samedi 5 septembre 2026
163 affiches · 487 buteurs analysés
L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : I. Shkurin à 60 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.
Ekstraklasa

Piast Gliwice
3 – 0

GKS Katowice
Affiche de Ekstraklasa entre Piast Gliwice et GKS Katowice : l'algorithme désigne I. Shkurin comme la menace numéro un (60 %).

I. Shkurin
60 %GKS KatowiceDifficile de trouver plus en confiance que I. Shkurin, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Piast Gliwice encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 60 %.
❌ Raté cette fois : I. Shkurin est resté muet (le modèle l'annonçait à 60 % — une probabilité, pas une certitude).

Leandro Sanca
36 %Piast GliwiceLa forme de Leandro Sanca parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de GKS Katowice n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Piast Gliwice. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
✅ Pari gagné : Leandro Sanca a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

E. Marković
30 %GKS KatowiceE. Marković, l'attaquant de GKS Katowice, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Piast Gliwice encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
❌ Raté cette fois : E. Marković est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).
NB I

MTK Budapest
1 – 2

Kisvarda FC
MTK Budapest reçoit Kisvarda FC en NB I, et notre modèle place Zalán Márk Kerezsi en tête des buteurs potentiels (53 %).

Zalán Márk Kerezsi
53 %MTK BudapestAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Zalán Márk Kerezsi est l'un des hommes en forme du moment. Kisvarda FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 53 %.
❌ Raté cette fois : Zalán Márk Kerezsi est resté muet (le modèle l'annonçait à 53 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Jurek
45 %MTK BudapestG. Jurek traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Kisvarda FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : G. Jurek est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Herc
36 %Kisvarda FCLa forme de C. Herc parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : MTK Budapest laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
❌ Raté cette fois : C. Herc est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga MX

FC Juarez
0 – 2

CF Pachuca
Affiche de Liga MX entre FC Juarez et CF Pachuca : l'algorithme désigne S. Rondón comme la menace numéro un (52 %).

S. Rondón
52 %CF PachucaS. Rondón traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, FC Juarez inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 52 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : S. Rondón a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 52 %).

A. Arroyo
27 %CF PachucaA. Arroyo montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Juarez encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Arroyo est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Montiel
12 %CF PachucaMuet lors de ses dernières sorties, E. Montiel conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — FC Juarez encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : E. Montiel est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

CRB
3 – 1

America Mineiro
Affiche de Serie B entre CRB et America Mineiro : l'algorithme désigne Mikael comme la menace numéro un (51 %).

Mikael
51 %CRBSur ses 5 dernières sorties, Mikael a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.
✅ Pari gagné : Mikael a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 51 %).

Dadá Belmonte
19 %CRBSur ses 5 dernières sorties, Dadá Belmonte a trouvé la faille à 1 reprise. En face, America Mineiro inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour CRB. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Dadá Belmonte est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Crystopher
20 %CRBCrystopher enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
✅ Pari gagné : Crystopher a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).
Major League Soccer

Inter Miami
2 – 2

Atlanta United FC
Affiche de Major League Soccer entre Inter Miami et Atlanta United FC : l'algorithme désigne L. Messi comme la menace numéro un (51 %).

L. Messi
51 %Inter MiamiL. Messi traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Atlanta United FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais L. Messi a été décisif avec une passe décisive.

R. De Paul
13 %Inter MiamiR. De Paul, le milieu de Inter Miami, cumule 4 buts cette saison en 16 matchs pleins. En face, Atlanta United FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (41 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. De Paul est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Suárez
41 %Inter MiamiL. Suárez, l'attaquant de Inter Miami, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (8 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Atlanta United FC laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : L. Suárez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).
Bundesliga

Bayer Leverkusen
4 – 0

Union Berlin
Bayer Leverkusen reçoit Union Berlin en Bundesliga, et notre modèle place P. Schick en tête des buteurs potentiels (51 %).

P. Schick
51 %Bayer LeverkusenDifficile de trouver plus en confiance que P. Schick, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Union Berlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.
✅ Pari gagné : P. Schick a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 51 %).

Afonso Moreira
20 %Bayer LeverkusenSans réussite récente, Afonso Moreira garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Union Berlin encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Bayer Leverkusen. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : Afonso Moreira est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Tella
13 %Bayer LeverkusenN. Tella montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Union Berlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Bayer Leverkusen. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : N. Tella est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera A

Chico
2 – 0

Once Caldas
Affiche de Primera A entre Chico et Once Caldas : l'algorithme désigne D. Moreno comme la menace numéro un (50 %).

D. Moreno
50 %Once CaldasD. Moreno enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Chico inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 50 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Moreno est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Zapata
39 %Once CaldasJ. Zapata reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Chico encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.
❌ Raté cette fois : J. Zapata est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Sánchez
17 %Once CaldasSur ses 5 dernières sorties, L. Sánchez a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Chico laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
❌ Raté cette fois : L. Sánchez est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Cremonese
3 – 1

Padova
Pour ce Cremonese – Padova (Serie B), c'est G. Artistico qui ressort en premier dans nos calculs, à 50 %.

G. Artistico
50 %PadovaDifficile de trouver plus en confiance que G. Artistico, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Cremonese encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : G. Artistico est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Pontisso
14 %CremoneseS. Pontisso, le milieu de Cremonese, cumule 5 buts cette saison en 32,2 matchs pleins. L'arrière-garde de Padova n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Cremonese. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : S. Pontisso est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Vardy
27 %PadovaSur ses 5 dernières sorties, J. Vardy a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Cremonese n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Vardy est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).
HNL

Rudes
0 – 4

HNK Hajduk Split
Pour ce Rudes – HNK Hajduk Split (HNL), c'est M. Šego qui ressort en premier dans nos calculs, à 50 %.

M. Šego
50 %HNK Hajduk SplitM. Šego enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Rudes inquiète : sa défense concède en moyenne 2,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.
✅ Jackpot : M. Šego a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 50 %.

Š. Hrgović
12 %HNK Hajduk SplitŠ. Hrgović montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Rudes laisse passer 2,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (37 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : Š. Hrgović est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Pukštas
47 %HNK Hajduk SplitR. Pukštas reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Rudes encaisse 2,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Pukštas est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).
2. Bundesliga

VfL Wolfsburg
4 – 4

Energie Cottbus
Affiche de 2. Bundesliga entre VfL Wolfsburg et Energie Cottbus : l'algorithme désigne F. Reese comme la menace numéro un (49 %).

F. Reese
49 %VfL WolfsburgAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, F. Reese est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Energie Cottbus laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour VfL Wolfsburg. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.
🎯 Pas de but, mais F. Reese a été décisif avec une passe décisive.

A. Bernhardsson
22 %Energie CottbusSur ses 5 dernières sorties, A. Bernhardsson a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : VfL Wolfsburg laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais A. Bernhardsson a été décisif avec une passe décisive.

C. Eriksen
14 %VfL WolfsburgC. Eriksen court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Energie Cottbus inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (44 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : C. Eriksen est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Premiership

ST Mirren
1 – 2

Celtic
ST Mirren reçoit Celtic en Premiership, et notre modèle place C. Durán en tête des buteurs potentiels (49 %).

C. Durán
49 %CelticC. Durán enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : ST Mirren laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais C. Durán a été décisif avec une passe décisive.

K. Høgh
41 %CelticLa forme de K. Høgh parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — ST Mirren encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.
❌ Raté cette fois : K. Høgh est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Nygren
33 %CelticB. Nygren reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : ST Mirren laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais B. Nygren a été décisif avec une passe décisive.
HNL

Dinamo Zagreb
1 – 0

HNK Gorica
Affiche de HNL entre Dinamo Zagreb et HNK Gorica : l'algorithme désigne D. Beljo comme la menace numéro un (49 %).

D. Beljo
49 %Dinamo ZagrebLa forme de D. Beljo parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : HNK Gorica laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : D. Beljo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 49 %).

M. Bakrar
40 %Dinamo ZagrebM. Bakrar montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, HNK Gorica inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Dinamo Zagreb. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Bakrar est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Stojković
11 %Dinamo ZagrebL. Stojković, le milieu de Dinamo Zagreb, cumule 1 but cette saison en 6,4 matchs pleins. En face, HNK Gorica inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.
❌ Raté cette fois : L. Stojković est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Millwall
4 – 0

Bolton
Affiche de Championship entre Millwall et Bolton : l'algorithme désigne T. Arconte comme la menace numéro un (49 %).

T. Arconte
49 %MillwallSur ses 5 dernières sorties, T. Arconte a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Bolton encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.
❌ Raté cette fois : T. Arconte est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Coburn
36 %MillwallSur ses 5 dernières sorties, J. Coburn a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Bolton laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Millwall. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Coburn est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Azeez
20 %MillwallO. Azeez, l'attaquant de Millwall, cumule 11 buts cette saison en 32,5 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Bolton encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : O. Azeez est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 1

Angers
1 – 2

Rennes
Pour ce Angers – Rennes (Ligue 1), c'est E. Lepaul qui ressort en premier dans nos calculs, à 48 %.

E. Lepaul
48 %RennesDifficile de trouver plus en confiance que E. Lepaul, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : Angers laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : E. Lepaul est resté muet (le modèle l'annonçait à 48 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Thomasson
8 %RennesSans réussite récente, A. Thomasson garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Angers laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 8 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Thomasson est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

Djibirin Harouna
37 %AngersSur ses 5 dernières sorties, Djibirin Harouna a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Rennes inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Angers. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Djibirin Harouna est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

FC Cincinnati
VS

DC United
FC Cincinnati reçoit DC United en Major League Soccer, et notre modèle place Evander en tête des buteurs potentiels (48 %).

Evander
48 %FC CincinnatiEvander montre une régularité intéressante : 7 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : DC United laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour FC Cincinnati. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

T. Baribo
49 %DC UnitedLa forme de T. Baribo parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : FC Cincinnati laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

K. Denkey
35 %FC CincinnatiK. Denkey montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — DC United encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
Championship

Sheffield Utd
1 – 3

Norwich
Affiche de Championship entre Sheffield Utd et Norwich : l'algorithme désigne M. Touré comme la menace numéro un (47 %).

M. Touré
47 %NorwichAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Touré est l'un des hommes en forme du moment. Sheffield Utd présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.
✅ Pari gagné : M. Touré a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 47 %).

P. Bamford
35 %Sheffield UtdDifficile de trouver plus en confiance que P. Bamford, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Norwich présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
✅ Pari gagné : P. Bamford a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

A. Brooks
24 %NorwichA. Brooks, le milieu de Norwich, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Sheffield Utd présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : A. Brooks est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).
Allsvenskan

Vasteras SK FK
0 – 1

Sirius
Pour ce Vasteras SK FK – Sirius (Allsvenskan), c'est R. Ure qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

R. Ure
47 %SiriusSur ses 5 dernières sorties, R. Ure a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Vasteras SK FK laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Ure est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Bjerkebo
39 %SiriusI. Bjerkebo montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Vasteras SK FK encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.
❌ Raté cette fois : I. Bjerkebo est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ladefoged
31 %SiriusM. Ladefoged montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Vasteras SK FK n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Ladefoged est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).
HNL

HNK Rijeka
4 – 1

NK Osijek
HNK Rijeka reçoit NK Osijek en HNL, et notre modèle place N. Omerović en tête des buteurs potentiels (47 %).

N. Omerović
47 %NK OsijekLa forme de N. Omerović parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de HNK Rijeka n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Omerović est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Fruk
15 %HNK RijekaSur ses 5 dernières sorties, T. Fruk a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : NK Osijek défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour HNK Rijeka. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.
✅ Pari gagné : T. Fruk a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 15 %).

D. Adu-Adjei
20 %HNK RijekaD. Adu-Adjei montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de NK Osijek ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour HNK Rijeka. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
✅ Jackpot : D. Adu-Adjei a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 20 %.
Liga I

Universitatea Craiova
4 – 0

Universitatea Cluj
Pour ce Universitatea Craiova – Universitatea Cluj (Liga I), c'est A. Aliev qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

A. Aliev
47 %Universitatea ClujAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Aliev est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Universitatea Craiova n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Aliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Nsimba
37 %Universitatea CraiovaSur ses 5 dernières sorties, S. Nsimba a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Universitatea Cluj inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Universitatea Craiova. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.
❌ Raté cette fois : S. Nsimba est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Etim
40 %Universitatea CraiovaSur ses 5 dernières sorties, M. Etim a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Universitatea Cluj laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Universitatea Craiova. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Etim est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).
2. Bundesliga

1. FC Kaiserslautern
3 – 0

SV Darmstadt 98
1. FC Kaiserslautern reçoit SV Darmstadt 98 en 2. Bundesliga, et notre modèle place I. Prtajin en tête des buteurs potentiels (46 %).

I. Prtajin
46 %1. FC KaiserslauternI. Prtajin reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : SV Darmstadt 98 laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Kaiserslautern. Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : I. Prtajin est resté muet (le modèle l'annonçait à 46 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Şahin
11 %1. FC KaiserslauternSans réussite récente, S. Şahin garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : SV Darmstadt 98 laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.
🎯 Pas de but, mais S. Şahin a été décisif avec 2 passes décisives.

