samedi 19 septembre 2026
98 affiches · 294 buteurs analysés
L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : C. Dessers à 57 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.
Super League 1

Kalamata
VS

Panathinaikos
Affiche de Super League 1 entre Kalamata et Panathinaikos : l'algorithme désigne C. Dessers comme la menace numéro un (57 %).

C. Dessers
57 %PanathinaikosLa forme de C. Dessers parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Kalamata inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 57 % de probabilité de but.

V. Taborda
26 %PanathinaikosV. Taborda traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Kalamata encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

A. Tetteh
46 %PanathinaikosSur ses 5 dernières sorties, A. Tetteh a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Kalamata encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.
Championship

Norwich
VS

Bolton
Pour ce Norwich – Bolton (Championship), c'est M. Touré qui ressort en premier dans nos calculs, à 53 %.

M. Touré
53 %NorwichM. Touré enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Bolton laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Norwich. L'IA évalue ses chances de but à 53 %.

M. Kvistgaarden
36 %NorwichM. Kvistgaarden, l'attaquant de Norwich, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Bolton laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Norwich. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

A. Ben Slimane
20 %NorwichA. Ben Slimane, le milieu de Norwich, cumule 4 buts cette saison en 12,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Bolton encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Norwich. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
HNL

Dinamo Zagreb
VS

NK Lokomotiva Zagreb
Dinamo Zagreb reçoit NK Lokomotiva Zagreb en HNL, et notre modèle place D. Beljo en tête des buteurs potentiels (52 %).

D. Beljo
52 %Dinamo ZagrebD. Beljo traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : NK Lokomotiva Zagreb laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Dinamo Zagreb. L'IA évalue ses chances de but à 52 %.

M. Bakrar
41 %Dinamo ZagrebM. Bakrar, l'attaquant de Dinamo Zagreb, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : NK Lokomotiva Zagreb laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Dinamo Zagreb. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

D. Vuković
14 %NK Lokomotiva ZagrebD. Vuković montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Dinamo Zagreb n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
Ligue 1

Le Mans
VS

Lorient
Pour ce Le Mans – Lorient (Ligue 1), c'est I. Baldé qui ressort en premier dans nos calculs, à 51 %.

I. Baldé
51 %LorientLa forme de I. Baldé parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Le Mans encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

L. Mafouta
36 %Le MansL. Mafouta reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Lorient présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

D. Guèye
26 %Le MansD. Guèye montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Lorient présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
Liga I

FC Voluntari
VS

Universitatea Cluj
FC Voluntari reçoit Universitatea Cluj en Liga I, et notre modèle place R. Guțea en tête des buteurs potentiels (51 %).

R. Guțea
51 %FC VoluntariAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, R. Guțea est l'un des hommes en forme du moment. En face, Universitatea Cluj inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'avantage du terrain joue pour FC Voluntari. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

A. Aliev
51 %Universitatea ClujA. Aliev reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : FC Voluntari laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

J. Lukić
47 %Universitatea ClujJ. Lukić montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Voluntari encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.
Premier League

Manchester City
VS

Sunderland
Pour ce Manchester City – Sunderland (Premier League), c'est E. Haaland qui ressort en premier dans nos calculs, à 51 %.

E. Haaland
51 %Manchester CityDifficile de trouver plus en confiance que E. Haaland, buteur lors de ses 3 dernières sorties. En face, Sunderland inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

R. Cherki
22 %Manchester CityR. Cherki, le milieu de Manchester City, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Sunderland inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Manchester City. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

A. Semenyo
21 %Manchester CityA. Semenyo, le milieu de Manchester City, cumule 7 buts cette saison en 17,8 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Sunderland encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 21 %.
2. Bundesliga

1. FC Kaiserslautern
VS

Eintracht Braunschweig
1. FC Kaiserslautern reçoit Eintracht Braunschweig en 2. Bundesliga, et notre modèle place I. Prtajin en tête des buteurs potentiels (48 %).

I. Prtajin
48 %1. FC KaiserslauternLa forme de I. Prtajin parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Eintracht Braunschweig encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Kaiserslautern. Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.

S. Şahin
9 %1. FC KaiserslauternS. Şahin, le milieu de 1. FC Kaiserslautern, cumule 2 buts cette saison en 19,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Eintracht Braunschweig encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 9 % de probabilité de but.

Yann Sturm
36 %Eintracht BraunschweigYann Sturm montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. 1. FC Kaiserslautern présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
Ligue 1

Paris FC
VS

Strasbourg
Pour ce Paris FC – Strasbourg (Ligue 1), c'est L. Sinayoko qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

L. Sinayoko
47 %Paris FCL. Sinayoko reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Strasbourg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

P. Pagis
24 %Paris FCSans réussite récente, P. Pagis garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Strasbourg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

L. Koleosho
26 %Paris FCSans réussite récente, L. Koleosho garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Strasbourg laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Paris FC. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.
Ligue 1

Angers
VS

Estac Troyes
Affiche de Ligue 1 entre Angers et Estac Troyes : l'algorithme désigne Djibirin Harouna comme la menace numéro un (47 %).

Djibirin Harouna
47 %AngersDjibirin Harouna, l'attaquant de Angers, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Estac Troyes laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.

B. van den Boomen
11 %AngersSur ses 5 dernières sorties, B. van den Boomen a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Estac Troyes laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

R. Ripart
33 %Estac TroyesR. Ripart montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Angers présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.
Premiership

ST Johnstone
VS

Falkirk
Pour ce ST Johnstone – Falkirk (Premiership), c'est J. Fowler qui ressort en premier dans nos calculs, à 46 %.

J. Fowler
46 %ST JohnstoneLa forme de J. Fowler parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Falkirk n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.

Brian Graham
25 %FalkirkSans réussite récente, Brian Graham garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — ST Johnstone encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

R. MacIver
19 %FalkirkSans réussite récente, R. MacIver garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, ST Johnstone inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
2. Bundesliga

Karlsruher SC
VS

1. FC Nürnberg
Karlsruher SC reçoit 1. FC Nürnberg en 2. Bundesliga, et notre modèle place M. Zoma en tête des buteurs potentiels (46 %).

M. Zoma
46 %1. FC NürnbergM. Zoma reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Karlsruher SC laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.

J. Justvan
28 %1. FC NürnbergJ. Justvan reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Karlsruher SC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

P. Scobel
37 %1. FC NürnbergP. Scobel reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Karlsruher SC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
Ligue 1

Nice
VS

Lille
Nice reçoit Lille en Ligue 1, et notre modèle place A. Ueda en tête des buteurs potentiels (46 %).

A. Ueda
46 %LilleDifficile de trouver plus en confiance que A. Ueda, buteur lors de ses 5 dernières sorties. L'arrière-garde de Nice n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

H. Igamane
36 %LilleH. Igamane, l'attaquant de Lille, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Nice n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

E. Mbappé
18 %LilleSans réussite récente, E. Mbappé garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Nice présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
Championship

Stoke City
VS

Sheffield Utd
Stoke City reçoit Sheffield Utd en Championship, et notre modèle place P. Bamford en tête des buteurs potentiels (45 %).

