samedi 15 août 2026
53 affiches · 155 buteurs analysés
L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : J. Szalai à 60 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.
NB I

Puskas Academy
3 – 2

Paks
Affiche de NB I entre Puskas Academy et Paks : l'algorithme désigne J. Szalai comme la menace numéro un (60 %).

J. Szalai
60 %PaksJ. Szalai enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Puskas Academy présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 60 %.
✅ Pari gagné : J. Szalai a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 60 %).

M. Pető
58 %PaksLa forme de M. Pető parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Puskas Academy présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 58 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Pető est resté muet (le modèle l'annonçait à 58 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Harutyunyan
19 %Puskas AcademyG. Harutyunyan montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Paks présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Puskas Academy. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : G. Harutyunyan est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Yunnan Yukun
3 – 1

Dalian Zhixing
Affiche de Super League entre Yunnan Yukun et Dalian Zhixing : l'algorithme désigne O. Maritu comme la menace numéro un (53 %).

O. Maritu
53 %Yunnan YukunO. Maritu enchaîne — 5 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Dalian Zhixing encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 53 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : O. Maritu a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 53 %.

N. Stanciu
36 %Dalian ZhixingN. Stanciu montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Yunnan Yukun encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais N. Stanciu a été décisif avec une passe décisive.

A. Ioniță
10 %Yunnan YukunMuet lors de ses dernières sorties, A. Ioniță conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — Dalian Zhixing encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Yunnan Yukun. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Ioniță est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Orlando City SC
1 – 1

FC Cincinnati
Affiche de Major League Soccer entre Orlando City SC et FC Cincinnati : l'algorithme désigne Evander comme la menace numéro un (52 %).

Evander
52 %FC CincinnatiEvander reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Orlando City SC encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 7 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 52 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Evander est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Denkey
56 %FC CincinnatiDifficile de trouver plus en confiance que K. Denkey, buteur lors de ses 3 dernières sorties. Le contexte est porteur : Orlando City SC laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 56 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : K. Denkey est resté muet (le modèle l'annonçait à 56 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Bucha
29 %FC CincinnatiAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Bucha est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Orlando City SC laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : P. Bucha a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).
Primera A

Cucuta
VS

Águilas Doradas
Affiche de Primera A entre Cucuta et Águilas Doradas : l'algorithme désigne Jorge Luis Rivaldo Pinto comme la menace numéro un (52 %).

Jorge Luis Rivaldo Pinto
52 %Águilas DoradasSur ses 5 dernières sorties, Jorge Luis Rivaldo Pinto a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Cucuta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 52 % de probabilité de but.

A. Ricaurte
14 %Águilas DoradasA. Ricaurte montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cucuta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

L. Berdugo
12 %CucutaMuet lors de ses dernières sorties, L. Berdugo conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'arrière-garde de Águilas Doradas n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Cucuta. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
Liga I

Oţelul
1 – 1

Universitatea Craiova
Pour ce Oţelul – Universitatea Craiova (Liga I), c'est Patrick qui ressort en premier dans nos calculs, à 52 %.

Patrick
52 %OţelulPatrick reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Universitatea Craiova encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 52 %.
❌ Raté cette fois : Patrick est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

Andrézinho
23 %OţelulSur ses 5 dernières sorties, Andrézinho a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Universitatea Craiova encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Oţelul. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
🎯 Pas de but, mais Andrézinho a été décisif avec une passe décisive.

João Lameira
17 %OţelulSur ses 5 dernières sorties, João Lameira a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Universitatea Craiova inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Oţelul. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
❌ Raté cette fois : João Lameira est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Stoke City
1 – 2

Swansea
Affiche de Championship entre Stoke City et Swansea : l'algorithme désigne E. Just comme la menace numéro un (51 %).

E. Just
51 %SwanseaLa forme de E. Just parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Stoke City encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.
❌ Raté cette fois : E. Just est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Thomas
16 %Stoke CitySans réussite récente, S. Thomas garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Swansea présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Stoke City. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : S. Thomas est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Gallagher
12 %Stoke CityMuet lors de ses dernières sorties, S. Gallagher conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). Swansea présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : S. Gallagher est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

Excelsior
1 – 2

PSV Eindhoven
Affiche de Eredivisie entre Excelsior et PSV Eindhoven : l'algorithme désigne R. Pepi comme la menace numéro un (48 %).