N. Skyttä
21 %1. FC KaiserslauternN. Skyttä, l'attaquant de 1. FC Kaiserslautern, cumule 8 buts cette saison en 23,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — SV Darmstadt 98 encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Kaiserslautern. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.
❌ Raté cette fois : N. Skyttä est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera División

Everton de Vina
0 – 1

U. Catolica
Pour ce Everton de Vina – U. Catolica (Primera División), c'est A. Medina qui ressort en premier dans nos calculs, à 46 %.

A. Medina
46 %Everton de VinaA. Medina traverse une période faste : 4 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — U. Catolica encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.
❌ Raté cette fois : A. Medina est resté muet (le modèle l'annonçait à 46 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Zampedri
47 %U. CatolicaF. Zampedri enchaîne — 5 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Everton de Vina n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : F. Zampedri a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 47 %).

N. Montiel
42 %Everton de VinaDifficile de trouver plus en confiance que N. Montiel, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — U. Catolica encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Montiel est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Shandong Luneng
1 – 1

Sichuan Jiuniu
Pour ce Shandong Luneng – Sichuan Jiuniu (Super League), c'est Cryzan qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

Cryzan
45 %Shandong LunengCryzan enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Sichuan Jiuniu inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Shandong Luneng. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Cryzan a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

Zeca
35 %Shandong LunengZeca, l'attaquant de Shandong Luneng, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Sichuan Jiuniu encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
❌ Raté cette fois : Zeca est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Wesley Moraes
30 %Sichuan JiuniuWesley Moraes, l'attaquant de Sichuan Jiuniu, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Shandong Luneng inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
❌ Raté cette fois : Wesley Moraes est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League 1

AEK Athens FC
5 – 0

Aris Thessalonikis
Affiche de Super League 1 entre AEK Athens FC et Aris Thessalonikis : l'algorithme désigne B. Varga comme la menace numéro un (45 %).

B. Varga
45 %AEK Athens FCB. Varga montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Aris Thessalonikis n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.
✅ Jackpot : B. Varga a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 45 %.

D. Kutesa
34 %AEK Athens FCD. Kutesa, l'attaquant de AEK Athens FC, cumule 11 buts cette saison en 18,2 matchs pleins. Aris Thessalonikis présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour AEK Athens FC. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
❌ Raté cette fois : D. Kutesa est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Koita
34 %AEK Athens FCA. Koita montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Aris Thessalonikis présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : A. Koita a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).
Super League

BSC Young Boys
3 – 3

FC Luzern
BSC Young Boys reçoit FC Luzern en Super League, et notre modèle place S. Essende en tête des buteurs potentiels (45 %).

S. Essende
45 %BSC Young BoysS. Essende reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : FC Luzern laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : S. Essende a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 45 %.

A. Sanches
37 %BSC Young BoysSur ses 5 dernières sorties, A. Sanches a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : FC Luzern laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais A. Sanches a été décisif avec 2 passes décisives.

Joël Monteiro
36 %FC LuzernJoël Monteiro traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, BSC Young Boys inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Joël Monteiro est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

Artis
0 – 3

Plzen
Pour ce Artis – Plzen (Czech Liga), c'est C. Kabongo qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

C. Kabongo
45 %PlzenC. Kabongo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Artis encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 45 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : C. Kabongo est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Memić
10 %PlzenA. Memić, le milieu de Plzen, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Artis inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : A. Memić a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 10 %).

M. Vydra
35 %PlzenSur ses 5 dernières sorties, M. Vydra a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Artis laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Vydra est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Toronto FC
4 – 4

Chicago Fire
Pour ce Toronto FC – Chicago Fire (Major League Soccer), c'est R. Lewandowski qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

R. Lewandowski
45 %Chicago FireLa forme de R. Lewandowski parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.
✅ Pari gagné : R. Lewandowski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

H. Cuypers
49 %Chicago FireH. Cuypers, l'attaquant de Chicago Fire, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (6 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Toronto FC laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : H. Cuypers est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Haile-Selassie
29 %Chicago FireM. Haile-Selassie enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Toronto FC encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : M. Haile-Selassie a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 29 %.
Primera A

America de Cali
3 – 0

Alianza Valledupar
Pour ce America de Cali – Alianza Valledupar (Primera A), c'est Y. Guzman qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

Y. Guzman
45 %America de CaliSur ses 5 dernières sorties, Y. Guzman a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Alianza Valledupar laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour America de Cali. Notre modèle le crédite de 45 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Y. Guzman est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Angulo
47 %America de CaliK. Angulo, le milieu de America de Cali, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Alianza Valledupar inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.
❌ Raté cette fois : K. Angulo est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Ángel
17 %America de CaliT. Ángel montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Alianza Valledupar inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour America de Cali. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
✅ Pari gagné : T. Ángel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).
Major League Soccer

Philadelphia Union
2 – 0

CF Montreal
Pour ce Philadelphia Union – CF Montreal (Major League Soccer), c'est P. Owusu qui ressort en premier dans nos calculs, à 43 %.

P. Owusu
43 %CF MontrealAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Owusu est l'un des hommes en forme du moment. En face, Philadelphia Union inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 43 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Owusu est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Iloski
43 %Philadelphia UnionM. Iloski montre une régularité intéressante : 9 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — CF Montreal encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 43 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Iloski est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Carmona
20 %CF MontrealSur ses 5 dernières sorties, W. Carmona a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Philadelphia Union encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : W. Carmona est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga MX

Club Queretaro
VS

Monterrey
Pour ce Club Queretaro – Monterrey (Liga MX), c'est S. Homenchenko qui ressort en premier dans nos calculs, à 42 %.

S. Homenchenko
42 %Club QueretaroS. Homenchenko traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Monterrey inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

L. Ocampos
36 %MonterreyAvec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, L. Ocampos est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Club Queretaro n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

A. Ávila
33 %Club QueretaroLa forme de A. Ávila parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Monterrey inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Club Queretaro. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
Serie A

AS Roma
2 – 1

Atalanta
Affiche de Serie A entre AS Roma et Atalanta : l'algorithme désigne D. Malen comme la menace numéro un (42 %).

D. Malen
42 %AS RomaLa forme de D. Malen parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Atalanta ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Malen est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Dybala
10 %AS RomaSans réussite récente, P. Dybala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Atalanta ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
🎯 Pas de but, mais P. Dybala a été décisif avec une passe décisive.

L. Pellegrini
17 %AS RomaL. Pellegrini, le milieu de AS Roma, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Atalanta ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour AS Roma. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : L. Pellegrini est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 1

Paris Saint Germain
1 – 2

Monaco
Pour ce Paris Saint Germain – Monaco (Ligue 1), c'est O. Dembélé qui ressort en premier dans nos calculs, à 41 %.

O. Dembélé
41 %Paris Saint GermainSur ses 5 dernières sorties, O. Dembélé a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Monaco n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Paris Saint Germain. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : O. Dembélé est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Godts
22 %Paris Saint GermainM. Godts montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Monaco présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Godts est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Ferran Torres
36 %Paris Saint GermainFerran Torres, l'attaquant de Paris Saint Germain, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Monaco présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Paris Saint Germain. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Ferran Torres est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).
Bundesliga

1899 Hoffenheim
2 – 3

Borussia Dortmund
Affiche de Bundesliga entre 1899 Hoffenheim et Borussia Dortmund : l'algorithme désigne S. Guirassy comme la menace numéro un (41 %).

S. Guirassy
41 %Borussia DortmundDifficile de trouver plus en confiance que S. Guirassy, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : 1899 Hoffenheim laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : S. Guirassy a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

K. Karetsas
11 %Borussia DortmundSans réussite récente, K. Karetsas garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, 1899 Hoffenheim inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : K. Karetsas est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Vogt
35 %Borussia DortmundAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Vogt est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de 1899 Hoffenheim n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Vogt est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).
2. Bundesliga

Holstein Kiel
2 – 2

1. FC Nürnberg
Affiche de 2. Bundesliga entre Holstein Kiel et 1. FC Nürnberg : l'algorithme désigne M. Zoma comme la menace numéro un (41 %).

M. Zoma
41 %1. FC NürnbergLa forme de M. Zoma parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Holstein Kiel inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Zoma est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Justvan
21 %1. FC NürnbergJ. Justvan montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Holstein Kiel encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Justvan est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Harres
33 %Holstein KielAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Harres est l'un des hommes en forme du moment. 1. FC Nürnberg présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Holstein Kiel. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : P. Harres a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).
Serie B

Ponte Preta
0 – 2

São Bernardo
Affiche de Serie B entre Ponte Preta et São Bernardo : l'algorithme désigne Pedrinho comme la menace numéro un (41 %).

Pedrinho
41 %São BernardoPedrinho reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Ponte Preta inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.
❌ Raté cette fois : Pedrinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

Eduardo
10 %São BernardoEduardo, le milieu de São Bernardo, cumule 2 buts cette saison en 19,4 matchs pleins. En face, Ponte Preta inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : Eduardo est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Élvis
14 %Ponte PretaÉlvis court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de São Bernardo n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Ponte Preta. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : Élvis est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
NB I

Gyori ETO FC
3 – 2

Budapest Honved
Pour ce Gyori ETO FC – Budapest Honved (NB I), c'est M. Vitális qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

M. Vitális
40 %Budapest HonvedSur ses 5 dernières sorties, M. Vitális a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Gyori ETO FC encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.
❌ Raté cette fois : M. Vitális est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

Ž. Gavrić
22 %Gyori ETO FCSur ses 5 dernières sorties, Ž. Gavrić a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Budapest Honved inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Gyori ETO FC. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
❌ Raté cette fois : Ž. Gavrić est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Štefulj
0 %Gyori ETO FCD. Štefulj, le défenseur de Gyori ETO FC, cumule 0 but cette saison en 7,4 matchs pleins. En face, Budapest Honved inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 0 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : D. Štefulj a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 0 %).
Ligue 2

Metz
4 – 1

Rodez
Pour ce Metz – Rodez (Ligue 2), c'est P. Fall qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

P. Fall
40 %MetzAvec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Fall est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Rodez n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : P. Fall a signé un doublé (et même un triplé) — le modèle l'annonçait à 40 %.

T. Savanier
20 %MetzSur ses 5 dernières sorties, T. Savanier a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Rodez n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais T. Savanier a été décisif avec une passe décisive.

I. Baldé
34 %RodezLa forme de I. Baldé parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Metz défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Baldé est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).
HNL

NK Varazdin
0 – 0

Istra 1961
Affiche de HNL entre NK Varazdin et Istra 1961 : l'algorithme désigne I. Canjuga comme la menace numéro un (40 %).

I. Canjuga
40 %NK VarazdinAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, I. Canjuga est l'un des hommes en forme du moment. En face, Istra 1961 inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.
❌ Raté cette fois : I. Canjuga est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Mamut
37 %NK VarazdinSur ses 5 dernières sorties, I. Mamut a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Istra 1961 inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour NK Varazdin. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : I. Mamut est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Jaganjac
35 %Istra 1961H. Jaganjac traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de NK Varazdin ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : H. Jaganjac est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Fulham
2 – 3

Crystal Palace
Fulham reçoit Crystal Palace en Premier League, et notre modèle place Gonzalo García en tête des buteurs potentiels (39 %).

Gonzalo García
39 %FulhamGonzalo García, l'attaquant de Fulham, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Gonzalo García est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Sarr
35 %Crystal PalaceI. Sarr enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Fulham présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : I. Sarr est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Joshua King
19 %FulhamJoshua King, le milieu de Fulham, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
✅ Pari gagné : Joshua King a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).
Pro League

Al-Ittihad FC
2 – 1

Al-Nassr
Pour ce Al-Ittihad FC – Al-Nassr (Pro League), c'est João Félix qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

João Félix
39 %Al-NassrJoão Félix reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Al-Ittihad FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : João Félix est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

Cristiano Ronaldo
53 %Al-NassrLa forme de Cristiano Ronaldo parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Al-Ittihad FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 53 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Cristiano Ronaldo est resté muet (le modèle l'annonçait à 53 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Coman
25 %Al-NassrK. Coman reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Al-Ittihad FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
❌ Raté cette fois : K. Coman est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

FC Voluntari
1 – 0

Arges Pitesti
FC Voluntari reçoit Arges Pitesti en Liga I, et notre modèle place R. Moldoveanu en tête des buteurs potentiels (39 %).

R. Moldoveanu
39 %Arges PitestiR. Moldoveanu montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Voluntari encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.
❌ Raté cette fois : R. Moldoveanu est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Pîrvu
28 %Arges PitestiSur ses 5 dernières sorties, Y. Pîrvu a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — FC Voluntari encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
❌ Raté cette fois : Y. Pîrvu est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Guțea
25 %FC VoluntariDifficile de trouver plus en confiance que R. Guțea, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Arges Pitesti ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour FC Voluntari. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
✅ Pari gagné : R. Guțea a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).
Eredivisie

Utrecht
3 – 3

GO Ahead Eagles
Utrecht reçoit GO Ahead Eagles en Eredivisie, et notre modèle place S. Tengstedt en tête des buteurs potentiels (38 %).

