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samedi 5 septembre 2026

163 affiches · 487 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : I. Shkurin à 60 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

Ekstraklasa

Piast Gliwice

30

GKS Katowice

Affiche de Ekstraklasa entre Piast Gliwice et GKS Katowice : l'algorithme désigne I. Shkurin comme la menace numéro un (60 %).

I. Shkurin
🥇

I. Shkurin

60 %GKS Katowice

Difficile de trouver plus en confiance que I. Shkurin, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Piast Gliwice encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 60 %.

❌ Raté cette fois : I. Shkurin est resté muet (le modèle l'annonçait à 60 % — une probabilité, pas une certitude).

Leandro Sanca
🥈

Leandro Sanca

36 %Piast Gliwice

La forme de Leandro Sanca parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de GKS Katowice n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Piast Gliwice. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

✅ Pari gagné : Leandro Sanca a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

E. Marković
🥉

E. Marković

30 %GKS Katowice

E. Marković, l'attaquant de GKS Katowice, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Piast Gliwice encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : E. Marković est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

NB I

MTK Budapest

12

Kisvarda FC

MTK Budapest reçoit Kisvarda FC en NB I, et notre modèle place Zalán Márk Kerezsi en tête des buteurs potentiels (53 %).

Zalán Márk Kerezsi
🥇

Zalán Márk Kerezsi

53 %MTK Budapest

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Zalán Márk Kerezsi est l'un des hommes en forme du moment. Kisvarda FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 53 %.

❌ Raté cette fois : Zalán Márk Kerezsi est resté muet (le modèle l'annonçait à 53 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Jurek
🥈

G. Jurek

45 %MTK Budapest

G. Jurek traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Kisvarda FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Jurek est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Herc
🥉

C. Herc

36 %Kisvarda FC

La forme de C. Herc parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : MTK Budapest laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : C. Herc est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

FC Juarez

02

CF Pachuca

Affiche de Liga MX entre FC Juarez et CF Pachuca : l'algorithme désigne S. Rondón comme la menace numéro un (52 %).

S. Rondón
🥇

S. Rondón

52 %CF Pachuca

S. Rondón traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, FC Juarez inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 52 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : S. Rondón a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 52 %).

A. Arroyo
🥈

A. Arroyo

27 %CF Pachuca

A. Arroyo montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Juarez encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Arroyo est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Montiel
🥉

E. Montiel

12 %CF Pachuca

Muet lors de ses dernières sorties, E. Montiel conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — FC Juarez encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Montiel est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

CRB

31

America Mineiro

Affiche de Serie B entre CRB et America Mineiro : l'algorithme désigne Mikael comme la menace numéro un (51 %).

Mikael
🥇

Mikael

51 %CRB

Sur ses 5 dernières sorties, Mikael a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.

✅ Pari gagné : Mikael a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 51 %).

Dadá Belmonte
🥈

Dadá Belmonte

19 %CRB

Sur ses 5 dernières sorties, Dadá Belmonte a trouvé la faille à 1 reprise. En face, America Mineiro inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour CRB. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Dadá Belmonte est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Crystopher
🥉

Crystopher

20 %CRB

Crystopher enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

✅ Pari gagné : Crystopher a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

Major League Soccer

Inter Miami

22

Atlanta United FC

Affiche de Major League Soccer entre Inter Miami et Atlanta United FC : l'algorithme désigne L. Messi comme la menace numéro un (51 %).

L. Messi
🥇

L. Messi

51 %Inter Miami

L. Messi traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Atlanta United FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais L. Messi a été décisif avec une passe décisive.

R. De Paul
🥈

R. De Paul

13 %Inter Miami

R. De Paul, le milieu de Inter Miami, cumule 4 buts cette saison en 16 matchs pleins. En face, Atlanta United FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (41 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. De Paul est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Suárez
🥉

L. Suárez

41 %Inter Miami

L. Suárez, l'attaquant de Inter Miami, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (8 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Atlanta United FC laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : L. Suárez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

Bundesliga

Bayer Leverkusen

40

Union Berlin

Bayer Leverkusen reçoit Union Berlin en Bundesliga, et notre modèle place P. Schick en tête des buteurs potentiels (51 %).

P. Schick
🥇

P. Schick

51 %Bayer Leverkusen

Difficile de trouver plus en confiance que P. Schick, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Union Berlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.

✅ Pari gagné : P. Schick a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 51 %).

Afonso Moreira
🥈

Afonso Moreira

20 %Bayer Leverkusen

Sans réussite récente, Afonso Moreira garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Union Berlin encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Bayer Leverkusen. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : Afonso Moreira est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Tella
🥉

N. Tella

13 %Bayer Leverkusen

N. Tella montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Union Berlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Bayer Leverkusen. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : N. Tella est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera A

Chico

20

Once Caldas

Affiche de Primera A entre Chico et Once Caldas : l'algorithme désigne D. Moreno comme la menace numéro un (50 %).

D. Moreno
🥇

D. Moreno

50 %Once Caldas

D. Moreno enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Chico inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 50 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Moreno est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Zapata
🥈

J. Zapata

39 %Once Caldas

J. Zapata reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Chico encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

❌ Raté cette fois : J. Zapata est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Sánchez
🥉

L. Sánchez

17 %Once Caldas

Sur ses 5 dernières sorties, L. Sánchez a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Chico laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

❌ Raté cette fois : L. Sánchez est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Cremonese

31

Padova

Pour ce Cremonese – Padova (Serie B), c'est G. Artistico qui ressort en premier dans nos calculs, à 50 %.

G. Artistico
🥇

G. Artistico

50 %Padova

Difficile de trouver plus en confiance que G. Artistico, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Cremonese encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Artistico est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Pontisso
🥈

S. Pontisso

14 %Cremonese

S. Pontisso, le milieu de Cremonese, cumule 5 buts cette saison en 32,2 matchs pleins. L'arrière-garde de Padova n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Cremonese. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : S. Pontisso est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Vardy
🥉

J. Vardy

27 %Padova

Sur ses 5 dernières sorties, J. Vardy a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Cremonese n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Vardy est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

HNL

Rudes

04

HNK Hajduk Split

Pour ce Rudes – HNK Hajduk Split (HNL), c'est M. Šego qui ressort en premier dans nos calculs, à 50 %.

M. Šego
🥇

M. Šego

50 %HNK Hajduk Split

M. Šego enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Rudes inquiète : sa défense concède en moyenne 2,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.

✅ Jackpot : M. Šego a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 50 %.

Š. Hrgović
🥈

Š. Hrgović

12 %HNK Hajduk Split

Š. Hrgović montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Rudes laisse passer 2,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (37 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : Š. Hrgović est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Pukštas
🥉

R. Pukštas

47 %HNK Hajduk Split

R. Pukštas reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Rudes encaisse 2,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Pukštas est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

VfL Wolfsburg

44

Energie Cottbus

Affiche de 2. Bundesliga entre VfL Wolfsburg et Energie Cottbus : l'algorithme désigne F. Reese comme la menace numéro un (49 %).

F. Reese
🥇

F. Reese

49 %VfL Wolfsburg

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, F. Reese est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Energie Cottbus laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour VfL Wolfsburg. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

🎯 Pas de but, mais F. Reese a été décisif avec une passe décisive.

A. Bernhardsson
🥈

A. Bernhardsson

22 %Energie Cottbus

Sur ses 5 dernières sorties, A. Bernhardsson a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : VfL Wolfsburg laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais A. Bernhardsson a été décisif avec une passe décisive.

C. Eriksen
🥉

C. Eriksen

14 %VfL Wolfsburg

C. Eriksen court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Energie Cottbus inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (44 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : C. Eriksen est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

ST Mirren

12

Celtic

ST Mirren reçoit Celtic en Premiership, et notre modèle place C. Durán en tête des buteurs potentiels (49 %).

C. Durán
🥇

C. Durán

49 %Celtic

C. Durán enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : ST Mirren laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais C. Durán a été décisif avec une passe décisive.

K. Høgh
🥈

K. Høgh

41 %Celtic

La forme de K. Høgh parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — ST Mirren encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

❌ Raté cette fois : K. Høgh est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Nygren
🥉

B. Nygren

33 %Celtic

B. Nygren reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : ST Mirren laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais B. Nygren a été décisif avec une passe décisive.

HNL

Dinamo Zagreb

10

HNK Gorica

Affiche de HNL entre Dinamo Zagreb et HNK Gorica : l'algorithme désigne D. Beljo comme la menace numéro un (49 %).

D. Beljo
🥇

D. Beljo

49 %Dinamo Zagreb

La forme de D. Beljo parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : HNK Gorica laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : D. Beljo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 49 %).

M. Bakrar
🥈

M. Bakrar

40 %Dinamo Zagreb

M. Bakrar montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, HNK Gorica inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Dinamo Zagreb. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Bakrar est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Stojković
🥉

L. Stojković

11 %Dinamo Zagreb

L. Stojković, le milieu de Dinamo Zagreb, cumule 1 but cette saison en 6,4 matchs pleins. En face, HNK Gorica inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : L. Stojković est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Millwall

40

Bolton

Affiche de Championship entre Millwall et Bolton : l'algorithme désigne T. Arconte comme la menace numéro un (49 %).

T. Arconte
🥇

T. Arconte

49 %Millwall

Sur ses 5 dernières sorties, T. Arconte a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Bolton encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

❌ Raté cette fois : T. Arconte est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Coburn
🥈

J. Coburn

36 %Millwall

Sur ses 5 dernières sorties, J. Coburn a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Bolton laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Millwall. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Coburn est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Azeez
🥉

O. Azeez

20 %Millwall

O. Azeez, l'attaquant de Millwall, cumule 11 buts cette saison en 32,5 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Bolton encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : O. Azeez est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Angers

12

Rennes

Pour ce Angers – Rennes (Ligue 1), c'est E. Lepaul qui ressort en premier dans nos calculs, à 48 %.

E. Lepaul
🥇

E. Lepaul

48 %Rennes

Difficile de trouver plus en confiance que E. Lepaul, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : Angers laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Lepaul est resté muet (le modèle l'annonçait à 48 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Thomasson
🥈

A. Thomasson

8 %Rennes

Sans réussite récente, A. Thomasson garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Angers laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 8 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Thomasson est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

Djibirin Harouna
🥉

Djibirin Harouna

37 %Angers

Sur ses 5 dernières sorties, Djibirin Harouna a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Rennes inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Angers. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Djibirin Harouna est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

FC Cincinnati

VS

DC United

FC Cincinnati reçoit DC United en Major League Soccer, et notre modèle place Evander en tête des buteurs potentiels (48 %).

Evander
🥇

Evander

48 %FC Cincinnati

Evander montre une régularité intéressante : 7 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : DC United laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour FC Cincinnati. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

T. Baribo
🥈

T. Baribo

49 %DC United

La forme de T. Baribo parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : FC Cincinnati laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

K. Denkey
🥉

K. Denkey

35 %FC Cincinnati

K. Denkey montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — DC United encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

Championship

Sheffield Utd

13

Norwich

Affiche de Championship entre Sheffield Utd et Norwich : l'algorithme désigne M. Touré comme la menace numéro un (47 %).

M. Touré
🥇

M. Touré

47 %Norwich

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Touré est l'un des hommes en forme du moment. Sheffield Utd présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

✅ Pari gagné : M. Touré a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 47 %).

P. Bamford
🥈

P. Bamford

35 %Sheffield Utd

Difficile de trouver plus en confiance que P. Bamford, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Norwich présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

✅ Pari gagné : P. Bamford a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

A. Brooks
🥉

A. Brooks

24 %Norwich

A. Brooks, le milieu de Norwich, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Sheffield Utd présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : A. Brooks est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Vasteras SK FK

01

Sirius

Pour ce Vasteras SK FK – Sirius (Allsvenskan), c'est R. Ure qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

R. Ure
🥇

R. Ure

47 %Sirius

Sur ses 5 dernières sorties, R. Ure a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Vasteras SK FK laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Ure est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Bjerkebo
🥈

I. Bjerkebo

39 %Sirius

I. Bjerkebo montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Vasteras SK FK encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

❌ Raté cette fois : I. Bjerkebo est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ladefoged
🥉

M. Ladefoged

31 %Sirius

M. Ladefoged montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Vasteras SK FK n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Ladefoged est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

HNL

HNK Rijeka

41

NK Osijek

HNK Rijeka reçoit NK Osijek en HNL, et notre modèle place N. Omerović en tête des buteurs potentiels (47 %).

N. Omerović
🥇

N. Omerović

47 %NK Osijek

La forme de N. Omerović parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de HNK Rijeka n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Omerović est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Fruk
🥈

T. Fruk

15 %HNK Rijeka

Sur ses 5 dernières sorties, T. Fruk a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : NK Osijek défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour HNK Rijeka. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

✅ Pari gagné : T. Fruk a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 15 %).

D. Adu-Adjei
🥉

D. Adu-Adjei

20 %HNK Rijeka

D. Adu-Adjei montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de NK Osijek ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour HNK Rijeka. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

✅ Jackpot : D. Adu-Adjei a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 20 %.

Liga I

Universitatea Craiova

40

Universitatea Cluj

Pour ce Universitatea Craiova – Universitatea Cluj (Liga I), c'est A. Aliev qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

A. Aliev
🥇

A. Aliev

47 %Universitatea Cluj

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Aliev est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Universitatea Craiova n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Aliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Nsimba
🥈

S. Nsimba

37 %Universitatea Craiova

Sur ses 5 dernières sorties, S. Nsimba a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Universitatea Cluj inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Universitatea Craiova. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : S. Nsimba est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Etim
🥉

M. Etim

40 %Universitatea Craiova

Sur ses 5 dernières sorties, M. Etim a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Universitatea Cluj laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Universitatea Craiova. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Etim est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

1. FC Kaiserslautern

30

SV Darmstadt 98

1. FC Kaiserslautern reçoit SV Darmstadt 98 en 2. Bundesliga, et notre modèle place I. Prtajin en tête des buteurs potentiels (46 %).

I. Prtajin
🥇

I. Prtajin

46 %1. FC Kaiserslautern

I. Prtajin reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : SV Darmstadt 98 laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Kaiserslautern. Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : I. Prtajin est resté muet (le modèle l'annonçait à 46 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Şahin
🥈

S. Şahin

11 %1. FC Kaiserslautern

Sans réussite récente, S. Şahin garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : SV Darmstadt 98 laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

🎯 Pas de but, mais S. Şahin a été décisif avec 2 passes décisives.

