lundi 7 septembre 2026
13 affiches · 39 buteurs analysés · verdicts inclus
Retour sur cette journée : nos pronostics confrontés aux résultats réels, match par match.
Allsvenskan

Malmo FF
0 – 0

AIK Stockholm
Malmo FF reçoit AIK Stockholm en Allsvenskan, et notre modèle place L. Carlstrand en tête des buteurs potentiels (56 %).

L. Carlstrand
56 %AIK StockholmLa forme de L. Carlstrand parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Malmo FF laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 56 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : L. Carlstrand est resté muet (le modèle l'annonçait à 56 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Filling
11 %AIK StockholmMuet lors de ses dernières sorties, K. Filling conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — Malmo FF encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.
❌ Raté cette fois : K. Filling est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Diego García
34 %Malmo FFDiego García reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de AIK Stockholm n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Diego García est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).
Primera División

Deportes Limache
3 – 0

Cobresal
Pour ce Deportes Limache – Cobresal (Primera División), c'est D. Castro qui ressort en premier dans nos calculs, à 53 %.

D. Castro
53 %Deportes LimacheD. Castro reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 53 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : D. Castro a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 53 %.

J. Meneses
21 %Deportes LimacheJ. Meneses montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.
🎯 Pas de but, mais J. Meneses a été décisif avec une passe décisive.

J. Brea
35 %CobresalJ. Brea reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Deportes Limache inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
❌ Raté cette fois : J. Brea est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).
Pro League

Al Khaleej Saihat
0 – 0

Al Riyadh
Affiche de Pro League entre Al Khaleej Saihat et Al Riyadh : l'algorithme désigne J. King comme la menace numéro un (51 %).

J. King
51 %Al Khaleej SaihatSur ses 5 dernières sorties, J. King a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Al Riyadh inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. King est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Okou
25 %Al RiyadhT. Okou reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Al Khaleej Saihat laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
❌ Raté cette fois : T. Okou est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Tozé
25 %Al RiyadhTozé, le milieu de Al Riyadh, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Al Khaleej Saihat inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Tozé est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).
Allsvenskan

Mjallby AIF
1 – 4

IFK Goteborg
Mjallby AIF reçoit IFK Goteborg en Allsvenskan, et notre modèle place S. Larsson en tête des buteurs potentiels (49 %).

S. Larsson
49 %IFK GoteborgLa forme de S. Larsson parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Mjallby AIF encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : S. Larsson a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 49 %.

T. Heintz
19 %IFK GoteborgSans réussite récente, T. Heintz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Mjallby AIF encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
🎯 Pas de but, mais T. Heintz a été décisif avec 2 passes décisives.

Á. Samuelsen
25 %Mjallby AIFSans réussite récente, Á. Samuelsen garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : IFK Goteborg laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Á. Samuelsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).
Ligue 2

Nantes
1 – 0

Nancy
Pour ce Nantes – Nancy (Ligue 2), c'est T. Robinet qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

T. Robinet
40 %NantesSur ses 5 dernières sorties, T. Robinet a trouvé la faille à 2 reprises. Nancy présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.
✅ Pari gagné : T. Robinet a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

B. Bokangu
38 %NancyDifficile de trouver plus en confiance que B. Bokangu, buteur lors de ses 3 dernières sorties. En face, Nantes inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : B. Bokangu est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Corredor
30 %NantesK. Corredor montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Nancy n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Nantes. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
❌ Raté cette fois : K. Corredor est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).
Eliteserien

Sarpsborg 08 FF
2 – 2

Valerenga
Affiche de Eliteserien entre Sarpsborg 08 FF et Valerenga : l'algorithme désigne D. Karlsbakk comme la menace numéro un (37 %).

D. Karlsbakk
37 %Sarpsborg 08 FFD. Karlsbakk, l'attaquant de Sarpsborg 08 FF, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Valerenga laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Sarpsborg 08 FF. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : D. Karlsbakk est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Grundetjern
28 %ValerengaM. Grundetjern enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Sarpsborg 08 FF n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : M. Grundetjern est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Sørli
16 %Sarpsborg 08 FFS. Sørli montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Valerenga encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : S. Sørli a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 16 %).
Primera A

Santa Fe
2 – 2

Fortaleza FC
Pour ce Santa Fe – Fortaleza FC (Primera A), c'est F. Fagúndez qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

F. Fagúndez
36 %Santa FeDifficile de trouver plus en confiance que F. Fagúndez, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Fortaleza FC encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
✅ Pari gagné : F. Fagúndez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

H. Rodallega
36 %Santa FeSur ses 5 dernières sorties, H. Rodallega a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Fortaleza FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : H. Rodallega est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Arroyo
23 %Fortaleza FCSur ses 5 dernières sorties, A. Arroyo a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Santa Fe ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
❌ Raté cette fois : A. Arroyo est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie A

Cagliari
1 – 0

Lecce
Cagliari reçoit Lecce en Serie A, et notre modèle place W. Geubbels en tête des buteurs potentiels (28 %).