P. Bamford
45 %Sheffield UtdDifficile de trouver plus en confiance que P. Bamford, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : Stoke City laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

Sydie Peck
13 %Sheffield UtdSydie Peck, le milieu de Sheffield Utd, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Stoke City laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

C. O'Hare
17 %Sheffield UtdC. O'Hare montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Stoke City laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.
Bundesliga

Eintracht Frankfurt
VS

SC Freiburg
Pour ce Eintracht Frankfurt – SC Freiburg (Bundesliga), c'est Y. Ebnoutalib qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

Y. Ebnoutalib
45 %Eintracht FrankfurtY. Ebnoutalib reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, SC Freiburg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Eintracht Frankfurt. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

J. Burkardt
42 %Eintracht FrankfurtDifficile de trouver plus en confiance que J. Burkardt, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : SC Freiburg laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Eintracht Frankfurt. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.

I. Matanović
36 %SC FreiburgAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, I. Matanović est l'un des hommes en forme du moment. En face, Eintracht Frankfurt inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
NB I

MTK Budapest
VS

Gyori ETO FC
MTK Budapest reçoit Gyori ETO FC en NB I, et notre modèle place G. Jurek en tête des buteurs potentiels (43 %).

G. Jurek
43 %MTK BudapestAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, G. Jurek est l'un des hommes en forme du moment. Gyori ETO FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour MTK Budapest. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

Zalán Márk Kerezsi
43 %MTK BudapestLa forme de Zalán Márk Kerezsi parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Gyori ETO FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.

M. Vitális
36 %Gyori ETO FCMuet lors de ses dernières sorties, M. Vitális conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). Le contexte est porteur : MTK Budapest laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.
Bundesliga

VfB Stuttgart
VS

Borussia Dortmund
Affiche de Bundesliga entre VfB Stuttgart et Borussia Dortmund : l'algorithme désigne S. Guirassy comme la menace numéro un (42 %).

S. Guirassy
42 %Borussia DortmundLa forme de S. Guirassy parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : VfB Stuttgart laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

Fábio Silva
23 %Borussia DortmundFábio Silva, l'attaquant de Borussia Dortmund, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, VfB Stuttgart inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

E. Demirović
31 %VfB StuttgartLa forme de E. Demirović parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Borussia Dortmund n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
Bundesliga

Ried
VS

Wolfsberger AC
Ried reçoit Wolfsberger AC en Bundesliga, et notre modèle place G. Vrioni en tête des buteurs potentiels (42 %).

G. Vrioni
42 %Wolfsberger ACAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, G. Vrioni est l'un des hommes en forme du moment. En face, Ried inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.

D. Fitz
16 %Wolfsberger ACSans réussite récente, D. Fitz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Ried encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

D. Avdijaj
15 %Wolfsberger ACD. Avdijaj, l'attaquant de Wolfsberger AC, cumule 1 but cette saison en 7,1 matchs pleins. Le contexte est porteur : Ried laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.
Championship

Burnley
VS

Derby
Pour ce Burnley – Derby (Championship), c'est C. Morris qui ressort en premier dans nos calculs, à 42 %.

C. Morris
42 %DerbyC. Morris montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Burnley encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.

F. Bilbija
37 %DerbyF. Bilbija, le milieu de Derby, cumule 15 buts cette saison en 22,1 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Burnley encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

L. Ramazani
31 %BurnleyL. Ramazani montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Derby laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
Serie B

Juve Stabia
VS

Cesena
Affiche de Serie B entre Juve Stabia et Cesena : l'algorithme désigne C. Shpendi comme la menace numéro un (41 %).

C. Shpendi
41 %CesenaC. Shpendi enchaîne — 4 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Juve Stabia présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

Antonio Di Nardo
34 %Juve StabiaSur ses 5 dernières sorties, Antonio Di Nardo a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Cesena inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Juve Stabia. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

F. Maistro
11 %Juve StabiaSans réussite récente, F. Maistro garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Cesena laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Juve Stabia. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.
First League

Spartak Varna
VS

Lokomotiv Sofia
Spartak Varna reçoit Lokomotiv Sofia en First League, et notre modèle place A. Aralica en tête des buteurs potentiels (40 %).

A. Aralica
40 %Lokomotiv SofiaSans réussite récente, A. Aralica garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Spartak Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

S. Delev
23 %Lokomotiv SofiaS. Delev, le milieu de Lokomotiv Sofia, cumule 5 buts cette saison en 16,3 matchs pleins. En face, Spartak Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

Caue Caruzo Alves
31 %Lokomotiv SofiaSans réussite récente, Caue Caruzo Alves garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Spartak Varna encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
Bundesliga

TSV Hartberg
VS

Lask Linz
Affiche de Bundesliga entre TSV Hartberg et Lask Linz : l'algorithme désigne S. Adeniran comme la menace numéro un (40 %).

S. Adeniran
40 %Lask LinzS. Adeniran reste sur 6 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de TSV Hartberg ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

C. Lang
34 %Lask LinzC. Lang, l'attaquant de Lask Linz, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : TSV Hartberg défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

M. Usor
20 %Lask LinzM. Usor montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de TSV Hartberg ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
Serie B

Mantova
VS

Pisa
Pour ce Mantova – Pisa (Serie B), c'est F. Ruocco qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

F. Ruocco
39 %MantovaDifficile de trouver plus en confiance que F. Ruocco, buteur lors de ses 3 dernières sorties. En face, Pisa inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Mantova. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

T. Marras
31 %PisaSans réussite récente, T. Marras garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Mantova présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

E. Gliozzi
29 %MantovaSans réussite récente, E. Gliozzi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Pisa encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
Serie A

Venezia
VS

Lazio
Venezia reçoit Lazio en Serie A, et notre modèle place A. Adorante en tête des buteurs potentiels (39 %).

A. Adorante
39 %VeneziaLa forme de A. Adorante parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Lazio présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

J. Yeboah
25 %VeneziaSur ses 5 dernières sorties, J. Yeboah a trouvé la faille à 1 reprise. Lazio présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Venezia. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

Pedro
29 %LazioPedro montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Venezia laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.
HNL

Istra 1961
VS

HNK Gorica
Istra 1961 reçoit HNK Gorica en HNL, et notre modèle place E. Frederiksen en tête des buteurs potentiels (39 %).

E. Frederiksen
39 %Istra 1961E. Frederiksen montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : HNK Gorica laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

H. Jaganjac
42 %Istra 1961H. Jaganjac reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : HNK Gorica laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

B. Bogojević
21 %HNK GoricaSur ses 5 dernières sorties, B. Bogojević a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Istra 1961 encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
Serie B

Hellas Verona
VS

Vicenza Virtus
Affiche de Serie B entre Hellas Verona et Vicenza Virtus : l'algorithme désigne S. Mulattieri comme la menace numéro un (37 %).

