potentiels (52 %).

Felipe
🥇

Felipe

52 %Chengdu Better City

Felipe enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Beijing Guoan n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Chengdu Better City. Verdict de l'algorithme : 52 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Felipe a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 52 %).

Wei Shihao
🥈

Wei Shihao

27 %Chengdu Better City

Wei Shihao montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Beijing Guoan présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Wei Shihao a été décisif avec une passe décisive.

Wellington Silva
🥉

Wellington Silva

20 %Chengdu Better City

Wellington Silva, le milieu de Chengdu Better City, cumule 7 buts cette saison en 18,5 matchs pleins. Beijing Guoan présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Chengdu Better City. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais Wellington Silva a été décisif avec une passe décisive.

Liga Profesional Argentina

Estudiantes de Rio Cuarto

10

Tigre

Pour ce Estudiantes de Rio Cuarto – Tigre (Liga Profesional Argentina), c'est D. Romero qui ressort en premier dans nos calculs, à 51 %.

D. Romero
🥇

D. Romero

51 %Tigre

D. Romero reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Estudiantes de Rio Cuarto laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.

❌ Raté cette fois : D. Romero est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Russo
🥈

I. Russo

21 %Tigre

I. Russo court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Estudiantes de Rio Cuarto inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : I. Russo est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Martínez
🥉

P. Martínez

26 %Tigre

P. Martínez montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Estudiantes de Rio Cuarto inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Martínez est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Houston Dynamo

30

Austin

Affiche de Major League Soccer entre Houston Dynamo et Austin : l'algorithme désigne Guilherme comme la menace numéro un (51 %).

Guilherme
🥇

Guilherme

51 %Houston Dynamo

Guilherme reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Austin encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.

✅ Pari gagné : Guilherme a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 51 %).

J. McGlynn
🥈

J. McGlynn

14 %Houston Dynamo

Muet lors de ses dernières sorties, J. McGlynn conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). En face, Austin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Houston Dynamo. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : J. McGlynn est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Bogusz
🥉

M. Bogusz

32 %Houston Dynamo

M. Bogusz montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Austin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

✅ Jackpot : M. Bogusz a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 32 %.

Super League

Yunnan Yukun

43

Sichuan Jiuniu

Yunnan Yukun reçoit Sichuan Jiuniu en Super League, et notre modèle place O. Maritu en tête des buteurs potentiels (51 %).

O. Maritu
🥇

O. Maritu

51 %Yunnan Yukun

O. Maritu enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Sichuan Jiuniu inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : O. Maritu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 51 %).

Cléber
🥈

Cléber

40 %Yunnan Yukun

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Cléber est l'un des hommes en forme du moment. En face, Sichuan Jiuniu inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

❌ Raté cette fois : Cléber est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Ioniță
🥉

A. Ioniță

16 %Yunnan Yukun

A. Ioniță montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Yunnan Yukun. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : A. Ioniță est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Atletico Paranaense

20

Internacional

Pour ce Atletico Paranaense – Internacional (Serie A), c'est K. Viveros qui ressort en premier dans nos calculs, à 50 %.

K. Viveros
🥇

K. Viveros

50 %Atletico Paranaense

K. Viveros enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Internacional présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : K. Viveros a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 50 %).

J. Carbonero
🥈

J. Carbonero

20 %Internacional

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, J. Carbonero est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Atletico Paranaense ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Carbonero est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Bernabéi
🥉

A. Bernabéi

18 %Internacional

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Bernabéi est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Atletico Paranaense défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Bernabéi est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Los Angeles FC

40

Sporting Kansas City

Affiche de Major League Soccer entre Los Angeles FC et Sporting Kansas City : l'algorithme désigne D. Bouanga comme la menace numéro un (49 %).

D. Bouanga
🥇

D. Bouanga

49 %Los Angeles FC

D. Bouanga traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Sporting Kansas City encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : D. Bouanga a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 49 %.

Son Heung-Min
🥈

Son Heung-Min

36 %Los Angeles FC

Difficile de trouver plus en confiance que Son Heung-Min, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Sporting Kansas City encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Son Heung-Min a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

D. Martínez
🥉

D. Martínez

39 %Los Angeles FC

D. Martínez montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Sporting Kansas City encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Los Angeles FC. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

✅ Pari gagné : D. Martínez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

Allsvenskan

Sirius

41

IFK Goteborg

Affiche de Allsvenskan entre Sirius et IFK Goteborg : l'algorithme désigne I. Bjerkebo comme la menace numéro un (48 %).

I. Bjerkebo
🥇

I. Bjerkebo

48 %Sirius

I. Bjerkebo montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, IFK Goteborg inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 48 %.

🎯 Pas de but, mais I. Bjerkebo a été décisif avec une passe décisive.

R. Ure
🥈

R. Ure

64 %IFK Goteborg

R. Ure traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Sirius inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 64 %.

✅ Pari gagné : R. Ure a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 64 %).

M. Lindberg
🥉

M. Lindberg

15 %Sirius

M. Lindberg, le milieu de Sirius, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : IFK Goteborg laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Lindberg a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 15 %).

Primera A

Águilas Doradas

21

Santa Fe

Águilas Doradas reçoit Santa Fe en Primera A, et notre modèle place H. Rodallega en tête des buteurs potentiels (48 %).

H. Rodallega
🥇

H. Rodallega

48 %Santa Fe

H. Rodallega reste sur 6 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Águilas Doradas n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 48 %.

❌ Raté cette fois : H. Rodallega est resté muet (le modèle l'annonçait à 48 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Fagúndez
🥈

F. Fagúndez

35 %Santa Fe

Sur ses 5 dernières sorties, F. Fagúndez a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Águilas Doradas n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : F. Fagúndez est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Bustos
🥉

N. Bustos

18 %Santa Fe

N. Bustos montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Águilas Doradas n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : N. Bustos a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

Serie A

Flamengo

11

Sao Paulo

Affiche de Serie A entre Flamengo et Sao Paulo : l'algorithme désigne Pedro comme la menace numéro un (47 %).