S. Tengstedt
38 %GO Ahead EaglesLa forme de S. Tengstedt parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Utrecht encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.
✅ Pari gagné : S. Tengstedt a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 38 %).

V. Edvardsen
22 %GO Ahead EaglesV. Edvardsen enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Utrecht inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
✅ Pari gagné : V. Edvardsen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 22 %).

A. Stepanov
35 %UtrechtA. Stepanov traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : GO Ahead Eagles laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
❌ Raté cette fois : A. Stepanov est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 1

Nice
1 – 1

Le Mans
Nice reçoit Le Mans en Ligue 1, et notre modèle place L. Mafouta en tête des buteurs potentiels (38 %).

L. Mafouta
38 %Le MansLa forme de L. Mafouta parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Nice n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.
❌ Raté cette fois : L. Mafouta est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Wahi
35 %NiceE. Wahi, l'attaquant de Nice, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Le Mans inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Nice. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
✅ Pari gagné : E. Wahi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

S. Diop
22 %NiceSans réussite récente, S. Diop garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Le Mans encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Nice. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais S. Diop a été décisif avec une passe décisive.
Super League

Dalian Zhixing
2 – 1

Qingdao Jonoon
Affiche de Super League entre Dalian Zhixing et Qingdao Jonoon : l'algorithme désigne N. Stanciu comme la menace numéro un (38 %).

N. Stanciu
38 %Dalian ZhixingSur ses 5 dernières sorties, N. Stanciu a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Qingdao Jonoon encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : N. Stanciu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 38 %).

C. Malele
35 %Dalian ZhixingC. Malele montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Qingdao Jonoon laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : C. Malele est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Acheampong
24 %Dalian ZhixingF. Acheampong, le milieu de Dalian Zhixing, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Qingdao Jonoon inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : F. Acheampong est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Lokomotiv Sofia
1 – 2

Ludogorets
Pour ce Lokomotiv Sofia – Ludogorets (First League), c'est P. Stanić qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

P. Stanić
37 %LudogoretsSur ses 5 dernières sorties, P. Stanić a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Lokomotiv Sofia encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : P. Stanić est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Duah
51 %LudogoretsSur ses 5 dernières sorties, K. Duah a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Lokomotiv Sofia laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : K. Duah est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Salido Tajero
34 %LudogoretsA. Salido Tajero, l'attaquant de Ludogorets, cumule 5 buts cette saison en 9,9 matchs pleins. En face, Lokomotiv Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Salido Tajero est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Ceara
2 – 1

Sport Recife
Ceara reçoit Sport Recife en Serie B, et notre modèle place Chrystian Barletta en tête des buteurs potentiels (37 %).

Chrystian Barletta
37 %Sport RecifeLa forme de Chrystian Barletta parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Ceara présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Chrystian Barletta est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Clayson
10 %Sport RecifeClayson montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Clayson est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Perotti
30 %Sport RecifePerotti montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Perotti est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Orlando City SC
1 – 0

San Diego
Pour ce Orlando City SC – San Diego (Major League Soccer), c'est A. Dreyer qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

A. Dreyer
37 %San DiegoA. Dreyer montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Orlando City SC inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (42 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Dreyer est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Griezmann
40 %Orlando City SCDifficile de trouver plus en confiance que A. Griezmann, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, San Diego inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : A. Griezmann a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

M. Ojeda
49 %Orlando City SCM. Ojeda reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — San Diego encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Orlando City SC. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Ojeda est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

Mlada Boleslav
4 – 0

Baník Ostrava
Pour ce Mlada Boleslav – Baník Ostrava (Czech Liga), c'est J. Klíma qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

J. Klíma
37 %Mlada BoleslavJ. Klíma reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Baník Ostrava présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Mlada Boleslav. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Klíma est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Šubert
35 %Mlada BoleslavAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Šubert est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Baník Ostrava n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : M. Šubert a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 35 %.

S. John
25 %Mlada BoleslavS. John, le milieu de Mlada Boleslav, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Baník Ostrava présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Mlada Boleslav. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
✅ Pari gagné : S. John a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).
Jupiler Pro League

St. Truiden
4 – 0

RAAL La Louvière
Affiche de Jupiler Pro League entre St. Truiden et RAAL La Louvière : l'algorithme désigne R. Merlen comme la menace numéro un (37 %).

R. Merlen
37 %St. TruidenAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, R. Merlen est l'un des hommes en forme du moment. En face, RAAL La Louvière inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.
✅ Pari gagné : R. Merlen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

R. Ito
30 %St. TruidenSur ses 5 dernières sorties, R. Ito a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — RAAL La Louvière encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Ito est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Baždar
50 %St. TruidenLa forme de S. Baždar parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, RAAL La Louvière inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : S. Baždar a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 50 %.
Ligue 1

Lens
0 – 1

Lorient
Pour ce Lens – Lorient (Ligue 1), c'est F. Thauvin qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

F. Thauvin
37 %LensF. Thauvin reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lens. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : F. Thauvin est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Saïd
33 %LensSur ses 5 dernières sorties, W. Saïd a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lens. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : W. Saïd est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Sima
15 %LensA. Sima, l'attaquant de Lens, cumule 2 buts cette saison en 8,3 matchs pleins. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Sima est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 1

Estac Troyes
2 – 6

Strasbourg
Affiche de Ligue 1 entre Estac Troyes et Strasbourg : l'algorithme désigne R. Ripart comme la menace numéro un (37 %).

R. Ripart
37 %Estac TroyesSur ses 5 dernières sorties, R. Ripart a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Strasbourg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Estac Troyes. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Ripart est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Nanasi
16 %StrasbourgSans réussite récente, S. Nanasi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Estac Troyes défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
❌ Raté cette fois : S. Nanasi est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Diawara
22 %Estac TroyesK. Diawara, l'attaquant de Estac Troyes, cumule 4 buts cette saison en 9,9 matchs pleins. En face, Strasbourg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Estac Troyes. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais K. Diawara a été décisif avec une passe décisive.
Championship

Preston
2 – 1

Blackburn
Pour ce Preston – Blackburn (Championship), c'est A. Guðjohnsen qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

A. Guðjohnsen
37 %BlackburnA. Guðjohnsen, l'attaquant de Blackburn, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Preston inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.
❌ Raté cette fois : A. Guðjohnsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Morishita
14 %BlackburnR. Morishita, le milieu de Blackburn, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Preston inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. Morishita est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Cantwell
20 %BlackburnT. Cantwell montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Preston encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : T. Cantwell est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Ekstraklasa

Cracovia Krakow
0 – 1

Gornik Zabrze
Pour ce Cracovia Krakow – Gornik Zabrze (Ekstraklasa), c'est A. Hasić qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

A. Hasić
36 %Cracovia KrakowLa forme de A. Hasić parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Gornik Zabrze présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Cracovia Krakow. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
❌ Raté cette fois : A. Hasić est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Klich
1 %Cracovia KrakowSans réussite récente, M. Klich garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Gornik Zabrze n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 1 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Klich est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Ismaheel
13 %Gornik ZabrzeT. Ismaheel, le milieu de Gornik Zabrze, cumule 3 buts cette saison en 6,5 matchs pleins. Cracovia Krakow présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : T. Ismaheel est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

Wuhan Three Towns
2 – 2

Qingdao Youth Island
Pour ce Wuhan Three Towns – Qingdao Youth Island (Super League), c'est Davidson qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

Davidson
36 %Qingdao Youth IslandDavidson traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Wuhan Three Towns encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : Davidson a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 36 %.

Nélson Luz
20 %Qingdao Youth IslandSans réussite récente, Nélson Luz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Wuhan Three Towns inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Nélson Luz est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Cádiz
29 %Wuhan Three TownsJ. Cádiz reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Qingdao Youth Island défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
❌ Raté cette fois : J. Cádiz est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Newcastle
2 – 2

Bournemouth
Newcastle reçoit Bournemouth en Premier League, et notre modèle place E. Kroupi en tête des buteurs potentiels (36 %).

E. Kroupi
36 %BournemouthAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, E. Kroupi est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Newcastle encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : E. Kroupi est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Tavernier
24 %BournemouthM. Tavernier montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Newcastle encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : M. Tavernier a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 24 %).

Y. Wissa
24 %NewcastleAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Y. Wissa est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Bournemouth défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : Y. Wissa est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera División

Concepción
0 – 1

A. Italiano
Pour ce Concepción – A. Italiano (Primera División), c'est J. Larrivey qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

J. Larrivey
36 %ConcepciónLa forme de J. Larrivey parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — A. Italiano encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
❌ Raté cette fois : J. Larrivey est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Henríquez
14 %ConcepciónJ. Henríquez, le milieu de Concepción, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : A. Italiano laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Henríquez est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Matus
10 %A. ItalianoE. Matus, le milieu de A. Italiano, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Concepción n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : E. Matus est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).
Jupiler Pro League

KV Mechelen
0 – 4

KVC Westerlo
Pour ce KV Mechelen – KVC Westerlo (Jupiler Pro League), c'est M. van Brederode qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

M. van Brederode
36 %KV MechelenAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. van Brederode est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : KVC Westerlo laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour KV Mechelen. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. van Brederode est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Saito
25 %KVC WesterloDifficile de trouver plus en confiance que S. Saito, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : KV Mechelen laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
✅ Jackpot : S. Saito a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 25 %.

K. Van Rafelghem
27 %KV MechelenSans réussite récente, K. Van Rafelghem garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — KVC Westerlo encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : K. Van Rafelghem est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

CFR 1907 Cluj
0 – 0

Farul Constanta
CFR 1907 Cluj reçoit Farul Constanta en Liga I, et notre modèle place E. Rădăslăvescu en tête des buteurs potentiels (36 %).

E. Rădăslăvescu
36 %Farul ConstantaLa forme de E. Rădăslăvescu parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — CFR 1907 Cluj encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : E. Rădăslăvescu est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Iustin Doicaru
38 %Farul ConstantaIustin Doicaru montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — CFR 1907 Cluj encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Iustin Doicaru est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Dražić
46 %CFR 1907 ClujAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Dražić est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Farul Constanta n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour CFR 1907 Cluj. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.
❌ Raté cette fois : S. Dražić est resté muet (le modèle l'annonçait à 46 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Charlotte
0 – 0

Houston Dynamo
Charlotte reçoit Houston Dynamo en Major League Soccer, et notre modèle place Guilherme en tête des buteurs potentiels (35 %).

Guilherme
35 %Houston DynamoGuilherme reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Charlotte inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Guilherme est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Pep Biel
22 %CharlotteLa forme de Pep Biel parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Houston Dynamo défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Pep Biel est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

J. McGlynn
8 %Houston DynamoJ. McGlynn, le milieu de Houston Dynamo, cumule 2 buts cette saison en 15,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Charlotte encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 8 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. McGlynn est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).
Premiership

Aberdeen
0 – 0

Kilmarnock
Pour ce Aberdeen – Kilmarnock (Premiership), c'est K. Nisbet qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

K. Nisbet
35 %AberdeenK. Nisbet, l'attaquant de Aberdeen, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Kilmarnock inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : K. Nisbet est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Hugill
27 %KilmarnockSur ses 5 dernières sorties, J. Hugill a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Aberdeen laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
❌ Raté cette fois : J. Hugill est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

T. John-Jules
26 %KilmarnockT. John-Jules, l'attaquant de Kilmarnock, cumule 6 buts cette saison en 12,1 matchs pleins. Le contexte est porteur : Aberdeen laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : T. John-Jules est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Nottingham Forest
0 – 0

Tottenham
Nottingham Forest reçoit Tottenham en Premier League, et notre modèle place M. Gibbs-White en tête des buteurs potentiels (35 %).

M. Gibbs-White
35 %Nottingham ForestM. Gibbs-White montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Gibbs-White est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Igor Jesus
30 %Nottingham ForestSans réussite récente, Igor Jesus garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Tottenham encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Nottingham Forest. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
❌ Raté cette fois : Igor Jesus est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

J. McAtee
10 %Nottingham ForestJ. McAtee, le milieu de Nottingham Forest, cumule 1 but cette saison en 10,2 matchs pleins. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : J. McAtee est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie A

Fiorentina
1 – 2

Torino
Affiche de Serie A entre Fiorentina et Torino : l'algorithme désigne A. Guðmundsson comme la menace numéro un (35 %).

A. Guðmundsson
35 %FiorentinaA. Guðmundsson, l'attaquant de Fiorentina, cumule 9 buts cette saison en 29 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Torino encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Fiorentina. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Guðmundsson est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Pote
25 %FiorentinaSans réussite récente, Pote garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Torino inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Pote est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Adams
24 %TorinoSur ses 5 dernières sorties, C. Adams a trouvé la faille à 2 reprises. Fiorentina présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : C. Adams a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 24 %).
Eliteserien

Rosenborg
4 – 0

Ham-Kam
Affiche de Eliteserien entre Rosenborg et Ham-Kam : l'algorithme désigne E. Ceïde comme la menace numéro un (35 %).