S. Mulattieri
37 %Hellas VeronaSur ses 5 dernières sorties, S. Mulattieri a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Vicenza Virtus inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

A. Sarr
22 %Hellas VeronaSur ses 5 dernières sorties, A. Sarr a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Vicenza Virtus inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

A. Le Borgne
0 %Hellas VeronaSans réussite récente, A. Le Borgne garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Vicenza Virtus inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hellas Verona. Verdict de l'algorithme : 0 % de probabilité de but.
NB I

Ujpest
VS

Zalaegerszegi TE
Ujpest reçoit Zalaegerszegi TE en NB I, et notre modèle place E. Amenyido en tête des buteurs potentiels (37 %).

E. Amenyido
37 %UjpestAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, E. Amenyido est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Zalaegerszegi TE laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Ujpest. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

A. Matko
56 %UjpestA. Matko traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Zalaegerszegi TE inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 56 % de probabilité de but.

K. Horváth
37 %UjpestK. Horváth, le milieu de Ujpest, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Zalaegerszegi TE laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Ujpest. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.
HNL

HNK Rijeka
VS

HNK Hajduk Split
Pour ce HNK Rijeka – HNK Hajduk Split (HNL), c'est M. Šego qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

M. Šego
37 %HNK Hajduk SplitM. Šego traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de HNK Rijeka n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

T. Fruk
16 %HNK RijekaSur ses 5 dernières sorties, T. Fruk a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de HNK Hajduk Split ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour HNK Rijeka. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

D. Adu-Adjei
28 %HNK RijekaAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, D. Adu-Adjei est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de HNK Hajduk Split ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
Ligue 2

Metz
VS

Saint Etienne
Metz reçoit Saint Etienne en Ligue 2, et notre modèle place P. Fall en tête des buteurs potentiels (37 %).

P. Fall
37 %MetzAvec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Fall est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Saint Etienne défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Metz. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

I. Cardona
18 %Saint EtienneI. Cardona, l'attaquant de Saint Etienne, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Metz défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

T. Savanier
15 %MetzSur ses 5 dernières sorties, T. Savanier a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Saint Etienne ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.
Bundesliga

Werder Bremen
VS

FC Augsburg
Affiche de Bundesliga entre Werder Bremen et FC Augsburg : l'algorithme désigne M. Gregoritsch comme la menace numéro un (37 %).

M. Gregoritsch
37 %FC AugsburgM. Gregoritsch reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Werder Bremen inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

Chuky San José
14 %Werder BremenSans réussite récente, Chuky San José garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : FC Augsburg laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

J. Stage
23 %Werder BremenAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, J. Stage est l'un des hommes en forme du moment. En face, FC Augsburg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Werder Bremen. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
NB I

Kisvarda FC
VS

Paks
Kisvarda FC reçoit Paks en NB I, et notre modèle place J. Szalai en tête des buteurs potentiels (37 %).

J. Szalai
37 %PaksAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, J. Szalai est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Kisvarda FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

D. Soltész
0 %Kisvarda FCD. Soltész, le défenseur de Kisvarda FC, cumule 0 but cette saison en 6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Paks encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Kisvarda FC. Verdict de l'algorithme : 0 % de probabilité de but.

C. Herc
37 %Kisvarda FCSur ses 5 dernières sorties, C. Herc a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Paks encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
Ligue 1

Monaco
VS

Lens
Affiche de Ligue 1 entre Monaco et Lens : l'algorithme désigne F. Thauvin comme la menace numéro un (36 %).

F. Thauvin
36 %LensF. Thauvin reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Monaco présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

Paris Josua Brunner
48 %MonacoLa forme de Paris Josua Brunner parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Lens n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Monaco. Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.

A. Golovin
15 %MonacoA. Golovin montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Lens n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.
Premier League

Leeds
VS

Crystal Palace
Leeds reçoit Crystal Palace en Premier League, et notre modèle place D. Calvert-Lewin en tête des buteurs potentiels (36 %).

D. Calvert-Lewin
36 %LeedsSur ses 5 dernières sorties, D. Calvert-Lewin a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

A. Stach
20 %LeedsA. Stach montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

L. Nmecha
29 %LeedsSans réussite récente, L. Nmecha garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
Premier League

Zorya Luhansk
VS

Dynamo Kyiv
Zorya Luhansk reçoit Dynamo Kyiv en Premier League, et notre modèle place V. Kabaev en tête des buteurs potentiels (36 %).

V. Kabaev
36 %Dynamo KyivV. Kabaev, le milieu de Dynamo Kyiv, cumule 2 buts cette saison en 3,5 matchs pleins. En face, Zorya Luhansk inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

J. Lonwijk
25 %Dynamo KyivJ. Lonwijk, le milieu de Dynamo Kyiv, cumule 4 buts cette saison en 10,1 matchs pleins. Le contexte est porteur : Zorya Luhansk laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

E. Guerrero
20 %Dynamo KyivE. Guerrero, l'attaquant de Dynamo Kyiv, cumule 1 but cette saison en 3,8 matchs pleins. Le contexte est porteur : Zorya Luhansk laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
Bundesliga

Red Bull Salzburg
VS

Sturm Graz
Red Bull Salzburg reçoit Sturm Graz en Bundesliga, et notre modèle place K. Konaté en tête des buteurs potentiels (36 %).

K. Konaté
36 %Red Bull SalzburgK. Konaté traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de Sturm Graz ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Red Bull Salzburg. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

B. Mazurek
18 %Red Bull SalzburgSur ses 5 dernières sorties, B. Mazurek a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Sturm Graz ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Red Bull Salzburg. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

H. Tabaković
24 %Red Bull SalzburgH. Tabaković reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Sturm Graz défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.
Serie B

Arezzo
VS

Sudtirol
Arezzo reçoit Sudtirol en Serie B, et notre modèle place S. Merkaj en tête des buteurs potentiels (36 %).

S. Merkaj
36 %SudtirolS. Merkaj montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Arezzo laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

D. Casiraghi
11 %SudtirolMuet lors de ses dernières sorties, D. Casiraghi conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). Le contexte est porteur : Arezzo laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

A. Vasic
1 %SudtirolSans réussite récente, A. Vasic garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Arezzo laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 1 % de chances de marquer.
Serie B

Palermo
VS

Padova
Palermo reçoit Padova en Serie B, et notre modèle place J. Pohjanpalo en tête des buteurs potentiels (36 %).

J. Pohjanpalo
36 %PalermoSur ses 5 dernières sorties, J. Pohjanpalo a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Padova n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

D. Johnsen
21 %PalermoD. Johnsen montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Padova n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

G. Artistico
35 %PadovaDifficile de trouver plus en confiance que G. Artistico, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de Palermo n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
Super League 1

Aris Thessalonikis
VS

Iraklis 1908
Aris Thessalonikis reçoit Iraklis 1908 en Super League 1, et notre modèle place Ivi López en tête des buteurs potentiels (35 %).