Pedro
🥇

Pedro

47 %Flamengo

Pedro traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Sao Paulo présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

❌ Raté cette fois : Pedro est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Samuel Lino
🥈

Samuel Lino

19 %Flamengo

Samuel Lino, le milieu de Flamengo, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Sao Paulo n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : Samuel Lino est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

G. de Arrascaeta
🥉

G. de Arrascaeta

28 %Flamengo

G. de Arrascaeta montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Sao Paulo présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Flamengo. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. de Arrascaeta est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Incheon United

11

Bucheon FC 1995

Incheon United reçoit Bucheon FC 1995 en K League 1, et notre modèle place M. Ferrier en tête des buteurs potentiels (47 %).

M. Ferrier
🥇

M. Ferrier

47 %Incheon United

Sur ses 5 dernières sorties, M. Ferrier a trouvé la faille à 1 reprise. Bucheon FC 1995 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Incheon United. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Ferrier est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Chung-Yong
🥈

Lee Chung-Yong

12 %Incheon United

Lee Chung-Yong, l'attaquant de Incheon United, cumule 1 but cette saison en 6,7 matchs pleins. Bucheon FC 1995 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Lee Chung-Yong est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Mugoša
🥉

S. Mugoša

29 %Incheon United

Sur ses 5 dernières sorties, S. Mugoša a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Bucheon FC 1995 n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Incheon United. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Mugoša est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Santos

22

Chapecoense-sc

Affiche de Serie A entre Santos et Chapecoense-sc : l'algorithme désigne Neymar comme la menace numéro un (46 %).

Neymar
🥇

Neymar

46 %Santos

Neymar montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Chapecoense-sc laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : Neymar a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 46 %.

Gabriel Barbosa
🥈

Gabriel Barbosa

49 %Santos

Gabriel Barbosa traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Chapecoense-sc encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

❌ Raté cette fois : Gabriel Barbosa est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Rollheiser
🥉

B. Rollheiser

36 %Santos

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, B. Rollheiser est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Chapecoense-sc laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : B. Rollheiser est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Shandong Luneng

12

Henan Jianye

Pour ce Shandong Luneng – Henan Jianye (Super League), c'est Bruno Nazário qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

Bruno Nazário
🥇

Bruno Nazário

45 %Henan Jianye

Difficile de trouver plus en confiance que Bruno Nazário, buteur lors de ses 4 dernières sorties. En face, Shandong Luneng inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Bruno Nazário a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

Cryzan
🥈

Cryzan

39 %Shandong Luneng

Sur ses 5 dernières sorties, Cryzan a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Henan Jianye n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

✅ Pari gagné : Cryzan a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

Zeca
🥉

Zeca

35 %Shandong Luneng

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Zeca est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Henan Jianye n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Zeca est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Gremio

11

Fluminense

Gremio reçoit Fluminense en Serie A, et notre modèle place Carlos Vinícius en tête des buteurs potentiels (45 %).

Carlos Vinícius
🥇

Carlos Vinícius

45 %Gremio

La forme de Carlos Vinícius parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Fluminense n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Carlos Vinícius est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

John Kennedy
🥈

John Kennedy

38 %Fluminense

La forme de John Kennedy parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Gremio présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : John Kennedy est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Canobbio
🥉

A. Canobbio

22 %Fluminense

A. Canobbio, le milieu de Fluminense, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Gremio n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Canobbio est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Huachipato

33

Cobresal

Huachipato reçoit Cobresal en Primera División, et notre modèle place L. Altamirano en tête des buteurs potentiels (42 %).

L. Altamirano
🥇

L. Altamirano

42 %Huachipato

La forme de L. Altamirano parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Cobresal inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

✅ Pari gagné : L. Altamirano a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 42 %).

S. Pino
🥈

S. Pino

34 %Cobresal

S. Pino, l'attaquant de Cobresal, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Huachipato présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : S. Pino a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

M. Rodríguez
🥉

M. Rodríguez

11 %Huachipato

Muet lors de ses dernières sorties, M. Rodríguez conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Rodríguez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 11 %).

Major League Soccer

San Jose Earthquakes

11

Los Angeles Galaxy

San Jose Earthquakes reçoit Los Angeles Galaxy en Major League Soccer, et notre modèle place T. Werner en tête des buteurs potentiels (42 %).

T. Werner
🥇

T. Werner

42 %San Jose Earthquakes

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, T. Werner est l'un des hommes en forme du moment. En face, Los Angeles Galaxy inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais T. Werner a été décisif avec une passe décisive.

P. Judd
🥈

P. Judd

50 %San Jose Earthquakes

P. Judd reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Los Angeles Galaxy laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour San Jose Earthquakes. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Judd est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

Gabriel Pec
🥉

Gabriel Pec

27 %Los Angeles Galaxy

Gabriel Pec reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. San Jose Earthquakes présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Gabriel Pec est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Remo

20

Vitoria

Affiche de Serie A entre Remo et Vitoria : l'algorithme désigne Rene comme la menace numéro un (40 %).