E. Ceïde
35 %RosenborgE. Ceïde enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Ham-Kam inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
✅ Pari gagné : E. Ceïde a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Amin Chiakha
46 %RosenborgAvec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, Amin Chiakha est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Ham-Kam encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : Amin Chiakha a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 46 %.

O. Selnæs
0 %RosenborgO. Selnæs, le milieu de Rosenborg, cumule 0 but cette saison en 12 matchs pleins. Le contexte est porteur : Ham-Kam laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 0 %.
🎯 Pas de but, mais O. Selnæs a été décisif avec une passe décisive.
Super League

FC Vaduz
3 – 1

Lausanne
FC Vaduz reçoit Lausanne en Super League, et notre modèle place L. Dalipi en tête des buteurs potentiels (35 %).

L. Dalipi
35 %FC VaduzSur ses 5 dernières sorties, L. Dalipi a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Lausanne laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : L. Dalipi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

L. Nene
51 %LausanneL. Nene, le milieu de Lausanne, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : FC Vaduz laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : L. Nene a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 51 %).

Omar Janneh
40 %LausanneOmar Janneh, l'attaquant de Lausanne, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : FC Vaduz laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Omar Janneh est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).
Ekstraklasa

Lech Poznan
1 – 0

Raków Częstochowa
Pour ce Lech Poznan – Raków Częstochowa (Ekstraklasa), c'est P. Wålemark qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

P. Wålemark
35 %Lech PoznanMuet lors de ses dernières sorties, P. Wålemark conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). Le contexte est porteur : Raków Częstochowa laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (45 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Wålemark est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Palma
21 %Lech PoznanSur ses 5 dernières sorties, L. Palma a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Raków Częstochowa laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Palma est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ishak
50 %Lech PoznanM. Ishak, l'attaquant de Lech Poznan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Raków Częstochowa encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.
❌ Raté cette fois : M. Ishak est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Cesena
1 – 1

Mantova
Pour ce Cesena – Mantova (Serie B), c'est E. Gliozzi qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

E. Gliozzi
35 %MantovaSans réussite récente, E. Gliozzi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cesena encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : E. Gliozzi est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Shpendi
32 %CesenaC. Shpendi traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Mantova laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Cesena. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : C. Shpendi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

F. Ruocco
33 %MantovaDifficile de trouver plus en confiance que F. Ruocco, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Cesena inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : F. Ruocco a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).
Serie B

Hellas Verona
5 – 0

Arezzo
Pour ce Hellas Verona – Arezzo (Serie B), c'est M. Compagnon qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

M. Compagnon
34 %Hellas VeronaM. Compagnon, le milieu de Hellas Verona, cumule 2 buts cette saison en 5,8 matchs pleins. Le contexte est porteur : Arezzo laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Compagnon est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Mulattieri
36 %Hellas VeronaS. Mulattieri montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Arezzo inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hellas Verona. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : S. Mulattieri a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

A. Sarr
14 %Hellas VeronaA. Sarr montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Arezzo encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Sarr est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Ekstraklasa

Wieczysta Kraków
1 – 1

Zaglebie Lubin
Wieczysta Kraków reçoit Zaglebie Lubin en Ekstraklasa, et notre modèle place L. Szabó en tête des buteurs potentiels (34 %).

L. Szabó
34 %Zaglebie LubinSur ses 5 dernières sorties, L. Szabó a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Wieczysta Kraków inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
❌ Raté cette fois : L. Szabó est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Christensen
28 %Wieczysta KrakówLa forme de T. Christensen parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Zaglebie Lubin défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : T. Christensen est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Reguła
24 %Zaglebie LubinM. Reguła, l'attaquant de Zaglebie Lubin, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Wieczysta Kraków encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : M. Reguła est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 2

Reims
2 – 2

Guingamp
Pour ce Reims – Guingamp (Ligue 2), c'est Y. El Kachati qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

Y. El Kachati
34 %ReimsY. El Kachati, le milieu de Reims, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Guingamp présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais Y. El Kachati a été décisif avec une passe décisive.

Keito Nakamura
32 %GuingampSur ses 5 dernières sorties, Keito Nakamura a trouvé la faille à 1 reprise. Reims présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Keito Nakamura est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Fofana
39 %ReimsAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Y. Fofana est l'un des hommes en forme du moment. Guingamp présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : Y. Fofana a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 39 %.
Premier League

Polessya
5 – 1

Kudrivka
Affiche de Premier League entre Polessya et Kudrivka : l'algorithme désigne Leandro Andrade comme la menace numéro un (34 %).

Leandro Andrade
34 %PolessyaSans réussite récente, Leandro Andrade garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Kudrivka inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
❌ Raté cette fois : Leandro Andrade est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Andrievskyi
31 %PolessyaO. Andrievskyi, le milieu de Polessya, cumule 2 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Kudrivka encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Polessya. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : O. Andrievskyi est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Filippov
23 %PolessyaO. Filippov, l'attaquant de Polessya, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Kudrivka inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : O. Filippov est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Palermo
3 – 1

Sampdoria
Palermo reçoit Sampdoria en Serie B, et notre modèle place J. Pohjanpalo en tête des buteurs potentiels (34 %).

J. Pohjanpalo
34 %PalermoJ. Pohjanpalo, l'attaquant de Palermo, cumule 20 buts cette saison en 33,2 matchs pleins. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : J. Pohjanpalo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

Hernani
19 %PalermoHernani, le milieu de Palermo, cumule 5 buts cette saison en 14,3 matchs pleins. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Hernani est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Johnsen
19 %PalermoD. Johnsen traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
🎯 Pas de but, mais D. Johnsen a été décisif avec une passe décisive.
Ekstraklasa

Jagiellonia
2 – 1

Slask Wroclaw
Pour ce Jagiellonia – Slask Wroclaw (Ekstraklasa), c'est P. Samiec-Talar qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

P. Samiec-Talar
34 %Slask WroclawLa forme de P. Samiec-Talar parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Jagiellonia n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (43 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : P. Samiec-Talar a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

N. Prelec
25 %JagielloniaLa forme de N. Prelec parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Slask Wroclaw inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : N. Prelec est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Jesús Imaz
26 %JagielloniaSur ses 5 dernières sorties, Jesús Imaz a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Slask Wroclaw encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Jesús Imaz est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
NB I

Zalaegerszegi TE
1 – 0

Puskas Academy
Zalaegerszegi TE reçoit Puskas Academy en NB I, et notre modèle place A. Németh en tête des buteurs potentiels (34 %).

A. Németh
34 %Puskas AcademyA. Németh, l'attaquant de Puskas Academy, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Zalaegerszegi TE laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Németh est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Lukács
26 %Puskas AcademyD. Lukács montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Zalaegerszegi TE encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Lukács est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Dárdai
25 %Puskas AcademyP. Dárdai montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Zalaegerszegi TE inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : P. Dárdai est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Swansea
0 – 0

Wrexham
Pour ce Swansea – Wrexham (Championship), c'est A. Idah qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

A. Idah
34 %SwanseaA. Idah montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Wrexham inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Idah est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Stewart
34 %SwanseaR. Stewart, l'attaquant de Swansea, cumule 9 buts cette saison en 12,3 matchs pleins. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Stewart est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Eom Ji-Sung
13 %SwanseaEom Ji-Sung, l'attaquant de Swansea, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Swansea. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Eom Ji-Sung est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Ekstraklasa

Widzew Łódź
0 – 0

Radomiak Radom
Widzew Łódź reçoit Radomiak Radom en Ekstraklasa, et notre modèle place R. Wolski en tête des buteurs potentiels (33 %).

R. Wolski
33 %Radomiak RadomLa forme de R. Wolski parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Widzew Łódź n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. Wolski est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Świderski
33 %Widzew ŁódźK. Świderski, l'attaquant de Widzew Łódź, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Radomiak Radom inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : K. Świderski est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Fran Álvarez
28 %Widzew ŁódźSur ses 5 dernières sorties, Fran Álvarez a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Radomiak Radom encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Fran Álvarez est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

FC Botosani
5 – 0

Sepsi OSK Sfantu Gheorghe
Affiche de Liga I entre FC Botosani et Sepsi OSK Sfantu Gheorghe : l'algorithme désigne A. Dumiter comme la menace numéro un (33 %).

A. Dumiter
33 %FC BotosaniLa forme de A. Dumiter parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Sepsi OSK Sfantu Gheorghe défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : A. Dumiter a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).

D. Andrei
13 %Sepsi OSK Sfantu GheorgheMuet lors de ses dernières sorties, D. Andrei conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). FC Botosani présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : D. Andrei est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Papa
0 %FC BotosaniE. Papa, le milieu de FC Botosani, cumule 0 but cette saison en 6,3 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Sepsi OSK Sfantu Gheorghe ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 0 %.
❌ Raté cette fois : E. Papa est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Brentford
1 – 1

Sunderland
Pour ce Brentford – Sunderland (Premier League), c'est Thiago qui ressort en premier dans nos calculs, à 33 %.

Thiago
33 %BrentfordSans réussite récente, Thiago garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Sunderland n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Thiago est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

V. Janelt
13 %BrentfordV. Janelt montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Sunderland présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : V. Janelt a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 13 %).

K. Schade
20 %BrentfordK. Schade montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sunderland n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : K. Schade est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
La Liga

Athletic Club
3 – 0

Atletico Madrid
Affiche de La Liga entre Athletic Club et Atletico Madrid : l'algorithme désigne Robert Navarro comme la menace numéro un (32 %).

Robert Navarro
32 %Athletic ClubRobert Navarro traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Atletico Madrid laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
✅ Pari gagné : Robert Navarro a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).
Championship

Burnley
1 – 2

Bristol City
Affiche de Championship entre Burnley et Bristol City : l'algorithme désigne S. Twine comme la menace numéro un (32 %).

S. Twine
32 %Bristol CitySur ses 5 dernières sorties, S. Twine a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Burnley laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
❌ Raté cette fois : S. Twine est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Bell
51 %Bristol CitySans réussite récente, S. Bell garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Burnley laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Bell est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

Z. Flemming
40 %BurnleyZ. Flemming montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Bristol City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Z. Flemming est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).
Premiership

ST Johnstone
2 – 1

Hibernian
Affiche de Premiership entre ST Johnstone et Hibernian : l'algorithme désigne M. Boyle comme la menace numéro un (32 %).

M. Boyle
32 %HibernianSur ses 5 dernières sorties, M. Boyle a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — ST Johnstone encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Boyle est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Elding
31 %HibernianO. Elding, l'attaquant de Hibernian, cumule 2 buts cette saison en 3,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — ST Johnstone encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.
❌ Raté cette fois : O. Elding est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

J. McGrath
20 %HibernianSans réussite récente, J. McGrath garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — ST Johnstone encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. McGrath est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

Zlin
1 – 3

Teplice
Zlin reçoit Teplice en Czech Liga, et notre modèle place M. Radosta en tête des buteurs potentiels (32 %).

M. Radosta
32 %TepliceSur ses 5 dernières sorties, M. Radosta a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Zlin encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais M. Radosta a été décisif avec une passe décisive.

L. Mareček
38 %TepliceL. Mareček reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Zlin laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.
❌ Raté cette fois : L. Mareček est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Pulkrab
28 %TepliceM. Pulkrab court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Zlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : M. Pulkrab a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).
Premier League

Dynamo Kyiv
0 – 0

LNZ Cherkasy
Affiche de Premier League entre Dynamo Kyiv et LNZ Cherkasy : l'algorithme désigne V. Kabaev comme la menace numéro un (32 %).

V. Kabaev
32 %Dynamo KyivSans réussite récente, V. Kabaev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de LNZ Cherkasy ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Dynamo Kyiv. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : V. Kabaev est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lonwijk
20 %Dynamo KyivSans réussite récente, J. Lonwijk garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de LNZ Cherkasy ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Lonwijk est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Voloshyn
16 %Dynamo KyivN. Voloshyn, le milieu de Dynamo Kyiv, cumule 2 buts cette saison en 4,8 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de LNZ Cherkasy ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Voloshyn est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League

SHANGHAI SIPG
0 – 0

Beijing Guoan
SHANGHAI SIPG reçoit Beijing Guoan en Super League, et notre modèle place Zhang Yuning en tête des buteurs potentiels (32 %).

Zhang Yuning
32 %Beijing GuoanSur ses 5 dernières sorties, Zhang Yuning a trouvé la faille à 2 reprises. SHANGHAI SIPG présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Zhang Yuning est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Fábio Abreu
27 %Beijing GuoanAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Fábio Abreu est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de SHANGHAI SIPG n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
❌ Raté cette fois : Fábio Abreu est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Serginho
15 %Beijing GuoanSur ses 5 dernières sorties, Serginho a trouvé la faille à 1 reprise. SHANGHAI SIPG présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Serginho est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).
HNL

NK Slaven Belupo
2 – 1

NK Lokomotiva Zagreb
NK Slaven Belupo reçoit NK Lokomotiva Zagreb en HNL, et notre modèle place M. Marić en tête des buteurs potentiels (32 %).