Ivi López
35 %Iraklis 1908Sur ses 5 dernières sorties, Ivi López a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Aris Thessalonikis laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

Rafa Mir
33 %Aris ThessalonikisSans réussite récente, Rafa Mir garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Iraklis 1908 laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Aris Thessalonikis. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

Y. Bárcenas
18 %Iraklis 1908Y. Bárcenas montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Aris Thessalonikis inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.
Liga I

CFR 1907 Cluj
VS

FC Botosani
Pour ce CFR 1907 Cluj – FC Botosani (Liga I), c'est S. Mailat qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

S. Mailat
35 %FC BotosaniS. Mailat montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, CFR 1907 Cluj inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

A. Dumiter
45 %FC BotosaniAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Dumiter est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — CFR 1907 Cluj encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

S. Dražić
32 %CFR 1907 ClujS. Dražić montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : FC Botosani défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.
Championship

QPR
VS

Preston
Pour ce QPR – Preston (Championship), c'est R. Burrell qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

R. Burrell
35 %QPRR. Burrell montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Preston laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

I. Chair
24 %QPRI. Chair montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Preston laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

H. Vale
13 %QPRSans réussite récente, H. Vale garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Preston encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
Serie B

Carrarese
VS

Benevento
Carrarese reçoit Benevento en Serie B, et notre modèle place F. Salvemini en tête des buteurs potentiels (35 %).

F. Salvemini
35 %BeneventoF. Salvemini, l'attaquant de Benevento, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Carrarese n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

J. Rouhi
7 %CarrareseSans réussite récente, J. Rouhi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Benevento n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 7 % de probabilité de but.

F. Abiuso
24 %CarrareseF. Abiuso montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Benevento présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Carrarese. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.
Super League 1

OFI
VS

Asteras Tripolis
Affiche de Super League 1 entre OFI et Asteras Tripolis : l'algorithme désigne K. Kodro comme la menace numéro un (34 %).

K. Kodro
34 %OFIK. Kodro, l'attaquant de OFI, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Asteras Tripolis encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour OFI. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

N. Athanasiou
0 %OFISans réussite récente, N. Athanasiou garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Asteras Tripolis inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 0 %.

Aitor Cantalapiedra
13 %OFISans réussite récente, Aitor Cantalapiedra garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Asteras Tripolis encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
Liga I

Petrolul Ploiesti
VS

Csikszereda
Pour ce Petrolul Ploiesti – Csikszereda (Liga I), c'est A. Bran qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

A. Bran
34 %Petrolul PloiestiA. Bran montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Csikszereda laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

M. Eppel
37 %CsikszeredaDifficile de trouver plus en confiance que M. Eppel, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'arrière-garde de Petrolul Ploiesti n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

Rodrigo Martins
14 %Petrolul PloiestiRodrigo Martins court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Csikszereda inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
Premiership

Kilmarnock
VS

Heart Of Midlothian
Kilmarnock reçoit Heart Of Midlothian en Premiership, et notre modèle place J. McPake en tête des buteurs potentiels (33 %).

J. McPake
33 %Heart Of MidlothianJ. McPake, le milieu de Heart Of Midlothian, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Kilmarnock laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (55 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

Cláudio Braga
28 %Heart Of MidlothianCláudio Braga, le milieu de Heart Of Midlothian, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Kilmarnock inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

J. Wilson
43 %Heart Of MidlothianLa forme de J. Wilson parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Kilmarnock encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.
Super League 1

Atromitos
VS

Kifisia
Affiche de Super League 1 entre Atromitos et Kifisia : l'algorithme désigne S. Moutoussamy comme la menace numéro un (33 %).

S. Moutoussamy
33 %AtromitosS. Moutoussamy, le milieu de Atromitos, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Kifisia encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Atromitos. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

Serginho
22 %AtromitosSerginho, l'attaquant de Atromitos, cumule 8 buts cette saison en 24,1 matchs pleins. En face, Kifisia inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Atromitos. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

Bernardo Martins
15 %KifisiaSur ses 5 dernières sorties, Bernardo Martins a trouvé la faille à 1 reprise. Atromitos présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
Serie B

Sampdoria
VS

Catanzaro
Sampdoria reçoit Catanzaro en Serie B, et notre modèle place L. Insigne en tête des buteurs potentiels (33 %).

L. Insigne
33 %SampdoriaL. Insigne montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Catanzaro laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Sampdoria. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

P. Iemmello
27 %CatanzaroSur ses 5 dernières sorties, P. Iemmello a trouvé la faille à 2 reprises. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

T. Lauritsen
27 %SampdoriaT. Lauritsen, l'attaquant de Sampdoria, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Catanzaro laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
Ligue 1

Auxerre
VS

Stade Brestois 29
Auxerre reçoit Stade Brestois 29 en Ligue 1, et notre modèle place K. Doumbia en tête des buteurs potentiels (32 %).

K. Doumbia
32 %Stade Brestois 29K. Doumbia enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Auxerre présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

C. Archer
32 %Stade Brestois 29C. Archer enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Auxerre inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

L. Ajorque
20 %Stade Brestois 29Sur ses 5 dernières sorties, L. Ajorque a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Auxerre n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
Premiership

Hibernian
VS

Aberdeen
Affiche de Premiership entre Hibernian et Aberdeen : l'algorithme désigne O. Elding comme la menace numéro un (32 %).

O. Elding
32 %HibernianSans réussite récente, O. Elding garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Aberdeen laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

M. Boyle
30 %HibernianSur ses 5 dernières sorties, M. Boyle a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Aberdeen inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hibernian. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

K. Nisbet
23 %AberdeenSur ses 5 dernières sorties, K. Nisbet a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Hibernian inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
Bundesliga

Hamburger SV
VS

1. FC Köln
Affiche de Bundesliga entre Hamburger SV et 1. FC Köln : l'algorithme désigne L. Waldschmidt comme la menace numéro un (32 %).

L. Waldschmidt
32 %1. FC KölnL. Waldschmidt montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Hamburger SV encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

M. Adeline
26 %Hamburger SVM. Adeline, l'attaquant de Hamburger SV, cumule 9 buts cette saison en 25 matchs pleins. En face, 1. FC Köln inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hamburger SV. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

Otto Emerson Stange
29 %Hamburger SVSans réussite récente, Otto Emerson Stange garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : 1. FC Köln laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
Premier League

Nottingham Forest
VS

Coventry
Pour ce Nottingham Forest – Coventry (Premier League), c'est M. Gibbs-White qui ressort en premier dans nos calculs, à 32 %.