R. Pepi
48 %PSV EindhovenR. Pepi traverse une période faste : 5 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Excelsior n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : R. Pepi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 48 %).

G. Til
24 %PSV EindhovenG. Til, le milieu de PSV Eindhoven, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Excelsior n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : G. Til est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

R. van Bommel
34 %PSV EindhovenSans réussite récente, R. van Bommel garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Excelsior présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : R. van Bommel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).
Super League

Hangzhou Greentown
2 – 3

Chengdu Better City
Affiche de Super League entre Hangzhou Greentown et Chengdu Better City : l'algorithme désigne Felipe comme la menace numéro un (48 %).

Felipe
48 %Chengdu Better CityLa forme de Felipe parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Hangzhou Greentown inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 48 %.
✅ Jackpot : Felipe a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 48 %.

Wei Shihao
32 %Chengdu Better CityWei Shihao montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Hangzhou Greentown inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
🎯 Pas de but, mais Wei Shihao a été décisif avec une passe décisive.

A. Mitriță
17 %Hangzhou GreentownSur ses 5 dernières sorties, A. Mitriță a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de Chengdu Better City ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : A. Mitriță a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).
Allsvenskan

Mjallby AIF
4 – 3

Sirius
Affiche de Allsvenskan entre Mjallby AIF et Sirius : l'algorithme désigne I. Bjerkebo comme la menace numéro un (47 %).

I. Bjerkebo
47 %SiriusI. Bjerkebo traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Mjallby AIF présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.
✅ Pari gagné : I. Bjerkebo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 47 %).

R. Ure
49 %SiriusLa forme de R. Ure parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Mjallby AIF présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Ure est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Bergström
28 %Mjallby AIFJ. Bergström montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sirius n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Mjallby AIF. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : J. Bergström a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 28 %.
La Liga

Sevilla
2 – 1

Rayo Vallecano
Sevilla reçoit Rayo Vallecano en La Liga, et notre modèle place R. Ure en tête des buteurs potentiels (43 %).

R. Ure
43 %SevillaLa forme de R. Ure parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Rayo Vallecano présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.
❌ Raté cette fois : R. Ure est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

Álvaro García
24 %Rayo VallecanoSans réussite récente, Álvaro García garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Sevilla laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
✅ Pari gagné : Álvaro García a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 24 %).

R. Nteka
31 %Rayo VallecanoAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, R. Nteka est l'un des hommes en forme du moment. En face, Sevilla inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. Nteka est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Dynamo Kyiv
2 – 1

Kolos Kovalivka
Dynamo Kyiv reçoit Kolos Kovalivka en Premier League, et notre modèle place V. Kabaev en tête des buteurs potentiels (42 %).

V. Kabaev
42 %Dynamo KyivSans réussite récente, V. Kabaev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Kolos Kovalivka n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Dynamo Kyiv. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : V. Kabaev est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lonwijk
29 %Dynamo KyivSans réussite récente, J. Lonwijk garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Kolos Kovalivka n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Dynamo Kyiv. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
❌ Raté cette fois : J. Lonwijk est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Guerrero
24 %Dynamo KyivE. Guerrero, l'attaquant de Dynamo Kyiv, cumule 1 but cette saison en 3,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Kolos Kovalivka n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : E. Guerrero est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera División

Deportes Limache
1 – 3

Universidad de Chile
Deportes Limache reçoit Universidad de Chile en Primera División, et notre modèle place E. Vargas en tête des buteurs potentiels (41 %).

E. Vargas
41 %Universidad de ChileDifficile de trouver plus en confiance que E. Vargas, buteur lors de ses 4 dernières sorties. Le contexte est porteur : Deportes Limache laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.
🎯 Pas de but, mais E. Vargas a été décisif avec une passe décisive.

D. Castro
21 %Deportes LimacheSur ses 5 dernières sorties, D. Castro a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Universidad de Chile ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Deportes Limache. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : D. Castro a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

J. Meneses
12 %Deportes LimacheJ. Meneses, le milieu de Deportes Limache, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Universidad de Chile défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Meneses est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

Arges Pitesti
1 – 1

Farul Constanta
Pour ce Arges Pitesti – Farul Constanta (Liga I), c'est R. Moldoveanu qui ressort en premier dans nos calculs, à 41 %.