N. Skyttä
🥉

N. Skyttä

21 %1. FC Kaiserslautern

N. Skyttä, l'attaquant de 1. FC Kaiserslautern, cumule 8 buts cette saison en 23,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — SV Darmstadt 98 encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Kaiserslautern. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : N. Skyttä est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Everton de Vina

01

U. Catolica

Pour ce Everton de Vina – U. Catolica (Primera División), c'est A. Medina qui ressort en premier dans nos calculs, à 46 %.

A. Medina
🥇

A. Medina

46 %Everton de Vina

A. Medina traverse une période faste : 4 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — U. Catolica encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

❌ Raté cette fois : A. Medina est resté muet (le modèle l'annonçait à 46 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Zampedri
🥈

F. Zampedri

47 %U. Catolica

F. Zampedri enchaîne — 5 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Everton de Vina n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : F. Zampedri a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 47 %).

N. Montiel
🥉

N. Montiel

42 %Everton de Vina

Difficile de trouver plus en confiance que N. Montiel, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — U. Catolica encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Montiel est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Shandong Luneng

11

Sichuan Jiuniu

Pour ce Shandong Luneng – Sichuan Jiuniu (Super League), c'est Cryzan qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

Cryzan
🥇

Cryzan

45 %Shandong Luneng

Cryzan enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Sichuan Jiuniu inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Shandong Luneng. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Cryzan a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

Zeca
🥈

Zeca

35 %Shandong Luneng

Zeca, l'attaquant de Shandong Luneng, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Sichuan Jiuniu encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : Zeca est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Wesley Moraes
🥉

Wesley Moraes

30 %Sichuan Jiuniu

Wesley Moraes, l'attaquant de Sichuan Jiuniu, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Shandong Luneng inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : Wesley Moraes est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League 1

AEK Athens FC

50

Aris Thessalonikis

Affiche de Super League 1 entre AEK Athens FC et Aris Thessalonikis : l'algorithme désigne B. Varga comme la menace numéro un (45 %).

B. Varga
🥇

B. Varga

45 %AEK Athens FC

B. Varga montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Aris Thessalonikis n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

✅ Jackpot : B. Varga a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 45 %.

D. Kutesa
🥈

D. Kutesa

34 %AEK Athens FC

D. Kutesa, l'attaquant de AEK Athens FC, cumule 11 buts cette saison en 18,2 matchs pleins. Aris Thessalonikis présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour AEK Athens FC. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

❌ Raté cette fois : D. Kutesa est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Koita
🥉

A. Koita

34 %AEK Athens FC

A. Koita montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Aris Thessalonikis présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Koita a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

Super League

BSC Young Boys

33

FC Luzern

BSC Young Boys reçoit FC Luzern en Super League, et notre modèle place S. Essende en tête des buteurs potentiels (45 %).

S. Essende
🥇

S. Essende

45 %BSC Young Boys

S. Essende reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : FC Luzern laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : S. Essende a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 45 %.

A. Sanches
🥈

A. Sanches

37 %BSC Young Boys

Sur ses 5 dernières sorties, A. Sanches a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : FC Luzern laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais A. Sanches a été décisif avec 2 passes décisives.

Joël Monteiro
🥉

Joël Monteiro

36 %FC Luzern

Joël Monteiro traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, BSC Young Boys inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Joël Monteiro est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Artis

03

Plzen

Pour ce Artis – Plzen (Czech Liga), c'est C. Kabongo qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

C. Kabongo
🥇

C. Kabongo

45 %Plzen

C. Kabongo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Artis encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 45 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. Kabongo est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Memić
🥈

A. Memić

10 %Plzen

A. Memić, le milieu de Plzen, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Artis inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Memić a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 10 %).

M. Vydra
🥉

M. Vydra

35 %Plzen

Sur ses 5 dernières sorties, M. Vydra a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Artis laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Vydra est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Toronto FC

44

Chicago Fire

Pour ce Toronto FC – Chicago Fire (Major League Soccer), c'est R. Lewandowski qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

R. Lewandowski
🥇

R. Lewandowski

45 %Chicago Fire

La forme de R. Lewandowski parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

✅ Pari gagné : R. Lewandowski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

H. Cuypers
🥈

H. Cuypers

49 %Chicago Fire

H. Cuypers, l'attaquant de Chicago Fire, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (6 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Toronto FC laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : H. Cuypers est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Haile-Selassie
🥉

M. Haile-Selassie

29 %Chicago Fire

M. Haile-Selassie enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Toronto FC encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : M. Haile-Selassie a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 29 %.

Primera A

America de Cali

30

Alianza Valledupar

Pour ce America de Cali – Alianza Valledupar (Primera A), c'est Y. Guzman qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

Y. Guzman
🥇

Y. Guzman

45 %America de Cali

Sur ses 5 dernières sorties, Y. Guzman a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Alianza Valledupar laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour America de Cali. Notre modèle le crédite de 45 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Y. Guzman est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Angulo
🥈

K. Angulo

47 %America de Cali

K. Angulo, le milieu de America de Cali, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Alianza Valledupar inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

❌ Raté cette fois : K. Angulo est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Ángel
🥉

T. Ángel

17 %America de Cali

T. Ángel montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Alianza Valledupar inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour America de Cali. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

✅ Pari gagné : T. Ángel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).

Major League Soccer

Philadelphia Union

20

CF Montreal

Pour ce Philadelphia Union – CF Montreal (Major League Soccer), c'est P. Owusu qui ressort en premier dans nos calculs, à 43 %.

P. Owusu
🥇

P. Owusu

43 %CF Montreal

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Owusu est l'un des hommes en forme du moment. En face, Philadelphia Union inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 43 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Owusu est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Iloski
🥈

M. Iloski

43 %Philadelphia Union

M. Iloski montre une régularité intéressante : 9 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — CF Montreal encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 43 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Iloski est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Carmona
🥉

W. Carmona

20 %CF Montreal

Sur ses 5 dernières sorties, W. Carmona a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Philadelphia Union encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : W. Carmona est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

Club Queretaro

VS

Monterrey

Pour ce Club Queretaro – Monterrey (Liga MX), c'est S. Homenchenko qui ressort en premier dans nos calculs, à 42 %.

S. Homenchenko
🥇

S. Homenchenko

42 %Club Queretaro

S. Homenchenko traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Monterrey inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

L. Ocampos
🥈

L. Ocampos

36 %Monterrey

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, L. Ocampos est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Club Queretaro n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

A. Ávila
🥉

A. Ávila

33 %Club Queretaro

La forme de A. Ávila parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Monterrey inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Club Queretaro. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

Serie A

AS Roma

21

Atalanta

Affiche de Serie A entre AS Roma et Atalanta : l'algorithme désigne D. Malen comme la menace numéro un (42 %).

D. Malen
🥇

D. Malen

42 %AS Roma

La forme de D. Malen parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Atalanta ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Malen est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Dybala
🥈

P. Dybala

10 %AS Roma

Sans réussite récente, P. Dybala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Atalanta ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

🎯 Pas de but, mais P. Dybala a été décisif avec une passe décisive.

L. Pellegrini
🥉

L. Pellegrini

17 %AS Roma

L. Pellegrini, le milieu de AS Roma, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Atalanta ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour AS Roma. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Pellegrini est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Paris Saint Germain

12

Monaco

Pour ce Paris Saint Germain – Monaco (Ligue 1), c'est O. Dembélé qui ressort en premier dans nos calculs, à 41 %.

O. Dembélé
🥇

O. Dembélé

41 %Paris Saint Germain

Sur ses 5 dernières sorties, O. Dembélé a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Monaco n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Paris Saint Germain. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : O. Dembélé est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Godts
🥈

M. Godts

22 %Paris Saint Germain

M. Godts montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Monaco présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Godts est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Ferran Torres
🥉

Ferran Torres

36 %Paris Saint Germain

Ferran Torres, l'attaquant de Paris Saint Germain, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Monaco présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Paris Saint Germain. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Ferran Torres est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

1899 Hoffenheim

23

Borussia Dortmund

Affiche de Bundesliga entre 1899 Hoffenheim et Borussia Dortmund : l'algorithme désigne S. Guirassy comme la menace numéro un (41 %).

S. Guirassy
🥇

S. Guirassy

41 %Borussia Dortmund

Difficile de trouver plus en confiance que S. Guirassy, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : 1899 Hoffenheim laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : S. Guirassy a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

K. Karetsas
🥈

K. Karetsas

11 %Borussia Dortmund

Sans réussite récente, K. Karetsas garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, 1899 Hoffenheim inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Karetsas est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Vogt
🥉

A. Vogt

35 %Borussia Dortmund

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Vogt est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de 1899 Hoffenheim n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Vogt est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

Holstein Kiel

22

1. FC Nürnberg

Affiche de 2. Bundesliga entre Holstein Kiel et 1. FC Nürnberg : l'algorithme désigne M. Zoma comme la menace numéro un (41 %).

M. Zoma
🥇

M. Zoma

41 %1. FC Nürnberg

La forme de M. Zoma parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Holstein Kiel inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Zoma est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Justvan
🥈

J. Justvan

21 %1. FC Nürnberg

J. Justvan montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Holstein Kiel encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Justvan est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Harres
🥉

P. Harres

33 %Holstein Kiel

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Harres est l'un des hommes en forme du moment. 1. FC Nürnberg présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Holstein Kiel. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : P. Harres a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).

Serie B

Ponte Preta

02

São Bernardo

Affiche de Serie B entre Ponte Preta et São Bernardo : l'algorithme désigne Pedrinho comme la menace numéro un (41 %).

Pedrinho
🥇

Pedrinho

41 %São Bernardo

Pedrinho reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Ponte Preta inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

❌ Raté cette fois : Pedrinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

Eduardo
🥈

Eduardo

10 %São Bernardo

Eduardo, le milieu de São Bernardo, cumule 2 buts cette saison en 19,4 matchs pleins. En face, Ponte Preta inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : Eduardo est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Élvis
🥉

Élvis

14 %Ponte Preta

Élvis court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de São Bernardo n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Ponte Preta. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : Élvis est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

NB I

Gyori ETO FC

32

Budapest Honved

Pour ce Gyori ETO FC – Budapest Honved (NB I), c'est M. Vitális qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

M. Vitális
🥇

M. Vitális

40 %Budapest Honved

Sur ses 5 dernières sorties, M. Vitális a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Gyori ETO FC encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

❌ Raté cette fois : M. Vitális est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

Ž. Gavrić
🥈

Ž. Gavrić

22 %Gyori ETO FC

Sur ses 5 dernières sorties, Ž. Gavrić a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Budapest Honved inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Gyori ETO FC. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : Ž. Gavrić est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Štefulj
🥉

D. Štefulj

0 %Gyori ETO FC

D. Štefulj, le défenseur de Gyori ETO FC, cumule 0 but cette saison en 7,4 matchs pleins. En face, Budapest Honved inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 0 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : D. Štefulj a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 0 %).

Ligue 2

Metz

41

Rodez

Pour ce Metz – Rodez (Ligue 2), c'est P. Fall qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

P. Fall
🥇

P. Fall

40 %Metz

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Fall est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Rodez n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : P. Fall a signé un doublé (et même un triplé) — le modèle l'annonçait à 40 %.

T. Savanier
🥈

T. Savanier

20 %Metz

Sur ses 5 dernières sorties, T. Savanier a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Rodez n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais T. Savanier a été décisif avec une passe décisive.

I. Baldé
🥉

I. Baldé

34 %Rodez

La forme de I. Baldé parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Metz défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Baldé est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

HNL

NK Varazdin

00

Istra 1961

Affiche de HNL entre NK Varazdin et Istra 1961 : l'algorithme désigne I. Canjuga comme la menace numéro un (40 %).

I. Canjuga
🥇

I. Canjuga

40 %NK Varazdin

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, I. Canjuga est l'un des hommes en forme du moment. En face, Istra 1961 inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

❌ Raté cette fois : I. Canjuga est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Mamut
🥈

I. Mamut

37 %NK Varazdin

Sur ses 5 dernières sorties, I. Mamut a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Istra 1961 inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour NK Varazdin. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : I. Mamut est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Jaganjac
🥉

H. Jaganjac

35 %Istra 1961

H. Jaganjac traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de NK Varazdin ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : H. Jaganjac est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Fulham

23

Crystal Palace

Fulham reçoit Crystal Palace en Premier League, et notre modèle place Gonzalo García en tête des buteurs potentiels (39 %).

Gonzalo García
🥇

Gonzalo García

39 %Fulham

Gonzalo García, l'attaquant de Fulham, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Gonzalo García est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Sarr
🥈

I. Sarr

35 %Crystal Palace

I. Sarr enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Fulham présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : I. Sarr est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Joshua King
🥉

Joshua King

19 %Fulham

Joshua King, le milieu de Fulham, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

✅ Pari gagné : Joshua King a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

Pro League

Al-Ittihad FC

21

Al-Nassr

Pour ce Al-Ittihad FC – Al-Nassr (Pro League), c'est João Félix qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

João Félix
🥇

João Félix

39 %Al-Nassr

João Félix reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Al-Ittihad FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : João Félix est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

Cristiano Ronaldo
🥈

Cristiano Ronaldo

53 %Al-Nassr

La forme de Cristiano Ronaldo parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Al-Ittihad FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 53 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Cristiano Ronaldo est resté muet (le modèle l'annonçait à 53 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Coman
🥉

K. Coman

25 %Al-Nassr

K. Coman reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Al-Ittihad FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : K. Coman est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

FC Voluntari

10

Arges Pitesti

FC Voluntari reçoit Arges Pitesti en Liga I, et notre modèle place R. Moldoveanu en tête des buteurs potentiels (39 %).

R. Moldoveanu
🥇

R. Moldoveanu

39 %Arges Pitesti

R. Moldoveanu montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Voluntari encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

❌ Raté cette fois : R. Moldoveanu est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Pîrvu
🥈

Y. Pîrvu

28 %Arges Pitesti

Sur ses 5 dernières sorties, Y. Pîrvu a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — FC Voluntari encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : Y. Pîrvu est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Guțea
🥉

R. Guțea

25 %FC Voluntari

Difficile de trouver plus en confiance que R. Guțea, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Arges Pitesti ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour FC Voluntari. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

✅ Pari gagné : R. Guțea a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

Eredivisie

Utrecht

33

GO Ahead Eagles

Utrecht reçoit GO Ahead Eagles en Eredivisie, et notre modèle place S. Tengstedt en tête des buteurs potentiels (38 %).

