mercredi 14 octobre 2026
22 affiches · 66 buteurs analysés
L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : T. Baribo à 49 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.
Major League Soccer

DC United
VS

New York Red Bulls
DC United reçoit New York Red Bulls en Major League Soccer, et notre modèle place T. Baribo en tête des buteurs potentiels (49 %).

T. Baribo
49 %DC UnitedLa forme de T. Baribo parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, New York Red Bulls inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

K. Nono
27 %DC UnitedK. Nono montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : New York Red Bulls laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour DC United. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

J. Hall
26 %New York Red BullsJ. Hall montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, DC United inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
Major League Soccer

Inter Miami
VS

New York City FC
Inter Miami reçoit New York City FC en Major League Soccer, et notre modèle place L. Messi en tête des buteurs potentiels (47 %).

L. Messi
47 %Inter MiamiDifficile de trouver plus en confiance que L. Messi, buteur lors de ses 3 dernières sorties. New York City FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

N. Fernández Mercau
37 %New York City FCSur ses 5 dernières sorties, N. Fernández Mercau a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Inter Miami encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

A. Ojeda
11 %New York City FCSans réussite récente, A. Ojeda garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Inter Miami encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.
Major League Soccer

CF Montreal
VS

Atlanta United FC
CF Montreal reçoit Atlanta United FC en Major League Soccer, et notre modèle place P. Owusu en tête des buteurs potentiels (46 %).

P. Owusu
46 %CF MontrealP. Owusu montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Atlanta United FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

A. Miranchuk
20 %Atlanta United FCA. Miranchuk montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, CF Montreal inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

M. Almirón
22 %Atlanta United FCSur ses 5 dernières sorties, M. Almirón a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — CF Montreal encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.
Major League Soccer

Toronto FC
VS

Orlando City SC
Pour ce Toronto FC – Orlando City SC (Major League Soccer), c'est A. Griezmann qui ressort en premier dans nos calculs, à 46 %.

A. Griezmann
46 %Orlando City SCAvec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Griezmann est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Toronto FC laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.

M. Ojeda
51 %Orlando City SCDifficile de trouver plus en confiance que M. Ojeda, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

D. Mihailović
20 %Toronto FCD. Mihailović montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Orlando City SC encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Toronto FC. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
Major League Soccer

FC Cincinnati
VS

New England Revolution
Affiche de Major League Soccer entre FC Cincinnati et New England Revolution : l'algorithme désigne Carles Gil comme la menace numéro un (45 %).

Carles Gil
45 %New England RevolutionCarles Gil reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — FC Cincinnati encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 45 % de chances de marquer.

D. Turgeman
35 %New England RevolutionD. Turgeman, l'attaquant de New England Revolution, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — FC Cincinnati encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

J. Harrison
9 %New England RevolutionJ. Harrison, le milieu de New England Revolution, cumule 0 but cette saison en 6,1 matchs pleins. En face, FC Cincinnati inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 9 %.
UEFA Champions League

Bodo/Glimt
VS

Borussia Dortmund
Pour ce Bodo/Glimt – Borussia Dortmund (UEFA Champions League), c'est S. Guirassy qui ressort en premier dans nos calculs, à 43 %.

S. Guirassy
43 %Borussia DortmundAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Guirassy est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Bodo/Glimt laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.

A. Helmersen
46 %Bodo/GlimtA. Helmersen enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Borussia Dortmund laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Bodo/Glimt. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

K. Høgh
37 %Borussia DortmundK. Høgh court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 7 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Bodo/Glimt encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
UEFA Champions League

Manchester City
VS

Paris Saint Germain
Affiche de UEFA Champions League entre Manchester City et Paris Saint Germain : l'algorithme désigne O. Dembélé comme la menace numéro un (43 %).

O. Dembélé
43 %Paris Saint GermainO. Dembélé, l'attaquant de Paris Saint Germain, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Manchester City encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

E. Haaland
53 %Manchester CityE. Haaland traverse une période faste : 5 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Paris Saint Germain n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Manchester City. L'IA évalue ses chances de but à 53 %.

