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samedi 22 août 2026

128 affiches · 384 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : E. Frederiksen à 59 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

HNL

HNK Rijeka

32

Istra 1961

Affiche de HNL entre HNK Rijeka et Istra 1961 : l'algorithme désigne E. Frederiksen comme la menace numéro un (59 %).

E. Frederiksen
🥇

E. Frederiksen

59 %Istra 1961

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, E. Frederiksen est l'un des hommes en forme du moment. HNK Rijeka présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 59 %.

✅ Pari gagné : E. Frederiksen a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 59 %).

Tiago Dantas
🥈

Tiago Dantas

4 %HNK Rijeka

Tiago Dantas, le milieu de HNK Rijeka, cumule 0 but cette saison en 8 matchs pleins. L'arrière-garde de Istra 1961 n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour HNK Rijeka. Verdict de l'algorithme : 4 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Tiago Dantas a été décisif avec une passe décisive.

D. Adu-Adjei
🥉

D. Adu-Adjei

42 %HNK Rijeka

D. Adu-Adjei montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Istra 1961 n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Adu-Adjei est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

La Liga

Espanyol

12

Real Madrid

Affiche de La Liga entre Espanyol et Real Madrid : l'algorithme désigne Kylian Mbappé comme la menace numéro un (59 %).

Kylian Mbappé
🥇

Kylian Mbappé

59 %Real Madrid

La forme de Kylian Mbappé parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Espanyol inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 59 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Kylian Mbappé est resté muet (le modèle l'annonçait à 59 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Güler
🥈

A. Güler

16 %Real Madrid

A. Güler, le milieu de Real Madrid, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Espanyol laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (42 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais A. Güler a été décisif avec une passe décisive.

J. Bellingham
🥉

J. Bellingham

39 %Real Madrid

J. Bellingham enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Espanyol encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : J. Bellingham a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

NB I

Gyori ETO FC

30

Zalaegerszegi TE

Affiche de NB I entre Gyori ETO FC et Zalaegerszegi TE : l'algorithme désigne M. Vitális comme la menace numéro un (56 %).

M. Vitális
🥇

M. Vitális

56 %Zalaegerszegi TE

M. Vitális, le milieu de Zalaegerszegi TE, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Gyori ETO FC laisse passer 2,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 56 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Vitális est resté muet (le modèle l'annonçait à 56 % — une probabilité, pas une certitude).

Ž. Gavrić
🥈

Ž. Gavrić

49 %Gyori ETO FC

Difficile de trouver plus en confiance que Ž. Gavrić, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Zalaegerszegi TE inquiète : sa défense concède en moyenne 2,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais Ž. Gavrić a été décisif avec une passe décisive.

N. Njie
🥉

N. Njie

36 %Gyori ETO FC

N. Njie montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Zalaegerszegi TE inquiète : sa défense concède en moyenne 2,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Njie est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

ST Johnstone

VS

Celtic

ST Johnstone reçoit Celtic en Premiership, et notre modèle place K. Høgh en tête des buteurs potentiels (53 %).

K. Høgh
🥇

K. Høgh

53 %Celtic

La forme de K. Høgh parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — ST Johnstone encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 53 % de chances de marquer.

C. Durán
🥈

C. Durán

46 %Celtic

C. Durán montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : ST Johnstone laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

B. Nygren
🥉

B. Nygren

40 %Celtic

B. Nygren enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, ST Johnstone inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

Major League Soccer

Inter Miami

12

Toronto FC

Inter Miami reçoit Toronto FC en Major League Soccer, et notre modèle place L. Messi en tête des buteurs potentiels (53 %).

L. Messi
🥇

L. Messi

53 %Inter Miami

L. Messi montre une régularité intéressante : 9 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Toronto FC encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 53 %.

✅ Pari gagné : L. Messi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 53 %).

L. Suárez
🥈

L. Suárez

50 %Inter Miami

L. Suárez reste sur 6 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Toronto FC encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 50 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Suárez est resté muet (le modèle l'annonçait à 50 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Berterame
🥉

G. Berterame

39 %Inter Miami

G. Berterame reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : G. Berterame est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

Wolfsberger AC

VS

Lask Linz

Wolfsberger AC reçoit Lask Linz en Bundesliga, et notre modèle place S. Adeniran en tête des buteurs potentiels (52 %).

S. Adeniran
🥇

S. Adeniran

52 %Lask Linz

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Adeniran est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Wolfsberger AC encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 52 % de chances de marquer.

G. Vrioni
🥈

G. Vrioni

50 %Wolfsberger AC

G. Vrioni traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Lask Linz n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Wolfsberger AC. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

C. Lang
🥉

C. Lang

42 %Lask Linz

Sur ses 5 dernières sorties, C. Lang a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Wolfsberger AC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

HNL

Dinamo Zagreb

31

NK Varazdin

Pour ce Dinamo Zagreb – NK Varazdin (HNL), c'est D. Beljo qui ressort en premier dans nos calculs, à 52 %.

D. Beljo
🥇

D. Beljo

52 %Dinamo Zagreb

D. Beljo traverse une période faste : 4 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : NK Varazdin défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 52 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais D. Beljo a été décisif avec 2 passes décisives.

L. Stojković
🥈

L. Stojković

22 %Dinamo Zagreb

Sans réussite récente, L. Stojković garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : NK Varazdin défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Stojković est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Bakrar
🥉

M. Bakrar

38 %Dinamo Zagreb

M. Bakrar, l'attaquant de Dinamo Zagreb, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de NK Varazdin ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : M. Bakrar est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

Allsvenskan

Orgryte IS

11

Halmstad

Affiche de Allsvenskan entre Orgryte IS et Halmstad : l'algorithme désigne N. Christoffersson comme la menace numéro un (51 %).

N. Christoffersson
🥇

N. Christoffersson

51 %Orgryte IS

N. Christoffersson reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Halmstad encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais N. Christoffersson a été décisif avec une passe décisive.

T. Sana
🥈

T. Sana

12 %Orgryte IS

T. Sana montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Halmstad inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : T. Sana a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 12 %).

J. Tibbling
🥉

J. Tibbling

28 %Orgryte IS

J. Tibbling, l'attaquant de Orgryte IS, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Halmstad laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Tibbling est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Chengdu Better City

45

Shanghai Shenhua

Pour ce Chengdu Better City – Shanghai Shenhua (Super League), c'est Felipe qui ressort en premier dans nos calculs, à 49 %.

Felipe
🥇

Felipe

49 %Chengdu Better City

La forme de Felipe parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Shanghai Shenhua inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

❌ Raté cette fois : Felipe est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

Wei Shihao
🥈

Wei Shihao

29 %Chengdu Better City

Sur ses 5 dernières sorties, Wei Shihao a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Shanghai Shenhua encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Wei Shihao est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Wellington Silva
🥉

Wellington Silva

25 %Chengdu Better City

Sur ses 5 dernières sorties, Wellington Silva a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Shanghai Shenhua laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Chengdu Better City. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

✅ Pari gagné : Wellington Silva a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

HNL

NK Slaven Belupo

20

HNK Gorica

Pour ce NK Slaven Belupo – HNK Gorica (HNL), c'est B. Bogojević qui ressort en premier dans nos calculs, à 49 %.

B. Bogojević
🥇

B. Bogojević

49 %HNK Gorica

Difficile de trouver plus en confiance que B. Bogojević, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de NK Slaven Belupo n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

❌ Raté cette fois : B. Bogojević est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Grgić
🥈

A. Grgić

22 %NK Slaven Belupo

Sans réussite récente, A. Grgić garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. HNK Gorica présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Grgić est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Mijić
🥉

P. Mijić

20 %HNK Gorica

P. Mijić, l'attaquant de HNK Gorica, cumule 1 but cette saison en 5,3 matchs pleins. NK Slaven Belupo présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Mijić est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Nantes

25

Rodez

Pour ce Nantes – Rodez (Ligue 2), c'est I. Baldé qui ressort en premier dans nos calculs, à 48 %.