S. Tengstedt
🥇

S. Tengstedt

38 %GO Ahead Eagles

La forme de S. Tengstedt parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Utrecht encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

✅ Pari gagné : S. Tengstedt a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 38 %).

V. Edvardsen
🥈

V. Edvardsen

22 %GO Ahead Eagles

V. Edvardsen enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Utrecht inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

✅ Pari gagné : V. Edvardsen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 22 %).

A. Stepanov
🥉

A. Stepanov

35 %Utrecht

A. Stepanov traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : GO Ahead Eagles laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : A. Stepanov est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Nice

11

Le Mans

Nice reçoit Le Mans en Ligue 1, et notre modèle place L. Mafouta en tête des buteurs potentiels (38 %).

L. Mafouta
🥇

L. Mafouta

38 %Le Mans

La forme de L. Mafouta parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Nice n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : L. Mafouta est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Wahi
🥈

E. Wahi

35 %Nice

E. Wahi, l'attaquant de Nice, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Le Mans inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Nice. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

✅ Pari gagné : E. Wahi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

S. Diop
🥉

S. Diop

22 %Nice

Sans réussite récente, S. Diop garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Le Mans encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Nice. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais S. Diop a été décisif avec une passe décisive.

Super League

Dalian Zhixing

21

Qingdao Jonoon

Affiche de Super League entre Dalian Zhixing et Qingdao Jonoon : l'algorithme désigne N. Stanciu comme la menace numéro un (38 %).

N. Stanciu
🥇

N. Stanciu

38 %Dalian Zhixing

Sur ses 5 dernières sorties, N. Stanciu a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Qingdao Jonoon encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : N. Stanciu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 38 %).

C. Malele
🥈

C. Malele

35 %Dalian Zhixing

C. Malele montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Qingdao Jonoon laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : C. Malele est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Acheampong
🥉

F. Acheampong

24 %Dalian Zhixing

F. Acheampong, le milieu de Dalian Zhixing, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Qingdao Jonoon inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : F. Acheampong est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Lokomotiv Sofia

12

Ludogorets

Pour ce Lokomotiv Sofia – Ludogorets (First League), c'est P. Stanić qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

P. Stanić
🥇

P. Stanić

37 %Ludogorets

Sur ses 5 dernières sorties, P. Stanić a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Lokomotiv Sofia encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Stanić est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Duah
🥈

K. Duah

51 %Ludogorets

Sur ses 5 dernières sorties, K. Duah a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Lokomotiv Sofia laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Duah est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Salido Tajero
🥉

A. Salido Tajero

34 %Ludogorets

A. Salido Tajero, l'attaquant de Ludogorets, cumule 5 buts cette saison en 9,9 matchs pleins. En face, Lokomotiv Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Salido Tajero est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Ceara

21

Sport Recife

Ceara reçoit Sport Recife en Serie B, et notre modèle place Chrystian Barletta en tête des buteurs potentiels (37 %).

Chrystian Barletta
🥇

Chrystian Barletta

37 %Sport Recife

La forme de Chrystian Barletta parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Ceara présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Chrystian Barletta est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Clayson
🥈

Clayson

10 %Sport Recife

Clayson montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Clayson est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Perotti
🥉

Perotti

30 %Sport Recife

Perotti montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Perotti est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Orlando City SC

10

San Diego

Pour ce Orlando City SC – San Diego (Major League Soccer), c'est A. Dreyer qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

A. Dreyer
🥇

A. Dreyer

37 %San Diego

A. Dreyer montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Orlando City SC inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (42 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Dreyer est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Griezmann
🥈

A. Griezmann

40 %Orlando City SC

Difficile de trouver plus en confiance que A. Griezmann, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, San Diego inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : A. Griezmann a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

M. Ojeda
🥉

M. Ojeda

49 %Orlando City SC

M. Ojeda reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — San Diego encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Orlando City SC. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Ojeda est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Mlada Boleslav

40

Baník Ostrava

Pour ce Mlada Boleslav – Baník Ostrava (Czech Liga), c'est J. Klíma qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

J. Klíma
🥇

J. Klíma

37 %Mlada Boleslav

J. Klíma reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Baník Ostrava présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Mlada Boleslav. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Klíma est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Šubert
🥈

M. Šubert

35 %Mlada Boleslav

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Šubert est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Baník Ostrava n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : M. Šubert a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 35 %.

S. John
🥉

S. John

25 %Mlada Boleslav

S. John, le milieu de Mlada Boleslav, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Baník Ostrava présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Mlada Boleslav. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

✅ Pari gagné : S. John a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

Jupiler Pro League

St. Truiden

40

RAAL La Louvière

Affiche de Jupiler Pro League entre St. Truiden et RAAL La Louvière : l'algorithme désigne R. Merlen comme la menace numéro un (37 %).

R. Merlen
🥇

R. Merlen

37 %St. Truiden

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, R. Merlen est l'un des hommes en forme du moment. En face, RAAL La Louvière inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

✅ Pari gagné : R. Merlen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

R. Ito
🥈

R. Ito

30 %St. Truiden

Sur ses 5 dernières sorties, R. Ito a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — RAAL La Louvière encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Ito est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Baždar
🥉

S. Baždar

50 %St. Truiden

La forme de S. Baždar parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, RAAL La Louvière inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : S. Baždar a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 50 %.

Ligue 1

Lens

01

Lorient

Pour ce Lens – Lorient (Ligue 1), c'est F. Thauvin qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

F. Thauvin
🥇

F. Thauvin

37 %Lens

F. Thauvin reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lens. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Thauvin est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Saïd
🥈

W. Saïd

33 %Lens

Sur ses 5 dernières sorties, W. Saïd a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lens. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : W. Saïd est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Sima
🥉

A. Sima

15 %Lens

A. Sima, l'attaquant de Lens, cumule 2 buts cette saison en 8,3 matchs pleins. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Sima est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Estac Troyes

26

Strasbourg

Affiche de Ligue 1 entre Estac Troyes et Strasbourg : l'algorithme désigne R. Ripart comme la menace numéro un (37 %).

R. Ripart
🥇

R. Ripart

37 %Estac Troyes

Sur ses 5 dernières sorties, R. Ripart a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Strasbourg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Estac Troyes. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Ripart est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Nanasi
🥈

S. Nanasi

16 %Strasbourg

Sans réussite récente, S. Nanasi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Estac Troyes défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : S. Nanasi est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Diawara
🥉

K. Diawara

22 %Estac Troyes

K. Diawara, l'attaquant de Estac Troyes, cumule 4 buts cette saison en 9,9 matchs pleins. En face, Strasbourg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Estac Troyes. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais K. Diawara a été décisif avec une passe décisive.

Championship

Preston

21

Blackburn

Pour ce Preston – Blackburn (Championship), c'est A. Guðjohnsen qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

A. Guðjohnsen
🥇

A. Guðjohnsen

37 %Blackburn

A. Guðjohnsen, l'attaquant de Blackburn, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Preston inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : A. Guðjohnsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Morishita
🥈

R. Morishita

14 %Blackburn

R. Morishita, le milieu de Blackburn, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Preston inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Morishita est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Cantwell
🥉

T. Cantwell

20 %Blackburn

T. Cantwell montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Preston encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Cantwell est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Cracovia Krakow

01

Gornik Zabrze

Pour ce Cracovia Krakow – Gornik Zabrze (Ekstraklasa), c'est A. Hasić qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

A. Hasić
🥇

A. Hasić

36 %Cracovia Krakow

La forme de A. Hasić parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Gornik Zabrze présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Cracovia Krakow. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : A. Hasić est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Klich
🥈

M. Klich

1 %Cracovia Krakow

Sans réussite récente, M. Klich garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Gornik Zabrze n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 1 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Klich est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Ismaheel
🥉

T. Ismaheel

13 %Gornik Zabrze

T. Ismaheel, le milieu de Gornik Zabrze, cumule 3 buts cette saison en 6,5 matchs pleins. Cracovia Krakow présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : T. Ismaheel est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Wuhan Three Towns

22

Qingdao Youth Island

Pour ce Wuhan Three Towns – Qingdao Youth Island (Super League), c'est Davidson qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

Davidson
🥇

Davidson

36 %Qingdao Youth Island

Davidson traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Wuhan Three Towns encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : Davidson a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 36 %.

Nélson Luz
🥈

Nélson Luz

20 %Qingdao Youth Island

Sans réussite récente, Nélson Luz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Wuhan Three Towns inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Nélson Luz est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Cádiz
🥉

J. Cádiz

29 %Wuhan Three Towns

J. Cádiz reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Qingdao Youth Island défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : J. Cádiz est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Newcastle

22

Bournemouth

Newcastle reçoit Bournemouth en Premier League, et notre modèle place E. Kroupi en tête des buteurs potentiels (36 %).

E. Kroupi
🥇

E. Kroupi

36 %Bournemouth

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, E. Kroupi est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Newcastle encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : E. Kroupi est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Tavernier
🥈

M. Tavernier

24 %Bournemouth

M. Tavernier montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Newcastle encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Tavernier a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 24 %).

Y. Wissa
🥉

Y. Wissa

24 %Newcastle

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Y. Wissa est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Bournemouth défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : Y. Wissa est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Concepción

01

A. Italiano

Pour ce Concepción – A. Italiano (Primera División), c'est J. Larrivey qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

J. Larrivey
🥇

J. Larrivey

36 %Concepción

La forme de J. Larrivey parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — A. Italiano encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : J. Larrivey est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Henríquez
🥈

J. Henríquez

14 %Concepción

J. Henríquez, le milieu de Concepción, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : A. Italiano laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Henríquez est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Matus
🥉

E. Matus

10 %A. Italiano

E. Matus, le milieu de A. Italiano, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Concepción n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : E. Matus est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

KV Mechelen

04

KVC Westerlo

Pour ce KV Mechelen – KVC Westerlo (Jupiler Pro League), c'est M. van Brederode qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

M. van Brederode
🥇

M. van Brederode

36 %KV Mechelen

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. van Brederode est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : KVC Westerlo laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour KV Mechelen. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. van Brederode est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Saito
🥈

S. Saito

25 %KVC Westerlo

Difficile de trouver plus en confiance que S. Saito, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : KV Mechelen laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

✅ Jackpot : S. Saito a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 25 %.

K. Van Rafelghem
🥉

K. Van Rafelghem

27 %KV Mechelen

Sans réussite récente, K. Van Rafelghem garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — KVC Westerlo encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Van Rafelghem est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

CFR 1907 Cluj

00

Farul Constanta

CFR 1907 Cluj reçoit Farul Constanta en Liga I, et notre modèle place E. Rădăslăvescu en tête des buteurs potentiels (36 %).

E. Rădăslăvescu
🥇

E. Rădăslăvescu

36 %Farul Constanta

La forme de E. Rădăslăvescu parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — CFR 1907 Cluj encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Rădăslăvescu est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Iustin Doicaru
🥈

Iustin Doicaru

38 %Farul Constanta

Iustin Doicaru montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — CFR 1907 Cluj encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Iustin Doicaru est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Dražić
🥉

S. Dražić

46 %CFR 1907 Cluj

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Dražić est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Farul Constanta n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour CFR 1907 Cluj. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

❌ Raté cette fois : S. Dražić est resté muet (le modèle l'annonçait à 46 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Charlotte

00

Houston Dynamo

Charlotte reçoit Houston Dynamo en Major League Soccer, et notre modèle place Guilherme en tête des buteurs potentiels (35 %).

Guilherme
🥇

Guilherme

35 %Houston Dynamo

Guilherme reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Charlotte inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Guilherme est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Pep Biel
🥈

Pep Biel

22 %Charlotte

La forme de Pep Biel parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Houston Dynamo défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Pep Biel est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

J. McGlynn
🥉

J. McGlynn

8 %Houston Dynamo

J. McGlynn, le milieu de Houston Dynamo, cumule 2 buts cette saison en 15,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Charlotte encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 8 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. McGlynn est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Aberdeen

00

Kilmarnock

Pour ce Aberdeen – Kilmarnock (Premiership), c'est K. Nisbet qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

K. Nisbet
🥇

K. Nisbet

35 %Aberdeen

K. Nisbet, l'attaquant de Aberdeen, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Kilmarnock inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Nisbet est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Hugill
🥈

J. Hugill

27 %Kilmarnock

Sur ses 5 dernières sorties, J. Hugill a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Aberdeen laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : J. Hugill est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

T. John-Jules
🥉

T. John-Jules

26 %Kilmarnock

T. John-Jules, l'attaquant de Kilmarnock, cumule 6 buts cette saison en 12,1 matchs pleins. Le contexte est porteur : Aberdeen laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. John-Jules est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Nottingham Forest

00

Tottenham

Nottingham Forest reçoit Tottenham en Premier League, et notre modèle place M. Gibbs-White en tête des buteurs potentiels (35 %).

M. Gibbs-White
🥇

M. Gibbs-White

35 %Nottingham Forest

M. Gibbs-White montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Gibbs-White est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Igor Jesus
🥈

Igor Jesus

30 %Nottingham Forest

Sans réussite récente, Igor Jesus garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Tottenham encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Nottingham Forest. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : Igor Jesus est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

J. McAtee
🥉

J. McAtee

10 %Nottingham Forest

J. McAtee, le milieu de Nottingham Forest, cumule 1 but cette saison en 10,2 matchs pleins. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : J. McAtee est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Fiorentina

12

Torino

Affiche de Serie A entre Fiorentina et Torino : l'algorithme désigne A. Guðmundsson comme la menace numéro un (35 %).

A. Guðmundsson
🥇

A. Guðmundsson

35 %Fiorentina

A. Guðmundsson, l'attaquant de Fiorentina, cumule 9 buts cette saison en 29 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Torino encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Fiorentina. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Guðmundsson est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Pote
🥈

Pote

25 %Fiorentina

Sans réussite récente, Pote garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Torino inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Pote est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Adams
🥉

C. Adams

24 %Torino

Sur ses 5 dernières sorties, C. Adams a trouvé la faille à 2 reprises. Fiorentina présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : C. Adams a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 24 %).

Eliteserien

Rosenborg

40

Ham-Kam

Affiche de Eliteserien entre Rosenborg et Ham-Kam : l'algorithme désigne E. Ceïde comme la menace numéro un (35 %).