Rene
🥇

Rene

40 %Vitoria

Rene, l'attaquant de Vitoria, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). En face, Remo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

❌ Raté cette fois : Rene est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

Renato Kayzer
🥈

Renato Kayzer

30 %Vitoria

Sur ses 5 dernières sorties, Renato Kayzer a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Remo laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : Renato Kayzer est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Gabriel Taliari
🥉

Gabriel Taliari

32 %Remo

Gabriel Taliari, l'attaquant de Remo, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Vitoria n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Remo. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : Gabriel Taliari est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

FK Jablonec

21

Sigma Olomouc

Pour ce FK Jablonec – Sigma Olomouc (Czech Liga), c'est V. Sejk qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

V. Sejk
🥇

V. Sejk

39 %Sigma Olomouc

V. Sejk, l'attaquant de Sigma Olomouc, cumule 3 buts cette saison en 5,2 matchs pleins. Attention toutefois : FK Jablonec défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : V. Sejk est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Ghali
🥈

A. Ghali

28 %Sigma Olomouc

Sans réussite récente, A. Ghali garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : FK Jablonec défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Ghali est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Král
🥉

J. Král

13 %Sigma Olomouc

Sans réussite récente, J. Král garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de FK Jablonec ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Král est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Malmo FF

12

IF Elfsborg

Pour ce Malmo FF – IF Elfsborg (Allsvenskan), c'est E. Botheim qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

E. Botheim
🥇

E. Botheim

38 %Malmo FF

E. Botheim montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de IF Elfsborg n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Botheim est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Hakšabanović
🥈

S. Hakšabanović

13 %Malmo FF

Sans réussite récente, S. Hakšabanović garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de IF Elfsborg n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Hakšabanović est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Zeneli
🥉

A. Zeneli

25 %IF Elfsborg

Sur ses 5 dernières sorties, A. Zeneli a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Malmo FF encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

✅ Pari gagné : A. Zeneli a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

Major League Soccer

Minnesota United FC

00

Vancouver Whitecaps

Affiche de Major League Soccer entre Minnesota United FC et Vancouver Whitecaps : l'algorithme désigne B. White comme la menace numéro un (37 %).

B. White
🥇

B. White

37 %Vancouver Whitecaps

Sur ses 5 dernières sorties, B. White a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Minnesota United FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : B. White est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Berhalter
🥈

S. Berhalter

21 %Vancouver Whitecaps

Sur ses 5 dernières sorties, S. Berhalter a trouvé la faille à 1 reprise. Minnesota United FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Berhalter est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Müller
🥉

T. Müller

19 %Vancouver Whitecaps

T. Müller court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Minnesota United FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Müller est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

Tigres UANL

22

Atletico San Luis

Affiche de Liga MX entre Tigres UANL et Atletico San Luis : l'algorithme désigne J. Brunetta comme la menace numéro un (37 %).

J. Brunetta
🥇

J. Brunetta

37 %Tigres UANL

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, J. Brunetta est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Atletico San Luis laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Tigres UANL. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais J. Brunetta a été décisif avec une passe décisive.

Á. Correa
🥈

Á. Correa

30 %Atletico San Luis

Sur ses 5 dernières sorties, Á. Correa a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Tigres UANL encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Á. Correa est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Sánchez
🥉

D. Sánchez

37 %Tigres UANL

D. Sánchez, le milieu de Tigres UANL, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Atletico San Luis inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : D. Sánchez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

Liga Profesional Argentina

Velez Sarsfield

10

Instituto Cordoba

Velez Sarsfield reçoit Instituto Cordoba en Liga Profesional Argentina, et notre modèle place F. Monzón en tête des buteurs potentiels (36 %).

F. Monzón
🥇

F. Monzón

36 %Instituto Cordoba

F. Monzón reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Velez Sarsfield ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : F. Monzón est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Pellegrini
🥈

M. Pellegrini

20 %Velez Sarsfield

Muet lors de ses dernières sorties, M. Pellegrini conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). Attention toutefois : Instituto Cordoba défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. L'avantage du terrain joue pour Velez Sarsfield. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Pellegrini est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Valdés
🥉

D. Valdés

0 %Velez Sarsfield

Sans réussite récente, D. Valdés garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Instituto Cordoba défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. L'avantage du terrain joue pour Velez Sarsfield. Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Valdés est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

Brann

23

Valerenga

Brann reçoit Valerenga en Eliteserien, et notre modèle place L. Haren en tête des buteurs potentiels (36 %).

L. Haren
🥇

L. Haren

36 %Valerenga

L. Haren enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Brann encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : L. Haren a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

H. Bjørdal
🥈

H. Bjørdal

14 %Valerenga

H. Bjørdal, le milieu de Valerenga, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Brann encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : H. Bjørdal a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 14 %).

U. Mathisen
🥉

U. Mathisen

14 %Brann

Sans réussite récente, U. Mathisen garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Valerenga laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : U. Mathisen est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Concepción

20

O'Higgins

Pour ce Concepción – O'Higgins (Primera División), c'est F. González qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

F. González
🥇

F. González

36 %O'Higgins

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, F. González est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Concepción laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : F. González est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Thiago Vecino
🥈

Thiago Vecino

35 %O'Higgins

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Thiago Vecino est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Concepción encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : Thiago Vecino est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Rabello
🥉

B. Rabello

12 %O'Higgins

Muet lors de ses dernières sorties, B. Rabello conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). En face, Concepción inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : B. Rabello est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

Sarpsborg 08 FF

10

Ham-Kam

Affiche de Eliteserien entre Sarpsborg 08 FF et Ham-Kam : l'algorithme désigne D. Karlsbakk comme la menace numéro un (36 %).

D. Karlsbakk
🥇

D. Karlsbakk

36 %Sarpsborg 08 FF

Sur ses 5 dernières sorties, D. Karlsbakk a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Ham-Kam inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Karlsbakk est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

V. E. Halvorsen
🥈

V. E. Halvorsen

24 %Sarpsborg 08 FF

V. E. Halvorsen, le milieu de Sarpsborg 08 FF, cumule 3 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. Le contexte est porteur : Ham-Kam laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : V. E. Halvorsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Niang
🥉

M. Niang

29 %Ham-Kam

Difficile de trouver plus en confiance que M. Niang, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de Sarpsborg 08 FF n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : M. Niang est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

RB Bragantino

00

Coritiba

RB Bragantino reçoit Coritiba en Serie A, et notre modèle place Fernando en tête des buteurs potentiels (35 %).

