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lundi 7 septembre 2026

13 affiches · 39 buteurs analysés · verdicts inclus

Retour sur cette journée : nos pronostics confrontés aux résultats réels, match par match.

Allsvenskan

Malmo FF

00

AIK Stockholm

Malmo FF reçoit AIK Stockholm en Allsvenskan, et notre modèle place L. Carlstrand en tête des buteurs potentiels (56 %).

L. Carlstrand
🥇

L. Carlstrand

56 %AIK Stockholm

La forme de L. Carlstrand parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Malmo FF laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 56 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Carlstrand est resté muet (le modèle l'annonçait à 56 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Filling
🥈

K. Filling

11 %AIK Stockholm

Muet lors de ses dernières sorties, K. Filling conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — Malmo FF encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : K. Filling est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Diego García
🥉

Diego García

34 %Malmo FF

Diego García reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de AIK Stockholm n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Diego García est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Deportes Limache

30

Cobresal

Pour ce Deportes Limache – Cobresal (Primera División), c'est D. Castro qui ressort en premier dans nos calculs, à 53 %.

D. Castro
🥇

D. Castro

53 %Deportes Limache

D. Castro reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 53 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : D. Castro a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 53 %.

J. Meneses
🥈

J. Meneses

21 %Deportes Limache

J. Meneses montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

🎯 Pas de but, mais J. Meneses a été décisif avec une passe décisive.

J. Brea
🥉

J. Brea

35 %Cobresal

J. Brea reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Deportes Limache inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : J. Brea est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Khaleej Saihat

00

Al Riyadh

Affiche de Pro League entre Al Khaleej Saihat et Al Riyadh : l'algorithme désigne J. King comme la menace numéro un (51 %).

J. King
🥇

J. King

51 %Al Khaleej Saihat

Sur ses 5 dernières sorties, J. King a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Al Riyadh inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. King est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Okou
🥈

T. Okou

25 %Al Riyadh

T. Okou reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Al Khaleej Saihat laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : T. Okou est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Tozé
🥉

Tozé

25 %Al Riyadh

Tozé, le milieu de Al Riyadh, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Al Khaleej Saihat inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Tozé est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Mjallby AIF

14

IFK Goteborg

Mjallby AIF reçoit IFK Goteborg en Allsvenskan, et notre modèle place S. Larsson en tête des buteurs potentiels (49 %).

S. Larsson
🥇

S. Larsson

49 %IFK Goteborg

La forme de S. Larsson parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Mjallby AIF encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : S. Larsson a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 49 %.

T. Heintz
🥈

T. Heintz

19 %IFK Goteborg

Sans réussite récente, T. Heintz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Mjallby AIF encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

🎯 Pas de but, mais T. Heintz a été décisif avec 2 passes décisives.

Á. Samuelsen
🥉

Á. Samuelsen

25 %Mjallby AIF

Sans réussite récente, Á. Samuelsen garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : IFK Goteborg laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Á. Samuelsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Nantes

10

Nancy

Pour ce Nantes – Nancy (Ligue 2), c'est T. Robinet qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

T. Robinet
🥇

T. Robinet

40 %Nantes

Sur ses 5 dernières sorties, T. Robinet a trouvé la faille à 2 reprises. Nancy présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

✅ Pari gagné : T. Robinet a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

B. Bokangu
🥈

B. Bokangu

38 %Nancy

Difficile de trouver plus en confiance que B. Bokangu, buteur lors de ses 3 dernières sorties. En face, Nantes inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : B. Bokangu est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Corredor
🥉

K. Corredor

30 %Nantes

K. Corredor montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Nancy n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Nantes. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : K. Corredor est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Eliteserien

Sarpsborg 08 FF

22

Valerenga

Affiche de Eliteserien entre Sarpsborg 08 FF et Valerenga : l'algorithme désigne D. Karlsbakk comme la menace numéro un (37 %).

D. Karlsbakk
🥇

D. Karlsbakk

37 %Sarpsborg 08 FF

D. Karlsbakk, l'attaquant de Sarpsborg 08 FF, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Valerenga laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Sarpsborg 08 FF. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Karlsbakk est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Grundetjern
🥈

M. Grundetjern

28 %Valerenga

M. Grundetjern enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Sarpsborg 08 FF n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Grundetjern est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Sørli
🥉

S. Sørli

16 %Sarpsborg 08 FF

S. Sørli montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Valerenga encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : S. Sørli a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 16 %).