E. Ceïde
🥇

E. Ceïde

35 %Rosenborg

E. Ceïde enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Ham-Kam inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

✅ Pari gagné : E. Ceïde a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Amin Chiakha
🥈

Amin Chiakha

46 %Rosenborg

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, Amin Chiakha est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Ham-Kam encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : Amin Chiakha a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 46 %.

O. Selnæs
🥉

O. Selnæs

0 %Rosenborg

O. Selnæs, le milieu de Rosenborg, cumule 0 but cette saison en 12 matchs pleins. Le contexte est porteur : Ham-Kam laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 0 %.

🎯 Pas de but, mais O. Selnæs a été décisif avec une passe décisive.

Super League

FC Vaduz

31

Lausanne

FC Vaduz reçoit Lausanne en Super League, et notre modèle place L. Dalipi en tête des buteurs potentiels (35 %).

L. Dalipi
🥇

L. Dalipi

35 %FC Vaduz

Sur ses 5 dernières sorties, L. Dalipi a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Lausanne laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : L. Dalipi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

L. Nene
🥈

L. Nene

51 %Lausanne

L. Nene, le milieu de Lausanne, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : FC Vaduz laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : L. Nene a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 51 %).

Omar Janneh
🥉

Omar Janneh

40 %Lausanne

Omar Janneh, l'attaquant de Lausanne, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : FC Vaduz laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Omar Janneh est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Lech Poznan

10

Raków Częstochowa

Pour ce Lech Poznan – Raków Częstochowa (Ekstraklasa), c'est P. Wålemark qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

P. Wålemark
🥇

P. Wålemark

35 %Lech Poznan

Muet lors de ses dernières sorties, P. Wålemark conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). Le contexte est porteur : Raków Częstochowa laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (45 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Wålemark est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Palma
🥈

L. Palma

21 %Lech Poznan

Sur ses 5 dernières sorties, L. Palma a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Raków Częstochowa laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Palma est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ishak
🥉

M. Ishak

50 %Lech Poznan

M. Ishak, l'attaquant de Lech Poznan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Raków Częstochowa encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.

❌ Raté cette fois : M. Ishak est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Cesena

11

Mantova

Pour ce Cesena – Mantova (Serie B), c'est E. Gliozzi qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

E. Gliozzi
🥇

E. Gliozzi

35 %Mantova

Sans réussite récente, E. Gliozzi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cesena encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : E. Gliozzi est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Shpendi
🥈

C. Shpendi

32 %Cesena

C. Shpendi traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Mantova laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Cesena. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : C. Shpendi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

F. Ruocco
🥉

F. Ruocco

33 %Mantova

Difficile de trouver plus en confiance que F. Ruocco, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Cesena inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : F. Ruocco a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).

Serie B

Hellas Verona

50

Arezzo

Pour ce Hellas Verona – Arezzo (Serie B), c'est M. Compagnon qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

M. Compagnon
🥇

M. Compagnon

34 %Hellas Verona

M. Compagnon, le milieu de Hellas Verona, cumule 2 buts cette saison en 5,8 matchs pleins. Le contexte est porteur : Arezzo laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Compagnon est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Mulattieri
🥈

S. Mulattieri

36 %Hellas Verona

S. Mulattieri montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Arezzo inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hellas Verona. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : S. Mulattieri a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

A. Sarr
🥉

A. Sarr

14 %Hellas Verona

A. Sarr montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Arezzo encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Sarr est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Wieczysta Kraków

11

Zaglebie Lubin

Wieczysta Kraków reçoit Zaglebie Lubin en Ekstraklasa, et notre modèle place L. Szabó en tête des buteurs potentiels (34 %).

L. Szabó
🥇

L. Szabó

34 %Zaglebie Lubin

Sur ses 5 dernières sorties, L. Szabó a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Wieczysta Kraków inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

❌ Raté cette fois : L. Szabó est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Christensen
🥈

T. Christensen

28 %Wieczysta Kraków

La forme de T. Christensen parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Zaglebie Lubin défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Christensen est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Reguła
🥉

M. Reguła

24 %Zaglebie Lubin

M. Reguła, l'attaquant de Zaglebie Lubin, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Wieczysta Kraków encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : M. Reguła est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Reims

22

Guingamp

Pour ce Reims – Guingamp (Ligue 2), c'est Y. El Kachati qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

Y. El Kachati
🥇

Y. El Kachati

34 %Reims

Y. El Kachati, le milieu de Reims, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Guingamp présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais Y. El Kachati a été décisif avec une passe décisive.

Keito Nakamura
🥈

Keito Nakamura

32 %Guingamp

Sur ses 5 dernières sorties, Keito Nakamura a trouvé la faille à 1 reprise. Reims présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Keito Nakamura est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Fofana
🥉

Y. Fofana

39 %Reims

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Y. Fofana est l'un des hommes en forme du moment. Guingamp présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : Y. Fofana a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 39 %.

Premier League

Polessya

51

Kudrivka

Affiche de Premier League entre Polessya et Kudrivka : l'algorithme désigne Leandro Andrade comme la menace numéro un (34 %).

Leandro Andrade
🥇

Leandro Andrade

34 %Polessya

Sans réussite récente, Leandro Andrade garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Kudrivka inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

❌ Raté cette fois : Leandro Andrade est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Andrievskyi
🥈

O. Andrievskyi

31 %Polessya

O. Andrievskyi, le milieu de Polessya, cumule 2 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Kudrivka encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Polessya. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : O. Andrievskyi est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Filippov
🥉

O. Filippov

23 %Polessya

O. Filippov, l'attaquant de Polessya, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Kudrivka inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : O. Filippov est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Palermo

31

Sampdoria

Palermo reçoit Sampdoria en Serie B, et notre modèle place J. Pohjanpalo en tête des buteurs potentiels (34 %).

J. Pohjanpalo
🥇

J. Pohjanpalo

34 %Palermo

J. Pohjanpalo, l'attaquant de Palermo, cumule 20 buts cette saison en 33,2 matchs pleins. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : J. Pohjanpalo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

Hernani
🥈

Hernani

19 %Palermo

Hernani, le milieu de Palermo, cumule 5 buts cette saison en 14,3 matchs pleins. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Hernani est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Johnsen
🥉

D. Johnsen

19 %Palermo

D. Johnsen traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

🎯 Pas de but, mais D. Johnsen a été décisif avec une passe décisive.

Ekstraklasa

Jagiellonia

21

Slask Wroclaw

Pour ce Jagiellonia – Slask Wroclaw (Ekstraklasa), c'est P. Samiec-Talar qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

P. Samiec-Talar
🥇

P. Samiec-Talar

34 %Slask Wroclaw

La forme de P. Samiec-Talar parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Jagiellonia n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (43 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : P. Samiec-Talar a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

N. Prelec
🥈

N. Prelec

25 %Jagiellonia

La forme de N. Prelec parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Slask Wroclaw inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : N. Prelec est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Jesús Imaz
🥉

Jesús Imaz

26 %Jagiellonia

Sur ses 5 dernières sorties, Jesús Imaz a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Slask Wroclaw encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Jesús Imaz est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

NB I

Zalaegerszegi TE

10

Puskas Academy

Zalaegerszegi TE reçoit Puskas Academy en NB I, et notre modèle place A. Németh en tête des buteurs potentiels (34 %).

A. Németh
🥇

A. Németh

34 %Puskas Academy

A. Németh, l'attaquant de Puskas Academy, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Zalaegerszegi TE laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Németh est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Lukács
🥈

D. Lukács

26 %Puskas Academy

D. Lukács montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Zalaegerszegi TE encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Lukács est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Dárdai
🥉

P. Dárdai

25 %Puskas Academy

P. Dárdai montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Zalaegerszegi TE inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Dárdai est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Swansea

00

Wrexham

Pour ce Swansea – Wrexham (Championship), c'est A. Idah qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

A. Idah
🥇

A. Idah

34 %Swansea

A. Idah montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Wrexham inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Idah est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Stewart
🥈

R. Stewart

34 %Swansea

R. Stewart, l'attaquant de Swansea, cumule 9 buts cette saison en 12,3 matchs pleins. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Stewart est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Eom Ji-Sung
🥉

Eom Ji-Sung

13 %Swansea

Eom Ji-Sung, l'attaquant de Swansea, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Swansea. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Eom Ji-Sung est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Widzew Łódź

00

Radomiak Radom

Widzew Łódź reçoit Radomiak Radom en Ekstraklasa, et notre modèle place R. Wolski en tête des buteurs potentiels (33 %).

R. Wolski
🥇

R. Wolski

33 %Radomiak Radom

La forme de R. Wolski parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Widzew Łódź n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Wolski est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Świderski
🥈

K. Świderski

33 %Widzew Łódź

K. Świderski, l'attaquant de Widzew Łódź, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Radomiak Radom inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Świderski est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Fran Álvarez
🥉

Fran Álvarez

28 %Widzew Łódź

Sur ses 5 dernières sorties, Fran Álvarez a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Radomiak Radom encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Fran Álvarez est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

FC Botosani

50

Sepsi OSK Sfantu Gheorghe

Affiche de Liga I entre FC Botosani et Sepsi OSK Sfantu Gheorghe : l'algorithme désigne A. Dumiter comme la menace numéro un (33 %).

A. Dumiter
🥇

A. Dumiter

33 %FC Botosani

La forme de A. Dumiter parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Sepsi OSK Sfantu Gheorghe défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : A. Dumiter a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).

D. Andrei
🥈

D. Andrei

13 %Sepsi OSK Sfantu Gheorghe

Muet lors de ses dernières sorties, D. Andrei conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). FC Botosani présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Andrei est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Papa
🥉

E. Papa

0 %FC Botosani

E. Papa, le milieu de FC Botosani, cumule 0 but cette saison en 6,3 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Sepsi OSK Sfantu Gheorghe ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 0 %.

❌ Raté cette fois : E. Papa est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Brentford

11

Sunderland

Pour ce Brentford – Sunderland (Premier League), c'est Thiago qui ressort en premier dans nos calculs, à 33 %.

Thiago
🥇

Thiago

33 %Brentford

Sans réussite récente, Thiago garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Sunderland n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Thiago est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

V. Janelt
🥈

V. Janelt

13 %Brentford

V. Janelt montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Sunderland présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : V. Janelt a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 13 %).

K. Schade
🥉

K. Schade

20 %Brentford

K. Schade montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sunderland n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : K. Schade est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

La Liga

Athletic Club

30

Atletico Madrid

Affiche de La Liga entre Athletic Club et Atletico Madrid : l'algorithme désigne Robert Navarro comme la menace numéro un (32 %).

Robert Navarro
🥇

Robert Navarro

32 %Athletic Club

Robert Navarro traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Atletico Madrid laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

✅ Pari gagné : Robert Navarro a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

Championship

Burnley

12

Bristol City

Affiche de Championship entre Burnley et Bristol City : l'algorithme désigne S. Twine comme la menace numéro un (32 %).

S. Twine
🥇

S. Twine

32 %Bristol City

Sur ses 5 dernières sorties, S. Twine a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Burnley laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : S. Twine est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Bell
🥈

S. Bell

51 %Bristol City

Sans réussite récente, S. Bell garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Burnley laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Bell est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

Z. Flemming
🥉

Z. Flemming

40 %Burnley

Z. Flemming montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Bristol City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Z. Flemming est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

ST Johnstone

21

Hibernian

Affiche de Premiership entre ST Johnstone et Hibernian : l'algorithme désigne M. Boyle comme la menace numéro un (32 %).

M. Boyle
🥇

M. Boyle

32 %Hibernian

Sur ses 5 dernières sorties, M. Boyle a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — ST Johnstone encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Boyle est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Elding
🥈

O. Elding

31 %Hibernian

O. Elding, l'attaquant de Hibernian, cumule 2 buts cette saison en 3,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — ST Johnstone encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : O. Elding est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

J. McGrath
🥉

J. McGrath

20 %Hibernian

Sans réussite récente, J. McGrath garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — ST Johnstone encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. McGrath est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Zlin

13

Teplice

Zlin reçoit Teplice en Czech Liga, et notre modèle place M. Radosta en tête des buteurs potentiels (32 %).

M. Radosta
🥇

M. Radosta

32 %Teplice

Sur ses 5 dernières sorties, M. Radosta a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Zlin encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais M. Radosta a été décisif avec une passe décisive.

L. Mareček
🥈

L. Mareček

38 %Teplice

L. Mareček reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Zlin laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : L. Mareček est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Pulkrab
🥉

M. Pulkrab

28 %Teplice

M. Pulkrab court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Zlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Pulkrab a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

Premier League

Dynamo Kyiv

00

LNZ Cherkasy

Affiche de Premier League entre Dynamo Kyiv et LNZ Cherkasy : l'algorithme désigne V. Kabaev comme la menace numéro un (32 %).

V. Kabaev
🥇

V. Kabaev

32 %Dynamo Kyiv

Sans réussite récente, V. Kabaev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de LNZ Cherkasy ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Dynamo Kyiv. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : V. Kabaev est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lonwijk
🥈

J. Lonwijk

20 %Dynamo Kyiv

Sans réussite récente, J. Lonwijk garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de LNZ Cherkasy ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Lonwijk est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Voloshyn
🥉

N. Voloshyn

16 %Dynamo Kyiv

N. Voloshyn, le milieu de Dynamo Kyiv, cumule 2 buts cette saison en 4,8 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de LNZ Cherkasy ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Voloshyn est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

SHANGHAI SIPG

00

Beijing Guoan

SHANGHAI SIPG reçoit Beijing Guoan en Super League, et notre modèle place Zhang Yuning en tête des buteurs potentiels (32 %).

Zhang Yuning
🥇

Zhang Yuning

32 %Beijing Guoan

Sur ses 5 dernières sorties, Zhang Yuning a trouvé la faille à 2 reprises. SHANGHAI SIPG présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Zhang Yuning est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Fábio Abreu
🥈

Fábio Abreu

27 %Beijing Guoan

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Fábio Abreu est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de SHANGHAI SIPG n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : Fábio Abreu est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Serginho
🥉

Serginho

15 %Beijing Guoan

Sur ses 5 dernières sorties, Serginho a trouvé la faille à 1 reprise. SHANGHAI SIPG présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Serginho est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

HNL

NK Slaven Belupo

21

NK Lokomotiva Zagreb

NK Slaven Belupo reçoit NK Lokomotiva Zagreb en HNL, et notre modèle place M. Marić en tête des buteurs potentiels (32 %).