Fernando
🥇

Fernando

35 %RB Bragantino

Fernando montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Coritiba présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour RB Bragantino. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Fernando est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Josué
🥈

Josué

5 %Coritiba

Josué montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : RB Bragantino défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 5 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Josué est resté muet (le modèle l'annonçait à 5 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Pitta
🥉

I. Pitta

28 %RB Bragantino

Sur ses 5 dernières sorties, I. Pitta a trouvé la faille à 1 reprise. Coritiba présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour RB Bragantino. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : I. Pitta est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

KFUM Oslo

24

Molde

Pour ce KFUM Oslo – Molde (Eliteserien), c'est E. Hestad qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

E. Hestad
🥇

E. Hestad

35 %Molde

Sur ses 5 dernières sorties, E. Hestad a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : KFUM Oslo laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Hestad est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Breivik
🥈

E. Breivik

36 %Molde

E. Breivik, le milieu de Molde, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, KFUM Oslo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

✅ Pari gagné : E. Breivik a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

S. Granaas
🥉

S. Granaas

13 %Molde

S. Granaas, le milieu de Molde, cumule 1 but cette saison en 6,9 matchs pleins. En face, KFUM Oslo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais S. Granaas a été décisif avec une passe décisive.

Liga MX

Necaxa

21

Monterrey

Necaxa reçoit Monterrey en Liga MX, et notre modèle place D. Cambindo en tête des buteurs potentiels (35 %).

D. Cambindo
🥇

D. Cambindo

35 %Monterrey

D. Cambindo traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Necaxa encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Cambindo est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Ocampos
🥈

L. Ocampos

21 %Monterrey

L. Ocampos, le milieu de Monterrey, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Necaxa encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : L. Ocampos a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

A. Palavecino
🥉

A. Palavecino

14 %Monterrey

A. Palavecino montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Necaxa inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : A. Palavecino est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Union La Calera

11

Everton de Vina

Pour ce Union La Calera – Everton de Vina (Primera División), c'est C. Palacios qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

C. Palacios
🥇

C. Palacios

35 %Everton de Vina

C. Palacios reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Union La Calera encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. Palacios est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Méndez
🥈

K. Méndez

19 %Union La Calera

K. Méndez, le milieu de Union La Calera, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Everton de Vina ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Méndez est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Soto
🥉

L. Soto

21 %Everton de Vina

Sur ses 5 dernières sorties, L. Soto a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Union La Calera inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Soto est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

Sandefjord

03

Bodo/Glimt

Pour ce Sandefjord – Bodo/Glimt (Eliteserien), c'est K. Høgh qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

K. Høgh
🥇

K. Høgh

35 %Bodo/Glimt

Sans réussite récente, K. Høgh garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Sandefjord présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Høgh est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Helmersen
🥈

A. Helmersen

47 %Bodo/Glimt

A. Helmersen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Sandefjord présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais A. Helmersen a été décisif avec une passe décisive.

O. Didrik Blomberg
🥉

O. Didrik Blomberg

20 %Bodo/Glimt

O. Didrik Blomberg, l'attaquant de Bodo/Glimt, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Sandefjord n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais O. Didrik Blomberg a été décisif avec une passe décisive.

Liga Profesional Argentina

Belgrano Cordoba

21

Rosario Central

Belgrano Cordoba reçoit Rosario Central en Liga Profesional Argentina, et notre modèle place N. Fernández en tête des buteurs potentiels (35 %).

N. Fernández
🥇

N. Fernández

35 %Belgrano Cordoba

Difficile de trouver plus en confiance que N. Fernández, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Rosario Central ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : N. Fernández a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Á. Di María
🥈

Á. Di María

22 %Rosario Central

Sur ses 5 dernières sorties, Á. Di María a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Belgrano Cordoba défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Á. Di María est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Campaz
🥉

J. Campaz

14 %Rosario Central

J. Campaz montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Belgrano Cordoba ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Campaz est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

FC ST. Gallen

21

FC Zurich

FC ST. Gallen reçoit FC Zurich en Super League, et notre modèle place P. Keny en tête des buteurs potentiels (34 %).

P. Keny
🥇

P. Keny

34 %FC Zurich

Sur ses 5 dernières sorties, P. Keny a trouvé la faille à 2 reprises. FC ST. Gallen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Keny est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Balde
🥈

A. Balde

31 %FC ST. Gallen

A. Balde court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 8 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : FC Zurich laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Balde est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Görtler
🥉

L. Görtler

20 %FC ST. Gallen

L. Görtler montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, FC Zurich inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

✅ Pari gagné : L. Görtler a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

Liga Profesional Argentina

Newells Old Boys

10

Talleres Cordoba

Pour ce Newells Old Boys – Talleres Cordoba (Liga Profesional Argentina), c'est V. Dávila qui ressort en premier dans nos calculs, à 33 %.

V. Dávila
🥇

V. Dávila

33 %Talleres Cordoba

Muet lors de ses dernières sorties, V. Dávila conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). Le contexte est porteur : Newells Old Boys laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

❌ Raté cette fois : V. Dávila est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Ramírez
🥈

I. Ramírez

33 %Newells Old Boys

I. Ramírez enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Attention toutefois : Talleres Cordoba défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Ramírez est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Cristaldo
🥉

F. Cristaldo

0 %Talleres Cordoba

Sans réussite récente, F. Cristaldo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Newells Old Boys laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Cristaldo est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Cruzeiro

01

Botafogo

Pour ce Cruzeiro – Botafogo (Serie A), c'est Matheus Pereira qui ressort en premier dans nos calculs, à 32 %.

Matheus Pereira
🥇

Matheus Pereira

32 %Cruzeiro

Matheus Pereira traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Botafogo laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : Matheus Pereira est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Kaio Jorge
🥈

Kaio Jorge

35 %Cruzeiro

Kaio Jorge enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Botafogo encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Cruzeiro. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Kaio Jorge est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Arthur Cabral
🥉

Arthur Cabral

37 %Botafogo

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Arthur Cabral est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Cruzeiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Arthur Cabral est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

Racing Club

21

Gimnasia L.P.