I. Baldé
🥇

I. Baldé

48 %Rodez

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, I. Baldé est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Nantes encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : I. Baldé a signé un doublé (et même un triplé) — le modèle l'annonçait à 48 %.

R. Ponti
🥈

R. Ponti

10 %Rodez

Sur ses 5 dernières sorties, R. Ponti a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Nantes laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

✅ Pari gagné : R. Ponti a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 10 %).

Bahereba Guirassy
🥉

Bahereba Guirassy

19 %Nantes

Bahereba Guirassy, le milieu de Nantes, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Rodez ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Bahereba Guirassy est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Orlando City SC

21

Real Salt Lake

Affiche de Major League Soccer entre Orlando City SC et Real Salt Lake : l'algorithme désigne S. Solans comme la menace numéro un (48 %).

S. Solans
🥇

S. Solans

48 %Real Salt Lake

S. Solans enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Orlando City SC laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 48 %.

❌ Raté cette fois : S. Solans est resté muet (le modèle l'annonçait à 48 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Luna
🥈

D. Luna

33 %Real Salt Lake

Sur ses 5 dernières sorties, D. Luna a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Orlando City SC laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

❌ Raté cette fois : D. Luna est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Z. Gozo
🥉

Z. Gozo

35 %Real Salt Lake

Z. Gozo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Orlando City SC encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Z. Gozo est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Ahli Jeddah

40

Abha

Al-Ahli Jeddah reçoit Abha en Pro League, et notre modèle place I. Toney en tête des buteurs potentiels (46 %).

I. Toney
🥇

I. Toney

46 %Al-Ahli Jeddah

Sans réussite récente, I. Toney garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Abha inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : I. Toney a signé un doublé (et même un triplé) — le modèle l'annonçait à 46 %.

Waheb Saleh
🥈

Waheb Saleh

13 %Al-Ahli Jeddah

Waheb Saleh, l'attaquant de Al-Ahli Jeddah, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Abha laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Waheb Saleh est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Galeno
🥉

Galeno

9 %Al-Ahli Jeddah

Galeno, le milieu de Al-Ahli Jeddah, cumule 1 but cette saison en 19,9 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Abha encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Al-Ahli Jeddah. L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

❌ Raté cette fois : Galeno est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Fluminense

21

Remo

Affiche de Serie A entre Fluminense et Remo : l'algorithme désigne John Kennedy comme la menace numéro un (45 %).

John Kennedy
🥇

John Kennedy

45 %Fluminense

John Kennedy reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Remo encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Fluminense. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

❌ Raté cette fois : John Kennedy est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

Vitor Bueno
🥈

Vitor Bueno

21 %Remo

Vitor Bueno, le milieu de Remo, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Fluminense présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Vitor Bueno est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

Jája Silva
🥉

Jája Silva

27 %Remo

Sur ses 5 dernières sorties, Jája Silva a trouvé la faille à 2 reprises. Fluminense présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

✅ Pari gagné : Jája Silva a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

Primera División

Huachipato

13

Deportes Limache

Affiche de Primera División entre Huachipato et Deportes Limache : l'algorithme désigne D. Castro comme la menace numéro un (43 %).

D. Castro
🥇

D. Castro

43 %Deportes Limache

D. Castro montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Huachipato inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Castro est resté muet (le modèle l'annonçait à 43 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Meneses
🥈

J. Meneses

21 %Deportes Limache

J. Meneses, le milieu de Deportes Limache, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Huachipato encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Meneses est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Altamirano
🥉

L. Altamirano

40 %Huachipato

Difficile de trouver plus en confiance que L. Altamirano, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : Deportes Limache laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Altamirano est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Brentford

30

Tottenham

Brentford reçoit Tottenham en Premier League, et notre modèle place Thiago en tête des buteurs potentiels (42 %).

Thiago
🥇

Thiago

42 %Brentford

Thiago, l'attaquant de Brentford, cumule 19 buts cette saison en 31,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Tottenham encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

❌ Raté cette fois : Thiago est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Schade
🥈

K. Schade

23 %Brentford

K. Schade, le milieu de Brentford, cumule 8 buts cette saison en 30,8 matchs pleins. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Brentford. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : K. Schade est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Sangaré
🥉

M. Sangaré

13 %Brentford

Muet lors de ses dernières sorties, M. Sangaré conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). En face, Tottenham inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Brentford. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

🎯 Pas de but, mais M. Sangaré a été décisif avec une passe décisive.

Ekstraklasa

Pogon Szczecin

22

Wisla Krakow

Affiche de Ekstraklasa entre Pogon Szczecin et Wisla Krakow : l'algorithme désigne Jordi Sánchez comme la menace numéro un (41 %).

Jordi Sánchez
🥇

Jordi Sánchez

41 %Wisla Krakow

Difficile de trouver plus en confiance que Jordi Sánchez, buteur lors de ses 4 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Pogon Szczecin ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Jordi Sánchez est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Agger
🥈

M. Agger

18 %Pogon Szczecin

Sans réussite récente, M. Agger garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Wisla Krakow laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Pogon Szczecin. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Agger est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Churlinov
🥉

D. Churlinov

8 %Pogon Szczecin

D. Churlinov montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Wisla Krakow encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Pogon Szczecin. Notre modèle le crédite de 8 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Churlinov est resté muet (le modèle l'annonçait à 8 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Levski Sofia

60

Spartak Varna

Pour ce Levski Sofia – Spartak Varna (First League), c'est M. Sangaré qui ressort en premier dans nos calculs, à 41 %.

M. Sangaré
🥇

M. Sangaré

41 %Levski Sofia

Sans réussite récente, M. Sangaré garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Spartak Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

❌ Raté cette fois : M. Sangaré est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

Everton Bala
🥈

Everton Bala

38 %Levski Sofia

Everton Bala, le milieu de Levski Sofia, cumule 12 buts cette saison en 14,5 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Spartak Varna encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Levski Sofia. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Everton Bala est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Soula
🥉

M. Soula

20 %Levski Sofia

M. Soula, l'attaquant de Levski Sofia, cumule 3 buts cette saison en 11,6 matchs pleins. En face, Spartak Varna inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : M. Soula est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Khaleej Saihat

00

Al Shabab

Affiche de Pro League entre Al Khaleej Saihat et Al Shabab : l'algorithme désigne Y. Carrasco comme la menace numéro un (41 %).

Y. Carrasco
🥇

Y. Carrasco

41 %Al Shabab

Sans réussite récente, Y. Carrasco garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Al Khaleej Saihat inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

❌ Raté cette fois : Y. Carrasco est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

J. King
🥈

J. King

51 %Al Khaleej Saihat

J. King, l'attaquant de Al Khaleej Saihat, cumule 18 buts cette saison en 24,1 matchs pleins. En face, Al Shabab inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Al Khaleej Saihat. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. King est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

Roger Martínez
🥉

Roger Martínez

49 %Al Shabab

Roger Martínez reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Al Khaleej Saihat encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Roger Martínez est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Cruzeiro

21

Flamengo

Pour ce Cruzeiro – Flamengo (Serie A), c'est Pedro qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

Pedro
🥇

Pedro

40 %Flamengo

Pedro montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Cruzeiro n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Pedro a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

G. de Arrascaeta
🥈

G. de Arrascaeta

24 %Flamengo

G. de Arrascaeta montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Cruzeiro n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

🎯 Pas de but, mais G. de Arrascaeta a été décisif avec une passe décisive.

Samuel Lino
🥉

Samuel Lino

26 %Flamengo

Difficile de trouver plus en confiance que Samuel Lino, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Cruzeiro présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Samuel Lino est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

NB I

Paks

20

Ujpest

Affiche de NB I entre Paks et Ujpest : l'algorithme désigne E. Amenyido comme la menace numéro un (40 %).