Ferran Torres
48 %Paris Saint GermainFerran Torres enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Manchester City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.
UEFA Champions League

AS Roma
VS

Real Madrid
Affiche de UEFA Champions League entre AS Roma et Real Madrid : l'algorithme désigne Kylian Mbappé comme la menace numéro un (42 %).

Kylian Mbappé
42 %Real MadridKylian Mbappé reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de AS Roma ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

D. Malen
41 %AS RomaD. Malen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Real Madrid présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour AS Roma. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

P. Dybala
10 %AS RomaSans réussite récente, P. Dybala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Real Madrid présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (37 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.
CONMEBOL Sudamericana

Atletico-MG
VS

Atletico Torque
Atletico-MG reçoit Atletico Torque en CONMEBOL Sudamericana, et notre modèle place S. Rodríguez en tête des buteurs potentiels (41 %).

S. Rodríguez
41 %Atletico TorqueLa forme de S. Rodríguez parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Atletico-MG présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

F. Pizzichillo
18 %Atletico TorqueF. Pizzichillo montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

Hulk
17 %Atletico TorqueAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Hulk est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Atletico-MG défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.
Championship

Portsmouth
VS

Sheffield Utd
Pour ce Portsmouth – Sheffield Utd (Championship), c'est P. Bamford qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

P. Bamford
36 %Sheffield UtdSur ses 5 dernières sorties, P. Bamford a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Portsmouth laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

Sydie Peck
14 %Sheffield UtdSydie Peck, le milieu de Sheffield Utd, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Portsmouth laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

M. Milovanović
35 %PortsmouthM. Milovanović, l'attaquant de Portsmouth, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Sheffield Utd présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.
UEFA Champions League

Feyenoord
VS

Como
Pour ce Feyenoord – Como (UEFA Champions League), c'est M. Baturina qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

M. Baturina
36 %ComoM. Baturina reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Feyenoord inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

N. Paz
25 %ComoSur ses 5 dernières sorties, N. Paz a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Feyenoord inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

T. Douvikas
46 %ComoT. Douvikas montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Feyenoord encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.
Primera A

Millonarios
VS

Once Caldas
Millonarios reçoit Once Caldas en Primera A, et notre modèle place B. Castro en tête des buteurs potentiels (35 %).

B. Castro
35 %MillonariosB. Castro, l'attaquant de Millonarios, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Once Caldas présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Millonarios. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

L. Castro
33 %MillonariosL. Castro, l'attaquant de Millonarios, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Once Caldas n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Millonarios. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

R. Contreras
35 %MillonariosR. Contreras, l'attaquant de Millonarios, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Once Caldas n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
Major League Soccer

Columbus Crew
VS

Charlotte
Affiche de Major League Soccer entre Columbus Crew et Charlotte : l'algorithme désigne L. Abada comme la menace numéro un (34 %).

L. Abada
34 %CharlotteL. Abada reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Columbus Crew inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

Pep Biel
24 %CharlotteSur ses 5 dernières sorties, Pep Biel a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Columbus Crew inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

I. Toklomati Giorno
32 %CharlotteAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, I. Toklomati Giorno est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.
UEFA Champions League

Real Betis
VS

FC Porto
Pour ce Real Betis – FC Porto (UEFA Champions League), c'est Gabri Veiga qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Gabri Veiga
31 %FC PortoSur ses 5 dernières sorties, Gabri Veiga a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Real Betis inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (37 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

T. Parrott
40 %Real BetisT. Parrott montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Porto encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Real Betis. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

Antony
30 %Real BetisSans réussite récente, Antony garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, FC Porto inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Real Betis. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.
Championship

QPR
VS

Derby
Affiche de Championship entre QPR et Derby : l'algorithme désigne C. Morris comme la menace numéro un (31 %).