Pour ce Racing Club – Gimnasia L.P. (Liga Profesional Argentina), c'est M. Torres qui ressort en premier dans nos calculs, à 32 %.

M. Torres
🥇

M. Torres

32 %Gimnasia L.P.

M. Torres reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Racing Club défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : M. Torres est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Schelotto
🥈

N. Schelotto

11 %Gimnasia L.P.

Muet lors de ses dernières sorties, N. Schelotto conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). Attention toutefois : Racing Club défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Schelotto est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Martínez
🥉

A. Martínez

20 %Racing Club

Muet lors de ses dernières sorties, A. Martínez conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'arrière-garde de Gimnasia L.P. n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : A. Martínez est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

America Mineiro

10

Goias

Pour ce America Mineiro – Goias (Serie B), c'est E. García qui ressort en premier dans nos calculs, à 32 %.

E. García
🥇

E. García

32 %Goias

Sans réussite récente, E. García garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, America Mineiro inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : E. García est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Kadu
🥈

Kadu

51 %Goias

La forme de Kadu parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Kadu est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Segovia
🥉

M. Segovia

28 %America Mineiro

M. Segovia, l'attaquant de America Mineiro, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Goias présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Segovia est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

St. Louis City

10

Colorado Rapids

Affiche de Major League Soccer entre St. Louis City et Colorado Rapids : l'algorithme désigne M. Hartel comme la menace numéro un (30 %).

M. Hartel
🥇

M. Hartel

30 %Colorado Rapids

Sur ses 5 dernières sorties, M. Hartel a trouvé la faille à 2 reprises. St. Louis City présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : M. Hartel est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Aaronson
🥈

P. Aaronson

15 %Colorado Rapids

P. Aaronson, le milieu de Colorado Rapids, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de St. Louis City n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

❌ Raté cette fois : P. Aaronson est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

Rafael Navarro
🥉

Rafael Navarro

26 %Colorado Rapids

Rafael Navarro montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. St. Louis City présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Rafael Navarro est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

Huracan

10

Banfield

Huracan reçoit Banfield en Liga Profesional Argentina, et notre modèle place J. Caicedo en tête des buteurs potentiels (30 %).

J. Caicedo
🥇

J. Caicedo

30 %Huracan

J. Caicedo court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 8 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Banfield présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Huracan. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : J. Caicedo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 30 %).

Ó. Cortés
🥈

Ó. Cortés

7 %Huracan

Muet lors de ses dernières sorties, Ó. Cortés conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Banfield présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Huracan. L'IA évalue ses chances de but à 7 %.

❌ Raté cette fois : Ó. Cortés est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

Ó. Romero
🥉

Ó. Romero

23 %Huracan

Ó. Romero montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Banfield présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Huracan. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Ó. Romero est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

São Bernardo

34

Ceara

Pour ce São Bernardo – Ceara (Serie B), c'est Lucas qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

Lucas
🥇

Lucas

29 %São Bernardo

Lucas montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour São Bernardo. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Lucas est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Eduardo
🥈

Eduardo

10 %São Bernardo

Sans réussite récente, Eduardo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Eduardo est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Melk
🥉

Melk

16 %Ceara

Sans réussite récente, Melk garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de São Bernardo ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Melk est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Portland Timbers

21

Real Salt Lake

Pour ce Portland Timbers – Real Salt Lake (Major League Soccer), c'est Z. Gozo qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

Z. Gozo
🥇

Z. Gozo

29 %Real Salt Lake

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Z. Gozo est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Portland Timbers laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Z. Gozo est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Luna
🥈

D. Luna

27 %Real Salt Lake

D. Luna montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Portland Timbers encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Luna est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Kelsy
🥉

K. Kelsy

40 %Portland Timbers

K. Kelsy traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Real Salt Lake laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Kelsy est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

IF Brommapojkarna

11

Hammarby FF

Pour ce IF Brommapojkarna – Hammarby FF (Allsvenskan), c'est V. Lind qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

V. Lind
🥇

V. Lind

28 %Hammarby FF

V. Lind montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : IF Brommapojkarna laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : V. Lind a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

P. Abraham
🥈

P. Abraham

42 %Hammarby FF

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Abraham est l'un des hommes en forme du moment. En face, IF Brommapojkarna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Abraham est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Madjed
🥉

M. Madjed

35 %Hammarby FF

M. Madjed reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — IF Brommapojkarna encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : M. Madjed est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

Aalesund

11

Viking

Affiche de Eliteserien entre Aalesund et Viking : l'algorithme désigne Z. Tripić comme la menace numéro un (28 %).

Z. Tripić
🥇

Z. Tripić

28 %Viking

Sur ses 5 dernières sorties, Z. Tripić a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Aalesund encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Z. Tripić est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Christiansen
🥈

P. Christiansen

43 %Viking

P. Christiansen, l'attaquant de Viking, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Aalesund laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Christiansen est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Askildsen
🥉

K. Askildsen

34 %Viking

K. Askildsen traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Aalesund inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

✅ Pari gagné : K. Askildsen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

First League

Cherno More Varna

03

Spartak Varna

Pour ce Cherno More Varna – Spartak Varna (First League), c'est Georg Stojanovski qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

Georg Stojanovski
🥇

Georg Stojanovski

27 %Spartak Varna

Sans réussite récente, Georg Stojanovski garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Cherno More Varna défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Georg Stojanovski est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Berna
🥈

Berna

24 %Spartak Varna

Berna, le milieu de Spartak Varna, cumule 4 buts cette saison en 11,8 matchs pleins. Attention toutefois : Cherno More Varna défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Berna est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Lazarov
🥉

G. Lazarov

34 %Cherno More Varna

Sans réussite récente, G. Lazarov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Spartak Varna présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Cherno More Varna. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Lazarov est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

River Plate

01

Barracas Central

Affiche de Liga Profesional Argentina entre River Plate et Barracas Central : l'algorithme désigne F. Colidio comme la menace numéro un (27 %).