M. Gibbs-White
32 %Nottingham ForestM. Gibbs-White montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Coventry encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Nottingham Forest. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

Igor Jesus
30 %Nottingham ForestSur ses 5 dernières sorties, Igor Jesus a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Coventry laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Nottingham Forest. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

A. Kalimuendo
25 %Nottingham ForestSans réussite récente, A. Kalimuendo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Coventry inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
First League

Arda Kardzhali
VS

Cherno More Varna
Pour ce Arda Kardzhali – Cherno More Varna (First League), c'est A. Vutov qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

A. Vutov
31 %Arda KardzhaliA. Vutov, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 5 buts cette saison en 10,9 matchs pleins. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

B. Karagaren
30 %Arda KardzhaliB. Karagaren, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 6 buts cette saison en 14,3 matchs pleins. En face, Cherno More Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

Andre Shinyashiki
19 %Arda KardzhaliSans réussite récente, Andre Shinyashiki garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Arda Kardzhali. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
Premier League

Polessya
VS

Kryvbas KR
Pour ce Polessya – Kryvbas KR (Premier League), c'est Leandro Andrade qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Leandro Andrade
31 %PolessyaSans réussite récente, Leandro Andrade garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Kryvbas KR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

O. Andrievskyi
31 %PolessyaSans réussite récente, O. Andrievskyi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Kryvbas KR encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

O. Filippov
23 %PolessyaO. Filippov montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Kryvbas KR laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
HNL

NK Varazdin
VS

NK Osijek
Pour ce NK Varazdin – NK Osijek (HNL), c'est I. Canjuga qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

I. Canjuga
31 %NK VarazdinI. Canjuga reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — NK Osijek encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

A. Latković
23 %NK VarazdinA. Latković montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — NK Osijek encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

I. Mamut
31 %NK VarazdinI. Mamut montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — NK Osijek encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
Serie B

Modena
VS

Empoli
Pour ce Modena – Empoli (Serie B), c'est G. Olzer qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

G. Olzer
31 %ModenaG. Olzer, l'attaquant de Modena, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Empoli présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Modena. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

G. Ambrosino
14 %ModenaG. Ambrosino montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Empoli présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Modena. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

E. Saporiti
19 %EmpoliSur ses 5 dernières sorties, E. Saporiti a trouvé la faille à 1 reprise. Modena présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
2. Bundesliga

Dynamo Dresden
VS

Hertha BSC
Pour ce Dynamo Dresden – Hertha BSC (2. Bundesliga), c'est J. Brekalo qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

J. Brekalo
30 %Hertha BSCJ. Brekalo traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Dynamo Dresden laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

B. Bobzien
18 %Dynamo DresdenB. Bobzien, le milieu de Dynamo Dresden, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Hertha BSC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Dynamo Dresden. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

O. Adewumi
34 %Hertha BSCDifficile de trouver plus en confiance que O. Adewumi, buteur lors de ses 3 dernières sorties. Le contexte est porteur : Dynamo Dresden laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
Championship

Wrexham
VS

Southampton
Affiche de Championship entre Wrexham et Southampton : l'algorithme désigne F. Azaz comme la menace numéro un (30 %).

F. Azaz
30 %SouthamptonDifficile de trouver plus en confiance que F. Azaz, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Wrexham inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (42 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

Léo Scienza
27 %SouthamptonLéo Scienza montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

C. Larin
47 %SouthamptonDifficile de trouver plus en confiance que C. Larin, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Wrexham encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.
Ligue 2

Guingamp
VS

RED Star FC 93
Affiche de Ligue 2 entre Guingamp et RED Star FC 93 : l'algorithme désigne D. Durand comme la menace numéro un (30 %).

D. Durand
30 %RED Star FC 93D. Durand montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Guingamp présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

K. Cabral
19 %RED Star FC 93Sur ses 5 dernières sorties, K. Cabral a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Guingamp n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

S. Kielt
27 %GuingampSur ses 5 dernières sorties, S. Kielt a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de RED Star FC 93 n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Guingamp. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
Super League 1

Volos NFC
VS

AEK Athens FC
Pour ce Volos NFC – AEK Athens FC (Super League 1), c'est R. Marin qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

R. Marin
30 %AEK Athens FCR. Marin enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Volos NFC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

B. Varga
47 %AEK Athens FCAvec 6 buts sur ses 5 derniers matchs, B. Varga est l'un des hommes en forme du moment. Volos NFC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

Zini
42 %AEK Athens FCSur ses 5 dernières sorties, Zini a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Volos NFC n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.
First League

Septemvri Sofia
VS

Botev Plovdiv
Affiche de First League entre Septemvri Sofia et Botev Plovdiv : l'algorithme désigne B. Fourrier comme la menace numéro un (30 %).

B. Fourrier
30 %Septemvri SofiaSans réussite récente, B. Fourrier garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Plovdiv laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Septemvri Sofia. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

N. Fontaine
23 %Septemvri SofiaN. Fontaine, l'attaquant de Septemvri Sofia, cumule 3 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Botev Plovdiv encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

Franklin Mascote
22 %Botev PlovdivSans réussite récente, Franklin Mascote garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Septemvri Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.
Championship

Cardiff
VS

Charlton
Pour ce Cardiff – Charlton (Championship), c'est M. Godden qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

M. Godden
29 %CharltonSans réussite récente, M. Godden garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cardiff encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

C. Kelman
25 %CharltonC. Kelman, l'attaquant de Charlton, cumule 7 buts cette saison en 17,2 matchs pleins. Le contexte est porteur : Cardiff laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

K. Ahearne-Grant
15 %CharltonK. Ahearne-Grant, le milieu de Charlton, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Cardiff encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.
Bundesliga

Grazer AK
VS

Austria Vienna
Pour ce Grazer AK – Austria Vienna (Bundesliga), c'est A. Hofleitner qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

A. Hofleitner
29 %Grazer AKA. Hofleitner, l'attaquant de Grazer AK, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Austria Vienna n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

M. Wels
27 %Austria ViennaSur ses 5 dernières sorties, M. Wels a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Grazer AK laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

M. Fischer
13 %Austria ViennaM. Fischer, l'attaquant de Austria Vienna, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Grazer AK inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
Championship

Millwall
VS

West Ham
Pour ce Millwall – West Ham (Championship), c'est J. Bowen qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

J. Bowen
28 %West HamJ. Bowen enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Millwall présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

T. Arconte
30 %MillwallT. Arconte montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de West Ham n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

M. Solomon
16 %West HamM. Solomon, le milieu de West Ham, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Millwall n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
Liga I

Dinamo Bucuresti
VS

Farul Constanta
Dinamo Bucuresti reçoit Farul Constanta en Liga I, et notre modèle place D. Armstrong en tête des buteurs potentiels (28 %).