E. Amenyido
🥇

E. Amenyido

40 %Ujpest

E. Amenyido enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Paks encaisse 3 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

❌ Raté cette fois : E. Amenyido est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Szalai
🥈

J. Szalai

45 %Paks

J. Szalai enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Ujpest encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Paks. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

✅ Pari gagné : J. Szalai a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

M. Pető
🥉

M. Pető

42 %Paks

La forme de M. Pető parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Ujpest encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

❌ Raté cette fois : M. Pető est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

FC Cincinnati

11

Seattle Sounders

FC Cincinnati reçoit Seattle Sounders en Major League Soccer, et notre modèle place Evander en tête des buteurs potentiels (40 %).

Evander
🥇

Evander

40 %FC Cincinnati

La forme de Evander parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Seattle Sounders présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Evander a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

A. Rusnák
🥈

A. Rusnák

14 %Seattle Sounders

A. Rusnák court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, FC Cincinnati inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais A. Rusnák a été décisif avec une passe décisive.

K. Denkey
🥉

K. Denkey

36 %FC Cincinnati

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, K. Denkey est l'un des hommes en forme du moment. Seattle Sounders présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : K. Denkey est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Slavia Praha

22

Bohemians 1905

Affiche de Czech Liga entre Slavia Praha et Bohemians 1905 : l'algorithme désigne M. Chytil comme la menace numéro un (39 %).

M. Chytil
🥇

M. Chytil

39 %Slavia Praha

La forme de M. Chytil parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Bohemians 1905 n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Chytil est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Sadílek
🥈

M. Sadílek

10 %Slavia Praha

Sur ses 5 dernières sorties, M. Sadílek a trouvé la faille à 1 reprise. Bohemians 1905 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Slavia Praha. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Sadílek est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Nowak
🥉

W. Nowak

28 %Slavia Praha

La forme de W. Nowak parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Bohemians 1905 n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Slavia Praha. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : W. Nowak est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Wrexham

11

Watford

Wrexham reçoit Watford en Championship, et notre modèle place J. Windass en tête des buteurs potentiels (39 %).

J. Windass
🥇

J. Windass

39 %Wrexham

La forme de J. Windass parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Watford laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Windass est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Rathbone
🥈

O. Rathbone

35 %Wrexham

O. Rathbone, le milieu de Wrexham, cumule 6 buts cette saison en 12,8 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Watford encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : O. Rathbone est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Moore
🥉

K. Moore

32 %Wrexham

K. Moore montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Watford encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Moore est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Piast Gliwice

11

Legia Warszawa

Affiche de Ekstraklasa entre Piast Gliwice et Legia Warszawa : l'algorithme désigne B. Kapustka comme la menace numéro un (39 %).

B. Kapustka
🥇

B. Kapustka

39 %Legia Warszawa

Sur ses 5 dernières sorties, B. Kapustka a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Piast Gliwice laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : B. Kapustka est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Wszołek
🥈

P. Wszołek

13 %Legia Warszawa

P. Wszołek, le milieu de Legia Warszawa, cumule 1 but cette saison en 7,5 matchs pleins. En face, Piast Gliwice inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Wszołek est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Ł. Zjawiński
🥉

Ł. Zjawiński

53 %Legia Warszawa

Ł. Zjawiński reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Piast Gliwice laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 53 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Ł. Zjawiński a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 53 %).

Pro League

Al-Fateh

01

Al-Ettifaq

Affiche de Pro League entre Al-Fateh et Al-Ettifaq : l'algorithme désigne Khalid Al Ghannam comme la menace numéro un (39 %).

Khalid Al Ghannam
🥇

Khalid Al Ghannam

39 %Al-Ettifaq

Khalid Al Ghannam reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Al-Fateh inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Khalid Al Ghannam est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Batna
🥈

M. Batna

28 %Al-Fateh

M. Batna montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Al-Ettifaq laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Al-Fateh. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : M. Batna est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Dembélé
🥉

M. Dembélé

38 %Al-Ettifaq

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Dembélé est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Al-Fateh laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : M. Dembélé est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Preston

13

Wolves

Preston reçoit Wolves en Championship, et notre modèle place R. Jiménez en tête des buteurs potentiels (39 %).

R. Jiménez
🥇

R. Jiménez

39 %Wolves

La forme de R. Jiménez parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Preston encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais R. Jiménez a été décisif avec une passe décisive.

R. Saïd
🥈

R. Saïd

30 %Wolves

La forme de R. Saïd parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Preston laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : R. Saïd est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Munetsi
🥉

M. Munetsi

26 %Wolves

M. Munetsi, le milieu de Wolves, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Preston laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

❌ Raté cette fois : M. Munetsi est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

Oţelul

VS

Arges Pitesti

Affiche de Liga I entre Oţelul et Arges Pitesti : l'algorithme désigne R. Moldoveanu comme la menace numéro un (38 %).

R. Moldoveanu
🥇

R. Moldoveanu

38 %Arges Pitesti

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, R. Moldoveanu est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Oţelul n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

Y. Pîrvu
🥈

Y. Pîrvu

27 %Arges Pitesti

Y. Pîrvu montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Oţelul n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

Patrick
🥉

Patrick

24 %Oţelul

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Patrick est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Arges Pitesti défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

Major League Soccer

CF Montreal

22

Los Angeles Galaxy

Affiche de Major League Soccer entre CF Montreal et Los Angeles Galaxy : l'algorithme désigne Gabriel Pec comme la menace numéro un (38 %).

Gabriel Pec
🥇

Gabriel Pec

38 %Los Angeles Galaxy

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Gabriel Pec est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — CF Montreal encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Gabriel Pec est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Owusu
🥈

P. Owusu

41 %CF Montreal

P. Owusu enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Los Angeles Galaxy n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour CF Montreal. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

✅ Pari gagné : P. Owusu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

M. Reus
🥉

M. Reus

13 %Los Angeles Galaxy

Sans réussite récente, M. Reus garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : CF Montreal laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Reus est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Parma

01

Cagliari

Pour ce Parma – Cagliari (Serie A), c'est D. Romero qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

D. Romero
🥇

D. Romero

38 %Parma

D. Romero reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Cagliari présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Parma. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Romero est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Joujou
🥈

A. Joujou

24 %Parma

Muet lors de ses dernières sorties, A. Joujou conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). L'arrière-garde de Cagliari n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : A. Joujou est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Touré
🥉

E. Touré

18 %Parma

E. Touré court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 5 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Cagliari présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Touré est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Hibernian

VS

Kilmarnock

Pour ce Hibernian – Kilmarnock (Premiership), c'est O. Elding qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

O. Elding
🥇

O. Elding

38 %Hibernian

Sans réussite récente, O. Elding garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Kilmarnock inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hibernian. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

M. Boyle
🥈

M. Boyle

37 %Hibernian

M. Boyle montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Kilmarnock inquiète : sa défense concède en moyenne 2,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

T. Klidje
🥉

T. Klidje

32 %Hibernian

T. Klidje, l'attaquant de Hibernian, cumule 4 buts cette saison en 11,6 matchs pleins. Le contexte est porteur : Kilmarnock laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

Liga I

Dinamo Bucuresti

21

Universitatea Cluj

Pour ce Dinamo Bucuresti – Universitatea Cluj (Liga I), c'est A. Aliev qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

A. Aliev
🥇

A. Aliev

38 %Universitatea Cluj

A. Aliev traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de Dinamo Bucuresti ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : A. Aliev est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

Alberto Soro
🥈

Alberto Soro

28 %Dinamo Bucuresti

Alberto Soro montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Universitatea Cluj ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Alberto Soro a été décisif avec une passe décisive.

