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mercredi 14 octobre 2026

22 affiches · 66 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : T. Baribo à 49 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

Major League Soccer

DC United

VS

New York Red Bulls

DC United reçoit New York Red Bulls en Major League Soccer, et notre modèle place T. Baribo en tête des buteurs potentiels (49 %).

T. Baribo
🥇

T. Baribo

49 %DC United

La forme de T. Baribo parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, New York Red Bulls inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

K. Nono
🥈

K. Nono

27 %DC United

K. Nono montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : New York Red Bulls laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour DC United. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

J. Hall
🥉

J. Hall

26 %New York Red Bulls

J. Hall montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, DC United inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

Major League Soccer

Inter Miami

VS

New York City FC

Inter Miami reçoit New York City FC en Major League Soccer, et notre modèle place L. Messi en tête des buteurs potentiels (47 %).

L. Messi
🥇

L. Messi

47 %Inter Miami

Difficile de trouver plus en confiance que L. Messi, buteur lors de ses 3 dernières sorties. New York City FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

N. Fernández Mercau
🥈

N. Fernández Mercau

37 %New York City FC

Sur ses 5 dernières sorties, N. Fernández Mercau a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Inter Miami encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

A. Ojeda
🥉

A. Ojeda

11 %New York City FC

Sans réussite récente, A. Ojeda garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Inter Miami encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

Major League Soccer

CF Montreal

VS

Atlanta United FC

CF Montreal reçoit Atlanta United FC en Major League Soccer, et notre modèle place P. Owusu en tête des buteurs potentiels (46 %).

P. Owusu
🥇

P. Owusu

46 %CF Montreal

P. Owusu montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Atlanta United FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

A. Miranchuk
🥈

A. Miranchuk

20 %Atlanta United FC

A. Miranchuk montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, CF Montreal inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

M. Almirón
🥉

M. Almirón

22 %Atlanta United FC

Sur ses 5 dernières sorties, M. Almirón a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — CF Montreal encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

Major League Soccer

Toronto FC

VS

Orlando City SC

Pour ce Toronto FC – Orlando City SC (Major League Soccer), c'est A. Griezmann qui ressort en premier dans nos calculs, à 46 %.

A. Griezmann
🥇

A. Griezmann

46 %Orlando City SC

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Griezmann est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Toronto FC laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.

M. Ojeda
🥈

M. Ojeda

51 %Orlando City SC

Difficile de trouver plus en confiance que M. Ojeda, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

D. Mihailović
🥉

D. Mihailović

20 %Toronto FC

D. Mihailović montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Orlando City SC encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Toronto FC. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

Major League Soccer

FC Cincinnati

VS

New England Revolution

Affiche de Major League Soccer entre FC Cincinnati et New England Revolution : l'algorithme désigne Carles Gil comme la menace numéro un (45 %).

Carles Gil
🥇

Carles Gil

45 %New England Revolution

Carles Gil reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — FC Cincinnati encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 45 % de chances de marquer.

D. Turgeman
🥈

D. Turgeman

35 %New England Revolution

D. Turgeman, l'attaquant de New England Revolution, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — FC Cincinnati encaisse 2,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

J. Harrison
🥉

J. Harrison

9 %New England Revolution

J. Harrison, le milieu de New England Revolution, cumule 0 but cette saison en 6,1 matchs pleins. En face, FC Cincinnati inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

UEFA Champions League

Bodo/Glimt

VS

Borussia Dortmund

Pour ce Bodo/Glimt – Borussia Dortmund (UEFA Champions League), c'est S. Guirassy qui ressort en premier dans nos calculs, à 43 %.

S. Guirassy
🥇

S. Guirassy

43 %Borussia Dortmund

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Guirassy est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Bodo/Glimt laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.

A. Helmersen
🥈

A. Helmersen

46 %Bodo/Glimt

A. Helmersen enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Borussia Dortmund laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Bodo/Glimt. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

K. Høgh
🥉

K. Høgh

37 %Borussia Dortmund

K. Høgh court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 7 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Bodo/Glimt encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

UEFA Champions League

Manchester City

VS

Paris Saint Germain

Affiche de UEFA Champions League entre Manchester City et Paris Saint Germain : l'algorithme désigne O. Dembélé comme la menace numéro un (43 %).

O. Dembélé
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O. Dembélé

43 %Paris Saint Germain

O. Dembélé, l'attaquant de Paris Saint Germain, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Manchester City encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

E. Haaland
🥈

E. Haaland

53 %Manchester City

E. Haaland traverse une période faste : 5 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Paris Saint Germain n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Manchester City. L'IA évalue ses chances de but à 53 %.