M. Marić
🥇

M. Marić

32 %NK Lokomotiva Zagreb

Sur ses 5 dernières sorties, M. Marić a trouvé la faille à 1 reprise. En face, NK Slaven Belupo inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : M. Marić est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Nestorovski
🥈

I. Nestorovski

35 %NK Slaven Belupo

I. Nestorovski, l'attaquant de NK Slaven Belupo, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — NK Lokomotiva Zagreb encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : I. Nestorovski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

D. Vuković
🥉

D. Vuković

33 %NK Lokomotiva Zagreb

D. Vuković, le milieu de NK Lokomotiva Zagreb, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — NK Slaven Belupo encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Vuković est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Juve Stabia

03

Pisa

Affiche de Serie B entre Juve Stabia et Pisa : l'algorithme désigne A. Petagna comme la menace numéro un (32 %).

A. Petagna
🥇

A. Petagna

32 %Pisa

Sans réussite récente, A. Petagna garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Juve Stabia n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : A. Petagna est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Pittarello
🥈

F. Pittarello

26 %Pisa

F. Pittarello court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 12 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Juve Stabia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

🎯 Pas de but, mais F. Pittarello a été décisif avec une passe décisive.

T. Marras
🥉

T. Marras

28 %Pisa

Sans réussite récente, T. Marras garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Juve Stabia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Marras est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

NB I

Paks

24

Debreceni VSC

Affiche de NB I entre Paks et Debreceni VSC : l'algorithme désigne B. Dzsudzsák comme la menace numéro un (31 %).

B. Dzsudzsák
🥇

B. Dzsudzsák

31 %Debreceni VSC

B. Dzsudzsák, le milieu de Debreceni VSC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Paks inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : B. Dzsudzsák est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Pető
🥈

M. Pető

32 %Paks

Sur ses 5 dernières sorties, M. Pető a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Debreceni VSC laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Paks. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : M. Pető est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Papp
🥉

K. Papp

3 %Paks

Sans réussite récente, K. Papp garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Debreceni VSC encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 3 %.

❌ Raté cette fois : K. Papp est resté muet (le modèle l'annonçait à 3 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Dundee Utd

11

Falkirk

Pour ce Dundee Utd – Falkirk (Premiership), c'est Brian Graham qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Brian Graham
🥇

Brian Graham

31 %Falkirk

Sans réussite récente, Brian Graham garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Dundee Utd laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Brian Graham est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Randall
🥈

J. Randall

18 %Dundee Utd

Sur ses 5 dernières sorties, J. Randall a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Falkirk n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Dundee Utd. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Randall est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

R. MacIver
🥉

R. MacIver

22 %Falkirk

R. MacIver, l'attaquant de Falkirk, cumule 3 buts cette saison en 7,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dundee Utd encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. MacIver est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Columbus Crew

30

Colorado Rapids

Pour ce Columbus Crew – Colorado Rapids (Major League Soccer), c'est Rafael Navarro qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Rafael Navarro
🥇

Rafael Navarro

31 %Colorado Rapids

Rafael Navarro montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Columbus Crew encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Rafael Navarro est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Aaronson
🥈

P. Aaronson

12 %Colorado Rapids

P. Aaronson court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : P. Aaronson est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Rossi
🥉

D. Rossi

23 %Colorado Rapids

Sur ses 5 dernières sorties, D. Rossi a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Columbus Crew n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : D. Rossi est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Superliga

Aarhus

22

Silkeborg

Affiche de Superliga entre Aarhus et Silkeborg : l'algorithme désigne Kristian Fredrik Malt Arnstad comme la menace numéro un (30 %).

Kristian Fredrik Malt Arnstad
🥇

Kristian Fredrik Malt Arnstad

30 %Aarhus

Muet lors de ses dernières sorties, Kristian Fredrik Malt Arnstad conserve pourtant un profil de buteur (5 buts cette saison). En face, Silkeborg inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : Kristian Fredrik Malt Arnstad est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Jørgensen
🥈

S. Jørgensen

11 %Aarhus

Sans réussite récente, S. Jørgensen garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Silkeborg laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : S. Jørgensen est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Frederik Emmery
🥉

Frederik Emmery

14 %Aarhus

Frederik Emmery montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Silkeborg laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Aarhus. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Frederik Emmery a été décisif avec une passe décisive.

Pro League

Al-Faisaly FC

00

Al-Hazm

Affiche de Pro League entre Al-Faisaly FC et Al-Hazm : l'algorithme désigne Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi comme la menace numéro un (30 %).

Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi
🥇

Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi

30 %Al-Hazm

Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi, le milieu de Al-Hazm, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Al-Faisaly FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Bah
🥈

A. Bah

14 %Al-Hazm

A. Bah, le milieu de Al-Hazm, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Al-Faisaly FC laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : A. Bah est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Saud Al Rashed
🥉

Saud Al Rashed

1 %Al-Hazm

Saud Al Rashed, le défenseur de Al-Hazm, cumule 0 but cette saison en 18,3 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Al-Faisaly FC encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 1 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Saud Al Rashed est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

Puebla

VS

Toluca

Pour ce Puebla – Toluca (Liga MX), c'est Helinho qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

Helinho
🥇

Helinho

30 %Toluca

Helinho traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Puebla laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

Paulinho
🥈

Paulinho

41 %Toluca

Paulinho, l'attaquant de Toluca, cumule 21 buts cette saison en 28,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Puebla laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

A. Vega
🥉

A. Vega

13 %Toluca

Sur ses 5 dernières sorties, A. Vega a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Puebla encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

Czech Liga

Sigma Olomouc

30

Bohemians 1905

Sigma Olomouc reçoit Bohemians 1905 en Czech Liga, et notre modèle place P. Baráth en tête des buteurs potentiels (30 %).

P. Baráth
🥇

P. Baráth

30 %Sigma Olomouc

P. Baráth reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Bohemians 1905 laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : P. Baráth a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 30 %).

A. Ghali
🥈

A. Ghali

28 %Sigma Olomouc

Sur ses 5 dernières sorties, A. Ghali a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Bohemians 1905 encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

🎯 Pas de but, mais A. Ghali a été décisif avec une passe décisive.

J. Dembe
🥉

J. Dembe

32 %Sigma Olomouc

J. Dembe, l'attaquant de Sigma Olomouc, cumule 3 buts cette saison en 3 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Bohemians 1905 encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Dembe est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Portsmouth

20

Cardiff

Portsmouth reçoit Cardiff en Championship, et notre modèle place A. Segecic en tête des buteurs potentiels (29 %).

A. Segecic
🥇

A. Segecic

29 %Portsmouth

Sur ses 5 dernières sorties, A. Segecic a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Cardiff encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais A. Segecic a été décisif avec une passe décisive.

M. Milovanović
🥈

M. Milovanović

39 %Portsmouth

Sur ses 5 dernières sorties, M. Milovanović a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Cardiff inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

✅ Pari gagné : M. Milovanović a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

A. Kamara
🥉

A. Kamara

2 %Portsmouth

Sans réussite récente, A. Kamara garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cardiff encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Portsmouth. Verdict de l'algorithme : 2 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Kamara est resté muet (le modèle l'annonçait à 2 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Degerfors IF

20

Halmstad

Degerfors IF reçoit Halmstad en Allsvenskan, et notre modèle place D. Vukojević en tête des buteurs potentiels (29 %).

D. Vukojević
🥇

D. Vukojević

29 %Degerfors IF

D. Vukojević reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Halmstad encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais D. Vukojević a été décisif avec une passe décisive.

R. Dzabic
🥈

R. Dzabic

11 %Degerfors IF

Sans réussite récente, R. Dzabic garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Halmstad encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Degerfors IF. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Dzabic est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Carneil
🥉

H. Carneil

12 %Halmstad

Sans réussite récente, H. Carneil garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Degerfors IF inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : H. Carneil est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Londrina

12

Operario-PR

Pour ce Londrina – Operario-PR (Serie B), c'est Boschilia qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

Boschilia
🥇

Boschilia

28 %Operario-PR

Sur ses 5 dernières sorties, Boschilia a trouvé la faille à 1 reprise. Londrina présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Boschilia a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

Bruno Santos
🥈

Bruno Santos

33 %Operario-PR

Muet lors de ses dernières sorties, Bruno Santos conserve pourtant un profil de buteur (11 buts cette saison). En face, Londrina inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Bruno Santos est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

João Vitor
🥉

João Vitor

18 %Londrina

João Vitor montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Operario-PR encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : João Vitor est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Goias

01

Fortaleza EC

Affiche de Serie B entre Goias et Fortaleza EC : l'algorithme désigne Kadu comme la menace numéro un (28 %).

Kadu
🥇

Kadu

28 %Goias

Kadu montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Fortaleza EC ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Kadu est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

E. García
🥈

E. García

16 %Goias

Sans réussite récente, E. García garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Fortaleza EC défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Goias. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. García est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Vitinho
🥉

Vitinho

19 %Fortaleza EC

Vitinho court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Goias présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Vitinho a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

Serie B

Sudtirol

20

Catanzaro

Sudtirol reçoit Catanzaro en Serie B, et notre modèle place P. Iemmello en tête des buteurs potentiels (28 %).

P. Iemmello
🥇

P. Iemmello

28 %Catanzaro

Sur ses 5 dernières sorties, P. Iemmello a trouvé la faille à 1 reprise. Sudtirol présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Iemmello est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Casiraghi
🥈

D. Casiraghi

13 %Sudtirol

Muet lors de ses dernières sorties, D. Casiraghi conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). Le contexte est porteur : Catanzaro laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Sudtirol. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Casiraghi est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Vasic
🥉

A. Vasic

1 %Sudtirol

A. Vasic, le milieu de Sudtirol, cumule 0 but cette saison en 7,1 matchs pleins. Le contexte est porteur : Catanzaro laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 1 %.

❌ Raté cette fois : A. Vasic est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Hradec Králové

21

Sparta Praha

Affiche de Czech Liga entre Hradec Králové et Sparta Praha : l'algorithme désigne T. Slončík comme la menace numéro un (28 %).

T. Slončík
🥇

T. Slončík

28 %Hradec Králové

T. Slončík montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Sparta Praha encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Slončík est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

V. Darida
🥈

V. Darida

17 %Hradec Králové

Sur ses 5 dernières sorties, V. Darida a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Sparta Praha inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : V. Darida a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).

A. Irving
🥉

A. Irving

11 %Sparta Praha

A. Irving montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Hradec Králové défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Irving est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Lyon

31

Auxerre

Pour ce Lyon – Auxerre (Ligue 1), c'est C. Tolisso qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

C. Tolisso
🥇

C. Tolisso

28 %Lyon

Sans réussite récente, C. Tolisso garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Auxerre n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lyon. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : C. Tolisso est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Alejandro Gomes Rodriguez
🥈

Alejandro Gomes Rodriguez

31 %Lyon

Alejandro Gomes Rodriguez, l'attaquant de Lyon, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Auxerre présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Alejandro Gomes Rodriguez est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Šulc
🥉

P. Šulc

17 %Lyon

P. Šulc, le milieu de Lyon, cumule 11 buts cette saison en 23,9 matchs pleins. L'arrière-garde de Auxerre n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lyon. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais P. Šulc a été décisif avec une passe décisive.

Championship

Stoke City

40

Charlton

Pour ce Stoke City – Charlton (Championship), c'est G. Hirst qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

G. Hirst
🥇

G. Hirst

28 %Stoke City

Sur ses 5 dernières sorties, G. Hirst a trouvé la faille à 1 reprise. Charlton présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

✅ Pari gagné : G. Hirst a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

C. Kelman
🥈

C. Kelman

31 %Charlton

C. Kelman, l'attaquant de Charlton, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Stoke City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : C. Kelman est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Godden
🥉

M. Godden

32 %Charlton

Sans réussite récente, M. Godden garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Stoke City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Godden est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Levski Sofia

10

CSKA 1948

Affiche de First League entre Levski Sofia et CSKA 1948 : l'algorithme désigne M. Sangaré comme la menace numéro un (28 %).

M. Sangaré
🥇

M. Sangaré

28 %Levski Sofia

M. Sangaré, l'attaquant de Levski Sofia, cumule 7 buts cette saison en 9,9 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de CSKA 1948 ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : M. Sangaré est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Reinaldo
🥈

Reinaldo

34 %Levski Sofia

Reinaldo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : CSKA 1948 défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Levski Sofia. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Reinaldo est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Everton Bala
🥉

Everton Bala

23 %Levski Sofia

Sans réussite récente, Everton Bala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de CSKA 1948 ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : Everton Bala est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Manchester City

10

Coventry

Pour ce Manchester City – Coventry (Premier League), c'est R. Cherki qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

R. Cherki
🥇

R. Cherki

28 %Manchester City

Sur ses 5 dernières sorties, R. Cherki a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Coventry laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Cherki est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Haaland
🥈

E. Haaland

56 %Manchester City

Difficile de trouver plus en confiance que E. Haaland, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Coventry encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 56 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : E. Haaland a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 56 %).

A. Semenyo
🥉

A. Semenyo

27 %Manchester City

A. Semenyo, le milieu de Manchester City, cumule 8 buts cette saison en 18,9 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Coventry encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Manchester City. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

🎯 Pas de but, mais A. Semenyo a été décisif avec une passe décisive.

Super League 1

OFI

20

Kifisia

Affiche de Super League 1 entre OFI et Kifisia : l'algorithme désigne K. Kodro comme la menace numéro un (28 %).

K. Kodro
🥇

K. Kodro

28 %OFI

Sur ses 5 dernières sorties, K. Kodro a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Kifisia défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour OFI. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Kodro est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Bernardo Martins
🥈

Bernardo Martins

20 %Kifisia

Bernardo Martins, le milieu de Kifisia, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : OFI défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Bernardo Martins est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Aitor Cantalapiedra
🥉

Aitor Cantalapiedra

11 %OFI

Aitor Cantalapiedra, l'attaquant de OFI, cumule 3 buts cette saison en 13,9 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Kifisia ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour OFI. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Aitor Cantalapiedra est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Arda Kardzhali

23

Botev Plovdiv

Affiche de First League entre Arda Kardzhali et Botev Plovdiv : l'algorithme désigne A. Vutov comme la menace numéro un (27 %).