R. Moldoveanu
41 %Arges PitestiR. Moldoveanu montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Farul Constanta laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Arges Pitesti. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.
✅ Pari gagné : R. Moldoveanu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

Y. Pîrvu
34 %Arges PitestiSur ses 5 dernières sorties, Y. Pîrvu a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Farul Constanta inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Arges Pitesti. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Y. Pîrvu est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Iustin Doicaru
34 %Farul ConstantaIustin Doicaru enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Attention toutefois : Arges Pitesti défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
❌ Raté cette fois : Iustin Doicaru est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

CF Montreal
1 – 1

DC United
Affiche de Major League Soccer entre CF Montreal et DC United : l'algorithme désigne P. Owusu comme la menace numéro un (40 %).

P. Owusu
40 %CF MontrealP. Owusu reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : DC United laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.
✅ Pari gagné : P. Owusu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

T. Baribo
45 %DC UnitedDifficile de trouver plus en confiance que T. Baribo, buteur lors de ses 4 dernières sorties. Le contexte est porteur : CF Montreal laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.
✅ Pari gagné : T. Baribo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

L. Munteanu
30 %DC UnitedL. Munteanu, l'attaquant de DC United, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — CF Montreal encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : L. Munteanu est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Portsmouth
1 – 3

QPR
Portsmouth reçoit QPR en Championship, et notre modèle place A. Segecic en tête des buteurs potentiels (39 %).

A. Segecic
39 %PortsmouthDifficile de trouver plus en confiance que A. Segecic, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — QPR encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Segecic est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Burrell
25 %QPRR. Burrell, l'attaquant de QPR, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Portsmouth inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
❌ Raté cette fois : R. Burrell est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Chair
11 %QPRI. Chair court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Portsmouth encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.
✅ Jackpot : I. Chair a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 11 %.
K League 1

Gwangju FC
1 – 2

Pohang Steelers
Pour ce Gwangju FC – Pohang Steelers (K League 1), c'est J. Tranziska qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

J. Tranziska
38 %Pohang SteelersSur ses 5 dernières sorties, J. Tranziska a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Gwangju FC laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.
❌ Raté cette fois : J. Tranziska est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Ho-Jae
29 %Pohang SteelersLee Ho-Jae, l'attaquant de Pohang Steelers, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Gwangju FC laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Lee Ho-Jae est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Moon Min-seo
20 %Gwangju FCMoon Min-seo, le milieu de Gwangju FC, cumule 2 buts cette saison en 6 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Pohang Steelers ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Gwangju FC. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Moon Min-seo est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie A

Atletico-MG
3 – 0

Gremio
Atletico-MG reçoit Gremio en Serie A, et notre modèle place Carlos Vinícius en tête des buteurs potentiels (37 %).

Carlos Vinícius
37 %GremioAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Carlos Vinícius est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.
❌ Raté cette fois : Carlos Vinícius est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Cuello
15 %Atletico-MGSur ses 5 dernières sorties, T. Cuello a trouvé la faille à 1 reprise. Gremio présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : T. Cuello a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 15 %.

A. Minda
16 %Atletico-MGMuet lors de ses dernières sorties, A. Minda conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). L'arrière-garde de Gremio n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Atletico-MG. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
❌ Raté cette fois : A. Minda est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

Sparta Praha
4 – 1

Teplice
Pour ce Sparta Praha – Teplice (Czech Liga), c'est J. Mercado qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

J. Mercado
37 %Sparta PrahaJ. Mercado montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Teplice encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais J. Mercado a été décisif avec une passe décisive.

A. Irving
26 %Sparta PrahaA. Irving montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Teplice encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sparta Praha. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
✅ Pari gagné : A. Irving a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 26 %).

J. Braut Brunes
26 %Sparta PrahaJ. Braut Brunes montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Teplice inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Braut Brunes est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Atletico Goianiense
0 – 2

Vila Nova
Affiche de Serie B entre Atletico Goianiense et Vila Nova : l'algorithme désigne Gustavo Coutinho comme la menace numéro un (37 %).

Gustavo Coutinho
37 %Atletico GoianienseGustavo Coutinho montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Vila Nova présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Gustavo Coutinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Soares Geovany
16 %Atletico GoianienseDifficile de trouver plus en confiance que Soares Geovany, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de Vila Nova n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
❌ Raté cette fois : Soares Geovany est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Guilherme Marques
12 %Atletico GoianienseSans réussite récente, Guilherme Marques garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Vila Nova présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : Guilherme Marques est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Charlotte
3 – 1

Columbus Crew
Charlotte reçoit Columbus Crew en Major League Soccer, et notre modèle place Pep Biel en tête des buteurs potentiels (36 %).