A. Musi
🥉

A. Musi

28 %Dinamo Bucuresti

A. Musi, l'attaquant de Dinamo Bucuresti, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Universitatea Cluj défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Musi est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Palermo

10

Juve Stabia

Affiche de Serie B entre Palermo et Juve Stabia : l'algorithme désigne J. Pohjanpalo comme la menace numéro un (37 %).

J. Pohjanpalo
🥇

J. Pohjanpalo

37 %Palermo

J. Pohjanpalo montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. Juve Stabia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais J. Pohjanpalo a été décisif avec une passe décisive.

A. Palumbo
🥈

A. Palumbo

11 %Palermo

A. Palumbo montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Juve Stabia n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Palermo. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Palumbo est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Ranocchia
🥉

F. Ranocchia

12 %Palermo

F. Ranocchia court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 6 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Juve Stabia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Ranocchia est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Kholood

32

Al Taawon

Affiche de Pro League entre Al Kholood et Al Taawon : l'algorithme désigne R. Enrique comme la menace numéro un (37 %).

R. Enrique
🥇

R. Enrique

37 %Al Kholood

Sur ses 5 dernières sorties, R. Enrique a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Al Taawon n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Al Kholood. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : R. Enrique est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Mohammed Al Kuwaykibi
🥈

Mohammed Al Kuwaykibi

19 %Al Taawon

Mohammed Al Kuwaykibi, le milieu de Al Taawon, cumule 4 buts cette saison en 15,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Al Kholood laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Mohammed Al Kuwaykibi est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Hamed Allah
🥉

A. Hamed Allah

28 %Al Taawon

Sans réussite récente, A. Hamed Allah garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Al Kholood laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

✅ Jackpot : A. Hamed Allah a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 28 %.

Super League

FC Zurich

12

FC Basel 1893

Pour ce FC Zurich – FC Basel 1893 (Super League), c'est Ž. Celar qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

Ž. Celar
🥇

Ž. Celar

37 %FC Basel 1893

Ž. Celar traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — FC Zurich encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

✅ Pari gagné : Ž. Celar a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

P. Keny
🥈

P. Keny

34 %FC Zurich

P. Keny montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Basel 1893 encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : P. Keny a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

X. Shaqiri
🥉

X. Shaqiri

24 %FC Basel 1893

X. Shaqiri montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, FC Zurich inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : X. Shaqiri est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Swansea

00

Sheffield Utd

Swansea reçoit Sheffield Utd en Championship, et notre modèle place Joseph Okopu en tête des buteurs potentiels (37 %).

Joseph Okopu
🥇

Joseph Okopu

37 %Swansea

Joseph Okopu enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Sheffield Utd n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Joseph Okopu est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Bamford
🥈

P. Bamford

34 %Sheffield Utd

P. Bamford, l'attaquant de Sheffield Utd, cumule 11 buts cette saison en 19,4 matchs pleins. L'arrière-garde de Swansea n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Bamford est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Idah
🥉

A. Idah

27 %Swansea

A. Idah montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sheffield Utd n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Swansea. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Idah est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

Sparta Rotterdam

33

Utrecht

Affiche de Eredivisie entre Sparta Rotterdam et Utrecht : l'algorithme désigne V. Jensen comme la menace numéro un (37 %).

V. Jensen
🥇

V. Jensen

37 %Utrecht

V. Jensen, le milieu de Utrecht, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Sparta Rotterdam laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : V. Jensen est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Ángel Alarcón
🥈

Ángel Alarcón

19 %Utrecht

Sans réussite récente, Ángel Alarcón garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Sparta Rotterdam encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Ángel Alarcón est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Stepanov
🥉

A. Stepanov

29 %Utrecht

A. Stepanov enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Sparta Rotterdam inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : A. Stepanov a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).

Liga I

Universitatea Craiova

31

FC Voluntari

Affiche de Liga I entre Universitatea Craiova et FC Voluntari : l'algorithme désigne Ș. Baiaram comme la menace numéro un (37 %).

Ș. Baiaram
🥇

Ș. Baiaram

37 %Universitatea Craiova

Sur ses 5 dernières sorties, Ș. Baiaram a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : FC Voluntari laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Universitatea Craiova. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Ș. Baiaram est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Nsimba
🥈

S. Nsimba

42 %Universitatea Craiova

S. Nsimba montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Voluntari encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Universitatea Craiova. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

✅ Pari gagné : S. Nsimba a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 42 %).

T. Băluță
🥉

T. Băluță

12 %Universitatea Craiova

T. Băluță, le milieu de Universitatea Craiova, cumule 1 but cette saison en 7,3 matchs pleins. Le contexte est porteur : FC Voluntari laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Băluță est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera A

Santa Fe

00

America de Cali

Santa Fe reçoit America de Cali en Primera A, et notre modèle place Y. Guzman en tête des buteurs potentiels (37 %).

Y. Guzman
🥇

Y. Guzman

37 %America de Cali

La forme de Y. Guzman parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Santa Fe n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Y. Guzman est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Angulo
🥈

K. Angulo

36 %America de Cali

K. Angulo montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Santa Fe présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Angulo est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Carrascal
🥉

R. Carrascal

4 %America de Cali

Sans réussite récente, R. Carrascal garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Santa Fe présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 4 %.

❌ Raté cette fois : R. Carrascal est resté muet (le modèle l'annonçait à 4 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Everton

20

Crystal Palace

Everton reçoit Crystal Palace en Premier League, et notre modèle place I. Sarr en tête des buteurs potentiels (36 %).

I. Sarr
🥇

I. Sarr

36 %Crystal Palace

Difficile de trouver plus en confiance que I. Sarr, buteur lors de ses 3 dernières sorties. Everton présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : I. Sarr est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Hackney
🥈

H. Hackney

10 %Everton

H. Hackney, le milieu de Everton, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : H. Hackney est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Dewsbury-Hall
🥉

K. Dewsbury-Hall

18 %Everton

K. Dewsbury-Hall, le milieu de Everton, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Crystal Palace inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Everton. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : K. Dewsbury-Hall a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

K League 1

FC Anyang

07

FC Seoul

Pour ce FC Anyang – FC Seoul (K League 1), c'est Airton qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

Airton
🥇

Airton

36 %FC Anyang

Sans réussite récente, Airton garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour FC Anyang. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Airton est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Matheus Oliveira
🥈

Matheus Oliveira

11 %FC Anyang

Matheus Oliveira, le milieu de FC Anyang, cumule 1 but cette saison en 5,7 matchs pleins. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour FC Anyang. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Matheus Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Seung-Mo
🥉

Lee Seung-Mo

30 %FC Seoul

Sans réussite récente, Lee Seung-Mo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, FC Anyang inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Lee Seung-Mo est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Charlotte

31

DC United

Charlotte reçoit DC United en Major League Soccer, et notre modèle place Pep Biel en tête des buteurs potentiels (36 %).

Pep Biel
🥇

Pep Biel

36 %Charlotte

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Pep Biel est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : DC United laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Pep Biel est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Baribo
🥈

T. Baribo

45 %DC United

T. Baribo reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Charlotte laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

❌ Raté cette fois : T. Baribo est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Abada
🥉

L. Abada

23 %Charlotte

L. Abada, l'attaquant de Charlotte, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — DC United encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Abada est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

Antwerp

44

Genk

Antwerp reçoit Genk en Jupiler Pro League, et notre modèle place R. Durosinmi en tête des buteurs potentiels (36 %).

R. Durosinmi
🥇

R. Durosinmi

36 %Genk

Difficile de trouver plus en confiance que R. Durosinmi, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'arrière-garde de Antwerp n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : R. Durosinmi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

J. Erenbjerg
🥈

J. Erenbjerg

23 %Genk

J. Erenbjerg, le milieu de Genk, cumule 12 buts cette saison en 28,9 matchs pleins. Antwerp présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

🎯 Pas de but, mais J. Erenbjerg a été décisif avec 2 passes décisives.