C. Morris
31 %DerbySur ses 5 dernières sorties, C. Morris a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — QPR encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

F. Bilbija
29 %DerbyF. Bilbija, le milieu de Derby, cumule 15 buts cette saison en 22,1 matchs pleins. En face, QPR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

I. Chair
20 %QPRSur ses 5 dernières sorties, I. Chair a trouvé la faille à 2 reprises. Derby présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour QPR. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
UEFA Champions League

Shakhtar Donetsk
VS

AEK Athens FC
Shakhtar Donetsk reçoit AEK Athens FC en UEFA Champions League, et notre modèle place R. Marin en tête des buteurs potentiels (29 %).

R. Marin
29 %AEK Athens FCR. Marin, le milieu de AEK Athens FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Shakhtar Donetsk laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

B. Varga
46 %AEK Athens FCAvec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, B. Varga est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Shakhtar Donetsk encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

L. Jović
43 %AEK Athens FCSur ses 5 dernières sorties, L. Jović a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Shakhtar Donetsk encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 43 % de chances de marquer.
Championship

Norwich
VS

Southampton
Norwich reçoit Southampton en Championship, et notre modèle place F. Azaz en tête des buteurs potentiels (28 %).

F. Azaz
28 %SouthamptonF. Azaz montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Norwich n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

C. Larin
48 %SouthamptonC. Larin reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Norwich n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

C. Archer
35 %SouthamptonC. Archer traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Norwich n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
UEFA Champions League

Slovan Bratislava
VS

VfB Stuttgart
Affiche de UEFA Champions League entre Slovan Bratislava et VfB Stuttgart : l'algorithme désigne D. Undav comme la menace numéro un (28 %).

D. Undav
28 %VfB StuttgartD. Undav court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 14 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

E. Demirović
48 %VfB StuttgartLa forme de E. Demirović parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 48 %.

B. El Khannouss
28 %VfB StuttgartSur ses 5 dernières sorties, B. El Khannouss a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
UEFA Champions League

Aston Villa
VS

Fenerbahçe
Affiche de UEFA Champions League entre Aston Villa et Fenerbahçe : l'algorithme désigne M. Greenwood comme la menace numéro un (28 %).

M. Greenwood
28 %FenerbahçeM. Greenwood, l'attaquant de Fenerbahçe, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Aston Villa défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

Talisca
35 %FenerbahçeLa forme de Talisca parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Aston Villa ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

V. Muriqi
35 %FenerbahçeV. Muriqi reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Aston Villa défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.
Championship

Lincoln
VS

West Ham
Pour ce Lincoln – West Ham (Championship), c'est J. Bowen qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

J. Bowen
25 %West HamJ. Bowen reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Lincoln ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

M. Solomon
13 %West HamM. Solomon montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Lincoln défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

R. Hackett
21 %LincolnR. Hackett, le milieu de Lincoln, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). West Ham présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.
UEFA Champions League

Lask Linz
VS

Liverpool
Lask Linz reçoit Liverpool en UEFA Champions League, et notre modèle place C. Gakpo en tête des buteurs potentiels (23 %).

C. Gakpo
23 %LiverpoolC. Gakpo, l'attaquant de Liverpool, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Lask Linz inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

A. Isak
40 %LiverpoolA. Isak reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Lask Linz laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

D. Szoboszlai
22 %LiverpoolD. Szoboszlai montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Lask Linz inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
CONMEBOL Sudamericana

Boca Juniors
VS

Vasco DA Gama
Boca Juniors reçoit Vasco DA Gama en CONMEBOL Sudamericana, et notre modèle place L. Flores en tête des buteurs potentiels (19 %).

L. Flores
19 %Boca JuniorsSur ses 5 dernières sorties, L. Flores a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Vasco DA Gama défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

M. Merentiel
21 %Boca JuniorsSur ses 5 dernières sorties, M. Merentiel a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Vasco DA Gama défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

David
18 %Vasco DA GamaAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, David est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Boca Juniors ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.