Pep Biel
36 %CharlotteDifficile de trouver plus en confiance que Pep Biel, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Pep Biel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

D. Rossi
28 %Columbus CrewSur ses 5 dernières sorties, D. Rossi a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Charlotte laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : D. Rossi est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Goodwin
33 %CharlotteA. Goodwin, l'attaquant de Charlotte, cumule 3 buts cette saison en 3,2 matchs pleins. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Charlotte. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Goodwin est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Shenyang Urban
1 – 2

Sichuan Jiuniu
Affiche de Super League entre Shenyang Urban et Sichuan Jiuniu : l'algorithme désigne Wesley Moraes comme la menace numéro un (36 %).

Wesley Moraes
36 %Sichuan JiuniuWesley Moraes, l'attaquant de Sichuan Jiuniu, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Shenyang Urban inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais Wesley Moraes a été décisif avec une passe décisive.

Jeffinho
40 %Shenyang UrbanLa forme de Jeffinho parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Jeffinho a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

T. Kunimoto
22 %Shenyang UrbanSur ses 5 dernières sorties, T. Kunimoto a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
❌ Raté cette fois : T. Kunimoto est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Bolton
2 – 1

Preston
Pour ce Bolton – Preston (Championship), c'est S. Dalby qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

S. Dalby
35 %BoltonS. Dalby, l'attaquant de Bolton, cumule 15 buts cette saison en 31,2 matchs pleins. En face, Preston inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Bolton. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
✅ Pari gagné : S. Dalby a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Gaizka Larrazabal
24 %BoltonGaizka Larrazabal reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Preston encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Bolton. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Gaizka Larrazabal est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Osmajić
17 %PrestonM. Osmajić court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 8 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le défi est réel — la défense de Bolton ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Osmajić est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).
Primeira Liga

Alverca
2 – 2

Estrela
Affiche de Primeira Liga entre Alverca et Estrela : l'algorithme désigne Figueiredo comme la menace numéro un (32 %).

Figueiredo
32 %AlvercaFigueiredo, l'attaquant de Alverca, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Estrela encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Alverca. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
❌ Raté cette fois : Figueiredo est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Chiquinho
13 %AlvercaChiquinho montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Estrela laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Chiquinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Zoubdi
4 %AlvercaZoubdi, le milieu de Alverca, cumule 1 but cette saison en 31,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Estrela encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Alverca. Verdict de l'algorithme : 4 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Zoubdi est resté muet (le modèle l'annonçait à 4 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Toronto FC
2 – 1

New England Revolution
Pour ce Toronto FC – New England Revolution (Major League Soccer), c'est Carles Gil qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Carles Gil
31 %New England RevolutionCarles Gil montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Carles Gil est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Mihailović
20 %Toronto FCD. Mihailović, le milieu de Toronto FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). New England Revolution présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Toronto FC. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais D. Mihailović a été décisif avec une passe décisive.

L. Langoni
21 %New England RevolutionSur ses 5 dernières sorties, L. Langoni a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Toronto FC laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Langoni est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Charlton
2 – 1

Derby
Charlton reçoit Derby en Championship, et notre modèle place M. Godden en tête des buteurs potentiels (31 %).

M. Godden
31 %CharltonM. Godden, l'attaquant de Charlton, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Derby présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Godden est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Morris
23 %DerbyC. Morris montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charlton n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais C. Morris a été décisif avec une passe décisive.

N. Chalobah
16 %CharltonSur ses 5 dernières sorties, N. Chalobah a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Derby n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
❌ Raté cette fois : N. Chalobah est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Middlesbrough
2 – 1

Lincoln
Affiche de Championship entre Middlesbrough et Lincoln : l'algorithme désigne S. Berhalter comme la menace numéro un (31 %).

S. Berhalter
31 %MiddlesbroughSur ses 5 dernières sorties, S. Berhalter a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Lincoln laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Berhalter est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Whittaker
33 %MiddlesbroughM. Whittaker montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Lincoln laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.
❌ Raté cette fois : M. Whittaker est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Lankshear
35 %MiddlesbroughSur ses 5 dernières sorties, W. Lankshear a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Lincoln laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Middlesbrough. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : W. Lankshear a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 35 %.
First League

Ludogorets
2 – 0

Botev Plovdiv
Affiche de First League entre Ludogorets et Botev Plovdiv : l'algorithme désigne P. Stanić comme la menace numéro un (30 %).