J. Ito
🥉

J. Ito

14 %Genk

Muet lors de ses dernières sorties, J. Ito conserve pourtant un profil de buteur (6 buts cette saison). Antwerp présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Ito est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera A

Águilas Doradas

11

Millonarios

Affiche de Primera A entre Águilas Doradas et Millonarios : l'algorithme désigne R. Contreras comme la menace numéro un (36 %).

R. Contreras
🥇

R. Contreras

36 %Millonarios

R. Contreras reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Águilas Doradas n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Contreras est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Castro
🥈

L. Castro

31 %Millonarios

Sur ses 5 dernières sorties, L. Castro a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Águilas Doradas n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : L. Castro a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 31 %).

Jorge Luis Rivaldo Pinto
🥉

Jorge Luis Rivaldo Pinto

37 %Millonarios

Jorge Luis Rivaldo Pinto, l'attaquant de Millonarios, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Águilas Doradas présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : Jorge Luis Rivaldo Pinto est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

FC Luzern

10

Lausanne

FC Luzern reçoit Lausanne en Super League, et notre modèle place Omar Janneh en tête des buteurs potentiels (36 %).

Omar Janneh
🥇

Omar Janneh

36 %Lausanne

Omar Janneh, l'attaquant de Lausanne, cumule 5 buts cette saison en 7,5 matchs pleins. En face, FC Luzern inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : Omar Janneh est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Kabwit
🥈

O. Kabwit

36 %FC Luzern

Sans réussite récente, O. Kabwit garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Lausanne laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : O. Kabwit est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Di Giusto
🥉

M. Di Giusto

29 %FC Luzern

M. Di Giusto traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Lausanne encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour FC Luzern. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Di Giusto a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).

Liga MX

Tigres UANL

20

Atlante FC

Tigres UANL reçoit Atlante FC en Liga MX, et notre modèle place J. Brunetta en tête des buteurs potentiels (35 %).

J. Brunetta
🥇

J. Brunetta

35 %Tigres UANL

J. Brunetta enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Atlante FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Tigres UANL. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Brunetta est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Sánchez
🥈

D. Sánchez

26 %Tigres UANL

D. Sánchez, le milieu de Tigres UANL, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Atlante FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Tigres UANL. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Sánchez est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Herrera
🥉

O. Herrera

23 %Tigres UANL

O. Herrera montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Atlante FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : O. Herrera est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Inter

41

Monza

Inter reçoit Monza en Serie A, et notre modèle place H. Çalhanoğlu en tête des buteurs potentiels (35 %).

H. Çalhanoğlu
🥇

H. Çalhanoğlu

35 %Inter

Sur ses 5 dernières sorties, H. Çalhanoğlu a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Monza laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

✅ Pari gagné : H. Çalhanoğlu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

Lautaro Martínez
🥈

Lautaro Martínez

49 %Inter

Lautaro Martínez, l'attaquant de Inter, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Monza inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Lautaro Martínez est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Esposito
🥉

F. Esposito

40 %Inter

F. Esposito montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Monza inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : F. Esposito a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

Eredivisie

Heerenveen

02

PEC Zwolle

Affiche de Eredivisie entre Heerenveen et PEC Zwolle : l'algorithme désigne J. Trenskow comme la menace numéro un (35 %).

J. Trenskow
🥇

J. Trenskow

35 %Heerenveen

J. Trenskow, le milieu de Heerenveen, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, PEC Zwolle inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Trenskow est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Nordås
🥈

L. Nordås

31 %Heerenveen

L. Nordås court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 6 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — PEC Zwolle encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : L. Nordås est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Sørensen
🥉

E. Sørensen

25 %PEC Zwolle

Sur ses 5 dernières sorties, E. Sørensen a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Heerenveen encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Sørensen est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Cesena

11

Sampdoria

Pour ce Cesena – Sampdoria (Serie B), c'est L. Insigne qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

L. Insigne
🥇

L. Insigne

35 %Sampdoria

L. Insigne, l'attaquant de Sampdoria, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Cesena inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : L. Insigne est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Lauritsen
🥈

T. Lauritsen

28 %Sampdoria

Sur ses 5 dernières sorties, T. Lauritsen a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Cesena inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Lauritsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Shpendi
🥉

C. Shpendi

30 %Cesena

Sur ses 5 dernières sorties, C. Shpendi a trouvé la faille à 2 reprises. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : C. Shpendi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 30 %).

Eredivisie

Fortuna Sittard

02

AZ Alkmaar

Pour ce Fortuna Sittard – AZ Alkmaar (Eredivisie), c'est M. Meerdink qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

M. Meerdink
🥇

M. Meerdink

35 %AZ Alkmaar

M. Meerdink, l'attaquant de AZ Alkmaar, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : M. Meerdink est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Parrott
🥈

T. Parrott

34 %AZ Alkmaar

Sans réussite récente, T. Parrott garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Parrott est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Hornkamp
🥉

J. Hornkamp

35 %AZ Alkmaar

Sur ses 5 dernières sorties, J. Hornkamp a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Fortuna Sittard inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

✅ Jackpot : J. Hornkamp a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 35 %.

Premiership

Motherwell

VS

Aberdeen

Affiche de Premiership entre Motherwell et Aberdeen : l'algorithme désigne Tawanda Jethro Maswanhise comme la menace numéro un (35 %).

Tawanda Jethro Maswanhise
🥇

Tawanda Jethro Maswanhise

35 %Motherwell

Tawanda Jethro Maswanhise, l'attaquant de Motherwell, cumule 14 buts cette saison en 21,6 matchs pleins. Le contexte est porteur : Aberdeen laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Motherwell. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

A. Stamatelopoulos
🥈

A. Stamatelopoulos

30 %Motherwell

A. Stamatelopoulos montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Aberdeen laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

I. Said
🥉

I. Said

18 %Motherwell

I. Said montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Aberdeen laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

Ekstraklasa

Lech Poznan

VS

Jagiellonia

Pour ce Lech Poznan – Jagiellonia (Ekstraklasa), c'est M. Ishak qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

M. Ishak
🥇

M. Ishak

35 %Lech Poznan

Sur ses 5 dernières sorties, M. Ishak a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Jagiellonia défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Lech Poznan. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

L. Palma
🥈

L. Palma

8 %Lech Poznan

L. Palma, le milieu de Lech Poznan, cumule 1 but cette saison en 9,5 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Jagiellonia ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 8 % de probabilité de but.

Pablo Rodríguez
🥉

Pablo Rodríguez

5 %Lech Poznan

Sans réussite récente, Pablo Rodríguez garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Jagiellonia ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 5 %.

Championship

Derby

22

Cardiff

Pour ce Derby – Cardiff (Championship), c'est C. Morris qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

C. Morris
🥇

C. Morris

35 %Derby

C. Morris montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cardiff laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Derby. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : C. Morris a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

F. Bilbija
🥈

F. Bilbija

34 %Derby

Sur ses 5 dernières sorties, F. Bilbija a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Cardiff inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Derby. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Bilbija est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Fraulo
🥉

O. Fraulo

24 %Derby

O. Fraulo, le milieu de Derby, cumule 2 buts cette saison en 6,3 matchs pleins. En face, Cardiff inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Derby. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : O. Fraulo est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

Club Queretaro

12

Toluca

Affiche de Liga MX entre Club Queretaro et Toluca : l'algorithme désigne Paulinho comme la menace numéro un (35 %).