M. Marić
32 %NK Lokomotiva ZagrebSur ses 5 dernières sorties, M. Marić a trouvé la faille à 1 reprise. En face, NK Slaven Belupo inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
❌ Raté cette fois : M. Marić est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Nestorovski
35 %NK Slaven BelupoI. Nestorovski, l'attaquant de NK Slaven Belupo, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — NK Lokomotiva Zagreb encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : I. Nestorovski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

D. Vuković
33 %NK Lokomotiva ZagrebD. Vuković, le milieu de NK Lokomotiva Zagreb, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — NK Slaven Belupo encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Vuković est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Juve Stabia
0 – 3

Pisa
Affiche de Serie B entre Juve Stabia et Pisa : l'algorithme désigne A. Petagna comme la menace numéro un (32 %).

A. Petagna
32 %PisaSans réussite récente, A. Petagna garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Juve Stabia n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
❌ Raté cette fois : A. Petagna est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Pittarello
26 %PisaF. Pittarello court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 12 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Juve Stabia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
🎯 Pas de but, mais F. Pittarello a été décisif avec une passe décisive.

T. Marras
28 %PisaSans réussite récente, T. Marras garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Juve Stabia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : T. Marras est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
NB I

Paks
2 – 4

Debreceni VSC
Affiche de NB I entre Paks et Debreceni VSC : l'algorithme désigne B. Dzsudzsák comme la menace numéro un (31 %).

B. Dzsudzsák
31 %Debreceni VSCB. Dzsudzsák, le milieu de Debreceni VSC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Paks inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.
❌ Raté cette fois : B. Dzsudzsák est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Pető
32 %PaksSur ses 5 dernières sorties, M. Pető a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Debreceni VSC laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Paks. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
❌ Raté cette fois : M. Pető est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Papp
3 %PaksSans réussite récente, K. Papp garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Debreceni VSC encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 3 %.
❌ Raté cette fois : K. Papp est resté muet (le modèle l'annonçait à 3 % — une probabilité, pas une certitude).
Premiership

Dundee Utd
1 – 1

Falkirk
Pour ce Dundee Utd – Falkirk (Premiership), c'est Brian Graham qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Brian Graham
31 %FalkirkSans réussite récente, Brian Graham garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Dundee Utd laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Brian Graham est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Randall
18 %Dundee UtdSur ses 5 dernières sorties, J. Randall a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Falkirk n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Dundee Utd. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Randall est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

R. MacIver
22 %FalkirkR. MacIver, l'attaquant de Falkirk, cumule 3 buts cette saison en 7,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dundee Utd encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. MacIver est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Columbus Crew
3 – 0

Colorado Rapids
Pour ce Columbus Crew – Colorado Rapids (Major League Soccer), c'est Rafael Navarro qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Rafael Navarro
31 %Colorado RapidsRafael Navarro montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Columbus Crew encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Rafael Navarro est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Aaronson
12 %Colorado RapidsP. Aaronson court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : P. Aaronson est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Rossi
23 %Colorado RapidsSur ses 5 dernières sorties, D. Rossi a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Columbus Crew n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
❌ Raté cette fois : D. Rossi est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).
Superliga

Aarhus
2 – 2

Silkeborg
Affiche de Superliga entre Aarhus et Silkeborg : l'algorithme désigne Kristian Fredrik Malt Arnstad comme la menace numéro un (30 %).

Kristian Fredrik Malt Arnstad
30 %AarhusMuet lors de ses dernières sorties, Kristian Fredrik Malt Arnstad conserve pourtant un profil de buteur (5 buts cette saison). En face, Silkeborg inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
❌ Raté cette fois : Kristian Fredrik Malt Arnstad est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Jørgensen
11 %AarhusSans réussite récente, S. Jørgensen garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Silkeborg laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.
❌ Raté cette fois : S. Jørgensen est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Frederik Emmery
14 %AarhusFrederik Emmery montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Silkeborg laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Aarhus. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais Frederik Emmery a été décisif avec une passe décisive.
Pro League

Al-Faisaly FC
0 – 0

Al-Hazm
Affiche de Pro League entre Al-Faisaly FC et Al-Hazm : l'algorithme désigne Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi comme la menace numéro un (30 %).

Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi
30 %Al-HazmAbdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi, le milieu de Al-Hazm, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Al-Faisaly FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Bah
14 %Al-HazmA. Bah, le milieu de Al-Hazm, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Al-Faisaly FC laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : A. Bah est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Saud Al Rashed
1 %Al-HazmSaud Al Rashed, le défenseur de Al-Hazm, cumule 0 but cette saison en 18,3 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Al-Faisaly FC encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 1 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Saud Al Rashed est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga MX

Puebla
VS

Toluca
Pour ce Puebla – Toluca (Liga MX), c'est Helinho qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

Helinho
30 %TolucaHelinho traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Puebla laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

Paulinho
41 %TolucaPaulinho, l'attaquant de Toluca, cumule 21 buts cette saison en 28,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Puebla laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

A. Vega
13 %TolucaSur ses 5 dernières sorties, A. Vega a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Puebla encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
Czech Liga

Sigma Olomouc
3 – 0

Bohemians 1905
Sigma Olomouc reçoit Bohemians 1905 en Czech Liga, et notre modèle place P. Baráth en tête des buteurs potentiels (30 %).

P. Baráth
30 %Sigma OlomoucP. Baráth reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Bohemians 1905 laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : P. Baráth a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 30 %).

A. Ghali
28 %Sigma OlomoucSur ses 5 dernières sorties, A. Ghali a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Bohemians 1905 encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
🎯 Pas de but, mais A. Ghali a été décisif avec une passe décisive.

J. Dembe
32 %Sigma OlomoucJ. Dembe, l'attaquant de Sigma Olomouc, cumule 3 buts cette saison en 3 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Bohemians 1905 encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Dembe est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Portsmouth
2 – 0

Cardiff
Portsmouth reçoit Cardiff en Championship, et notre modèle place A. Segecic en tête des buteurs potentiels (29 %).

A. Segecic
29 %PortsmouthSur ses 5 dernières sorties, A. Segecic a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Cardiff encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais A. Segecic a été décisif avec une passe décisive.

M. Milovanović
39 %PortsmouthSur ses 5 dernières sorties, M. Milovanović a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Cardiff inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.
✅ Pari gagné : M. Milovanović a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

A. Kamara
2 %PortsmouthSans réussite récente, A. Kamara garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cardiff encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Portsmouth. Verdict de l'algorithme : 2 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Kamara est resté muet (le modèle l'annonçait à 2 % — une probabilité, pas une certitude).
Allsvenskan

Degerfors IF
2 – 0

Halmstad
Degerfors IF reçoit Halmstad en Allsvenskan, et notre modèle place D. Vukojević en tête des buteurs potentiels (29 %).

D. Vukojević
29 %Degerfors IFD. Vukojević reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Halmstad encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais D. Vukojević a été décisif avec une passe décisive.

R. Dzabic
11 %Degerfors IFSans réussite récente, R. Dzabic garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Halmstad encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Degerfors IF. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Dzabic est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Carneil
12 %HalmstadSans réussite récente, H. Carneil garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Degerfors IF inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : H. Carneil est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Londrina
1 – 2

Operario-PR
Pour ce Londrina – Operario-PR (Serie B), c'est Boschilia qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

Boschilia
28 %Operario-PRSur ses 5 dernières sorties, Boschilia a trouvé la faille à 1 reprise. Londrina présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Boschilia a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

Bruno Santos
33 %Operario-PRMuet lors de ses dernières sorties, Bruno Santos conserve pourtant un profil de buteur (11 buts cette saison). En face, Londrina inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Bruno Santos est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

João Vitor
18 %LondrinaJoão Vitor montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Operario-PR encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : João Vitor est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Goias
0 – 1

Fortaleza EC
Affiche de Serie B entre Goias et Fortaleza EC : l'algorithme désigne Kadu comme la menace numéro un (28 %).

Kadu
28 %GoiasKadu montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Fortaleza EC ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Kadu est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

E. García
16 %GoiasSans réussite récente, E. García garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Fortaleza EC défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Goias. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : E. García est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Vitinho
19 %Fortaleza ECVitinho court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Goias présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Vitinho a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).
Serie B

Sudtirol
2 – 0

Catanzaro
Sudtirol reçoit Catanzaro en Serie B, et notre modèle place P. Iemmello en tête des buteurs potentiels (28 %).

P. Iemmello
28 %CatanzaroSur ses 5 dernières sorties, P. Iemmello a trouvé la faille à 1 reprise. Sudtirol présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Iemmello est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Casiraghi
13 %SudtirolMuet lors de ses dernières sorties, D. Casiraghi conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). Le contexte est porteur : Catanzaro laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Sudtirol. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Casiraghi est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Vasic
1 %SudtirolA. Vasic, le milieu de Sudtirol, cumule 0 but cette saison en 7,1 matchs pleins. Le contexte est porteur : Catanzaro laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 1 %.
❌ Raté cette fois : A. Vasic est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

Hradec Králové
2 – 1

Sparta Praha
Affiche de Czech Liga entre Hradec Králové et Sparta Praha : l'algorithme désigne T. Slončík comme la menace numéro un (28 %).

T. Slončík
28 %Hradec KrálovéT. Slončík montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Sparta Praha encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : T. Slončík est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

V. Darida
17 %Hradec KrálovéSur ses 5 dernières sorties, V. Darida a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Sparta Praha inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : V. Darida a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).

A. Irving
11 %Sparta PrahaA. Irving montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Hradec Králové défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Irving est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 1

Lyon
3 – 1

Auxerre
Pour ce Lyon – Auxerre (Ligue 1), c'est C. Tolisso qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

C. Tolisso
28 %LyonSans réussite récente, C. Tolisso garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Auxerre n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lyon. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
❌ Raté cette fois : C. Tolisso est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Alejandro Gomes Rodriguez
31 %LyonAlejandro Gomes Rodriguez, l'attaquant de Lyon, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Auxerre présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Alejandro Gomes Rodriguez est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Šulc
17 %LyonP. Šulc, le milieu de Lyon, cumule 11 buts cette saison en 23,9 matchs pleins. L'arrière-garde de Auxerre n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lyon. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais P. Šulc a été décisif avec une passe décisive.
Championship

Stoke City
4 – 0

Charlton
Pour ce Stoke City – Charlton (Championship), c'est G. Hirst qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

G. Hirst
28 %Stoke CitySur ses 5 dernières sorties, G. Hirst a trouvé la faille à 1 reprise. Charlton présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
✅ Pari gagné : G. Hirst a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

C. Kelman
31 %CharltonC. Kelman, l'attaquant de Charlton, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Stoke City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.
❌ Raté cette fois : C. Kelman est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Godden
32 %CharltonSans réussite récente, M. Godden garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Stoke City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Godden est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Levski Sofia
1 – 0

CSKA 1948
Affiche de First League entre Levski Sofia et CSKA 1948 : l'algorithme désigne M. Sangaré comme la menace numéro un (28 %).

M. Sangaré
28 %Levski SofiaM. Sangaré, l'attaquant de Levski Sofia, cumule 7 buts cette saison en 9,9 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de CSKA 1948 ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
❌ Raté cette fois : M. Sangaré est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Reinaldo
34 %Levski SofiaReinaldo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : CSKA 1948 défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Levski Sofia. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Reinaldo est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Everton Bala
23 %Levski SofiaSans réussite récente, Everton Bala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de CSKA 1948 ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
❌ Raté cette fois : Everton Bala est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Manchester City
1 – 0

Coventry
Pour ce Manchester City – Coventry (Premier League), c'est R. Cherki qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

R. Cherki
28 %Manchester CitySur ses 5 dernières sorties, R. Cherki a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Coventry laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Cherki est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Haaland
56 %Manchester CityDifficile de trouver plus en confiance que E. Haaland, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Coventry encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 56 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : E. Haaland a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 56 %).

A. Semenyo
27 %Manchester CityA. Semenyo, le milieu de Manchester City, cumule 8 buts cette saison en 18,9 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Coventry encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Manchester City. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
🎯 Pas de but, mais A. Semenyo a été décisif avec une passe décisive.
Super League 1

OFI
2 – 0

Kifisia
Affiche de Super League 1 entre OFI et Kifisia : l'algorithme désigne K. Kodro comme la menace numéro un (28 %).

K. Kodro
28 %OFISur ses 5 dernières sorties, K. Kodro a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Kifisia défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour OFI. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : K. Kodro est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Bernardo Martins
20 %KifisiaBernardo Martins, le milieu de Kifisia, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : OFI défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Bernardo Martins est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Aitor Cantalapiedra
11 %OFIAitor Cantalapiedra, l'attaquant de OFI, cumule 3 buts cette saison en 13,9 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Kifisia ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour OFI. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Aitor Cantalapiedra est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Arda Kardzhali
2 – 3

Botev Plovdiv
Affiche de First League entre Arda Kardzhali et Botev Plovdiv : l'algorithme désigne A. Vutov comme la menace numéro un (27 %).