F. Colidio
🥇

F. Colidio

27 %Barracas Central

F. Colidio enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le défi est réel — la défense de River Plate ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Colidio est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Quintero
🥈

J. Quintero

16 %Barracas Central

J. Quintero, le milieu de Barracas Central, cumule 3 buts cette saison en 7,3 matchs pleins. Attention toutefois : River Plate défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : J. Quintero est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Driussi
🥉

S. Driussi

27 %River Plate

Sur ses 5 dernières sorties, S. Driussi a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Barracas Central défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour River Plate. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Driussi est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Palmeiras

12

Atletico-MG

Affiche de Serie A entre Palmeiras et Atletico-MG : l'algorithme désigne J. López comme la menace numéro un (25 %).

J. López
🥇

J. López

25 %Palmeiras

J. López, l'attaquant de Palmeiras, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. López est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Andreas Pereira
🥈

Andreas Pereira

8 %Palmeiras

Andreas Pereira, le milieu de Palmeiras, cumule 2 buts cette saison en 21,3 matchs pleins. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Notre modèle le crédite de 8 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Andreas Pereira est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Arias
🥉

J. Arias

20 %Palmeiras

J. Arias montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Atletico-MG présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Arias est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

San Diego

10

FC Dallas

Affiche de Major League Soccer entre San Diego et FC Dallas : l'algorithme désigne A. Dreyer comme la menace numéro un (24 %).

A. Dreyer
🥇

A. Dreyer

24 %San Diego

Sur ses 5 dernières sorties, A. Dreyer a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de FC Dallas n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (42 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : A. Dreyer est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Musa
🥈

P. Musa

52 %FC Dallas

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Musa est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — San Diego encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 52 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Musa est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ingvartsen
🥉

M. Ingvartsen

37 %San Diego

M. Ingvartsen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de FC Dallas n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : M. Ingvartsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Lokomotiv Plovdiv

21

Septemvri Sofia

Pour ce Lokomotiv Plovdiv – Septemvri Sofia (First League), c'est D. Iliev qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

D. Iliev
🥇

D. Iliev

24 %Lokomotiv Plovdiv

D. Iliev, l'attaquant de Lokomotiv Plovdiv, cumule 2 buts cette saison en 6,8 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Septemvri Sofia ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Iliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Fourrier
🥈

B. Fourrier

33 %Septemvri Sofia

B. Fourrier, le milieu de Septemvri Sofia, cumule 7 buts cette saison en 14 matchs pleins. Attention toutefois : Lokomotiv Plovdiv défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : B. Fourrier est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Perea
🥉

J. Perea

30 %Septemvri Sofia

Sans réussite récente, J. Perea garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Lokomotiv Plovdiv défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : J. Perea est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

Lanus

10

San Lorenzo

Lanus reçoit San Lorenzo en Liga Profesional Argentina, et notre modèle place D. Aquino en tête des buteurs potentiels (24 %).

D. Aquino
🥇

D. Aquino

24 %Lanus

Muet lors de ses dernières sorties, D. Aquino conserve pourtant un profil de buteur (5 buts cette saison). Attention toutefois : San Lorenzo défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Lanus. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais D. Aquino a été décisif avec une passe décisive.

R. Carrera
🥈

R. Carrera

14 %Lanus

R. Carrera montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : San Lorenzo défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Carrera est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Auzmendi
🥉

R. Auzmendi

22 %San Lorenzo

R. Auzmendi montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Lanus ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Auzmendi est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Raków Częstochowa

12

Wisla Plock

Raków Częstochowa reçoit Wisla Plock en Ekstraklasa, et notre modèle place T. Pieńko en tête des buteurs potentiels (24 %).

T. Pieńko
🥇

T. Pieńko

24 %Raków Częstochowa

Sans réussite récente, T. Pieńko garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Wisla Plock défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Pieńko est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Repka
🥈

O. Repka

15 %Raków Częstochowa

Sans réussite récente, O. Repka garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Wisla Plock ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

❌ Raté cette fois : O. Repka est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Emreli
🥉

M. Emreli

18 %Raków Częstochowa

M. Emreli, l'attaquant de Raków Częstochowa, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Wisla Plock ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : M. Emreli est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Bahia

11

Corinthians

Bahia reçoit Corinthians en Serie A, et notre modèle place Yuri Alberto en tête des buteurs potentiels (23 %).

Yuri Alberto
🥇

Yuri Alberto

23 %Corinthians

Yuri Alberto, l'attaquant de Corinthians, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Bahia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : Yuri Alberto est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Kaio César
🥈

Kaio César

25 %Corinthians

Kaio César enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Bahia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Kaio César est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Éverton Ribeiro
🥉

Éverton Ribeiro

4 %Bahia

Éverton Ribeiro, le milieu de Bahia, cumule 0 but cette saison en 12,1 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Corinthians ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 4 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Éverton Ribeiro est resté muet (le modèle l'annonçait à 4 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

Deportivo Riestra

30

Boca Juniors

Pour ce Deportivo Riestra – Boca Juniors (Liga Profesional Argentina), c'est M. Merentiel qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

M. Merentiel
🥇

M. Merentiel

23 %Boca Juniors

M. Merentiel, l'attaquant de Boca Juniors, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Deportivo Riestra ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Merentiel est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Paredes
🥈

L. Paredes

5 %Boca Juniors

L. Paredes, le milieu de Boca Juniors, cumule 3 buts cette saison en 19,6 matchs pleins. Attention toutefois : Deportivo Riestra défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 5 %.