Paulinho
🥇

Paulinho

35 %Toluca

Paulinho, l'attaquant de Toluca, cumule 21 buts cette saison en 28,7 matchs pleins. L'arrière-garde de Club Queretaro n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Paulinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Helinho
🥈

Helinho

21 %Toluca

Sur ses 5 dernières sorties, Helinho a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Club Queretaro n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Helinho a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

A. Ávila
🥉

A. Ávila

32 %Club Queretaro

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Ávila est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Toluca ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Ávila est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League 1

Panathinaikos

VS

Kifisia

Affiche de Super League 1 entre Panathinaikos et Kifisia : l'algorithme désigne A. Jagusic comme la menace numéro un (35 %).

A. Jagusic
🥇

A. Jagusic

35 %Panathinaikos

A. Jagusic montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Kifisia ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

A. Tetteh
🥈

A. Tetteh

25 %Panathinaikos

Sans réussite récente, A. Tetteh garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Kifisia défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Panathinaikos. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

Santino Andino
🥉

Santino Andino

18 %Panathinaikos

Sur ses 5 dernières sorties, Santino Andino a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Kifisia défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

HNL

Rudes

41

NK Lokomotiva Zagreb

Affiche de HNL entre Rudes et NK Lokomotiva Zagreb : l'algorithme désigne M. Marić comme la menace numéro un (34 %).

M. Marić
🥇

M. Marić

34 %NK Lokomotiva Zagreb

Sur ses 5 dernières sorties, M. Marić a trouvé la faille à 1 reprise. Rudes présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Marić est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Triantafyllou
🥈

T. Triantafyllou

14 %NK Lokomotiva Zagreb

Sur ses 5 dernières sorties, T. Triantafyllou a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Rudes n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Triantafyllou est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Kolega
🥉

T. Kolega

0 %Rudes

Sans réussite récente, T. Kolega garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de NK Lokomotiva Zagreb n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Rudes. Verdict de l'algorithme : 0 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Kolega est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Lincoln

13

Portsmouth

Lincoln reçoit Portsmouth en Championship, et notre modèle place A. Segecic en tête des buteurs potentiels (34 %).

A. Segecic
🥇

A. Segecic

34 %Portsmouth

Sur ses 5 dernières sorties, A. Segecic a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Lincoln inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

✅ Pari gagné : A. Segecic a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

R. Shein
🥈

R. Shein

13 %Portsmouth

Sans réussite récente, R. Shein garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Lincoln encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Shein est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Milovanović
🥉

M. Milovanović

31 %Portsmouth

M. Milovanović, l'attaquant de Portsmouth, cumule 9 buts cette saison en 16,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Lincoln laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Milovanović est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

La Liga

Athletic Club

13

Sevilla

Athletic Club reçoit Sevilla en La Liga, et notre modèle place Gorka Guruzeta en tête des buteurs potentiels (34 %).

Gorka Guruzeta
🥇

Gorka Guruzeta

34 %Athletic Club

Sans réussite récente, Gorka Guruzeta garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Sevilla laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Gorka Guruzeta est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Peio Canales
🥈

Peio Canales

13 %Athletic Club

Peio Canales, le milieu de Athletic Club, cumule 6 buts cette saison en 31,8 matchs pleins. Le contexte est porteur : Sevilla laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Peio Canales est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Oso
🥉

Oso

10 %Sevilla

Oso, le milieu de Sevilla, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Athletic Club encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Oso a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 10 %).

Serie B

Empoli

10

Cremonese

Empoli reçoit Cremonese en Serie B, et notre modèle place S. Shpendi en tête des buteurs potentiels (34 %).

S. Shpendi
🥇

S. Shpendi

34 %Empoli

S. Shpendi, l'attaquant de Empoli, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (6 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Cremonese défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Empoli. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : S. Shpendi a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 34 %).

S. Pontisso
🥈

S. Pontisso

14 %Cremonese

Sur ses 5 dernières sorties, S. Pontisso a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Empoli laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Pontisso est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Bonazzoli
🥉

F. Bonazzoli

32 %Cremonese

F. Bonazzoli reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Empoli laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Bonazzoli est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Ceara

21

Londrina

Pour ce Ceara – Londrina (Serie B), c'est Bruno Santos qui ressort en premier dans nos calculs, à 33 %.

Bruno Santos
🥇

Bruno Santos

33 %Londrina

Bruno Santos court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 11 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Bruno Santos est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Vina
🥈

Vina

24 %Ceara

Vina montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Londrina présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Ceara. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Vina est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Giulio
🥉

Giulio

15 %Ceara

Sur ses 5 dernières sorties, Giulio a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Londrina n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Giulio est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Hull City

20

Manchester United

Hull City reçoit Manchester United en Premier League, et notre modèle place O. McBurnie en tête des buteurs potentiels (33 %).

O. McBurnie
🥇

O. McBurnie

33 %Hull City

O. McBurnie reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Manchester United n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Hull City. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : O. McBurnie est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Hjertø-Dahl
🥈

J. Hjertø-Dahl

22 %Hull City

Difficile de trouver plus en confiance que J. Hjertø-Dahl, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Manchester United présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Hjertø-Dahl est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Gelhardt
🥉

J. Gelhardt

24 %Hull City

J. Gelhardt montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Manchester United présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : J. Gelhardt est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

NB I

Ferencvarosi TC

VS

Budapest Honved

Pour ce Ferencvarosi TC – Budapest Honved (NB I), c'est B. Yusuf qui ressort en premier dans nos calculs, à 33 %.

B. Yusuf
🥇

B. Yusuf

33 %Ferencvarosi TC

B. Yusuf montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Budapest Honved inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

F. Kovačević
🥈

F. Kovačević

43 %Ferencvarosi TC

F. Kovačević, l'attaquant de Ferencvarosi TC, cumule 8 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. Le contexte est porteur : Budapest Honved laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

K. Zachariassen
🥉

K. Zachariassen

28 %Ferencvarosi TC

Sans réussite récente, K. Zachariassen garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Budapest Honved laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

Super League 1

PAOK

40

Levadiakos

PAOK reçoit Levadiakos en Super League 1, et notre modèle place A. Živković en tête des buteurs potentiels (32 %).

A. Živković
🥇

A. Živković

32 %PAOK

A. Živković montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Levadiakos ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour PAOK. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Živković a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

G. Giakoumakis
🥈

G. Giakoumakis

38 %PAOK

G. Giakoumakis, l'attaquant de PAOK, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Levadiakos ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour PAOK. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Giakoumakis est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

Cherif Ndiaye
🥉

Cherif Ndiaye

27 %PAOK

La forme de Cherif Ndiaye parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Levadiakos ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : Cherif Ndiaye est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

Guadalajara Chivas

52

Club Tijuana

Guadalajara Chivas reçoit Club Tijuana en Liga MX, et notre modèle place Elias Manoel en tête des buteurs potentiels (32 %).

Elias Manoel
🥇

Elias Manoel

32 %Club Tijuana

Elias Manoel, l'attaquant de Club Tijuana, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Guadalajara Chivas n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : Elias Manoel est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Mora
🥈

G. Mora

22 %Club Tijuana

G. Mora, le milieu de Club Tijuana, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Guadalajara Chivas présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : G. Mora est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

A. González
🥉

A. González

24 %Guadalajara Chivas

Sur ses 5 dernières sorties, A. González a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Club Tijuana défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. González est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Lens

52

Auxerre

Pour ce Lens – Auxerre (Ligue 1), c'est F. Thauvin qui ressort en premier dans nos calculs, à 32 %.

F. Thauvin
🥇

F. Thauvin

32 %Lens

Sur ses 5 dernières sorties, F. Thauvin a trouvé la faille à 2 reprises. Auxerre présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : F. Thauvin a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 32 %.

W. Saïd
🥈

W. Saïd

36 %Lens

W. Saïd montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Auxerre n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lens. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : W. Saïd est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Ivanović
🥉

F. Ivanović

31 %Lens

Sur ses 5 dernières sorties, F. Ivanović a trouvé la faille à 1 reprise. Auxerre présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

✅ Pari gagné : F. Ivanović a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 31 %).