A. Vutov
27 %Arda KardzhaliA. Vutov, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 5 buts cette saison en 10,9 matchs pleins. En face, Botev Plovdiv inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Vutov est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Karagaren
26 %Arda KardzhaliSans réussite récente, B. Karagaren garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Plovdiv laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : B. Karagaren est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Kabov
13 %Arda KardzhaliA. Kabov, l'attaquant de Arda Kardzhali, cumule 1 but cette saison en 5,9 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Botev Plovdiv encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Kabov est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Premiership

Rangers
1 – 0

Motherwell
Pour ce Rangers – Motherwell (Premiership), c'est L. Shankland qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

L. Shankland
27 %RangersL. Shankland traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Motherwell défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : L. Shankland est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Tawanda Jethro Maswanhise
19 %MotherwellTawanda Jethro Maswanhise montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Rangers défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : Tawanda Jethro Maswanhise est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Stamatelopoulos
18 %MotherwellA. Stamatelopoulos, l'attaquant de Motherwell, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Rangers défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.
❌ Raté cette fois : A. Stamatelopoulos est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 1

Toulouse
0 – 1

Lille
Affiche de Ligue 1 entre Toulouse et Lille : l'algorithme désigne E. Mbappé comme la menace numéro un (27 %).

E. Mbappé
27 %LilleE. Mbappé, le milieu de Lille, cumule 3 buts cette saison en 7,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Toulouse encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
❌ Raté cette fois : E. Mbappé est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Igamane
36 %LilleH. Igamane montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Toulouse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
❌ Raté cette fois : H. Igamane est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Giroud
29 %LilleSur ses 5 dernières sorties, O. Giroud a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Toulouse encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : O. Giroud est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League 1

Volos NFC
1 – 1

Olympiakos Piraeus
Affiche de Super League 1 entre Volos NFC et Olympiakos Piraeus : l'algorithme désigne K. Fortounis comme la menace numéro un (27 %).

K. Fortounis
27 %Olympiakos PiraeusK. Fortounis, le milieu de Olympiakos Piraeus, cumule 9 buts cette saison en 25,6 matchs pleins. L'arrière-garde de Volos NFC n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : K. Fortounis est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Taremi
29 %Olympiakos PiraeusSans réussite récente, M. Taremi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Volos NFC présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Taremi est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Clayton
36 %Olympiakos PiraeusClayton, l'attaquant de Olympiakos Piraeus, cumule 10 buts cette saison en 17,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Volos NFC n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
❌ Raté cette fois : Clayton est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga MX

Atletico San Luis
0 – 3

Guadalajara Chivas
Affiche de Liga MX entre Atletico San Luis et Guadalajara Chivas : l'algorithme désigne S. Sandoval comme la menace numéro un (26 %).

S. Sandoval
26 %Guadalajara ChivasS. Sandoval reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Atletico San Luis inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Sandoval est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Salles-Lamonge
10 %Atletico San LuisS. Salles-Lamonge court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 5 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Guadalajara Chivas présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : S. Salles-Lamonge est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Alvarado
13 %Guadalajara ChivasR. Alvarado, le milieu de Guadalajara Chivas, cumule 4 buts cette saison en 26,5 matchs pleins. En face, Atletico San Luis inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : R. Alvarado est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera A

Bucaramanga
VS

Independiente Medellin
Pour ce Bucaramanga – Independiente Medellin (Primera A), c'est E. Batalla qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

E. Batalla
26 %BucaramangaE. Batalla, l'attaquant de Bucaramanga, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Independiente Medellin présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

J. Montaño
26 %Independiente MedellinDifficile de trouver plus en confiance que J. Montaño, buteur lors de ses 3 dernières sorties. Attention toutefois : Bucaramanga défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

F. Sambueza
19 %BucaramangaF. Sambueza montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Independiente Medellin présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Bucaramanga. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
Super League

Grasshoppers
2 – 2

FC Zurich
Affiche de Super League entre Grasshoppers et FC Zurich : l'algorithme désigne N. Muci comme la menace numéro un (26 %).

N. Muci
26 %GrasshoppersSur ses 5 dernières sorties, N. Muci a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — FC Zurich encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Grasshoppers. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Muci est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

U. Emmanuel
22 %FC ZurichSur ses 5 dernières sorties, U. Emmanuel a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Grasshoppers laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : U. Emmanuel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 22 %).

P. Keny
28 %FC ZurichP. Keny, l'attaquant de FC Zurich, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Grasshoppers inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : P. Keny est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 1

Marseille
2 – 3

Paris FC
Pour ce Marseille – Paris FC (Ligue 1), c'est P. Pagis qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

P. Pagis
26 %Paris FCP. Pagis, le milieu de Paris FC, cumule 8 buts cette saison en 18 matchs pleins. Le contexte est porteur : Marseille laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
🎯 Pas de but, mais P. Pagis a été décisif avec une passe décisive.

I. Kebbal
22 %Paris FCSans réussite récente, I. Kebbal garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Marseille inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
❌ Raté cette fois : I. Kebbal est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Sinayoko
31 %Paris FCL. Sinayoko montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Marseille encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : L. Sinayoko a signé un doublé (et même un triplé) — le modèle l'annonçait à 31 %.
Ligue 1

Le Havre
1 – 2

Stade Brestois 29
Le Havre reçoit Stade Brestois 29 en Ligue 1, et notre modèle place K. Doumbia en tête des buteurs potentiels (26 %).

K. Doumbia
26 %Stade Brestois 29Difficile de trouver plus en confiance que K. Doumbia, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'arrière-garde de Le Havre n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : K. Doumbia a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 26 %.

L. Ajorque
18 %Stade Brestois 29L. Ajorque, l'attaquant de Stade Brestois 29, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le Havre présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Ajorque est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Del Castillo
16 %Stade Brestois 29Sur ses 5 dernières sorties, R. Del Castillo a trouvé la faille à 1 reprise. Le Havre présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. Del Castillo est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
NB I

Ferencvarosi TC
2 – 2

Ujpest
Ferencvarosi TC reçoit Ujpest en NB I, et notre modèle place E. Amenyido en tête des buteurs potentiels (26 %).

E. Amenyido
26 %UjpestE. Amenyido reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Ferencvarosi TC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : E. Amenyido est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Kovačević
40 %Ferencvarosi TCF. Kovačević, l'attaquant de Ferencvarosi TC, cumule 8 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Ujpest encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Ferencvarosi TC. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : F. Kovačević est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Yusuf
26 %Ferencvarosi TCSur ses 5 dernières sorties, B. Yusuf a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Ujpest inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : B. Yusuf a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 26 %).
Ligue 2

Saint Etienne
3 – 1

Montpellier
Pour ce Saint Etienne – Montpellier (Ligue 2), c'est I. Cardona qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

I. Cardona
26 %Saint EtienneI. Cardona reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Montpellier ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais I. Cardona a été décisif avec 2 passes décisives.

A. Boakye
11 %Saint EtienneA. Boakye traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Montpellier défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : A. Boakye a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 11 %).

Z. Davitashvili
19 %Saint EtienneZ. Davitashvili, l'attaquant de Saint Etienne, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Montpellier ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Z. Davitashvili est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

FC Seoul
1 – 0

Incheon United
Pour ce FC Seoul – Incheon United (K League 1), c'est S. Mugoša qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

S. Mugoša
26 %Incheon UnitedS. Mugoša, l'attaquant de Incheon United, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Mugoša est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ferrier
25 %Incheon UnitedSur ses 5 dernières sorties, M. Ferrier a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de FC Seoul ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
❌ Raté cette fois : M. Ferrier est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Anderson Oliveira
10 %FC SeoulSans réussite récente, Anderson Oliveira garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Incheon United défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Anderson Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Septemvri Sofia
2 – 3

Botev Vratsa
Affiche de First League entre Septemvri Sofia et Botev Vratsa : l'algorithme désigne N. Fontaine comme la menace numéro un (26 %).

N. Fontaine
26 %Septemvri SofiaN. Fontaine, l'attaquant de Septemvri Sofia, cumule 3 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. En face, Botev Vratsa inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Septemvri Sofia. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Fontaine est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Fourrier
35 %Septemvri SofiaSans réussite récente, B. Fourrier garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Septemvri Sofia. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
❌ Raté cette fois : B. Fourrier est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Ivanov
1 %Septemvri SofiaSans réussite récente, G. Ivanov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Septemvri Sofia. L'IA évalue ses chances de but à 1 %.
❌ Raté cette fois : G. Ivanov est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).
Bundesliga

Werder Bremen
3 – 1

RB Leipzig
Affiche de Bundesliga entre Werder Bremen et RB Leipzig : l'algorithme désigne C. Baumgartner comme la menace numéro un (26 %).

C. Baumgartner
26 %RB LeipzigSur ses 5 dernières sorties, C. Baumgartner a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Werder Bremen encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
❌ Raté cette fois : C. Baumgartner est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Chuky San José
17 %Werder BremenSans réussite récente, Chuky San José garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, RB Leipzig inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Werder Bremen. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
🎯 Pas de but, mais Chuky San José a été décisif avec une passe décisive.

B. Gruda
20 %RB LeipzigB. Gruda, l'attaquant de RB Leipzig, cumule 4 buts cette saison en 16,1 matchs pleins. En face, Werder Bremen inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : B. Gruda est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

NEC Nijmegen
1 – 3

Feyenoord
Affiche de Eredivisie entre NEC Nijmegen et Feyenoord : l'algorithme désigne G. Zechiël comme la menace numéro un (25 %).

G. Zechiël
25 %FeyenoordG. Zechiël reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : NEC Nijmegen laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : G. Zechiël a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

A. Ueda
41 %FeyenoordA. Ueda traverse une période faste : 4 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — NEC Nijmegen encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.
❌ Raté cette fois : A. Ueda est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Chery
31 %NEC NijmegenAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, T. Chery est l'un des hommes en forme du moment. Feyenoord présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : T. Chery est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).
Super League 1

Asteras Tripolis
0 – 2

Iraklis 1908
Pour ce Asteras Tripolis – Iraklis 1908 (Super League 1), c'est Ricardinho qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

Ricardinho
25 %Asteras TripolisRicardinho, l'attaquant de Asteras Tripolis, cumule 1 but cette saison en 4 matchs pleins. L'arrière-garde de Iraklis 1908 n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Ricardinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Bárcenas
17 %Iraklis 1908Sur ses 5 dernières sorties, Y. Bárcenas a trouvé la faille à 1 reprise. Asteras Tripolis présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
✅ Pari gagné : Y. Bárcenas a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).

K. Kaïboué
11 %Iraklis 1908K. Kaïboué, le milieu de Iraklis 1908, cumule 2 buts cette saison en 22,6 matchs pleins. L'arrière-garde de Asteras Tripolis n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.
❌ Raté cette fois : K. Kaïboué est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Lokomotiv Plovdiv
1 – 0

Cherno More Varna
Pour ce Lokomotiv Plovdiv – Cherno More Varna (First League), c'est D. Iliev qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

D. Iliev
25 %Lokomotiv PlovdivSans réussite récente, D. Iliev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Plovdiv. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : D. Iliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Lamy
10 %Lokomotiv PlovdivSans réussite récente, J. Lamy garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Cherno More Varna laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Plovdiv. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : J. Lamy est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Umarbayev
8 %Lokomotiv PlovdivSans réussite récente, P. Umarbayev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Cherno More Varna laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Lokomotiv Plovdiv. Verdict de l'algorithme : 8 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : P. Umarbayev est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Bucheon FC 1995
0 – 5

Daejeon Citizen
Bucheon FC 1995 reçoit Daejeon Citizen en K League 1, et notre modèle place Jeong Jae-Hee en tête des buteurs potentiels (25 %).

Jeong Jae-Hee
25 %Daejeon CitizenJeong Jae-Hee, le milieu de Daejeon Citizen, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Bucheon FC 1995 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : Jeong Jae-Hee a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 25 %.

Vitor Gabriel
23 %Bucheon FC 1995Vitor Gabriel, l'attaquant de Bucheon FC 1995, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Daejeon Citizen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Vitor Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Jefferson Galego
18 %Bucheon FC 1995Jefferson Galego, l'attaquant de Bucheon FC 1995, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Daejeon Citizen n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Jefferson Galego est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Virtus Entella
2 – 2

Vicenza Virtus
Affiche de Serie B entre Virtus Entella et Vicenza Virtus : l'algorithme désigne M. Valoti comme la menace numéro un (25 %).

M. Valoti
25 %Vicenza VirtusSans réussite récente, M. Valoti garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Virtus Entella présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
❌ Raté cette fois : M. Valoti est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Bernat Guiu
12 %Virtus EntellaBernat Guiu, le milieu de Virtus Entella, cumule 2 buts cette saison en 16,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Vicenza Virtus encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
🎯 Pas de but, mais Bernat Guiu a été décisif avec une passe décisive.