❌ Raté cette fois : L. Paredes est resté muet (le modèle l'annonçait à 5 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Velasco
🥉

A. Velasco

18 %Boca Juniors

A. Velasco, le milieu de Boca Juniors, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Deportivo Riestra ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : A. Velasco est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Hangzhou Greentown

32

Dalian Zhixing

Affiche de Super League entre Hangzhou Greentown et Dalian Zhixing : l'algorithme désigne A. Mitriță comme la menace numéro un (22 %).

A. Mitriță
🥇

A. Mitriță

22 %Hangzhou Greentown

A. Mitriță, le milieu de Hangzhou Greentown, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Dalian Zhixing inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

🎯 Pas de but, mais A. Mitriță a été décisif avec une passe décisive.

Wang Yudong
🥈

Wang Yudong

37 %Hangzhou Greentown

Wang Yudong traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Dalian Zhixing inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

✅ Pari gagné : Wang Yudong a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

C. Malele
🥉

C. Malele

38 %Dalian Zhixing

C. Malele, l'attaquant de Dalian Zhixing, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Hangzhou Greentown inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais C. Malele a été décisif avec une passe décisive.

Allsvenskan

Gais

11

Halmstad

Gais reçoit Halmstad en Allsvenskan, et notre modèle place R. Þorkelsson en tête des buteurs potentiels (21 %).

R. Þorkelsson
🥇

R. Þorkelsson

21 %Gais

R. Þorkelsson montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Halmstad laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Þorkelsson est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Niklasson
🥈

R. Niklasson

16 %Gais

R. Niklasson, l'attaquant de Gais, cumule 2 buts cette saison en 12,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Halmstad laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Gais. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : R. Niklasson est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Milovanovic
🥉

W. Milovanovic

11 %Gais

Sans réussite récente, W. Milovanovic garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Halmstad inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Gais. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : W. Milovanovic est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera A

Deportes Tolima

21

Junior

Affiche de Primera A entre Deportes Tolima et Junior : l'algorithme désigne J. Torres comme la menace numéro un (21 %).

J. Torres
🥇

J. Torres

21 %Junior

J. Torres montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Deportes Tolima n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Torres est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Sandoval
🥈

L. Sandoval

28 %Deportes Tolima

L. Sandoval montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. Junior présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Sandoval est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Flórez
🥉

K. Flórez

25 %Deportes Tolima

Sur ses 5 dernières sorties, K. Flórez a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Junior n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Deportes Tolima. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

✅ Pari gagné : K. Flórez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

Serie A

Vasco DA Gama

11

Mirassol

Affiche de Serie A entre Vasco DA Gama et Mirassol : l'algorithme désigne Alesson comme la menace numéro un (21 %).

Alesson
🥇

Alesson

21 %Mirassol

Sans réussite récente, Alesson garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Vasco DA Gama encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : Alesson est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Rodríguez
🥈

J. Rodríguez

8 %Vasco DA Gama

J. Rodríguez montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Mirassol présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 8 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Rodríguez est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

Nathan Fogaça
🥉

Nathan Fogaça

28 %Mirassol

Muet lors de ses dernières sorties, Nathan Fogaça conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). En face, Vasco DA Gama inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Nathan Fogaça est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Criciuma

00

Nautico Recife

Criciuma reçoit Nautico Recife en Serie B, et notre modèle place R. Otero en tête des buteurs potentiels (20 %).

R. Otero
🥇

R. Otero

20 %Criciuma

R. Otero, l'attaquant de Criciuma, cumule 3 buts cette saison en 9,9 matchs pleins. L'arrière-garde de Nautico Recife n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Criciuma. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Otero est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Dodozinho
🥈

Dodozinho

14 %Nautico Recife

Dodozinho, le milieu de Nautico Recife, cumule 5 buts cette saison en 14,4 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Criciuma ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Dodozinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Waguininho
🥉

Waguininho

19 %Criciuma

Waguininho, le milieu de Criciuma, cumule 3 buts cette saison en 12,6 matchs pleins. Nautico Recife présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Criciuma. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Waguininho est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

FC Seoul

13

Ulsan Hyundai FC

FC Seoul reçoit Ulsan Hyundai FC en K League 1, et notre modèle place Lee Dong-Gyeong en tête des buteurs potentiels (17 %).

Lee Dong-Gyeong
🥇

Lee Dong-Gyeong

17 %Ulsan Hyundai FC

Lee Dong-Gyeong, l'attaquant de Ulsan Hyundai FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Lee Dong-Gyeong est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Klimala
🥈

P. Klimala

30 %FC Seoul

P. Klimala, l'attaquant de FC Seoul, cumule 2 buts cette saison en 5,7 matchs pleins. L'arrière-garde de Ulsan Hyundai FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Klimala est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Seung-Mo
🥉

Lee Seung-Mo

28 %FC Seoul

Sans réussite récente, Lee Seung-Mo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Ulsan Hyundai FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : Lee Seung-Mo est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Gwangju FC

12

Jeju United FC

Pour ce Gwangju FC – Jeju United FC (K League 1), c'est Kim Jun-Ha qui ressort en premier dans nos calculs, à 16 %.

Kim Jun-Ha
🥇

Kim Jun-Ha

16 %Jeju United FC

Kim Jun-Ha, l'attaquant de Jeju United FC, cumule 1 but cette saison en 6 matchs pleins. En face, Gwangju FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Kim Jun-Ha est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Moon Min-seo
🥈

Moon Min-seo

20 %Gwangju FC

Sans réussite récente, Moon Min-seo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Jeju United FC ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Moon Min-seo est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Emerson Negueba
🥉

Emerson Negueba

4 %Jeju United FC

Sans réussite récente, Emerson Negueba garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Gwangju FC encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 4 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Emerson Negueba est resté muet (le modèle l'annonçait à 4 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

Defensa Y Justicia

11

Aldosivi

Defensa Y Justicia reçoit Aldosivi en Liga Profesional Argentina, et notre modèle place A. Molinas en tête des buteurs potentiels (14 %).