P. Stanić
30 %LudogoretsP. Stanić montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Botev Plovdiv encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Stanić est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Duah
37 %LudogoretsK. Duah montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Botev Plovdiv encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Ludogorets. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : K. Duah est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Chochev
20 %LudogoretsI. Chochev, le milieu de Ludogorets, cumule 10 buts cette saison en 18 matchs pleins. Le contexte est porteur : Botev Plovdiv laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Chochev est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Sheffield Utd
0 – 0

Birmingham
Sheffield Utd reçoit Birmingham en Championship, et notre modèle place P. Bamford en tête des buteurs potentiels (30 %).

P. Bamford
30 %Sheffield UtdP. Bamford reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Birmingham ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sheffield Utd. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Bamford est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Stansfield
14 %BirminghamJ. Stansfield, le milieu de Birmingham, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Sheffield Utd présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : J. Stansfield est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

C. O'Hare
10 %Sheffield UtdSans réussite récente, C. O'Hare garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Birmingham défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Sheffield Utd. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : C. O'Hare est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).
Ekstraklasa

Wisla Plock
VS

Lech Poznan
Wisla Plock reçoit Lech Poznan en Ekstraklasa, et notre modèle place M. Ishak en tête des buteurs potentiels (29 %).

M. Ishak
29 %Lech PoznanSur ses 5 dernières sorties, M. Ishak a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Wisla Plock défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

P. Wålemark
23 %Lech PoznanP. Wålemark montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Wisla Plock défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

Ž. Rogelj
13 %Wisla PlockŽ. Rogelj, le milieu de Wisla Plock, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Lech Poznan défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
First League

Spartak Varna
0 – 1

Septemvri Sofia
Pour ce Spartak Varna – Septemvri Sofia (First League), c'est Georg Stojanovski qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

Georg Stojanovski
29 %Spartak VarnaGeorg Stojanovski, l'attaquant de Spartak Varna, cumule 3 buts cette saison en 8,8 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Septemvri Sofia encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Spartak Varna. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Georg Stojanovski est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Berna
27 %Spartak VarnaSans réussite récente, Berna garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Septemvri Sofia encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Spartak Varna. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Berna est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Fontaine
22 %Septemvri SofiaN. Fontaine, le milieu de Septemvri Sofia, cumule 3 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Spartak Varna encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Fontaine est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Criciuma
1 – 0

Goias
Pour ce Criciuma – Goias (Serie B), c'est Kadu qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

Kadu
29 %GoiasAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Kadu est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Criciuma défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Kadu est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Otero
14 %CriciumaSans réussite récente, R. Otero garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Goias présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. Otero est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Fellipe Mateus
18 %CriciumaFellipe Mateus, l'attaquant de Criciuma, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Goias n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Fellipe Mateus est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Bristol City
0 – 2

Millwall
Bristol City reçoit Millwall en Championship, et notre modèle place O. Azeez en tête des buteurs potentiels (29 %).

O. Azeez
29 %MillwallLa forme de O. Azeez parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Bristol City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
❌ Raté cette fois : O. Azeez est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Coburn
28 %MillwallSur ses 5 dernières sorties, J. Coburn a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Bristol City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : J. Coburn a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 28 %.

C. Neghli
13 %MillwallSur ses 5 dernières sorties, C. Neghli a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Bristol City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : C. Neghli est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Shanghai Shenhua
4 – 1

Henan Jianye
Pour ce Shanghai Shenhua – Henan Jianye (Super League), c'est Bruno Nazário qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

Bruno Nazário
28 %Henan JianyeBruno Nazário reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Shanghai Shenhua encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Bruno Nazário est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Rafael Ratão
36 %Shanghai ShenhuaSur ses 5 dernières sorties, Rafael Ratão a trouvé la faille à 1 reprise. Henan Jianye présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Shanghai Shenhua. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Rafael Ratão a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

Luís Asué
20 %Shanghai ShenhuaLuís Asué montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Henan Jianye présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Shanghai Shenhua. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Luís Asué a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).
First League

Arda Kardzhali
3 – 1

Lokomotiv Sofia
Affiche de First League entre Arda Kardzhali et Lokomotiv Sofia : l'algorithme désigne A. Vutov comme la menace numéro un (27 %).