Liga I

Petrolul Ploiesti

02

Rapid

Petrolul Ploiesti reçoit Rapid en Liga I, et notre modèle place A. Dobre en tête des buteurs potentiels (32 %).

A. Dobre
🥇

A. Dobre

32 %Rapid

Sur ses 5 dernières sorties, A. Dobre a trouvé la faille à 2 reprises. Petrolul Ploiesti présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Dobre a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

D. Nlundulu
🥈

D. Nlundulu

14 %Petrolul Ploiesti

D. Nlundulu montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Rapid ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : D. Nlundulu est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Rodrigo Martins
🥉

Rodrigo Martins

14 %Petrolul Ploiesti

Rodrigo Martins, le milieu de Petrolul Ploiesti, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Rapid ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : Rodrigo Martins est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

Charleroi

20

KV Mechelen

Pour ce Charleroi – KV Mechelen (Jupiler Pro League), c'est P. Guiagon qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

P. Guiagon
🥇

P. Guiagon

31 %Charleroi

P. Guiagon montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : KV Mechelen laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Charleroi. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Guiagon est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Bernier
🥈

A. Bernier

21 %Charleroi

Sans réussite récente, A. Bernier garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : KV Mechelen laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Bernier est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

M. van Brederode
🥉

M. van Brederode

20 %KV Mechelen

M. van Brederode, le milieu de KV Mechelen, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Charleroi défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. van Brederode est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

Artis

04

Sparta Praha

Affiche de Czech Liga entre Artis et Sparta Praha : l'algorithme désigne A. Irving comme la menace numéro un (30 %).

A. Irving
🥇

A. Irving

30 %Sparta Praha

A. Irving montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Artis laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Irving est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Alcócer
🥈

J. Alcócer

27 %Sparta Praha

Difficile de trouver plus en confiance que J. Alcócer, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Artis inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : J. Alcócer a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

J. Mercado
🥉

J. Mercado

28 %Sparta Praha

J. Mercado, le milieu de Sparta Praha, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Artis inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

✅ Pari gagné : J. Mercado a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

Eredivisie

NEC Nijmegen

VS

Excelsior

NEC Nijmegen reçoit Excelsior en Eredivisie, et notre modèle place B. Linssen en tête des buteurs potentiels (30 %).

B. Linssen
🥇

B. Linssen

30 %NEC Nijmegen

B. Linssen, l'attaquant de NEC Nijmegen, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Excelsior présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour NEC Nijmegen. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

T. Chery
🥈

T. Chery

24 %NEC Nijmegen

T. Chery montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Excelsior n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour NEC Nijmegen. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

K. Sierhuis
🥉

K. Sierhuis

29 %NEC Nijmegen

K. Sierhuis montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Excelsior présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour NEC Nijmegen. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

Liga I

Sepsi OSK Sfantu Gheorghe

11

Farul Constanta

Pour ce Sepsi OSK Sfantu Gheorghe – Farul Constanta (Liga I), c'est Iustin Doicaru qui ressort en premier dans nos calculs, à 29 %.

Iustin Doicaru
🥇

Iustin Doicaru

29 %Farul Constanta

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Iustin Doicaru est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Sepsi OSK Sfantu Gheorghe ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : Iustin Doicaru est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Rădăslăvescu
🥈

E. Rădăslăvescu

27 %Farul Constanta

E. Rădăslăvescu traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Sepsi OSK Sfantu Gheorghe défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Rădăslăvescu est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ahlinvi
🥉

M. Ahlinvi

16 %Farul Constanta

M. Ahlinvi montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Sepsi OSK Sfantu Gheorghe ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Ahlinvi est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Botev Vratsa

VS

Botev Plovdiv

Affiche de First League entre Botev Vratsa et Botev Plovdiv : l'algorithme désigne Franklin Mascote comme la menace numéro un (29 %).

Franklin Mascote
🥇

Franklin Mascote

29 %Botev Plovdiv

Sans réussite récente, Franklin Mascote garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Botev Vratsa encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

D. Tonev
🥈

D. Tonev

26 %Botev Plovdiv

Sans réussite récente, D. Tonev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

M. Petkov
🥉

M. Petkov

15 %Botev Vratsa

Sans réussite récente, M. Petkov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Botev Plovdiv encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

K League 1

Jeonbuk Motors

10

Ulsan Hyundai FC

Affiche de K League 1 entre Jeonbuk Motors et Ulsan Hyundai FC : l'algorithme désigne Lee Seung-Woo comme la menace numéro un (29 %).

Lee Seung-Woo
🥇

Lee Seung-Woo

29 %Jeonbuk Motors

Lee Seung-Woo, le milieu de Jeonbuk Motors, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Ulsan Hyundai FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : Lee Seung-Woo est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Dong-Gyeong
🥈

Lee Dong-Gyeong

18 %Ulsan Hyundai FC

Lee Dong-Gyeong montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Jeonbuk Motors défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : Lee Dong-Gyeong est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Kim Jin-Gyu
🥉

Kim Jin-Gyu

10 %Jeonbuk Motors

Sur ses 5 dernières sorties, Kim Jin-Gyu a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Ulsan Hyundai FC encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : Kim Jin-Gyu est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Millwall

30

Norwich

Pour ce Millwall – Norwich (Championship), c'est M. Touré qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

M. Touré
🥇

M. Touré

28 %Norwich

Sans réussite récente, M. Touré garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Millwall défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : M. Touré est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Coburn
🥈

J. Coburn

27 %Millwall

Sur ses 5 dernières sorties, J. Coburn a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Norwich défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Millwall. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Coburn est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Maghoma
🥉

P. Maghoma

6 %Norwich

P. Maghoma, le milieu de Norwich, cumule 1 but cette saison en 9,3 matchs pleins. Attention toutefois : Millwall défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 6 %.

❌ Raté cette fois : P. Maghoma est resté muet (le modèle l'annonçait à 6 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Cherno More Varna

31

Dunav Ruse

Cherno More Varna reçoit Dunav Ruse en First League, et notre modèle place G. Lazarov en tête des buteurs potentiels (28 %).

G. Lazarov
🥇

G. Lazarov

28 %Cherno More Varna

G. Lazarov, l'attaquant de Cherno More Varna, cumule 5 buts cette saison en 11,8 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : G. Lazarov est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Zlatev
🥈

N. Zlatev

26 %Cherno More Varna

Sans réussite récente, N. Zlatev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Zlatev est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Weslen Júnior
🥉

Weslen Júnior

19 %Cherno More Varna

Sans réussite récente, Weslen Júnior garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Dunav Ruse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Cherno More Varna. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Weslen Júnior est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Slask Wroclaw

33

Widzew Łódź

Slask Wroclaw reçoit Widzew Łódź en Ekstraklasa, et notre modèle place P. Samiec-Talar en tête des buteurs potentiels (28 %).

P. Samiec-Talar
🥇

P. Samiec-Talar

28 %Slask Wroclaw

P. Samiec-Talar, le milieu de Slask Wroclaw, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Widzew Łódź présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Slask Wroclaw. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

🎯 Pas de but, mais P. Samiec-Talar a été décisif avec 2 passes décisives.

K. Świderski
🥈

K. Świderski

24 %Widzew Łódź

Sans réussite récente, K. Świderski garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Slask Wroclaw inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais K. Świderski a été décisif avec une passe décisive.

Fran Álvarez
🥉

Fran Álvarez

24 %Widzew Łódź

Sur ses 5 dernières sorties, Fran Álvarez a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Slask Wroclaw encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Fran Álvarez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 24 %).

First League

Ludogorets

11

Slavia Sofia

Affiche de First League entre Ludogorets et Slavia Sofia : l'algorithme désigne K. Duah comme la menace numéro un (28 %).