Primera A

Santa Fe

22

Fortaleza FC

Pour ce Santa Fe – Fortaleza FC (Primera A), c'est F. Fagúndez qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

F. Fagúndez
🥇

F. Fagúndez

36 %Santa Fe

Difficile de trouver plus en confiance que F. Fagúndez, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Fortaleza FC encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

✅ Pari gagné : F. Fagúndez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

H. Rodallega
🥈

H. Rodallega

36 %Santa Fe

Sur ses 5 dernières sorties, H. Rodallega a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Fortaleza FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : H. Rodallega est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Arroyo
🥉

A. Arroyo

23 %Fortaleza FC

Sur ses 5 dernières sorties, A. Arroyo a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Santa Fe ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : A. Arroyo est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Cagliari

10

Lecce

Cagliari reçoit Lecce en Serie A, et notre modèle place W. Geubbels en tête des buteurs potentiels (28 %).

W. Geubbels
🥇

W. Geubbels

28 %Lecce

Sans réussite récente, W. Geubbels garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Cagliari présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : W. Geubbels est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Banda
🥈

L. Banda

20 %Lecce

Sur ses 5 dernières sorties, L. Banda a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Cagliari n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Banda est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Mutandwa
🥉

K. Mutandwa

28 %Lecce

Sans réussite récente, K. Mutandwa garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Cagliari présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Mutandwa est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Superliga

FC Midtjylland

22

FC Nordsjaelland

Pour ce FC Midtjylland – FC Nordsjaelland (Superliga), c'est L. Nene qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

L. Nene
🥇

L. Nene

28 %FC Nordsjaelland

L. Nene montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de FC Midtjylland n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Nene est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Boe Rasmussen
🥈

H. Boe Rasmussen

29 %FC Nordsjaelland

H. Boe Rasmussen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. FC Midtjylland présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

✅ Pari gagné : H. Boe Rasmussen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).

Franculino Djú
🥉

Franculino Djú

26 %FC Nordsjaelland

Sur ses 5 dernières sorties, Franculino Djú a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : FC Midtjylland défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

❌ Raté cette fois : Franculino Djú est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Udinese

12

Lazio

Affiche de Serie A entre Udinese et Lazio : l'algorithme désigne K. Davis comme la menace numéro un (28 %).

K. Davis
🥇

K. Davis

28 %Udinese

K. Davis, l'attaquant de Udinese, cumule 9 buts cette saison en 22,1 matchs pleins. Lazio présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

🎯 Pas de but, mais K. Davis a été décisif avec une passe décisive.

N. Zaniolo
🥈

N. Zaniolo

15 %Udinese

Sans réussite récente, N. Zaniolo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Lazio n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Udinese. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Zaniolo est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Ekkelenkamp
🥉

J. Ekkelenkamp

18 %Udinese

J. Ekkelenkamp montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Lazio présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Ekkelenkamp est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Kalmar FF

01

Djurgardens IF

Pour ce Kalmar FF – Djurgardens IF (Allsvenskan), c'est Bo Åsulv Hegland qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

Bo Åsulv  Hegland
🥇

Bo Åsulv Hegland

27 %Djurgardens IF

Bo Åsulv Hegland, le milieu de Djurgardens IF, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Kalmar FF laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (55 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Bo Åsulv Hegland a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

K. Lien
🥈

K. Lien

51 %Djurgardens IF

K. Lien reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Kalmar FF laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Lien est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Åslund
🥉

P. Åslund

27 %Djurgardens IF

Sur ses 5 dernières sorties, P. Åslund a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Kalmar FF inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Åslund est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Hilal Saudi FC

02

NEOM

Pour ce Al-Hilal Saudi FC – NEOM (Pro League), c'est Rúben Neves qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

Rúben Neves
🥇

Rúben Neves

20 %Al-Hilal Saudi FC

Rúben Neves montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. NEOM présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Rúben Neves est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Milinković-Savić
🥈

S. Milinković-Savić

15 %Al-Hilal Saudi FC

S. Milinković-Savić, le milieu de Al-Hilal Saudi FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de NEOM n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Milinković-Savić est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Lacazette
🥉

A. Lacazette

14 %NEOM

A. Lacazette court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 11 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Attention toutefois : Al-Hilal Saudi FC défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Lacazette est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

Cruz Azul

10

Santos Laguna

Affiche de Liga MX entre Cruz Azul et Santos Laguna : l'algorithme désigne C. Rodríguez comme la menace numéro un (13 %).

C. Rodríguez
🥇

C. Rodríguez

13 %Cruz Azul

C. Rodríguez, le milieu de Cruz Azul, cumule 4 buts cette saison en 24 matchs pleins. En face, Santos Laguna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : C. Rodríguez est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Paradela
🥈

J. Paradela

15 %Cruz Azul

Sans réussite récente, J. Paradela garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Santos Laguna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : J. Paradela a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 15 %).

N. Ibáñez
🥉

N. Ibáñez

38 %Cruz Azul

Sur ses 5 dernières sorties, N. Ibáñez a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Santos Laguna laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : N. Ibáñez est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).