A. Vutov
27 %Arda KardzhaliA. Vutov, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 5 buts cette saison en 10,9 matchs pleins. En face, Lokomotiv Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Vutov est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Karagaren
26 %Arda KardzhaliSans réussite récente, B. Karagaren garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Lokomotiv Sofia encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : B. Karagaren est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Kabov
14 %Arda KardzhaliA. Kabov, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 1 but cette saison en 5,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Lokomotiv Sofia laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Kabov est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

Fortuna Sittard
3 – 1

Cambuur
Fortuna Sittard reçoit Cambuur en Eredivisie, et notre modèle place M. Ihattaren en tête des buteurs potentiels (27 %).

M. Ihattaren
27 %Fortuna SittardMuet lors de ses dernières sorties, M. Ihattaren conserve pourtant un profil de buteur (6 buts cette saison). Le contexte est porteur : Cambuur laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (41 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais M. Ihattaren a été décisif avec une passe décisive.

Y. Oukili
27 %Fortuna SittardY. Oukili montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Cambuur inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Y. Oukili est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Brittijn
13 %Fortuna SittardSur ses 5 dernières sorties, P. Brittijn a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Cambuur encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : P. Brittijn a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 13 %).
Serie A

Fluminense
3 – 2

Palmeiras
Affiche de Serie A entre Fluminense et Palmeiras : l'algorithme désigne J. López comme la menace numéro un (24 %).

J. López
24 %PalmeirasJ. López, l'attaquant de Palmeiras, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Fluminense présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais J. López a été décisif avec une passe décisive.

J. Arias
18 %PalmeirasSur ses 5 dernières sorties, J. Arias a trouvé la faille à 1 reprise. Fluminense présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Arias est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Andreas Pereira
7 %PalmeirasAndreas Pereira, le milieu de Palmeiras, cumule 2 buts cette saison en 25,1 matchs pleins. Fluminense présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Andreas Pereira est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Lokomotiv Plovdiv
1 – 2

Dunav Ruse
Lokomotiv Plovdiv reçoit Dunav Ruse en First League, et notre modèle place D. Iliev en tête des buteurs potentiels (23 %).

D. Iliev
23 %Lokomotiv PlovdivD. Iliev, l'attaquant de Lokomotiv Plovdiv, cumule 2 buts cette saison en 6,8 matchs pleins. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
❌ Raté cette fois : D. Iliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lamy
13 %Lokomotiv PlovdivSans réussite récente, J. Lamy garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Plovdiv. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Lamy est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Umarbayev
7 %Lokomotiv PlovdivP. Umarbayev, le milieu de Lokomotiv Plovdiv, cumule 1 but cette saison en 13,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Umarbayev est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

Rapid
0 – 1

Dinamo Bucuresti
Pour ce Rapid – Dinamo Bucuresti (Liga I), c'est A. Dobre qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

A. Dobre
23 %RapidSur ses 5 dernières sorties, A. Dobre a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Dinamo Bucuresti défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
❌ Raté cette fois : A. Dobre est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Musi
21 %Dinamo BucurestiA. Musi, l'attaquant de Dinamo Bucuresti, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Rapid défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.
❌ Raté cette fois : A. Musi est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

Alberto Soro
19 %Dinamo BucurestiSur ses 5 dernières sorties, Alberto Soro a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de Rapid ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Alberto Soro est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

FC Kharkiv
0 – 1

Shakhtar Donetsk
Pour ce FC Kharkiv – Shakhtar Donetsk (Premier League), c'est Kauã Elias qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

Kauã Elias
23 %Shakhtar DonetskKauã Elias, l'attaquant de Shakhtar Donetsk, cumule 3 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. FC Kharkiv présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
❌ Raté cette fois : Kauã Elias est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Pedrinho
11 %Shakhtar DonetskPedrinho montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. FC Kharkiv présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Pedrinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Marlon Gomes
13 %Shakhtar DonetskSur ses 5 dernières sorties, Marlon Gomes a trouvé la faille à 2 reprises. FC Kharkiv présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Marlon Gomes est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

Utrecht
1 – 4

AZ Alkmaar
Utrecht reçoit AZ Alkmaar en Eredivisie, et notre modèle place M. Meerdink en tête des buteurs potentiels (23 %).

M. Meerdink
23 %AZ AlkmaarSur ses 5 dernières sorties, M. Meerdink a trouvé la faille à 1 reprise. Utrecht présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
✅ Pari gagné : M. Meerdink a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 23 %).

A. Stepanov
23 %UtrechtA. Stepanov montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. AZ Alkmaar présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Utrecht. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : A. Stepanov a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 23 %).