A. Vutov
🥇

A. Vutov

27 %Arda Kardzhali

A. Vutov, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 5 buts cette saison en 10,9 matchs pleins. En face, Botev Plovdiv inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Vutov est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Karagaren
🥈

B. Karagaren

26 %Arda Kardzhali

Sans réussite récente, B. Karagaren garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Plovdiv laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : B. Karagaren est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Kabov
🥉

A. Kabov

13 %Arda Kardzhali

A. Kabov, l'attaquant de Arda Kardzhali, cumule 1 but cette saison en 5,9 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Botev Plovdiv encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Kabov est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Rangers

10

Motherwell

Pour ce Rangers – Motherwell (Premiership), c'est L. Shankland qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

L. Shankland
🥇

L. Shankland

27 %Rangers

L. Shankland traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Motherwell défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Shankland est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Tawanda Jethro Maswanhise
🥈

Tawanda Jethro Maswanhise

19 %Motherwell

Tawanda Jethro Maswanhise montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Rangers défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : Tawanda Jethro Maswanhise est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Stamatelopoulos
🥉

A. Stamatelopoulos

18 %Motherwell

A. Stamatelopoulos, l'attaquant de Motherwell, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Rangers défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : A. Stamatelopoulos est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Toulouse

01

Lille

Affiche de Ligue 1 entre Toulouse et Lille : l'algorithme désigne E. Mbappé comme la menace numéro un (27 %).

E. Mbappé
🥇

E. Mbappé

27 %Lille

E. Mbappé, le milieu de Lille, cumule 3 buts cette saison en 7,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Toulouse encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : E. Mbappé est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Igamane
🥈

H. Igamane

36 %Lille

H. Igamane montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Toulouse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : H. Igamane est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Giroud
🥉

O. Giroud

29 %Lille

Sur ses 5 dernières sorties, O. Giroud a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Toulouse encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : O. Giroud est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League 1

Volos NFC

11

Olympiakos Piraeus

Affiche de Super League 1 entre Volos NFC et Olympiakos Piraeus : l'algorithme désigne K. Fortounis comme la menace numéro un (27 %).

K. Fortounis
🥇

K. Fortounis

27 %Olympiakos Piraeus

K. Fortounis, le milieu de Olympiakos Piraeus, cumule 9 buts cette saison en 25,6 matchs pleins. L'arrière-garde de Volos NFC n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Fortounis est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Taremi
🥈

M. Taremi

29 %Olympiakos Piraeus

Sans réussite récente, M. Taremi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Volos NFC présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Taremi est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Clayton
🥉

Clayton

36 %Olympiakos Piraeus

Clayton, l'attaquant de Olympiakos Piraeus, cumule 10 buts cette saison en 17,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Volos NFC n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : Clayton est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

Atletico San Luis

03

Guadalajara Chivas

Affiche de Liga MX entre Atletico San Luis et Guadalajara Chivas : l'algorithme désigne S. Sandoval comme la menace numéro un (26 %).

S. Sandoval
🥇

S. Sandoval

26 %Guadalajara Chivas

S. Sandoval reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Atletico San Luis inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Sandoval est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Salles-Lamonge
🥈

S. Salles-Lamonge

10 %Atletico San Luis

S. Salles-Lamonge court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 5 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Guadalajara Chivas présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Salles-Lamonge est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Alvarado
🥉

R. Alvarado

13 %Guadalajara Chivas

R. Alvarado, le milieu de Guadalajara Chivas, cumule 4 buts cette saison en 26,5 matchs pleins. En face, Atletico San Luis inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : R. Alvarado est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera A

Bucaramanga

VS

Independiente Medellin

Pour ce Bucaramanga – Independiente Medellin (Primera A), c'est E. Batalla qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

E. Batalla
🥇

E. Batalla

26 %Bucaramanga

E. Batalla, l'attaquant de Bucaramanga, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Independiente Medellin présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

J. Montaño
🥈

J. Montaño

26 %Independiente Medellin

Difficile de trouver plus en confiance que J. Montaño, buteur lors de ses 3 dernières sorties. Attention toutefois : Bucaramanga défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

F. Sambueza
🥉

F. Sambueza

19 %Bucaramanga

F. Sambueza montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Independiente Medellin présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Bucaramanga. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

Super League

Grasshoppers

22

FC Zurich

Affiche de Super League entre Grasshoppers et FC Zurich : l'algorithme désigne N. Muci comme la menace numéro un (26 %).

N. Muci
🥇

N. Muci

26 %Grasshoppers

Sur ses 5 dernières sorties, N. Muci a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — FC Zurich encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Grasshoppers. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Muci est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

U. Emmanuel
🥈

U. Emmanuel

22 %FC Zurich

Sur ses 5 dernières sorties, U. Emmanuel a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Grasshoppers laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : U. Emmanuel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 22 %).

P. Keny
🥉

P. Keny

28 %FC Zurich

P. Keny, l'attaquant de FC Zurich, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Grasshoppers inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Keny est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Marseille

23

Paris FC

Pour ce Marseille – Paris FC (Ligue 1), c'est P. Pagis qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

P. Pagis
🥇

P. Pagis

26 %Paris FC

P. Pagis, le milieu de Paris FC, cumule 8 buts cette saison en 18 matchs pleins. Le contexte est porteur : Marseille laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

🎯 Pas de but, mais P. Pagis a été décisif avec une passe décisive.

I. Kebbal
🥈

I. Kebbal

22 %Paris FC

Sans réussite récente, I. Kebbal garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Marseille inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : I. Kebbal est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Sinayoko
🥉

L. Sinayoko

31 %Paris FC

L. Sinayoko montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Marseille encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : L. Sinayoko a signé un doublé (et même un triplé) — le modèle l'annonçait à 31 %.

Ligue 1

Le Havre

12

Stade Brestois 29

Le Havre reçoit Stade Brestois 29 en Ligue 1, et notre modèle place K. Doumbia en tête des buteurs potentiels (26 %).

K. Doumbia
🥇

K. Doumbia

26 %Stade Brestois 29

Difficile de trouver plus en confiance que K. Doumbia, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'arrière-garde de Le Havre n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : K. Doumbia a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 26 %.

L. Ajorque
🥈

L. Ajorque

18 %Stade Brestois 29

L. Ajorque, l'attaquant de Stade Brestois 29, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le Havre présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Ajorque est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Del Castillo
🥉

R. Del Castillo

16 %Stade Brestois 29

Sur ses 5 dernières sorties, R. Del Castillo a trouvé la faille à 1 reprise. Le Havre présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Del Castillo est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

NB I

Ferencvarosi TC

22

Ujpest

Ferencvarosi TC reçoit Ujpest en NB I, et notre modèle place E. Amenyido en tête des buteurs potentiels (26 %).

E. Amenyido
🥇

E. Amenyido

26 %Ujpest

E. Amenyido reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Ferencvarosi TC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Amenyido est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Kovačević
🥈

F. Kovačević

40 %Ferencvarosi TC

F. Kovačević, l'attaquant de Ferencvarosi TC, cumule 8 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Ujpest encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Ferencvarosi TC. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : F. Kovačević est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Yusuf
🥉

B. Yusuf

26 %Ferencvarosi TC

Sur ses 5 dernières sorties, B. Yusuf a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Ujpest inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : B. Yusuf a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 26 %).

Ligue 2

Saint Etienne

31

Montpellier

Pour ce Saint Etienne – Montpellier (Ligue 2), c'est I. Cardona qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

I. Cardona
🥇

I. Cardona

26 %Saint Etienne

I. Cardona reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Montpellier ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais I. Cardona a été décisif avec 2 passes décisives.

A. Boakye
🥈

A. Boakye

11 %Saint Etienne

A. Boakye traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Montpellier défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : A. Boakye a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 11 %).

Z. Davitashvili
🥉

Z. Davitashvili

19 %Saint Etienne

Z. Davitashvili, l'attaquant de Saint Etienne, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Montpellier ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Z. Davitashvili est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

FC Seoul

10

Incheon United

Pour ce FC Seoul – Incheon United (K League 1), c'est S. Mugoša qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

S. Mugoša
🥇

S. Mugoša

26 %Incheon United

S. Mugoša, l'attaquant de Incheon United, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Mugoša est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ferrier
🥈

M. Ferrier

25 %Incheon United

Sur ses 5 dernières sorties, M. Ferrier a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de FC Seoul ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : M. Ferrier est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Anderson Oliveira
🥉

Anderson Oliveira

10 %FC Seoul

Sans réussite récente, Anderson Oliveira garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Incheon United défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Anderson Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Septemvri Sofia

23

Botev Vratsa

Affiche de First League entre Septemvri Sofia et Botev Vratsa : l'algorithme désigne N. Fontaine comme la menace numéro un (26 %).

N. Fontaine
🥇

N. Fontaine

26 %Septemvri Sofia

N. Fontaine, l'attaquant de Septemvri Sofia, cumule 3 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. En face, Botev Vratsa inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Septemvri Sofia. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Fontaine est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Fourrier
🥈

B. Fourrier

35 %Septemvri Sofia

Sans réussite récente, B. Fourrier garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Septemvri Sofia. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : B. Fourrier est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Ivanov
🥉

G. Ivanov

1 %Septemvri Sofia

Sans réussite récente, G. Ivanov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Septemvri Sofia. L'IA évalue ses chances de but à 1 %.

❌ Raté cette fois : G. Ivanov est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

Werder Bremen

31

RB Leipzig

Affiche de Bundesliga entre Werder Bremen et RB Leipzig : l'algorithme désigne C. Baumgartner comme la menace numéro un (26 %).

C. Baumgartner
🥇

C. Baumgartner

26 %RB Leipzig

Sur ses 5 dernières sorties, C. Baumgartner a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Werder Bremen encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

❌ Raté cette fois : C. Baumgartner est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Chuky San José
🥈

Chuky San José

17 %Werder Bremen

Sans réussite récente, Chuky San José garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, RB Leipzig inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Werder Bremen. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

🎯 Pas de but, mais Chuky San José a été décisif avec une passe décisive.

B. Gruda
🥉

B. Gruda

20 %RB Leipzig

B. Gruda, l'attaquant de RB Leipzig, cumule 4 buts cette saison en 16,1 matchs pleins. En face, Werder Bremen inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : B. Gruda est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

NEC Nijmegen

13

Feyenoord

Affiche de Eredivisie entre NEC Nijmegen et Feyenoord : l'algorithme désigne G. Zechiël comme la menace numéro un (25 %).

G. Zechiël
🥇

G. Zechiël

25 %Feyenoord

G. Zechiël reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : NEC Nijmegen laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : G. Zechiël a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

A. Ueda
🥈

A. Ueda

41 %Feyenoord

A. Ueda traverse une période faste : 4 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — NEC Nijmegen encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

❌ Raté cette fois : A. Ueda est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Chery
🥉

T. Chery

31 %NEC Nijmegen

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, T. Chery est l'un des hommes en forme du moment. Feyenoord présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Chery est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League 1

Asteras Tripolis

02

Iraklis 1908

Pour ce Asteras Tripolis – Iraklis 1908 (Super League 1), c'est Ricardinho qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

Ricardinho
🥇

Ricardinho

25 %Asteras Tripolis

Ricardinho, l'attaquant de Asteras Tripolis, cumule 1 but cette saison en 4 matchs pleins. L'arrière-garde de Iraklis 1908 n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Ricardinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Bárcenas
🥈

Y. Bárcenas

17 %Iraklis 1908

Sur ses 5 dernières sorties, Y. Bárcenas a trouvé la faille à 1 reprise. Asteras Tripolis présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

✅ Pari gagné : Y. Bárcenas a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).

K. Kaïboué
🥉

K. Kaïboué

11 %Iraklis 1908

K. Kaïboué, le milieu de Iraklis 1908, cumule 2 buts cette saison en 22,6 matchs pleins. L'arrière-garde de Asteras Tripolis n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : K. Kaïboué est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Lokomotiv Plovdiv

10

Cherno More Varna

Pour ce Lokomotiv Plovdiv – Cherno More Varna (First League), c'est D. Iliev qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

D. Iliev
🥇

D. Iliev

25 %Lokomotiv Plovdiv

Sans réussite récente, D. Iliev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Plovdiv. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Iliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lamy
🥈

J. Lamy

10 %Lokomotiv Plovdiv

Sans réussite récente, J. Lamy garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Cherno More Varna laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Plovdiv. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : J. Lamy est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Umarbayev
🥉

P. Umarbayev

8 %Lokomotiv Plovdiv

Sans réussite récente, P. Umarbayev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Cherno More Varna laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Plovdiv. Verdict de l'algorithme : 8 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Umarbayev est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Bucheon FC 1995

05

Daejeon Citizen

Bucheon FC 1995 reçoit Daejeon Citizen en K League 1, et notre modèle place Jeong Jae-Hee en tête des buteurs potentiels (25 %).

Jeong Jae-Hee
🥇

Jeong Jae-Hee

25 %Daejeon Citizen

Jeong Jae-Hee, le milieu de Daejeon Citizen, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Bucheon FC 1995 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : Jeong Jae-Hee a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 25 %.

Vitor Gabriel
🥈

Vitor Gabriel

23 %Bucheon FC 1995

Vitor Gabriel, l'attaquant de Bucheon FC 1995, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Vitor Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Jefferson Galego
🥉

Jefferson Galego

18 %Bucheon FC 1995

Jefferson Galego, l'attaquant de Bucheon FC 1995, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Daejeon Citizen n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Jefferson Galego est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Virtus Entella

22

Vicenza Virtus

Affiche de Serie B entre Virtus Entella et Vicenza Virtus : l'algorithme désigne M. Valoti comme la menace numéro un (25 %).

M. Valoti
🥇

M. Valoti

25 %Vicenza Virtus

Sans réussite récente, M. Valoti garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Virtus Entella présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : M. Valoti est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Bernat Guiu
🥈

Bernat Guiu

12 %Virtus Entella

Bernat Guiu, le milieu de Virtus Entella, cumule 2 buts cette saison en 16,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Vicenza Virtus encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

🎯 Pas de but, mais Bernat Guiu a été décisif avec une passe décisive.