L. Cuppone
31 %Virtus EntellaSans réussite récente, L. Cuppone garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Vicenza Virtus laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.
❌ Raté cette fois : L. Cuppone est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

Willem II
0 – 3

Excelsior
Pour ce Willem II – Excelsior (Eredivisie), c'est I. Yegoian qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

I. Yegoian
25 %ExcelsiorI. Yegoian, le milieu de Excelsior, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Willem II inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : I. Yegoian a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

N. Naujoks
35 %ExcelsiorN. Naujoks montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Willem II encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : N. Naujoks est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Sanches Fernandes
30 %ExcelsiorLa forme de D. Sanches Fernandes parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Willem II laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : D. Sanches Fernandes est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).
Bundesliga

FC Schalke 04
0 – 0

Bayern München
Affiche de Bundesliga entre FC Schalke 04 et Bayern München : l'algorithme désigne M. Olise comme la menace numéro un (25 %).

M. Olise
25 %Bayern MünchenSur ses 5 dernières sorties, M. Olise a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : FC Schalke 04 laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Olise est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Díaz
31 %Bayern MünchenL. Díaz montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Schalke 04 encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Díaz est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Saibari
26 %Bayern MünchenI. Saibari montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Schalke 04 encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Saibari est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Jeonbuk Motors
2 – 0

Pohang Steelers
Affiche de K League 1 entre Jeonbuk Motors et Pohang Steelers : l'algorithme désigne Lee Seung-Woo comme la menace numéro un (25 %).

Lee Seung-Woo
25 %Jeonbuk MotorsSur ses 5 dernières sorties, Lee Seung-Woo a trouvé la faille à 2 reprises. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Lee Seung-Woo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

Kim Jin-Gyu
7 %Jeonbuk MotorsKim Jin-Gyu montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Pohang Steelers n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Kim Jin-Gyu est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Tranziska
20 %Pohang SteelersSur ses 5 dernières sorties, J. Tranziska a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Jeonbuk Motors défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Tranziska est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

Slovácko
0 – 0

Pardubice
Pour ce Slovácko – Pardubice (Czech Liga), c'est T. Boledovic qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

T. Boledovic
24 %PardubiceT. Boledovic, le milieu de Pardubice, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Slovácko laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : T. Boledovic est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

T. BoledoviÄ
24 %PardubiceT. BoledoviÄ, le milieu de Pardubice, cumule 2 buts cette saison en 6,1 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Slovácko encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : T. BoledoviÄ est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Trávník
1 %SlováckoM. Trávník, le milieu de Slovácko, cumule 0 but cette saison en 5,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Pardubice laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 1 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Trávník est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

West Brom
1 – 0

Watford
Pour ce West Brom – Watford (Championship), c'est I. Price qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

I. Price
24 %West BromI. Price montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Watford encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : I. Price est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Johnston
10 %West BromM. Johnston, l'attaquant de West Brom, cumule 2 buts cette saison en 25,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Watford laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour West Brom. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : M. Johnston est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Stewart
29 %West BromSans réussite récente, B. Stewart garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Watford encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : B. Stewart est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Brighton
1 – 1

Leeds
Pour ce Brighton – Leeds (Premier League), c'est C. Kostoulas qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

C. Kostoulas
23 %BrightonC. Kostoulas montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Leeds ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
❌ Raté cette fois : C. Kostoulas est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

M. De Cuyper
12 %BrightonM. De Cuyper, le milieu de Brighton, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Leeds ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
🎯 Pas de but, mais M. De Cuyper a été décisif avec une passe décisive.

D. Calvert-Lewin
26 %LeedsSur ses 5 dernières sorties, D. Calvert-Lewin a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Brighton n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : D. Calvert-Lewin est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

QPR
0 – 1

Middlesbrough
Pour ce QPR – Middlesbrough (Championship), c'est M. Whittaker qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

M. Whittaker
22 %MiddlesbroughSans réussite récente, M. Whittaker garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : QPR laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Whittaker est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Lankshear
41 %MiddlesbroughW. Lankshear reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : QPR laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : W. Lankshear a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

I. Chair
16 %QPRI. Chair montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Middlesbrough ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Chair est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

FK Jablonec
1 – 2

Slovan Liberec
FK Jablonec reçoit Slovan Liberec en Czech Liga, et notre modèle place L. Mašek en tête des buteurs potentiels (21 %).

L. Mašek
21 %Slovan LiberecL. Mašek traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : FK Jablonec défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : L. Mašek est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Dulay
20 %Slovan LiberecP. Dulay, le milieu de Slovan Liberec, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de FK Jablonec ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : P. Dulay a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

V. Kušej
6 %Slovan LiberecV. Kušej, l'attaquant de Slovan Liberec, cumule 1 but cette saison en 5,6 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de FK Jablonec ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 6 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : V. Kušej a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 6 %).
Super League 1

Panathinaikos
3 – 1

PAOK
Affiche de Super League 1 entre Panathinaikos et PAOK : l'algorithme désigne A. Živković comme la menace numéro un (20 %).

A. Živković
20 %PAOKA. Živković montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Panathinaikos défend bien, avec seulement 0,3 but encaissé par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : A. Živković est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Dessers
41 %PanathinaikosC. Dessers enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le défi est réel — la défense de PAOK ne cède que 0,5 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Panathinaikos. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : C. Dessers est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Giakoumakis
26 %PAOKG. Giakoumakis montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Panathinaikos défend bien, avec seulement 0,3 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : G. Giakoumakis est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
Premiership

Heart Of Midlothian
2 – 1

Dundee
Pour ce Heart Of Midlothian – Dundee (Premiership), c'est Cláudio Braga qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

Cláudio Braga
20 %Heart Of MidlothianSur ses 5 dernières sorties, Cláudio Braga a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Dundee n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Heart Of Midlothian. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Cláudio Braga a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

S. Kartum
22 %DundeeS. Kartum montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Heart Of Midlothian n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
❌ Raté cette fois : S. Kartum est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Kabore
20 %Heart Of MidlothianP. Kabore montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Dundee n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Heart Of Midlothian. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Kabore est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Novorizontino
3 – 1

Avai
Pour ce Novorizontino – Avai (Serie B), c'est Romulo qui ressort en premier dans nos calculs, à 19 %.

Romulo
19 %NovorizontinoRomulo, le milieu de Novorizontino, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Avai présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Romulo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

Robson
41 %NovorizontinoSur ses 5 dernières sorties, Robson a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Avai n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Robson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

Carlão
36 %NovorizontinoCarlão, l'attaquant de Novorizontino, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Avai n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Carlão est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Criciuma
2 – 0

Cuiaba
Criciuma reçoit Cuiaba en Serie B, et notre modèle place Diego Gonçalves en tête des buteurs potentiels (19 %).

Diego Gonçalves
19 %CriciumaDiego Gonçalves montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Cuiaba ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Diego Gonçalves est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Otero
12 %CriciumaR. Otero, l'attaquant de Criciuma, cumule 3 buts cette saison en 13,2 matchs pleins. Attention toutefois : Cuiaba défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Criciuma. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. Otero est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Vinicius Peixoto
18 %CuiabaVinicius Peixoto, l'attaquant de Cuiaba, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Criciuma ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Vinicius Peixoto est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Eliteserien

Brann
1 – 2

Lillestrom
Affiche de Eliteserien entre Brann et Lillestrom : l'algorithme désigne Vá comme la menace numéro un (19 %).

Vá
19 %LillestromVá, le milieu de Lillestrom, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Brann laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Vá a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

N. Holm
29 %BrannN. Holm montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Lillestrom présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : N. Holm est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Nyheim
19 %LillestromG. Nyheim court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Brann laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : G. Nyheim est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).
Jupiler Pro League

Standard Liege
1 – 0

Antwerp
Standard Liege reçoit Antwerp en Jupiler Pro League, et notre modèle place A. Abid en tête des buteurs potentiels (19 %).

A. Abid
19 %Standard LiegeSur ses 5 dernières sorties, A. Abid a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Antwerp encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : A. Abid est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Nielsen
19 %Standard LiegeC. Nielsen, le milieu de Standard Liege, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Antwerp inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : C. Nielsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Eckert Ayensa
35 %Standard LiegeD. Eckert Ayensa traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Antwerp inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : D. Eckert Ayensa a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).
Championship

West Ham
3 – 0

Derby
West Ham reçoit Derby en Championship, et notre modèle place J. Bowen en tête des buteurs potentiels (19 %).

J. Bowen
19 %West HamJ. Bowen montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Derby inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : J. Bowen est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Mukasa
20 %West HamD. Mukasa montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Derby encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : D. Mukasa est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Morris
34 %DerbyC. Morris, l'attaquant de Derby, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de West Ham n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
❌ Raté cette fois : C. Morris est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).
Pro League

Al Taawon
0 – 0

Al-Fateh
Affiche de Pro League entre Al Taawon et Al-Fateh : l'algorithme désigne M. Batna comme la menace numéro un (19 %).

M. Batna
19 %Al-FatehSans réussite récente, M. Batna garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Al Taawon laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Batna est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Hamed Allah
34 %Al TaawonA. Hamed Allah montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Al-Fateh n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Al Taawon. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Hamed Allah est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Petkov
14 %Al TaawonSans réussite récente, M. Petkov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Al-Fateh n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Al Taawon. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Petkov est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Allsvenskan

Gais
0 – 0

BK Hacken
Gais reçoit BK Hacken en Allsvenskan, et notre modèle place Julius Lindberg en tête des buteurs potentiels (18 %).

Julius Lindberg
18 %BK HackenJulius Lindberg, le milieu de BK Hacken, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Gais défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Julius Lindberg est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Salter
28 %GaisS. Salter reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. BK Hacken présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Gais. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Salter est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Niklasson
16 %GaisSur ses 5 dernières sorties, R. Niklasson a trouvé la faille à 1 reprise. BK Hacken présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : R. Niklasson est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Juventude
2 – 2

Atletico Goianiense
Affiche de Serie B entre Juventude et Atletico Goianiense : l'algorithme désigne Alisson Safira comme la menace numéro un (18 %).

Alisson Safira
18 %JuventudeAlisson Safira, l'attaquant de Juventude, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Atletico Goianiense défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Juventude. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Alisson Safira a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

Alan Kardec
16 %JuventudeSur ses 5 dernières sorties, Alan Kardec a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Atletico Goianiense ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Juventude. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
❌ Raté cette fois : Alan Kardec est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Raí
12 %JuventudeSur ses 5 dernières sorties, Raí a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Atletico Goianiense défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Juventude. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Raí est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Lincoln
1 – 1

Southampton
Affiche de Championship entre Lincoln et Southampton : l'algorithme désigne Léo Scienza comme la menace numéro un (18 %).

Léo Scienza
18 %SouthamptonSur ses 5 dernières sorties, Léo Scienza a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Lincoln n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Léo Scienza est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Larin
39 %SouthamptonAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, C. Larin est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Lincoln n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : C. Larin est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Archer
21 %SouthamptonC. Archer montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Lincoln présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : C. Archer est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Jeju United FC
0 – 0

Ulsan Hyundai FC
Affiche de K League 1 entre Jeju United FC et Ulsan Hyundai FC : l'algorithme désigne Lee Dong-Gyeong comme la menace numéro un (17 %).

Lee Dong-Gyeong
17 %Ulsan Hyundai FCLee Dong-Gyeong, l'attaquant de Ulsan Hyundai FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Jeju United FC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Lee Dong-Gyeong est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Yago Cariello
36 %Ulsan Hyundai FCAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Yago Cariello est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Jeju United FC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
❌ Raté cette fois : Yago Cariello est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Emerson Negueba
10 %Jeju United FCEmerson Negueba montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ulsan Hyundai FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : Emerson Negueba est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Modena
0 – 1

Avellino
Affiche de Serie B entre Modena et Avellino : l'algorithme désigne G. Ambrosino comme la menace numéro un (17 %).

G. Ambrosino
17 %ModenaSans réussite récente, G. Ambrosino garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Avellino présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Modena. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
❌ Raté cette fois : G. Ambrosino est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Massolin
11 %AvellinoY. Massolin, le milieu de Avellino, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Modena présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 11 %.
❌ Raté cette fois : Y. Massolin est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Olzer
23 %ModenaSur ses 5 dernières sorties, G. Olzer a trouvé la faille à 2 reprises. Avellino présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Modena. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : G. Olzer est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).
Jupiler Pro League

Charleroi
2 – 3

Union St. Gilloise
Pour ce Charleroi – Union St. Gilloise (Jupiler Pro League), c'est B. Zeneli qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

B. Zeneli
17 %Union St. GilloiseB. Zeneli montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charleroi n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais B. Zeneli a été décisif avec une passe décisive.

M. Biondic
22 %Union St. GilloiseM. Biondic montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charleroi n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Biondic est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Guilherme Henriques da Silva Carvalho
16 %Union St. GilloiseGuilherme Henriques da Silva Carvalho, le milieu de Union St. Gilloise, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Charleroi présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
❌ Raté cette fois : Guilherme Henriques da Silva Carvalho est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Ekstraklasa

Pogon Szczecin
1 – 1

Wisla Plock
Affiche de Ekstraklasa entre Pogon Szczecin et Wisla Plock : l'algorithme désigne M. Agger comme la menace numéro un (17 %).