A. Molinas
🥇

A. Molinas

14 %Defensa Y Justicia

A. Molinas, le milieu de Defensa Y Justicia, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Aldosivi présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Defensa Y Justicia. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Molinas est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Gutiérrez
🥈

J. Gutiérrez

17 %Defensa Y Justicia

J. Gutiérrez court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Aldosivi présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Defensa Y Justicia. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Gutiérrez est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Portillo
🥉

A. Portillo

19 %Defensa Y Justicia

A. Portillo montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Aldosivi présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Portillo est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

Platense

22

Union Santa Fe

Affiche de Liga Profesional Argentina entre Platense et Union Santa Fe : l'algorithme désigne J. Palacios comme la menace numéro un (14 %).

J. Palacios
🥇

J. Palacios

14 %Union Santa Fe

J. Palacios, le milieu de Union Santa Fe, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Platense défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Palacios est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Tarragona
🥈

C. Tarragona

28 %Union Santa Fe

Sur ses 5 dernières sorties, C. Tarragona a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Platense défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

✅ Pari gagné : C. Tarragona a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

T. Nasif
🥉

T. Nasif

19 %Platense

T. Nasif montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Union Santa Fe n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : T. Nasif est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

Santos Laguna

01

Atlas

Santos Laguna reçoit Atlas en Liga MX, et notre modèle place D. González en tête des buteurs potentiels (11 %).

D. González
🥇

D. González

11 %Santos Laguna

Sans réussite récente, D. González garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Atlas laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. González est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Di Yorio
🥈

L. Di Yorio

29 %Santos Laguna

L. Di Yorio, l'attaquant de Santos Laguna, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Atlas présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Di Yorio est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

M. García
🥉

M. García

13 %Atlas

M. García court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Santos Laguna encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : M. García est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Londrina

14

Novorizontino

Affiche de Serie B entre Londrina et Novorizontino : l'algorithme désigne Romulo comme la menace numéro un (11 %).

Romulo
🥇

Romulo

11 %Novorizontino

Sans réussite récente, Romulo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Londrina n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Romulo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 11 %).

Robson
🥈

Robson

36 %Novorizontino

Robson montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Londrina présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

✅ Pari gagné : Robson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

Bruno Santos
🥉

Bruno Santos

36 %Novorizontino

Bruno Santos, l'attaquant de Novorizontino, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Londrina défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Bruno Santos est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga Profesional Argentina

Sarmiento Junin

23

Argentinos JRS

Sarmiento Junin reçoit Argentinos JRS en Liga Profesional Argentina, et notre modèle place N. Oroz en tête des buteurs potentiels (11 %).

N. Oroz
🥇

N. Oroz

11 %Argentinos JRS

N. Oroz court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Sarmiento Junin présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Oroz est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Marabel
🥈

J. Marabel

21 %Sarmiento Junin

J. Marabel, l'attaquant de Sarmiento Junin, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Argentinos JRS défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Sarmiento Junin. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : J. Marabel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

T. Molina
🥉

T. Molina

29 %Argentinos JRS

T. Molina montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sarmiento Junin n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais T. Molina a été décisif avec une passe décisive.

Liga Profesional Argentina

Gimnasia M.

10

Central Cordoba de Santiago

Affiche de Liga Profesional Argentina entre Gimnasia M. et Central Cordoba de Santiago : l'algorithme désigne F. Lencioni comme la menace numéro un (11 %).

F. Lencioni
🥇

F. Lencioni

11 %Gimnasia M.

Sur ses 5 dernières sorties, F. Lencioni a trouvé la faille à 1 reprise. Central Cordoba de Santiago présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (42 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Lencioni est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Naya
🥈

E. Naya

23 %Central Cordoba de Santiago

Sur ses 5 dernières sorties, E. Naya a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Gimnasia M. n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : E. Naya est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Barrera
🥉

D. Barrera

20 %Central Cordoba de Santiago

D. Barrera montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Gimnasia M. présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : D. Barrera est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

FC Anyang

21

Gangwon FC

Pour ce FC Anyang – Gangwon FC (K League 1), c'est Kim Dae-Won qui ressort en premier dans nos calculs, à 1 %.

Kim Dae-Won
🥇

Kim Dae-Won

1 %Gangwon FC

Sans réussite récente, Kim Dae-Won garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de FC Anyang n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 1 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Kim Dae-Won est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

Mo Jae-Hyeon
🥈

Mo Jae-Hyeon

19 %Gangwon FC

Mo Jae-Hyeon, l'attaquant de Gangwon FC, cumule 2 buts cette saison en 6,5 matchs pleins. FC Anyang présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Mo Jae-Hyeon est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Matheus Oliveira
🥉

Matheus Oliveira

12 %FC Anyang

Matheus Oliveira, le milieu de FC Anyang, cumule 1 but cette saison en 5,7 matchs pleins. Attention toutefois : Gangwon FC défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Matheus Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Coquimbo Unido

VS

Universidad de Concepcion

Pour ce Coquimbo Unido – Universidad de Concepcion (Primera División), c'est J. Cornejo qui ressort en premier dans nos calculs, à 0 %.

J. Cornejo
🥇

J. Cornejo

0 %Coquimbo Unido

J. Cornejo, le défenseur de Coquimbo Unido, cumule 0 but cette saison en 9,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Universidad de Concepcion encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (47 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.

N. Johansen
🥈

N. Johansen

41 %Coquimbo Unido

N. Johansen enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Universidad de Concepcion encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

G. Vadalá
🥉

G. Vadalá

29 %Coquimbo Unido

G. Vadalá, le milieu de Coquimbo Unido, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Universidad de Concepcion encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Coquimbo Unido. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.