L. Cuppone
🥉

L. Cuppone

31 %Virtus Entella

Sans réussite récente, L. Cuppone garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Vicenza Virtus laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : L. Cuppone est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

Willem II

03

Excelsior

Pour ce Willem II – Excelsior (Eredivisie), c'est I. Yegoian qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

I. Yegoian
🥇

I. Yegoian

25 %Excelsior

I. Yegoian, le milieu de Excelsior, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Willem II inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : I. Yegoian a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

N. Naujoks
🥈

N. Naujoks

35 %Excelsior

N. Naujoks montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Willem II encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : N. Naujoks est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Sanches Fernandes
🥉

D. Sanches Fernandes

30 %Excelsior

La forme de D. Sanches Fernandes parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Willem II laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Sanches Fernandes est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

FC Schalke 04

00

Bayern München

Affiche de Bundesliga entre FC Schalke 04 et Bayern München : l'algorithme désigne M. Olise comme la menace numéro un (25 %).

M. Olise
🥇

M. Olise

25 %Bayern München

Sur ses 5 dernières sorties, M. Olise a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : FC Schalke 04 laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Olise est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Díaz
🥈

L. Díaz

31 %Bayern München

L. Díaz montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Schalke 04 encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Díaz est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Saibari
🥉

I. Saibari

26 %Bayern München

I. Saibari montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Schalke 04 encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Saibari est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Jeonbuk Motors

20

Pohang Steelers

Affiche de K League 1 entre Jeonbuk Motors et Pohang Steelers : l'algorithme désigne Lee Seung-Woo comme la menace numéro un (25 %).

Lee Seung-Woo
🥇

Lee Seung-Woo

25 %Jeonbuk Motors

Sur ses 5 dernières sorties, Lee Seung-Woo a trouvé la faille à 2 reprises. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Lee Seung-Woo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

Kim Jin-Gyu
🥈

Kim Jin-Gyu

7 %Jeonbuk Motors

Kim Jin-Gyu montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Pohang Steelers n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Kim Jin-Gyu est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Tranziska
🥉

J. Tranziska

20 %Pohang Steelers

Sur ses 5 dernières sorties, J. Tranziska a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Jeonbuk Motors défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Tranziska est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Slovácko

00

Pardubice

Pour ce Slovácko – Pardubice (Czech Liga), c'est T. Boledovic qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

T. Boledovic
🥇

T. Boledovic

24 %Pardubice

T. Boledovic, le milieu de Pardubice, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Slovácko laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Boledovic est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Boledovič
🥈

T. Boledovič

24 %Pardubice

T. Boledovič, le milieu de Pardubice, cumule 2 buts cette saison en 6,1 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Slovácko encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : T. Boledovič est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Trávník
🥉

M. Trávník

1 %Slovácko

M. Trávník, le milieu de Slovácko, cumule 0 but cette saison en 5,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Pardubice laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 1 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Trávník est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

West Brom

10

Watford

Pour ce West Brom – Watford (Championship), c'est I. Price qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

I. Price
🥇

I. Price

24 %West Brom

I. Price montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Watford encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : I. Price est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Johnston
🥈

M. Johnston

10 %West Brom

M. Johnston, l'attaquant de West Brom, cumule 2 buts cette saison en 25,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Watford laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour West Brom. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : M. Johnston est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Stewart
🥉

B. Stewart

29 %West Brom

Sans réussite récente, B. Stewart garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Watford encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : B. Stewart est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Brighton

11

Leeds

Pour ce Brighton – Leeds (Premier League), c'est C. Kostoulas qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

C. Kostoulas
🥇

C. Kostoulas

23 %Brighton

C. Kostoulas montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Leeds ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : C. Kostoulas est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

M. De Cuyper
🥈

M. De Cuyper

12 %Brighton

M. De Cuyper, le milieu de Brighton, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Leeds ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

🎯 Pas de but, mais M. De Cuyper a été décisif avec une passe décisive.

D. Calvert-Lewin
🥉

D. Calvert-Lewin

26 %Leeds

Sur ses 5 dernières sorties, D. Calvert-Lewin a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Brighton n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Calvert-Lewin est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

QPR

01

Middlesbrough

Pour ce QPR – Middlesbrough (Championship), c'est M. Whittaker qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

M. Whittaker
🥇

M. Whittaker

22 %Middlesbrough

Sans réussite récente, M. Whittaker garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : QPR laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Whittaker est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Lankshear
🥈

W. Lankshear

41 %Middlesbrough

W. Lankshear reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : QPR laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : W. Lankshear a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

I. Chair
🥉

I. Chair

16 %QPR

I. Chair montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Middlesbrough ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Chair est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

FK Jablonec

12

Slovan Liberec

FK Jablonec reçoit Slovan Liberec en Czech Liga, et notre modèle place L. Mašek en tête des buteurs potentiels (21 %).

L. Mašek
🥇

L. Mašek

21 %Slovan Liberec

L. Mašek traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : FK Jablonec défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Mašek est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Dulay
🥈

P. Dulay

20 %Slovan Liberec

P. Dulay, le milieu de Slovan Liberec, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de FK Jablonec ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : P. Dulay a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

V. Kušej
🥉

V. Kušej

6 %Slovan Liberec

V. Kušej, l'attaquant de Slovan Liberec, cumule 1 but cette saison en 5,6 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de FK Jablonec ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 6 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : V. Kušej a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 6 %).

Super League 1

Panathinaikos

31

PAOK

Affiche de Super League 1 entre Panathinaikos et PAOK : l'algorithme désigne A. Živković comme la menace numéro un (20 %).

A. Živković
🥇

A. Živković

20 %PAOK

A. Živković montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Panathinaikos défend bien, avec seulement 0,3 but encaissé par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : A. Živković est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Dessers
🥈

C. Dessers

41 %Panathinaikos

C. Dessers enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le défi est réel — la défense de PAOK ne cède que 0,5 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Panathinaikos. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. Dessers est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Giakoumakis
🥉

G. Giakoumakis

26 %PAOK

G. Giakoumakis montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Panathinaikos défend bien, avec seulement 0,3 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Giakoumakis est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Heart Of Midlothian

21

Dundee

Pour ce Heart Of Midlothian – Dundee (Premiership), c'est Cláudio Braga qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

Cláudio Braga
🥇

Cláudio Braga

20 %Heart Of Midlothian

Sur ses 5 dernières sorties, Cláudio Braga a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Dundee n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Heart Of Midlothian. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Cláudio Braga a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

S. Kartum
🥈

S. Kartum

22 %Dundee

S. Kartum montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Heart Of Midlothian n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : S. Kartum est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Kabore
🥉

P. Kabore

20 %Heart Of Midlothian

P. Kabore montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Dundee n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Heart Of Midlothian. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Kabore est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Novorizontino

31

Avai

Pour ce Novorizontino – Avai (Serie B), c'est Romulo qui ressort en premier dans nos calculs, à 19 %.

Romulo
🥇

Romulo

19 %Novorizontino

Romulo, le milieu de Novorizontino, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Avai présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Romulo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

Robson
🥈

Robson

41 %Novorizontino

Sur ses 5 dernières sorties, Robson a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Avai n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Robson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

Carlão
🥉

Carlão

36 %Novorizontino

Carlão, l'attaquant de Novorizontino, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Avai n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Carlão est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Criciuma

20

Cuiaba

Criciuma reçoit Cuiaba en Serie B, et notre modèle place Diego Gonçalves en tête des buteurs potentiels (19 %).

Diego Gonçalves
🥇

Diego Gonçalves

19 %Criciuma

Diego Gonçalves montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Cuiaba ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Diego Gonçalves est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Otero
🥈

R. Otero

12 %Criciuma

R. Otero, l'attaquant de Criciuma, cumule 3 buts cette saison en 13,2 matchs pleins. Attention toutefois : Cuiaba défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Criciuma. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Otero est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Vinicius Peixoto
🥉

Vinicius Peixoto

18 %Cuiaba

Vinicius Peixoto, l'attaquant de Cuiaba, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Criciuma ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Vinicius Peixoto est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

Brann

12

Lillestrom

Affiche de Eliteserien entre Brann et Lillestrom : l'algorithme désigne Vá comme la menace numéro un (19 %).

Vá
🥇

19 %Lillestrom

Vá, le milieu de Lillestrom, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Brann laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Vá a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

N. Holm
🥈

N. Holm

29 %Brann

N. Holm montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Lillestrom présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : N. Holm est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Nyheim
🥉

G. Nyheim

19 %Lillestrom

G. Nyheim court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Brann laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : G. Nyheim est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

Standard Liege

10

Antwerp

Standard Liege reçoit Antwerp en Jupiler Pro League, et notre modèle place A. Abid en tête des buteurs potentiels (19 %).

A. Abid
🥇

A. Abid

19 %Standard Liege

Sur ses 5 dernières sorties, A. Abid a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Antwerp encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : A. Abid est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Nielsen
🥈

C. Nielsen

19 %Standard Liege

C. Nielsen, le milieu de Standard Liege, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Antwerp inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. Nielsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Eckert Ayensa
🥉

D. Eckert Ayensa

35 %Standard Liege

D. Eckert Ayensa traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Antwerp inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : D. Eckert Ayensa a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Championship

West Ham

30

Derby

West Ham reçoit Derby en Championship, et notre modèle place J. Bowen en tête des buteurs potentiels (19 %).

J. Bowen
🥇

J. Bowen

19 %West Ham

J. Bowen montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Derby inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : J. Bowen est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Mukasa
🥈

D. Mukasa

20 %West Ham

D. Mukasa montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Derby encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Mukasa est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Morris
🥉

C. Morris

34 %Derby

C. Morris, l'attaquant de Derby, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de West Ham n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

❌ Raté cette fois : C. Morris est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Taawon

00

Al-Fateh

Affiche de Pro League entre Al Taawon et Al-Fateh : l'algorithme désigne M. Batna comme la menace numéro un (19 %).

M. Batna
🥇

M. Batna

19 %Al-Fateh

Sans réussite récente, M. Batna garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Al Taawon laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Batna est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Hamed Allah
🥈

A. Hamed Allah

34 %Al Taawon

A. Hamed Allah montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Al-Fateh n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Al Taawon. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Hamed Allah est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Petkov
🥉

M. Petkov

14 %Al Taawon

Sans réussite récente, M. Petkov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Al-Fateh n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Al Taawon. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Petkov est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Gais

00

BK Hacken

Gais reçoit BK Hacken en Allsvenskan, et notre modèle place Julius Lindberg en tête des buteurs potentiels (18 %).

Julius Lindberg
🥇

Julius Lindberg

18 %BK Hacken

Julius Lindberg, le milieu de BK Hacken, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Gais défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Julius Lindberg est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Salter
🥈

S. Salter

28 %Gais

S. Salter reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. BK Hacken présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Gais. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Salter est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Niklasson
🥉

R. Niklasson

16 %Gais

Sur ses 5 dernières sorties, R. Niklasson a trouvé la faille à 1 reprise. BK Hacken présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Niklasson est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Juventude

22

Atletico Goianiense

Affiche de Serie B entre Juventude et Atletico Goianiense : l'algorithme désigne Alisson Safira comme la menace numéro un (18 %).

Alisson Safira
🥇

Alisson Safira

18 %Juventude

Alisson Safira, l'attaquant de Juventude, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Atletico Goianiense défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Juventude. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Alisson Safira a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

Alan Kardec
🥈

Alan Kardec

16 %Juventude

Sur ses 5 dernières sorties, Alan Kardec a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Atletico Goianiense ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Juventude. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : Alan Kardec est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Raí
🥉

Raí

12 %Juventude

Sur ses 5 dernières sorties, Raí a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Atletico Goianiense défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Juventude. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Raí est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Lincoln

11

Southampton

Affiche de Championship entre Lincoln et Southampton : l'algorithme désigne Léo Scienza comme la menace numéro un (18 %).

Léo Scienza
🥇

Léo Scienza

18 %Southampton

Sur ses 5 dernières sorties, Léo Scienza a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Lincoln n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Léo Scienza est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Larin
🥈

C. Larin

39 %Southampton

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, C. Larin est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Lincoln n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. Larin est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Archer
🥉

C. Archer

21 %Southampton

C. Archer montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Lincoln présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. Archer est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Jeju United FC

00

Ulsan Hyundai FC

Affiche de K League 1 entre Jeju United FC et Ulsan Hyundai FC : l'algorithme désigne Lee Dong-Gyeong comme la menace numéro un (17 %).

Lee Dong-Gyeong
🥇

Lee Dong-Gyeong

17 %Ulsan Hyundai FC

Lee Dong-Gyeong, l'attaquant de Ulsan Hyundai FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Jeju United FC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Lee Dong-Gyeong est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Yago Cariello
🥈

Yago Cariello

36 %Ulsan Hyundai FC

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Yago Cariello est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Jeju United FC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : Yago Cariello est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Emerson Negueba
🥉

Emerson Negueba

10 %Jeju United FC

Emerson Negueba montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ulsan Hyundai FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : Emerson Negueba est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Modena

01

Avellino

Affiche de Serie B entre Modena et Avellino : l'algorithme désigne G. Ambrosino comme la menace numéro un (17 %).

G. Ambrosino
🥇

G. Ambrosino

17 %Modena

Sans réussite récente, G. Ambrosino garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Avellino présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Modena. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

❌ Raté cette fois : G. Ambrosino est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Massolin
🥈

Y. Massolin

11 %Avellino

Y. Massolin, le milieu de Avellino, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Modena présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : Y. Massolin est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Olzer
🥉

G. Olzer

23 %Modena

Sur ses 5 dernières sorties, G. Olzer a trouvé la faille à 2 reprises. Avellino présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Modena. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Olzer est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

Charleroi

23

Union St. Gilloise

Pour ce Charleroi – Union St. Gilloise (Jupiler Pro League), c'est B. Zeneli qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

B. Zeneli
🥇

B. Zeneli

17 %Union St. Gilloise

B. Zeneli montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charleroi n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais B. Zeneli a été décisif avec une passe décisive.

M. Biondic
🥈

M. Biondic

22 %Union St. Gilloise

M. Biondic montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charleroi n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Biondic est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Guilherme Henriques da Silva Carvalho
🥉

Guilherme Henriques da Silva Carvalho

16 %Union St. Gilloise

Guilherme Henriques da Silva Carvalho, le milieu de Union St. Gilloise, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Charleroi présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : Guilherme Henriques da Silva Carvalho est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Pogon Szczecin

11

Wisla Plock

Affiche de Ekstraklasa entre Pogon Szczecin et Wisla Plock : l'algorithme désigne M. Agger comme la menace numéro un (17 %).