Ferran Torres
🥉

Ferran Torres

48 %Paris Saint Germain

Ferran Torres enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Manchester City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.

UEFA Champions League

AS Roma

VS

Real Madrid

Affiche de UEFA Champions League entre AS Roma et Real Madrid : l'algorithme désigne Kylian Mbappé comme la menace numéro un (42 %).

Kylian Mbappé
🥇

Kylian Mbappé

42 %Real Madrid

Kylian Mbappé reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de AS Roma ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

D. Malen
🥈

D. Malen

41 %AS Roma

D. Malen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Real Madrid présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour AS Roma. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

P. Dybala
🥉

P. Dybala

10 %AS Roma

Sans réussite récente, P. Dybala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Real Madrid présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (37 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

CONMEBOL Sudamericana

Atletico-MG

VS

Atletico Torque

Atletico-MG reçoit Atletico Torque en CONMEBOL Sudamericana, et notre modèle place S. Rodríguez en tête des buteurs potentiels (41 %).

S. Rodríguez
🥇

S. Rodríguez

41 %Atletico Torque

La forme de S. Rodríguez parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Atletico-MG présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

F. Pizzichillo
🥈

F. Pizzichillo

18 %Atletico Torque

F. Pizzichillo montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

Hulk
🥉

Hulk

17 %Atletico Torque

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Hulk est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Atletico-MG défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

Championship

Portsmouth

VS

Sheffield Utd

Pour ce Portsmouth – Sheffield Utd (Championship), c'est P. Bamford qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

P. Bamford
🥇

P. Bamford

36 %Sheffield Utd

Sur ses 5 dernières sorties, P. Bamford a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Portsmouth laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

Sydie Peck
🥈

Sydie Peck

14 %Sheffield Utd

Sydie Peck, le milieu de Sheffield Utd, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Portsmouth laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

M. Milovanović
🥉

M. Milovanović

35 %Portsmouth

M. Milovanović, l'attaquant de Portsmouth, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Sheffield Utd présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

UEFA Champions League

Feyenoord

VS

Como

Pour ce Feyenoord – Como (UEFA Champions League), c'est M. Baturina qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

M. Baturina
🥇

M. Baturina

36 %Como

M. Baturina reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Feyenoord inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

N. Paz
🥈

N. Paz

25 %Como

Sur ses 5 dernières sorties, N. Paz a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Feyenoord inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

T. Douvikas
🥉

T. Douvikas

46 %Como

T. Douvikas montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Feyenoord encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

Primera A

Millonarios

VS

Once Caldas

Millonarios reçoit Once Caldas en Primera A, et notre modèle place B. Castro en tête des buteurs potentiels (35 %).

B. Castro
🥇

B. Castro

35 %Millonarios

B. Castro, l'attaquant de Millonarios, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Once Caldas présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Millonarios. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

L. Castro
🥈

L. Castro

33 %Millonarios

L. Castro, l'attaquant de Millonarios, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Once Caldas n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Millonarios. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

R. Contreras
🥉

R. Contreras

35 %Millonarios

R. Contreras, l'attaquant de Millonarios, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Once Caldas n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

Major League Soccer

Columbus Crew

VS

Charlotte

Affiche de Major League Soccer entre Columbus Crew et Charlotte : l'algorithme désigne L. Abada comme la menace numéro un (34 %).

L. Abada
🥇

L. Abada

34 %Charlotte

L. Abada reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Columbus Crew inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

Pep Biel
🥈

Pep Biel

24 %Charlotte

Sur ses 5 dernières sorties, Pep Biel a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Columbus Crew inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

I. Toklomati Giorno
🥉

I. Toklomati Giorno

32 %Charlotte

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, I. Toklomati Giorno est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

UEFA Champions League

Real Betis

VS

FC Porto

Pour ce Real Betis – FC Porto (UEFA Champions League), c'est Gabri Veiga qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Gabri Veiga
🥇

Gabri Veiga

31 %FC Porto

Sur ses 5 dernières sorties, Gabri Veiga a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Real Betis inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (37 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

T. Parrott
🥈

T. Parrott

40 %Real Betis

T. Parrott montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Porto encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Real Betis. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

Antony
🥉

Antony

30 %Real Betis

Sans réussite récente, Antony garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, FC Porto inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Real Betis. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

Championship

QPR

VS

Derby

Affiche de Championship entre QPR et Derby : l'algorithme désigne C. Morris comme la menace numéro un (31 %).