D. Armstrong
28 %Dinamo BucurestiAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, D. Armstrong est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Farul Constanta n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

E. Rădăslăvescu
25 %Farul ConstantaAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, E. Rădăslăvescu est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Dinamo Bucuresti ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

Alberto Soro
17 %Dinamo BucurestiSur ses 5 dernières sorties, Alberto Soro a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Farul Constanta n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.
NB I

Debreceni VSC
VS

Vasas
Pour ce Debreceni VSC – Vasas (NB I), c'est Á. Szendrei qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

Á. Szendrei
27 %Debreceni VSCSur ses 5 dernières sorties, Á. Szendrei a trouvé la faille à 2 reprises. Vasas présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

B. Dzsudzsák
20 %Debreceni VSCB. Dzsudzsák, le milieu de Debreceni VSC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Vasas présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

C. Denes
13 %Debreceni VSCSur ses 5 dernières sorties, C. Denes a trouvé la faille à 1 reprise. Vasas présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Debreceni VSC. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
First League

Levski Sofia
VS

Ludogorets
Pour ce Levski Sofia – Ludogorets (First League), c'est K. Duah qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

K. Duah
27 %LudogoretsK. Duah montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Levski Sofia ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

P. Stanić
17 %LudogoretsSur ses 5 dernières sorties, P. Stanić a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Levski Sofia défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

Reinaldo
28 %Levski SofiaAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Reinaldo est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Ludogorets ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.
Bundesliga

Borussia Mönchengladbach
VS

FSV Mainz 05
Borussia Mönchengladbach reçoit FSV Mainz 05 en Bundesliga, et notre modèle place S. Becker en tête des buteurs potentiels (27 %).

S. Becker
27 %FSV Mainz 05Sur ses 5 dernières sorties, S. Becker a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Borussia Mönchengladbach encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

P. Tietz
38 %FSV Mainz 05P. Tietz traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Borussia Mönchengladbach encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

N. Amiri
21 %FSV Mainz 05Sans réussite récente, N. Amiri garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Borussia Mönchengladbach encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.
Ligue 2

Boulogne
VS

Nantes
Boulogne reçoit Nantes en Ligue 2, et notre modèle place A. El Farissi en tête des buteurs potentiels (27 %).

A. El Farissi
27 %BoulogneA. El Farissi montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Nantes encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

A. Hbouch
23 %BoulogneA. Hbouch, l'attaquant de Boulogne, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Nantes inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Boulogne. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

M. Lecolier
26 %BoulogneM. Lecolier montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Nantes encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Boulogne. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
Serie A

Bologna
VS

Torino
Affiche de Serie A entre Bologna et Torino : l'algorithme désigne F. Bernardeschi comme la menace numéro un (27 %).

F. Bernardeschi
27 %BolognaSans réussite récente, F. Bernardeschi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Torino laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Bologna. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

Daniel Bragança
28 %TorinoDaniel Bragança, le milieu de Torino, cumule 6 buts cette saison en 7,9 matchs pleins. L'arrière-garde de Bologna n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

A. Dovbyk
20 %BolognaA. Dovbyk montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Torino encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Bologna. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
Championship

Lincoln
VS

Swansea
Pour ce Lincoln – Swansea (Championship), c'est Z. Vipotnik qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

Z. Vipotnik
26 %SwanseaZ. Vipotnik traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Lincoln défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

R. Stewart
23 %SwanseaSans réussite récente, R. Stewart garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Lincoln défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

A. Idah
22 %SwanseaSur ses 5 dernières sorties, A. Idah a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Lincoln défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
Serie A

Udinese
VS

Cagliari
Pour ce Udinese – Cagliari (Serie A), c'est K. Davis qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

K. Davis
26 %UdineseSans réussite récente, K. Davis garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Cagliari n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

N. Zaniolo
18 %UdineseN. Zaniolo, l'attaquant de Udinese, cumule 5 buts cette saison en 24,3 matchs pleins. L'arrière-garde de Cagliari n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Udinese. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

J. Ekkelenkamp
21 %UdineseJ. Ekkelenkamp, l'attaquant de Udinese, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Cagliari présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
Premiership

Dundee
VS

Motherwell
Dundee reçoit Motherwell en Premiership, et notre modèle place Tawanda Jethro Maswanhise en tête des buteurs potentiels (26 %).

Tawanda Jethro Maswanhise
26 %MotherwellTawanda Jethro Maswanhise montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Dundee n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

A. Stamatelopoulos
23 %MotherwellSur ses 5 dernières sorties, A. Stamatelopoulos a trouvé la faille à 1 reprise. Dundee présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

R. Charles-Cook
15 %MotherwellSur ses 5 dernières sorties, R. Charles-Cook a trouvé la faille à 2 reprises. Dundee présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 15 %.
Premier League

Everton
VS

Ipswich
Affiche de Premier League entre Everton et Ipswich : l'algorithme désigne K. Dewsbury-Hall comme la menace numéro un (26 %).

K. Dewsbury-Hall
26 %EvertonK. Dewsbury-Hall montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Ipswich inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

Tyrique George
34 %EvertonTyrique George, le milieu de Everton, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Ipswich encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Everton. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

J. Enciso
13 %IpswichJ. Enciso court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de Everton n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
Ligue 1

Lyon
VS

Rennes
Lyon reçoit Rennes en Ligue 1, et notre modèle place C. Tolisso en tête des buteurs potentiels (26 %).

C. Tolisso
26 %LyonC. Tolisso, le milieu de Lyon, cumule 6 buts cette saison en 18,1 matchs pleins. Rennes présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

E. Lepaul
40 %RennesAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, E. Lepaul est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Lyon n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

A. Thomasson
10 %RennesA. Thomasson montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Lyon présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
Super League 1

Levadiakos
VS

Olympiakos Piraeus
Affiche de Super League 1 entre Levadiakos et Olympiakos Piraeus : l'algorithme désigne K. Fortounis comme la menace numéro un (25 %).

K. Fortounis
25 %Olympiakos PiraeusSans réussite récente, K. Fortounis garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Levadiakos inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

M. Taremi
30 %Olympiakos PiraeusSans réussite récente, M. Taremi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Levadiakos inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

Jota Silva
40 %Olympiakos PiraeusJota Silva, le milieu de Olympiakos Piraeus, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Levadiakos laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.
Premier League

Tottenham
VS

Aston Villa
Affiche de Premier League entre Tottenham et Aston Villa : l'algorithme désigne J. McGinn comme la menace numéro un (24 %).

J. McGinn
24 %Aston VillaSur ses 5 dernières sorties, J. McGinn a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

N. Jackson
34 %Aston VillaN. Jackson, l'attaquant de Aston Villa, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

Richarlison
28 %TottenhamSans réussite récente, Richarlison garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Aston Villa inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
NB I

Puskas Academy
VS

Budapest Honved
Pour ce Puskas Academy – Budapest Honved (NB I), c'est D. Csontos qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

D. Csontos
22 %Budapest HonvedD. Csontos, le milieu de Budapest Honved, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Puskas Academy n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

D. Lukács
18 %Puskas AcademySur ses 5 dernières sorties, D. Lukács a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Budapest Honved inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

A. Németh
22 %Puskas AcademyA. Németh court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 2 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Budapest Honved inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Puskas Academy. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
Bundesliga

Rapid Vienna
VS

WSG Wattens
Affiche de Bundesliga entre Rapid Vienna et WSG Wattens : l'algorithme désigne Y. Demir comme la menace numéro un (20 %).