Ángel Alarcón
16 %UtrechtÁngel Alarcón, l'attaquant de Utrecht, cumule 3 buts cette saison en 11 matchs pleins. AZ Alkmaar présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Utrecht. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Ángel Alarcón est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Atlanta United FC
2 – 1

New York Red Bulls
Affiche de Major League Soccer entre Atlanta United FC et New York Red Bulls : l'algorithme désigne A. Miranchuk comme la menace numéro un (23 %).

A. Miranchuk
23 %Atlanta United FCMuet lors de ses dernières sorties, A. Miranchuk conserve pourtant un profil de buteur (5 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — New York Red Bulls encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais A. Miranchuk a été décisif avec une passe décisive.

M. Almirón
35 %Atlanta United FCM. Almirón traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — New York Red Bulls encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Atlanta United FC. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais M. Almirón a été décisif avec une passe décisive.

C. Cowell
20 %New York Red BullsC. Cowell montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Atlanta United FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : C. Cowell est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

FCSB
3 – 2

FC Botosani
Affiche de Liga I entre FCSB et FC Botosani : l'algorithme désigne D. Bîrligea comme la menace numéro un (22 %).

D. Bîrligea
22 %FCSBD. Bîrligea montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. FC Botosani présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FCSB. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
✅ Jackpot : D. Bîrligea a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 22 %.

A. Dumiter
21 %FC BotosaniA. Dumiter montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de FCSB ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : A. Dumiter a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 21 %.

F. Tănase
20 %FCSBF. Tănase montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. FC Botosani présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : F. Tănase est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
2. Bundesliga

Hertha BSC
4 – 1

1. FC Heidenheim
Hertha BSC reçoit 1. FC Heidenheim en 2. Bundesliga, et notre modèle place M. Winkler en tête des buteurs potentiels (21 %).

M. Winkler
21 %Hertha BSCMuet lors de ses dernières sorties, M. Winkler conserve pourtant un profil de buteur (6 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — 1. FC Heidenheim encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : M. Winkler a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

J. Brekalo
19 %Hertha BSCJ. Brekalo court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — 1. FC Heidenheim encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais J. Brekalo a été décisif avec une passe décisive.

B. Zivzivadze
33 %1. FC HeidenheimB. Zivzivadze reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Hertha BSC laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.
❌ Raté cette fois : B. Zivzivadze est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Tianjin Teda
2 – 4

Beijing Guoan
Tianjin Teda reçoit Beijing Guoan en Super League, et notre modèle place Serginho en tête des buteurs potentiels (17 %).

Serginho
17 %Beijing GuoanSerginho, le milieu de Beijing Guoan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Tianjin Teda présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais Serginho a été décisif avec une passe décisive.

Zhang Yuning
34 %Beijing GuoanLa forme de Zhang Yuning parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Tianjin Teda n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Zhang Yuning est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Fábio Abreu
37 %Beijing GuoanFábio Abreu traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Tianjin Teda n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.
✅ Jackpot : Fábio Abreu a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 37 %.
First League

CSKA Sofia
5 – 0

Botev Vratsa
CSKA Sofia reçoit Botev Vratsa en First League, et notre modèle place James Eto'o en tête des buteurs potentiels (17 %).

James Eto'o
17 %CSKA SofiaJames Eto'o, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 13,4 matchs pleins. En face, Botev Vratsa inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour CSKA Sofia. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : James Eto'o est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Solet Bomawoko
37 %CSKA SofiaSans réussite récente, I. Solet Bomawoko garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Solet Bomawoko est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Piedrahita
13 %CSKA SofiaA. Piedrahita, l'attaquant de CSKA Sofia, cumule 2 buts cette saison en 15 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour CSKA Sofia. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Piedrahita est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Eliteserien

KFUM Oslo
1 – 1

Lillestrom
Pour ce KFUM Oslo – Lillestrom (Eliteserien), c'est Vá qui ressort en premier dans nos calculs, à 16 %.

Vá
16 %LillestromVá montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — KFUM Oslo encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
✅ Pari gagné : Vá a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 16 %).

G. Nyheim
22 %LillestromG. Nyheim montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, KFUM Oslo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais G. Nyheim a été décisif avec une passe décisive.