M. Agger
🥇

M. Agger

17 %Wisla Plock

Sans réussite récente, M. Agger garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Pogon Szczecin encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Agger est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Churlinov
🥈

D. Churlinov

12 %Pogon Szczecin

D. Churlinov, l'attaquant de Pogon Szczecin, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Wisla Plock laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Pogon Szczecin. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Churlinov est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Mukairu
🥉

P. Mukairu

20 %Pogon Szczecin

Sur ses 5 dernières sorties, P. Mukairu a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Wisla Plock laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Pogon Szczecin. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : P. Mukairu est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Spartak Varna

11

CSKA Sofia

Pour ce Spartak Varna – CSKA Sofia (First League), c'est J. Eto'o qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

J. Eto'o
🥇

J. Eto'o

17 %CSKA Sofia

Sans réussite récente, J. Eto'o garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Spartak Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

❌ Raté cette fois : J. Eto'o est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Solet Bomawoko
🥈

I. Solet Bomawoko

37 %CSKA Sofia

I. Solet Bomawoko, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Spartak Varna encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : I. Solet Bomawoko est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Piedrahita
🥉

A. Piedrahita

13 %CSKA Sofia

Sans réussite récente, A. Piedrahita garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Spartak Varna encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Piedrahita est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

Ajax

13

PSV Eindhoven

Affiche de Eredivisie entre Ajax et PSV Eindhoven : l'algorithme désigne S. Berghuis comme la menace numéro un (17 %).

S. Berghuis
🥇

S. Berghuis

17 %Ajax

S. Berghuis montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de PSV Eindhoven n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Berghuis est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Gloukh
🥈

O. Gloukh

24 %Ajax

O. Gloukh court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 7 buts cette saison rappelle son vrai niveau. PSV Eindhoven présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : O. Gloukh est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Arokodare
🥉

T. Arokodare

34 %Ajax

Difficile de trouver plus en confiance que T. Arokodare, buteur lors de ses 4 dernières sorties. L'arrière-garde de PSV Eindhoven n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

✅ Pari gagné : T. Arokodare a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

2. Bundesliga

Dynamo Dresden

12

VfL Bochum

Dynamo Dresden reçoit VfL Bochum en 2. Bundesliga, et notre modèle place B. Bobzien en tête des buteurs potentiels (16 %).

B. Bobzien
🥇

B. Bobzien

16 %Dynamo Dresden

B. Bobzien montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. VfL Bochum présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : B. Bobzien a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 16 %).

P. Hofmann
🥈

P. Hofmann

27 %VfL Bochum

P. Hofmann montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Dynamo Dresden n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Hofmann est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Miyoshi
🥉

K. Miyoshi

16 %VfL Bochum

Sur ses 5 dernières sorties, K. Miyoshi a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Dynamo Dresden n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

✅ Jackpot : K. Miyoshi a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 16 %.

Serie B

Athletic Club

50

Vila Nova

Affiche de Serie B entre Athletic Club et Vila Nova : l'algorithme désigne Janderson comme la menace numéro un (16 %).

Janderson
🥇

Janderson

16 %Vila Nova

Sur ses 5 dernières sorties, Janderson a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Athletic Club défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Janderson est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

André Luís
🥈

André Luís

25 %Vila Nova

André Luís, l'attaquant de Vila Nova, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Athletic Club défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : André Luís est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Marquinhos Gabriel
🥉

Marquinhos Gabriel

13 %Vila Nova

Sur ses 5 dernières sorties, Marquinhos Gabriel a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Athletic Club ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Marquinhos Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

SC Paderborn 07

01

SC Freiburg

SC Paderborn 07 reçoit SC Freiburg en Bundesliga, et notre modèle place L. Curda en tête des buteurs potentiels (16 %).

L. Curda
🥇

L. Curda

16 %SC Paderborn 07

Sans réussite récente, L. Curda garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, SC Freiburg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Curda est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Obermair
🥈

R. Obermair

7 %SC Paderborn 07

R. Obermair, le milieu de SC Paderborn 07, cumule 2 buts cette saison en 25,6 matchs pleins. Le contexte est porteur : SC Freiburg laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 7 %.

❌ Raté cette fois : R. Obermair est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Michel
🥉

S. Michel

23 %SC Paderborn 07

S. Michel, l'attaquant de SC Paderborn 07, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : SC Freiburg laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour SC Paderborn 07. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Michel est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

Borussia Mönchengladbach

34

SV Elversberg

Pour ce Borussia Mönchengladbach – SV Elversberg (Bundesliga), c'est T. Zimmerschied qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

T. Zimmerschied
🥇

T. Zimmerschied

13 %SV Elversberg

Sur ses 5 dernières sorties, T. Zimmerschied a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Borussia Mönchengladbach inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : T. Zimmerschied est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Mohya
🥈

W. Mohya

29 %Borussia Mönchengladbach

Sans réussite récente, W. Mohya garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — SV Elversberg encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Borussia Mönchengladbach. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : W. Mohya est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Petkov
🥉

L. Petkov

27 %SV Elversberg

Sur ses 5 dernières sorties, L. Petkov a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Borussia Mönchengladbach inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Petkov est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Karpaty

12

Shakhtar Donetsk

Affiche de Premier League entre Karpaty et Shakhtar Donetsk : l'algorithme désigne Kauã Elias comme la menace numéro un (13 %).

Kauã Elias
🥇

Kauã Elias

13 %Shakhtar Donetsk

Kauã Elias, l'attaquant de Shakhtar Donetsk, cumule 3 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Karpaty ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : Kauã Elias est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Marlon Gomes
🥈

Marlon Gomes

6 %Shakhtar Donetsk

Marlon Gomes montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Karpaty défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 6 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Marlon Gomes est resté muet (le modèle l'annonçait à 6 % — une probabilité, pas une certitude).

Alisson Santana
🥉

Alisson Santana

16 %Shakhtar Donetsk

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Alisson Santana est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Karpaty défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Alisson Santana est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Nautico Recife

10

Botafogo SP

Nautico Recife reçoit Botafogo SP en Serie B, et notre modèle place Jean Carlos en tête des buteurs potentiels (12 %).

Jean Carlos
🥇

Jean Carlos

12 %Nautico Recife

Muet lors de ses dernières sorties, Jean Carlos conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Botafogo SP présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : Jean Carlos est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Rafael Gava
🥈

Rafael Gava

7 %Botafogo SP

Muet lors de ses dernières sorties, Rafael Gava conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). L'arrière-garde de Nautico Recife n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 7 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Rafael Gava est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

Everton Morelli
🥉

Everton Morelli

21 %Botafogo SP

Everton Morelli montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Nautico Recife présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Everton Morelli est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Hull City

00

Aston Villa

Hull City reçoit Aston Villa en Premier League, et notre modèle place M. Belloumi en tête des buteurs potentiels (12 %).

M. Belloumi
🥇

M. Belloumi

12 %Hull City

M. Belloumi, le milieu de Hull City, cumule 2 buts cette saison en 12,1 matchs pleins. En face, Aston Villa inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : M. Belloumi est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

O. McBurnie
🥈

O. McBurnie

31 %Hull City

O. McBurnie, l'attaquant de Hull City, cumule 14 buts cette saison en 30,3 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Aston Villa encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Hull City. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : O. McBurnie est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Gelhardt
🥉

J. Gelhardt

29 %Hull City

J. Gelhardt montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Aston Villa encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Gelhardt est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Dunav Ruse

01

Slavia Sofia

Affiche de First League entre Dunav Ruse et Slavia Sofia : l'algorithme désigne I. Minchev comme la menace numéro un (11 %).

I. Minchev
🥇

I. Minchev

11 %Slavia Sofia

I. Minchev, le milieu de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 15,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Dunav Ruse laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Minchev est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Balov
🥈

K. Balov

14 %Slavia Sofia

Sans réussite récente, K. Balov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Balov est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Raychev
🥉

R. Raychev

27 %Slavia Sofia

R. Raychev, l'attaquant de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 6,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : R. Raychev est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

Petrolul Ploiesti

20

Corvinul Hunedoara

Pour ce Petrolul Ploiesti – Corvinul Hunedoara (Liga I), c'est A. Fábry qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

A. Fábry
🥇

A. Fábry

11 %Corvinul Hunedoara

Muet lors de ses dernières sorties, A. Fábry conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). L'arrière-garde de Petrolul Ploiesti n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Fábry est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Sérgio Ribeiro
🥈

Sérgio Ribeiro

12 %Corvinul Hunedoara

Muet lors de ses dernières sorties, Sérgio Ribeiro conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Petrolul Ploiesti présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : Sérgio Ribeiro est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Rodrigo Martins
🥉

Rodrigo Martins

9 %Petrolul Ploiesti

Muet lors de ses dernières sorties, Rodrigo Martins conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Le défi est réel — la défense de Corvinul Hunedoara ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Rodrigo Martins est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Inter

32

Napoli

Pour ce Inter – Napoli (Serie A), c'est F. Dimarco qui ressort en premier dans nos calculs, à 10 %.

F. Dimarco
🥇

F. Dimarco

10 %Inter

Sans réussite récente, F. Dimarco garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Napoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

🎯 Pas de but, mais F. Dimarco a été décisif avec une passe décisive.

Lautaro Martínez
🥈

Lautaro Martínez

39 %Inter

Lautaro Martínez reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Napoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : Lautaro Martínez a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 39 %.

A. Diouf
🥉

A. Diouf

18 %Inter

Sans réussite récente, A. Diouf garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Napoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Diouf est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Carrarese

01

Empoli

Pour ce Carrarese – Empoli (Serie B), c'est J. Rouhi qui ressort en premier dans nos calculs, à 10 %.

J. Rouhi
🥇

J. Rouhi

10 %Carrarese

Sans réussite récente, J. Rouhi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Empoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : J. Rouhi est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Saporiti
🥈

E. Saporiti

25 %Empoli

Sur ses 5 dernières sorties, E. Saporiti a trouvé la faille à 1 reprise. Carrarese présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : E. Saporiti est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Corrado
🥉

N. Corrado

27 %Empoli

Sans réussite récente, N. Corrado garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Carrarese n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Corrado est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Motor Lublin

23

Legia Warszawa

Pour ce Motor Lublin – Legia Warszawa (Ekstraklasa), c'est P. Wszołek qui ressort en premier dans nos calculs, à 9 %.

P. Wszołek
🥇

P. Wszołek

9 %Legia Warszawa

P. Wszołek, le milieu de Legia Warszawa, cumule 0 but cette saison en 8,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Motor Lublin encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (54 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

❌ Raté cette fois : P. Wszołek est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Adamski
🥈

R. Adamski

42 %Legia Warszawa

R. Adamski, l'attaquant de Legia Warszawa, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Motor Lublin encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Adamski est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

Ł. Zjawiński
🥉

Ł. Zjawiński

35 %Legia Warszawa

Ł. Zjawiński, l'attaquant de Legia Warszawa, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Motor Lublin laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Ł. Zjawiński est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

Dinamo Bucuresti

21

FCSB

Pour ce Dinamo Bucuresti – FCSB (Liga I), c'est D. Armstrong qui ressort en premier dans nos calculs, à 9 %.

D. Armstrong
🥇

D. Armstrong

9 %Dinamo Bucuresti

Sans réussite récente, D. Armstrong garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. FCSB présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

🎯 Pas de but, mais D. Armstrong a été décisif avec 2 passes décisives.

J. Cisotti
🥈

J. Cisotti

8 %FCSB

J. Cisotti, le milieu de FCSB, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Dinamo Bucuresti défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 8 %.

❌ Raté cette fois : J. Cisotti est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Bîrligea
🥉

D. Bîrligea

16 %FCSB

D. Bîrligea montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Dinamo Bucuresti ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Bîrligea est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

Oţelul

01

Rapid

Pour ce Oţelul – Rapid (Liga I), c'est Pedro Nuno qui ressort en premier dans nos calculs, à 9 %.

Pedro Nuno
🥇

Pedro Nuno

9 %Oţelul

Pedro Nuno, le milieu de Oţelul, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Rapid défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Pedro Nuno est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Dobre
🥈

A. Dobre

26 %Rapid

La forme de A. Dobre parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Oţelul présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Dobre est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Patrick
🥉

Patrick

22 %Oţelul

Patrick, l'attaquant de Oţelul, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Rapid ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Oţelul. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Patrick est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Slavia Praha

40

Zbrojovka Brno

Affiche de Czech Liga entre Slavia Praha et Zbrojovka Brno : l'algorithme désigne M. Sadílek comme la menace numéro un (9 %).

M. Sadílek
🥇

M. Sadílek

9 %Slavia Praha

M. Sadílek court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Zbrojovka Brno présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Sadílek est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Nowak
🥈

W. Nowak

36 %Slavia Praha

W. Nowak montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Zbrojovka Brno présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Slavia Praha. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : W. Nowak est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Chytil
🥉

M. Chytil

31 %Slavia Praha

M. Chytil, l'attaquant de Slavia Praha, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Zbrojovka Brno n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Slavia Praha. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : M. Chytil est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

Uta Arad

51

Csikszereda

Uta Arad reçoit Csikszereda en Liga I, et notre modèle place A. Roman en tête des buteurs potentiels (5 %).

A. Roman
🥇

A. Roman

5 %Uta Arad

A. Roman, le milieu de Uta Arad, cumule 0 but cette saison en 6,5 matchs pleins. En face, Csikszereda inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 5 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais A. Roman a été décisif avec 2 passes décisives.

M. Coman
🥈

M. Coman

36 %Uta Arad

Sur ses 5 dernières sorties, M. Coman a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Csikszereda inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Uta Arad. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : M. Coman a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

M. Eppel
🥉

M. Eppel

34 %Csikszereda

M. Eppel montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Uta Arad n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Eppel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

Ekstraklasa

Korona Kielce

11

Wisla Krakow

Affiche de Ekstraklasa entre Korona Kielce et Wisla Krakow : l'algorithme désigne W. Długosz comme la menace numéro un (1 %).

W. Długosz
🥇

W. Długosz

1 %Korona Kielce

Sans réussite récente, W. Długosz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Wisla Krakow laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 1 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : W. Długosz est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Faßbender
🥈

M. Faßbender

41 %Korona Kielce

La forme de M. Faßbender parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Wisla Krakow encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Korona Kielce. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Faßbender est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Stępiński
🥉

M. Stępiński

41 %Korona Kielce

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Stępiński est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Wisla Krakow laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Stępiński est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).