Y. Demir
20 %Rapid ViennaSur ses 5 dernières sorties, Y. Demir a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de WSG Wattens n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

T. Adamsen
26 %Rapid ViennaT. Adamsen court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 8 buts cette saison rappelle son vrai niveau. WSG Wattens présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Rapid Vienna. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

M. Haïdara
36 %Rapid ViennaM. Haïdara, l'attaquant de Rapid Vienna, cumule 4 buts cette saison en 4,2 matchs pleins. L'arrière-garde de WSG Wattens n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Rapid Vienna. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
Championship

Birmingham
VS

Middlesbrough
Pour ce Birmingham – Middlesbrough (Championship), c'est M. Whittaker qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

M. Whittaker
20 %MiddlesbroughM. Whittaker, le milieu de Middlesbrough, cumule 10 buts cette saison en 27 matchs pleins. Birmingham présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

W. Lankshear
35 %MiddlesbroughLa forme de W. Lankshear parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Birmingham n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

Carlos Vicente
19 %BirminghamCarlos Vicente traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Middlesbrough n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
HNL

Rudes
VS

NK Slaven Belupo
Pour ce Rudes – NK Slaven Belupo (HNL), c'est J. Mitrović qui ressort en premier dans nos calculs, à 19 %.

J. Mitrović
19 %NK Slaven BelupoSur ses 5 dernières sorties, J. Mitrović a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Rudes laisse passer 2,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

I. Nestorovski
49 %NK Slaven BelupoI. Nestorovski reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Rudes encaisse 2,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

J. Poldrugač
5 %RudesSans réussite récente, J. Poldrugač garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — NK Slaven Belupo encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (42 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 5 % de probabilité de but.
Championship

Portsmouth
VS

Blackburn
Pour ce Portsmouth – Blackburn (Championship), c'est A. Segecic qui ressort en premier dans nos calculs, à 19 %.

A. Segecic
19 %PortsmouthA. Segecic, le milieu de Portsmouth, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Blackburn n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

A. Guðjohnsen
33 %BlackburnA. Guðjohnsen, l'attaquant de Blackburn, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Portsmouth inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

R. Morishita
14 %BlackburnSur ses 5 dernières sorties, R. Morishita a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Portsmouth encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
Premier League

Newcastle
VS

Hull City
Pour ce Newcastle – Hull City (Premier League), c'est M. Belloumi qui ressort en premier dans nos calculs, à 18 %.

M. Belloumi
18 %Hull CitySur ses 5 dernières sorties, M. Belloumi a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Newcastle laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

O. McBurnie
29 %Hull CityO. McBurnie, l'attaquant de Hull City, cumule 13 buts cette saison en 27,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Newcastle encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

J. Gelhardt
29 %Hull CityJ. Gelhardt montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Newcastle laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.
Premiership

ST Mirren
VS

Dundee Utd
Pour ce ST Mirren – Dundee Utd (Premiership), c'est J. Randall qui ressort en premier dans nos calculs, à 18 %.

J. Randall
18 %Dundee UtdJ. Randall montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : ST Mirren laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

P. Nsio
17 %ST MirrenSur ses 5 dernières sorties, P. Nsio a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Dundee Utd laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

L. Rose
19 %Dundee UtdMuet lors de ses dernières sorties, L. Rose conserve pourtant un profil de buteur (7 buts cette saison). Le contexte est porteur : ST Mirren laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
Super League 1

Panetolikos
VS

PAOK
Panetolikos reçoit PAOK en Super League 1, et notre modèle place A. Živković en tête des buteurs potentiels (18 %).

A. Živković
18 %PAOKSur ses 5 dernières sorties, A. Živković a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Panetolikos défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

G. Giakoumakis
27 %PAOKSur ses 5 dernières sorties, G. Giakoumakis a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Panetolikos défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

José Mateo Mejía Piedrahita
18 %PAOKJosé Mateo Mejía Piedrahita, l'attaquant de PAOK, cumule 3 buts cette saison en 6,2 matchs pleins. Panetolikos présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
First League

Dunav Ruse
VS

Botev Vratsa
Affiche de First League entre Dunav Ruse et Botev Vratsa : l'algorithme désigne M. Petkov comme la menace numéro un (17 %).

M. Petkov
17 %Botev VratsaM. Petkov, l'attaquant de Botev Vratsa, cumule 2 buts cette saison en 10 matchs pleins. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

J. Gallegos
8 %Botev VratsaJ. Gallegos, le milieu de Botev Vratsa, cumule 1 but cette saison en 11,3 matchs pleins. Le contexte est porteur : Dunav Ruse laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 8 % de probabilité de but.

M. Smolenski
3 %Botev VratsaSans réussite récente, M. Smolenski garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 3 %.
Serie B

Ascoli
VS

Avellino
Pour ce Ascoli – Avellino (Serie B), c'est R. Russo qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

R. Russo
17 %AvellinoSur ses 5 dernières sorties, R. Russo a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Ascoli défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

M. Brunori
15 %AscoliM. Brunori, l'attaquant de Ascoli, cumule 2 buts cette saison en 5,9 matchs pleins. Avellino présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

A. Oliveri
12 %AscoliA. Oliveri, le milieu de Ascoli, cumule 3 buts cette saison en 10,3 matchs pleins. Avellino présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Ascoli. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.
Premier League

Brighton
VS

Arsenal
Affiche de Premier League entre Brighton et Arsenal : l'algorithme désigne C. Tzolis comme la menace numéro un (15 %).

C. Tzolis
15 %ArsenalSans réussite récente, C. Tzolis garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Brighton n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

K. Havertz
31 %ArsenalK. Havertz, l'attaquant de Arsenal, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Brighton présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

B. Saka
24 %ArsenalB. Saka reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Brighton présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
First League

Lokomotiv Plovdiv
VS

CSKA Sofia
Pour ce Lokomotiv Plovdiv – CSKA Sofia (First League), c'est J. Eto'o qui ressort en premier dans nos calculs, à 14 %.

J. Eto'o
14 %CSKA SofiaJ. Eto'o, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 13,4 matchs pleins. L'arrière-garde de Lokomotiv Plovdiv n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

I. Solet Bomawoko
26 %CSKA SofiaI. Solet Bomawoko, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. Lokomotiv Plovdiv présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

M. Phaëton
20 %CSKA SofiaSur ses 5 dernières sorties, M. Phaëton a trouvé la faille à 1 reprise. Lokomotiv Plovdiv présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
2. Bundesliga

Holstein Kiel
VS

VfL Osnabrück
Pour ce Holstein Kiel – VfL Osnabrück (2. Bundesliga), c'est A. Bernhardsson qui ressort en premier dans nos calculs, à 14 %.