M. Agger
17 %Wisla PlockSans réussite récente, M. Agger garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Pogon Szczecin encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Agger est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Churlinov
12 %Pogon SzczecinD. Churlinov, l'attaquant de Pogon Szczecin, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Wisla Plock laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Pogon Szczecin. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Churlinov est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Mukairu
20 %Pogon SzczecinSur ses 5 dernières sorties, P. Mukairu a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Wisla Plock laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Pogon Szczecin. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : P. Mukairu est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Spartak Varna
1 – 1

CSKA Sofia
Pour ce Spartak Varna – CSKA Sofia (First League), c'est J. Eto'o qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

J. Eto'o
17 %CSKA SofiaSans réussite récente, J. Eto'o garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Spartak Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
❌ Raté cette fois : J. Eto'o est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Solet Bomawoko
37 %CSKA SofiaI. Solet Bomawoko, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Spartak Varna encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : I. Solet Bomawoko est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Piedrahita
13 %CSKA SofiaSans réussite récente, A. Piedrahita garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Spartak Varna encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Piedrahita est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

Ajax
1 – 3

PSV Eindhoven
Affiche de Eredivisie entre Ajax et PSV Eindhoven : l'algorithme désigne S. Berghuis comme la menace numéro un (17 %).

S. Berghuis
17 %AjaxS. Berghuis montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de PSV Eindhoven n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : S. Berghuis est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Gloukh
24 %AjaxO. Gloukh court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 7 buts cette saison rappelle son vrai niveau. PSV Eindhoven présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : O. Gloukh est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Arokodare
34 %AjaxDifficile de trouver plus en confiance que T. Arokodare, buteur lors de ses 4 dernières sorties. L'arrière-garde de PSV Eindhoven n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
✅ Pari gagné : T. Arokodare a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).
2. Bundesliga

Dynamo Dresden
1 – 2

VfL Bochum
Dynamo Dresden reçoit VfL Bochum en 2. Bundesliga, et notre modèle place B. Bobzien en tête des buteurs potentiels (16 %).

B. Bobzien
16 %Dynamo DresdenB. Bobzien montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. VfL Bochum présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : B. Bobzien a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 16 %).

P. Hofmann
27 %VfL BochumP. Hofmann montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Dynamo Dresden n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : P. Hofmann est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Miyoshi
16 %VfL BochumSur ses 5 dernières sorties, K. Miyoshi a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Dynamo Dresden n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
✅ Jackpot : K. Miyoshi a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 16 %.
Serie B

Athletic Club
5 – 0

Vila Nova
Affiche de Serie B entre Athletic Club et Vila Nova : l'algorithme désigne Janderson comme la menace numéro un (16 %).

Janderson
16 %Vila NovaSur ses 5 dernières sorties, Janderson a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Athletic Club défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Janderson est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

André Luís
25 %Vila NovaAndré Luís, l'attaquant de Vila Nova, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Athletic Club défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : André Luís est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Marquinhos Gabriel
13 %Vila NovaSur ses 5 dernières sorties, Marquinhos Gabriel a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Athletic Club ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Marquinhos Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Bundesliga

SC Paderborn 07
0 – 1

SC Freiburg
SC Paderborn 07 reçoit SC Freiburg en Bundesliga, et notre modèle place L. Curda en tête des buteurs potentiels (16 %).

L. Curda
16 %SC Paderborn 07Sans réussite récente, L. Curda garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, SC Freiburg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : L. Curda est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Obermair
7 %SC Paderborn 07R. Obermair, le milieu de SC Paderborn 07, cumule 2 buts cette saison en 25,6 matchs pleins. Le contexte est porteur : SC Freiburg laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 7 %.
❌ Raté cette fois : R. Obermair est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Michel
23 %SC Paderborn 07S. Michel, l'attaquant de SC Paderborn 07, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : SC Freiburg laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour SC Paderborn 07. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : S. Michel est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).
Bundesliga

Borussia Mönchengladbach
3 – 4

SV Elversberg
Pour ce Borussia Mönchengladbach – SV Elversberg (Bundesliga), c'est T. Zimmerschied qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

T. Zimmerschied
13 %SV ElversbergSur ses 5 dernières sorties, T. Zimmerschied a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Borussia Mönchengladbach inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : T. Zimmerschied est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Mohya
29 %Borussia MönchengladbachSans réussite récente, W. Mohya garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — SV Elversberg encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Borussia Mönchengladbach. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : W. Mohya est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Petkov
27 %SV ElversbergSur ses 5 dernières sorties, L. Petkov a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Borussia Mönchengladbach inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Petkov est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Karpaty
1 – 2

Shakhtar Donetsk
Affiche de Premier League entre Karpaty et Shakhtar Donetsk : l'algorithme désigne Kauã Elias comme la menace numéro un (13 %).

Kauã Elias
13 %Shakhtar DonetskKauã Elias, l'attaquant de Shakhtar Donetsk, cumule 3 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Karpaty ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : Kauã Elias est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Marlon Gomes
6 %Shakhtar DonetskMarlon Gomes montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Karpaty défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 6 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Marlon Gomes est resté muet (le modèle l'annonçait à 6 % — une probabilité, pas une certitude).

Alisson Santana
16 %Shakhtar DonetskAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Alisson Santana est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Karpaty défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Alisson Santana est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Nautico Recife
1 – 0

Botafogo SP
Nautico Recife reçoit Botafogo SP en Serie B, et notre modèle place Jean Carlos en tête des buteurs potentiels (12 %).

Jean Carlos
12 %Nautico RecifeMuet lors de ses dernières sorties, Jean Carlos conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Botafogo SP présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : Jean Carlos est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Rafael Gava
7 %Botafogo SPMuet lors de ses dernières sorties, Rafael Gava conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). L'arrière-garde de Nautico Recife n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 7 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Rafael Gava est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

Everton Morelli
21 %Botafogo SPEverton Morelli montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Nautico Recife présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Everton Morelli est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).
Premier League

Hull City
0 – 0

Aston Villa
Hull City reçoit Aston Villa en Premier League, et notre modèle place M. Belloumi en tête des buteurs potentiels (12 %).

M. Belloumi
12 %Hull CityM. Belloumi, le milieu de Hull City, cumule 2 buts cette saison en 12,1 matchs pleins. En face, Aston Villa inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : M. Belloumi est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

O. McBurnie
31 %Hull CityO. McBurnie, l'attaquant de Hull City, cumule 14 buts cette saison en 30,3 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Aston Villa encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Hull City. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : O. McBurnie est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Gelhardt
29 %Hull CityJ. Gelhardt montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Aston Villa encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Gelhardt est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).
First League

Dunav Ruse
0 – 1

Slavia Sofia
Affiche de First League entre Dunav Ruse et Slavia Sofia : l'algorithme désigne I. Minchev comme la menace numéro un (11 %).

I. Minchev
11 %Slavia SofiaI. Minchev, le milieu de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 15,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Dunav Ruse laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Minchev est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Balov
14 %Slavia SofiaSans réussite récente, K. Balov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : K. Balov est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Raychev
27 %Slavia SofiaR. Raychev, l'attaquant de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 6,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
❌ Raté cette fois : R. Raychev est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

Petrolul Ploiesti
2 – 0

Corvinul Hunedoara
Pour ce Petrolul Ploiesti – Corvinul Hunedoara (Liga I), c'est A. Fábry qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

A. Fábry
11 %Corvinul HunedoaraMuet lors de ses dernières sorties, A. Fábry conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). L'arrière-garde de Petrolul Ploiesti n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Fábry est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Sérgio Ribeiro
12 %Corvinul HunedoaraMuet lors de ses dernières sorties, Sérgio Ribeiro conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Petrolul Ploiesti présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : Sérgio Ribeiro est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Rodrigo Martins
9 %Petrolul PloiestiMuet lors de ses dernières sorties, Rodrigo Martins conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Le défi est réel — la défense de Corvinul Hunedoara ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Rodrigo Martins est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie A

Inter
3 – 2

Napoli
Pour ce Inter – Napoli (Serie A), c'est F. Dimarco qui ressort en premier dans nos calculs, à 10 %.

F. Dimarco
10 %InterSans réussite récente, F. Dimarco garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Napoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
🎯 Pas de but, mais F. Dimarco a été décisif avec une passe décisive.

Lautaro Martínez
39 %InterLautaro Martínez reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Napoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : Lautaro Martínez a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 39 %.

A. Diouf
18 %InterSans réussite récente, A. Diouf garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Napoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Diouf est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Carrarese
0 – 1

Empoli
Pour ce Carrarese – Empoli (Serie B), c'est J. Rouhi qui ressort en premier dans nos calculs, à 10 %.

J. Rouhi
10 %CarrareseSans réussite récente, J. Rouhi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Empoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
❌ Raté cette fois : J. Rouhi est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Saporiti
25 %EmpoliSur ses 5 dernières sorties, E. Saporiti a trouvé la faille à 1 reprise. Carrarese présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : E. Saporiti est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Corrado
27 %EmpoliSans réussite récente, N. Corrado garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Carrarese n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Corrado est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).
Ekstraklasa

Motor Lublin
2 – 3

Legia Warszawa
Pour ce Motor Lublin – Legia Warszawa (Ekstraklasa), c'est P. Wszołek qui ressort en premier dans nos calculs, à 9 %.

P. Wszołek
9 %Legia WarszawaP. Wszołek, le milieu de Legia Warszawa, cumule 0 but cette saison en 8,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Motor Lublin encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (54 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 9 %.
❌ Raté cette fois : P. Wszołek est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Adamski
42 %Legia WarszawaR. Adamski, l'attaquant de Legia Warszawa, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Motor Lublin encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Adamski est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

Ł. Zjawiński
35 %Legia WarszawaŁ. Zjawiński, l'attaquant de Legia Warszawa, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Motor Lublin laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Ł. Zjawiński est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

Dinamo Bucuresti
2 – 1

FCSB
Pour ce Dinamo Bucuresti – FCSB (Liga I), c'est D. Armstrong qui ressort en premier dans nos calculs, à 9 %.

D. Armstrong
9 %Dinamo BucurestiSans réussite récente, D. Armstrong garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. FCSB présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 9 %.
🎯 Pas de but, mais D. Armstrong a été décisif avec 2 passes décisives.

J. Cisotti
8 %FCSBJ. Cisotti, le milieu de FCSB, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Dinamo Bucuresti défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 8 %.
❌ Raté cette fois : J. Cisotti est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Bîrligea
16 %FCSBD. Bîrligea montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Dinamo Bucuresti ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : D. Bîrligea est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

Oţelul
0 – 1

Rapid
Pour ce Oţelul – Rapid (Liga I), c'est Pedro Nuno qui ressort en premier dans nos calculs, à 9 %.

Pedro Nuno
9 %OţelulPedro Nuno, le milieu de Oţelul, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Rapid défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Pedro Nuno est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Dobre
26 %RapidLa forme de A. Dobre parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Oţelul présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Dobre est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Patrick
22 %OţelulPatrick, l'attaquant de Oţelul, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Rapid ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Oţelul. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Patrick est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

Slavia Praha
4 – 0

Zbrojovka Brno
Affiche de Czech Liga entre Slavia Praha et Zbrojovka Brno : l'algorithme désigne M. Sadílek comme la menace numéro un (9 %).

M. Sadílek
9 %Slavia PrahaM. Sadílek court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Zbrojovka Brno présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Sadílek est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Nowak
36 %Slavia PrahaW. Nowak montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Zbrojovka Brno présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Slavia Praha. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : W. Nowak est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Chytil
31 %Slavia PrahaM. Chytil, l'attaquant de Slavia Praha, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Zbrojovka Brno n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Slavia Praha. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.
❌ Raté cette fois : M. Chytil est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga I

Uta Arad
5 – 1

Csikszereda
Uta Arad reçoit Csikszereda en Liga I, et notre modèle place A. Roman en tête des buteurs potentiels (5 %).

A. Roman
5 %Uta AradA. Roman, le milieu de Uta Arad, cumule 0 but cette saison en 6,5 matchs pleins. En face, Csikszereda inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 5 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais A. Roman a été décisif avec 2 passes décisives.

M. Coman
36 %Uta AradSur ses 5 dernières sorties, M. Coman a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Csikszereda inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Uta Arad. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : M. Coman a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

M. Eppel
34 %CsikszeredaM. Eppel montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Uta Arad n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : M. Eppel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).
Ekstraklasa

Korona Kielce
1 – 1

Wisla Krakow
Affiche de Ekstraklasa entre Korona Kielce et Wisla Krakow : l'algorithme désigne W. Długosz comme la menace numéro un (1 %).

W. Długosz
1 %Korona KielceSans réussite récente, W. Długosz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Wisla Krakow laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 1 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : W. Długosz est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Faßbender
41 %Korona KielceLa forme de M. Faßbender parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Wisla Krakow encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Korona Kielce. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Faßbender est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Stępiński
41 %Korona KielceAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Stępiński est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Wisla Krakow laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Stępiński est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).