W. Geubbels
28 %LecceSans réussite récente, W. Geubbels garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Cagliari présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : W. Geubbels est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Banda
20 %LecceSur ses 5 dernières sorties, L. Banda a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Cagliari n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Banda est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Mutandwa
28 %LecceSans réussite récente, K. Mutandwa garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Cagliari présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : K. Mutandwa est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
Superliga

FC Midtjylland
2 – 2

FC Nordsjaelland
Pour ce FC Midtjylland – FC Nordsjaelland (Superliga), c'est L. Nene qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

L. Nene
28 %FC NordsjaellandL. Nene montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de FC Midtjylland n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : L. Nene est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Boe Rasmussen
29 %FC NordsjaellandH. Boe Rasmussen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. FC Midtjylland présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
✅ Pari gagné : H. Boe Rasmussen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).

Franculino Djú
26 %FC NordsjaellandSur ses 5 dernières sorties, Franculino Djú a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : FC Midtjylland défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
❌ Raté cette fois : Franculino Djú est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie A

Udinese
1 – 2

Lazio
Affiche de Serie A entre Udinese et Lazio : l'algorithme désigne K. Davis comme la menace numéro un (28 %).

K. Davis
28 %UdineseK. Davis, l'attaquant de Udinese, cumule 9 buts cette saison en 22,1 matchs pleins. Lazio présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
🎯 Pas de but, mais K. Davis a été décisif avec une passe décisive.

N. Zaniolo
15 %UdineseSans réussite récente, N. Zaniolo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Lazio n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Udinese. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : N. Zaniolo est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Ekkelenkamp
18 %UdineseJ. Ekkelenkamp montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Lazio présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. Ekkelenkamp est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Allsvenskan

Kalmar FF
0 – 1

Djurgardens IF
Pour ce Kalmar FF – Djurgardens IF (Allsvenskan), c'est Bo Åsulv Hegland qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

Bo Åsulv Hegland
27 %Djurgardens IFBo Åsulv Hegland, le milieu de Djurgardens IF, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Kalmar FF laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (55 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Bo Åsulv Hegland a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

K. Lien
51 %Djurgardens IFK. Lien reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Kalmar FF laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : K. Lien est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Åslund
27 %Djurgardens IFSur ses 5 dernières sorties, P. Åslund a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Kalmar FF inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Åslund est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).
Pro League

Al-Hilal Saudi FC
0 – 2

NEOM
Pour ce Al-Hilal Saudi FC – NEOM (Pro League), c'est Rúben Neves qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

Rúben Neves
20 %Al-Hilal Saudi FCRúben Neves montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. NEOM présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Rúben Neves est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Milinković-Savić
15 %Al-Hilal Saudi FCS. Milinković-Savić, le milieu de Al-Hilal Saudi FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de NEOM n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Milinković-Savić est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Lacazette
14 %NEOMA. Lacazette court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 11 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Attention toutefois : Al-Hilal Saudi FC défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : A. Lacazette est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Liga MX

Cruz Azul
1 – 0

Santos Laguna
Affiche de Liga MX entre Cruz Azul et Santos Laguna : l'algorithme désigne C. Rodríguez comme la menace numéro un (13 %).

C. Rodríguez
13 %Cruz AzulC. Rodríguez, le milieu de Cruz Azul, cumule 4 buts cette saison en 24 matchs pleins. En face, Santos Laguna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : C. Rodríguez est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Paradela
15 %Cruz AzulSans réussite récente, J. Paradela garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Santos Laguna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : J. Paradela a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 15 %).

N. Ibáñez
38 %Cruz AzulSur ses 5 dernières sorties, N. Ibáñez a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Santos Laguna laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.
❌ Raté cette fois : N. Ibáñez est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).