C. Morris
🥇

C. Morris

31 %Derby

Sur ses 5 dernières sorties, C. Morris a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — QPR encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

F. Bilbija
🥈

F. Bilbija

29 %Derby

F. Bilbija, le milieu de Derby, cumule 15 buts cette saison en 22,1 matchs pleins. En face, QPR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

I. Chair
🥉

I. Chair

20 %QPR

Sur ses 5 dernières sorties, I. Chair a trouvé la faille à 2 reprises. Derby présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour QPR. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

UEFA Champions League

Shakhtar Donetsk

VS

AEK Athens FC

Shakhtar Donetsk reçoit AEK Athens FC en UEFA Champions League, et notre modèle place R. Marin en tête des buteurs potentiels (29 %).

R. Marin
🥇

R. Marin

29 %AEK Athens FC

R. Marin, le milieu de AEK Athens FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Shakhtar Donetsk laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

B. Varga
🥈

B. Varga

46 %AEK Athens FC

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, B. Varga est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Shakhtar Donetsk encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

L. Jović
🥉

L. Jović

43 %AEK Athens FC

Sur ses 5 dernières sorties, L. Jović a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Shakhtar Donetsk encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 43 % de chances de marquer.

Championship

Norwich

VS

Southampton

Norwich reçoit Southampton en Championship, et notre modèle place F. Azaz en tête des buteurs potentiels (28 %).

F. Azaz
🥇

F. Azaz

28 %Southampton

F. Azaz montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Norwich n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

C. Larin
🥈

C. Larin

48 %Southampton

C. Larin reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Norwich n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

C. Archer
🥉

C. Archer

35 %Southampton

C. Archer traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Norwich n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

UEFA Champions League

Slovan Bratislava

VS

VfB Stuttgart

Affiche de UEFA Champions League entre Slovan Bratislava et VfB Stuttgart : l'algorithme désigne D. Undav comme la menace numéro un (28 %).

D. Undav
🥇

D. Undav

28 %VfB Stuttgart

D. Undav court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 14 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

E. Demirović
🥈

E. Demirović

48 %VfB Stuttgart

La forme de E. Demirović parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 48 %.

B. El Khannouss
🥉

B. El Khannouss

28 %VfB Stuttgart

Sur ses 5 dernières sorties, B. El Khannouss a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

UEFA Champions League

Aston Villa

VS

Fenerbahçe

Affiche de UEFA Champions League entre Aston Villa et Fenerbahçe : l'algorithme désigne M. Greenwood comme la menace numéro un (28 %).

M. Greenwood
🥇

M. Greenwood

28 %Fenerbahçe

M. Greenwood, l'attaquant de Fenerbahçe, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Aston Villa défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

Talisca
🥈

Talisca

35 %Fenerbahçe

La forme de Talisca parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Aston Villa ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

V. Muriqi
🥉

V. Muriqi

35 %Fenerbahçe

V. Muriqi reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Aston Villa défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

Championship

Lincoln

VS

West Ham

Pour ce Lincoln – West Ham (Championship), c'est J. Bowen qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

J. Bowen
🥇

J. Bowen

25 %West Ham

J. Bowen reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Lincoln ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

M. Solomon
🥈

M. Solomon

13 %West Ham

M. Solomon montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Lincoln défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

R. Hackett
🥉

R. Hackett

21 %Lincoln

R. Hackett, le milieu de Lincoln, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). West Ham présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

UEFA Champions League

Lask Linz

VS

Liverpool

Lask Linz reçoit Liverpool en UEFA Champions League, et notre modèle place C. Gakpo en tête des buteurs potentiels (23 %).

C. Gakpo
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C. Gakpo

23 %Liverpool

C. Gakpo, l'attaquant de Liverpool, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Lask Linz inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

A. Isak
🥈

A. Isak

40 %Liverpool

A. Isak reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Lask Linz laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

D. Szoboszlai
🥉

D. Szoboszlai

22 %Liverpool

D. Szoboszlai montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Lask Linz inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

CONMEBOL Sudamericana

Boca Juniors

VS

Vasco DA Gama

Boca Juniors reçoit Vasco DA Gama en CONMEBOL Sudamericana, et notre modèle place L. Flores en tête des buteurs potentiels (19 %).

L. Flores
🥇

L. Flores

19 %Boca Juniors

Sur ses 5 dernières sorties, L. Flores a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Vasco DA Gama défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

M. Merentiel
🥈

M. Merentiel

21 %Boca Juniors

Sur ses 5 dernières sorties, M. Merentiel a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Vasco DA Gama défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

David
🥉

David

18 %Vasco DA Gama

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, David est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Boca Juniors ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.