A. Bernhardsson
14 %Holstein KielA. Bernhardsson montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (49 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

P. Harres
43 %Holstein KielP. Harres reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

A. Kaprálik
15 %Holstein KielA. Kaprálik montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Holstein Kiel. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.
Serie B

Cremonese
VS

Virtus Entella
Affiche de Serie B entre Cremonese et Virtus Entella : l'algorithme désigne Bernat Guiu comme la menace numéro un (13 %).

Bernat Guiu
13 %Virtus EntellaSur ses 5 dernières sorties, Bernat Guiu a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Cremonese inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (44 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

L. Cuppone
35 %Virtus EntellaL. Cuppone, l'attaquant de Virtus Entella, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cremonese laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

F. Bonazzoli
34 %CremoneseF. Bonazzoli traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Virtus Entella n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Cremonese. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
Premier League

Shakhtar Donetsk
VS

LNZ Cherkasy
Pour ce Shakhtar Donetsk – LNZ Cherkasy (Premier League), c'est Kauã Elias qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

Kauã Elias
13 %Shakhtar DonetskKauã Elias, l'attaquant de Shakhtar Donetsk, cumule 3 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de LNZ Cherkasy ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Shakhtar Donetsk. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

Marlon Gomes
9 %Shakhtar DonetskSur ses 5 dernières sorties, Marlon Gomes a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : LNZ Cherkasy défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 9 % de probabilité de but.

Alisson Santana
21 %Shakhtar DonetskLa forme de Alisson Santana parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de LNZ Cherkasy ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Shakhtar Donetsk. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
NB I

Nyiregyhaza
VS

Ferencvarosi TC
Nyiregyhaza reçoit Ferencvarosi TC en NB I, et notre modèle place D. Arzani en tête des buteurs potentiels (11 %).

D. Arzani
11 %Ferencvarosi TCSans réussite récente, D. Arzani garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Nyiregyhaza laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (44 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

B. Yusuf
31 %Ferencvarosi TCSur ses 5 dernières sorties, B. Yusuf a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Nyiregyhaza encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

K. Zachariassen
34 %Ferencvarosi TCK. Zachariassen montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Nyiregyhaza inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.
Serie A

AS Roma
VS

Inter
Pour ce AS Roma – Inter (Serie A), c'est P. Dybala qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

P. Dybala
11 %AS RomaSans réussite récente, P. Dybala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Inter défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. L'avantage du terrain joue pour AS Roma. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

D. Malen
40 %AS RomaD. Malen reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Inter ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

F. Dimarco
10 %InterSans réussite récente, F. Dimarco garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de AS Roma ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.
Liga I

Rapid
VS

Arges Pitesti
Affiche de Liga I entre Rapid et Arges Pitesti : l'algorithme désigne O. Moruțan comme la menace numéro un (11 %).

O. Moruțan
11 %RapidO. Moruțan montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Arges Pitesti ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

R. Moldoveanu
19 %Arges PitestiSur ses 5 dernières sorties, R. Moldoveanu a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de Rapid ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

A. Dobre
15 %RapidSur ses 5 dernières sorties, A. Dobre a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Arges Pitesti ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Rapid. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.
Ligue 1

Toulouse
VS

Le Havre
Affiche de Ligue 1 entre Toulouse et Le Havre : l'algorithme désigne T. Jørgensen comme la menace numéro un (10 %).

T. Jørgensen
10 %ToulouseT. Jørgensen, le milieu de Toulouse, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Le Havre n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.

C. Tengstedt
25 %ToulouseC. Tengstedt, l'attaquant de Toulouse, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le Havre présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

Y. Gboho
13 %ToulouseSans réussite récente, Y. Gboho garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Le Havre n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
Liga I

Oţelul
VS

Corvinul Hunedoara
Oţelul reçoit Corvinul Hunedoara en Liga I, et notre modèle place Pedro Nuno en tête des buteurs potentiels (9 %).

Pedro Nuno
9 %OţelulPedro Nuno montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Corvinul Hunedoara ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.

Patrick
21 %OţelulPatrick, l'attaquant de Oţelul, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Corvinul Hunedoara ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Oţelul. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

A. Fábry
8 %Corvinul HunedoaraMuet lors de ses dernières sorties, A. Fábry conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). L'arrière-garde de Oţelul n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 8 % de chances de marquer.
Bundesliga

Austria Lustenau
VS

SCR Altach
Austria Lustenau reçoit SCR Altach en Bundesliga, et notre modèle place N. Niehoff en tête des buteurs potentiels (9 %).

N. Niehoff
9 %SCR AltachN. Niehoff, le milieu de SCR Altach, cumule 1 but cette saison en 9,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Austria Lustenau encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

D. Weixelbraun
32 %Austria LustenauD. Weixelbraun montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de SCR Altach n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

A. Verinac
29 %Austria LustenauA. Verinac montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. SCR Altach présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Austria Lustenau. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
First League

Slavia Sofia
VS

CSKA 1948
Slavia Sofia reçoit CSKA 1948 en First League, et notre modèle place G. Rusev en tête des buteurs potentiels (8 %).

G. Rusev
8 %CSKA 1948G. Rusev montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Slavia Sofia ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 8 % de chances de marquer.

K. Balov
11 %Slavia SofiaK. Balov, le milieu de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 13,7 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de CSKA 1948 ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

I. Minchev
9 %Slavia SofiaI. Minchev, le milieu de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 15,9 matchs pleins. Attention toutefois : CSKA 1948 défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 9 %.
Liga I

Universitatea Craiova
VS

FCSB
Pour ce Universitatea Craiova – FCSB (Liga I), c'est T. Băluță qui ressort en premier dans nos calculs, à 7 %.

T. Băluță
7 %Universitatea CraiovaSans réussite récente, T. Băluță garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de FCSB n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Universitatea Craiova. Verdict de l'algorithme : 7 % de probabilité de but.

M. Etim
29 %Universitatea CraiovaM. Etim montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de FCSB n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

S. Nsimba
33 %Universitatea CraiovaS. Nsimba montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. FCSB présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Universitatea Craiova. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
Liga I

Uta Arad
VS

Sepsi OSK Sfantu Gheorghe
Uta Arad reçoit Sepsi OSK Sfantu Gheorghe en Liga I, et notre modèle place A. Roman en tête des buteurs potentiels (2 %).

A. Roman
2 %Uta AradA. Roman, le milieu de Uta Arad, cumule 0 but cette saison en 7,5 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Sepsi OSK Sfantu Gheorghe ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 2 %.

M. Coman
30 %Uta AradM. Coman traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de Sepsi OSK Sfantu Gheorghe ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Uta Arad. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

D. Andrei
13 %Sepsi OSK Sfantu GheorgheMuet lors de ses dernières sorties, D. Andrei conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). En face, Uta Arad inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.