T. Lehne Olsen
25 %LillestromT. Lehne Olsen montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, KFUM Oslo inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : T. Lehne Olsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

FC Seoul
4 – 2

Daejeon Citizen
FC Seoul reçoit Daejeon Citizen en K League 1, et notre modèle place Anderson Oliveira en tête des buteurs potentiels (15 %).

Anderson Oliveira
15 %FC SeoulAnderson Oliveira, l'attaquant de FC Seoul, cumule 1 but cette saison en 5,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Daejeon Citizen n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Anderson Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Seung-Mo
24 %FC SeoulSans réussite récente, Lee Seung-Mo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FC Seoul. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Lee Seung-Mo est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Klimala
23 %FC SeoulP. Klimala, l'attaquant de FC Seoul, cumule 2 buts cette saison en 6,7 matchs pleins. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Klimala est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).
Segunda División

Oviedo
0 – 0

Granada CF
Pour ce Oviedo – Granada CF (Segunda División), c'est Pablo Sáenz qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

Pablo Sáenz
13 %OviedoMuet lors de ses dernières sorties, Pablo Sáenz conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'arrière-garde de Granada CF n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Pablo Sáenz est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga Profesional Argentina

Estudiantes L.P.
4 – 0

Gimnasia L.P.
Affiche de Liga Profesional Argentina entre Estudiantes L.P. et Gimnasia L.P. : l'algorithme désigne A. Castro comme la menace numéro un (13 %).

A. Castro
13 %Estudiantes L.P.Sans réussite récente, A. Castro garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Gimnasia L.P. ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : A. Castro a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 13 %).
First League

CSKA 1948
4 – 1

Cherno More Varna
CSKA 1948 reçoit Cherno More Varna en First League, et notre modèle place G. Rusev en tête des buteurs potentiels (13 %).

G. Rusev
13 %CSKA 1948G. Rusev, le milieu de CSKA 1948, cumule 1 but cette saison en 10,8 matchs pleins. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour CSKA 1948. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : G. Rusev est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Krebs
10 %CSKA 1948Sans réussite récente, F. Krebs garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : F. Krebs est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Iliev
28 %CSKA 1948A. Iliev, l'attaquant de CSKA 1948, cumule 2 buts cette saison en 5 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour CSKA 1948. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Iliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Jeju United FC
2 – 0

FC Anyang
Pour ce Jeju United FC – FC Anyang (K League 1), c'est Matheus Oliveira qui ressort en premier dans nos calculs, à 12 %.

Matheus Oliveira
12 %FC AnyangSans réussite récente, Matheus Oliveira garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Jeju United FC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Matheus Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Kim Jun-Ha
13 %FC AnyangSans réussite récente, Kim Jun-Ha garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Jeju United FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Kim Jun-Ha est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Emerson Negueba
3 %Jeju United FCEmerson Negueba, le milieu de Jeju United FC, cumule 0 but cette saison en 7,9 matchs pleins. FC Anyang présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 3 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Emerson Negueba est resté muet (le modèle l'annonçait à 3 % — une probabilité, pas une certitude).
Bundesliga

Sturm Graz
1 – 0

SCR Altach
Sturm Graz reçoit SCR Altach en Bundesliga, et notre modèle place J. Gorenc Stankovič en tête des buteurs potentiels (10 %).

J. Gorenc Stankovič
10 %Sturm GrazMuet lors de ses dernières sorties, J. Gorenc Stankovič conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Attention toutefois : SCR Altach défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Sturm Graz. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Gorenc Stankovič est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Jacob Peter Hödl
8 %Sturm GrazSans réussite récente, Jacob Peter Hödl garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de SCR Altach ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 8 %.
❌ Raté cette fois : Jacob Peter Hödl est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Włodarczyk
17 %Sturm GrazS. Włodarczyk montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de SCR Altach ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sturm Graz. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Włodarczyk est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Norwich
1 – 2

West Brom
Affiche de Championship entre Norwich et West Brom : l'algorithme désigne P. Maghoma comme la menace numéro un (6 %).

P. Maghoma
6 %NorwichP. Maghoma, le milieu de Norwich, cumule 1 but cette saison en 9,2 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de West Brom ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 6 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Maghoma est resté muet (le modèle l'annonçait à 6 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Galves
0 %West BromSans réussite récente, N. Galves garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Norwich défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : N. Galves est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Ben Slimane
13 %NorwichA. Ben Slimane, le milieu de Norwich, cumule 0 but cette saison en 3,7 matchs pleins. Attention toutefois : West Brom défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : A. Ben Slimane est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).