K. Duah
🥇

K. Duah

28 %Ludogorets

Sur ses 5 dernières sorties, K. Duah a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Slavia Sofia défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Ludogorets. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Duah est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Stanić
🥈

P. Stanić

19 %Ludogorets

P. Stanić, le milieu de Ludogorets, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Slavia Sofia ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Ludogorets. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Stanić est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Salido Tajero
🥉

A. Salido Tajero

17 %Ludogorets

A. Salido Tajero, l'attaquant de Ludogorets, cumule 5 buts cette saison en 9,9 matchs pleins. Attention toutefois : Slavia Sofia défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Ludogorets. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Salido Tajero est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Hellas Verona

12

Ascoli

Affiche de Serie B entre Hellas Verona et Ascoli : l'algorithme désigne M. Compagnon comme la menace numéro un (27 %).

M. Compagnon
🥇

M. Compagnon

27 %Hellas Verona

Sur ses 5 dernières sorties, M. Compagnon a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Ascoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Hellas Verona. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Compagnon est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Mulattieri
🥈

S. Mulattieri

21 %Hellas Verona

S. Mulattieri montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ascoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : S. Mulattieri a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

A. Oliveri
🥉

A. Oliveri

14 %Ascoli

A. Oliveri court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de Hellas Verona n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Oliveri est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Pisa

01

Padova

Affiche de Serie B entre Pisa et Padova : l'algorithme désigne T. Marras comme la menace numéro un (27 %).

T. Marras
🥇

T. Marras

27 %Pisa

Sur ses 5 dernières sorties, T. Marras a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Padova inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Marras est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Moreo
🥈

S. Moreo

21 %Pisa

S. Moreo montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Padova encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : S. Moreo est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Zanon
🥉

S. Zanon

7 %Pisa

S. Zanon montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Padova inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Pisa. L'IA évalue ses chances de but à 7 %.

❌ Raté cette fois : S. Zanon est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Le Mans

22

Stade Brestois 29

Affiche de Ligue 1 entre Le Mans et Stade Brestois 29 : l'algorithme désigne L. Ajorque comme la menace numéro un (27 %).

L. Ajorque
🥇

L. Ajorque

27 %Stade Brestois 29

L. Ajorque montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Le Mans inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : L. Ajorque est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Mafouta
🥈

L. Mafouta

37 %Le Mans

L. Mafouta reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Stade Brestois 29 inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : L. Mafouta a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

K. Doumbia
🥉

K. Doumbia

16 %Stade Brestois 29

Muet lors de ses dernières sorties, K. Doumbia conserve pourtant un profil de buteur (5 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — Le Mans encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : K. Doumbia a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 16 %).

Serie B

Vicenza Virtus

32

Catanzaro

Pour ce Vicenza Virtus – Catanzaro (Serie B), c'est M. Valoti qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

M. Valoti
🥇

M. Valoti

27 %Vicenza Virtus

La forme de M. Valoti parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Catanzaro n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Valoti est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Iemmello
🥈

P. Iemmello

27 %Catanzaro

P. Iemmello reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Vicenza Virtus n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Iemmello est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Pittarello
🥉

F. Pittarello

26 %Catanzaro

F. Pittarello court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 12 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Vicenza Virtus présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : F. Pittarello est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Bucheon FC 1995

30

Pohang Steelers

Bucheon FC 1995 reçoit Pohang Steelers en K League 1, et notre modèle place J. Tranziska en tête des buteurs potentiels (27 %).

J. Tranziska
🥇

J. Tranziska

27 %Pohang Steelers

J. Tranziska, l'attaquant de Pohang Steelers, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Bucheon FC 1995 n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : J. Tranziska est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Thiaguinho
🥈

Thiaguinho

10 %Bucheon FC 1995

Thiaguinho, le milieu de Bucheon FC 1995, cumule 1 but cette saison en 6,2 matchs pleins. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Thiaguinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

Lee Ho-Jae
🥉

Lee Ho-Jae

18 %Pohang Steelers

Lee Ho-Jae, l'attaquant de Pohang Steelers, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Bucheon FC 1995 présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : Lee Ho-Jae est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Internacional

00

Atletico-MG

Pour ce Internacional – Atletico-MG (Serie A), c'est T. Cuello qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

T. Cuello
🥇

T. Cuello

26 %Atletico-MG

Difficile de trouver plus en confiance que T. Cuello, buteur lors de ses 3 dernières sorties. Internacional présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Cuello est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Carbonero
🥈

J. Carbonero

25 %Internacional

Sur ses 5 dernières sorties, J. Carbonero a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Carbonero est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Vitinho
🥉

Vitinho

13 %Internacional

Vitinho montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Atletico-MG n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : Vitinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Estac Troyes

00

Paris FC

Estac Troyes reçoit Paris FC en Ligue 1, et notre modèle place M. Adeline en tête des buteurs potentiels (26 %).

M. Adeline
🥇

M. Adeline

26 %Paris FC

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Adeline est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Estac Troyes n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Adeline est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Bentayeb
🥈

T. Bentayeb

36 %Estac Troyes

T. Bentayeb, l'attaquant de Estac Troyes, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (6 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Paris FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Estac Troyes. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : T. Bentayeb est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Sinayoko
🥉

L. Sinayoko

24 %Paris FC

L. Sinayoko enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Attention toutefois : Estac Troyes défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : L. Sinayoko est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Saint Etienne

40

Grenoble

Pour ce Saint Etienne – Grenoble (Ligue 2), c'est J. Breum qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

J. Breum
🥇

J. Breum

26 %Saint Etienne

Sur ses 5 dernières sorties, J. Breum a trouvé la faille à 2 reprises. Grenoble présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

🎯 Pas de but, mais J. Breum a été décisif avec une passe décisive.

I. Cardona
🥈

I. Cardona

35 %Saint Etienne

I. Cardona enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Grenoble présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : I. Cardona a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

A. Boakye
🥉

A. Boakye

11 %Saint Etienne

A. Boakye, le milieu de Saint Etienne, cumule 4 buts cette saison en 26,8 matchs pleins. Grenoble présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais A. Boakye a été décisif avec une passe décisive.

Ekstraklasa

Radomiak Radom

00

Zaglebie Lubin

Radomiak Radom reçoit Zaglebie Lubin en Ekstraklasa, et notre modèle place L. Szabó en tête des buteurs potentiels (25 %).

L. Szabó
🥇

L. Szabó

25 %Zaglebie Lubin

L. Szabó, l'attaquant de Zaglebie Lubin, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Radomiak Radom encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Szabó est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Wolski
🥈

R. Wolski

19 %Radomiak Radom

R. Wolski, le milieu de Radomiak Radom, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Zaglebie Lubin n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Radomiak Radom. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Wolski est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Grzesik
🥉

J. Grzesik

15 %Radomiak Radom

J. Grzesik, le milieu de Radomiak Radom, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Zaglebie Lubin n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

❌ Raté cette fois : J. Grzesik est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Udinese

11

Como

Udinese reçoit Como en Serie A, et notre modèle place T. Douvikas en tête des buteurs potentiels (25 %).

T. Douvikas
🥇

T. Douvikas

25 %Como

Sur ses 5 dernières sorties, T. Douvikas a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Udinese ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : T. Douvikas a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

K. Davis
🥈

K. Davis

19 %Udinese

K. Davis montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Como défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : K. Davis est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Jesús Rodríguez
🥉

Jesús Rodríguez

6 %Como

Jesús Rodríguez, le milieu de Como, cumule 2 buts cette saison en 18,8 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Udinese ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 6 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Jesús Rodríguez est resté muet (le modèle l'annonçait à 6 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

Genoa

02

Napoli

Affiche de Serie A entre Genoa et Napoli : l'algorithme désigne Alisson Santos comme la menace numéro un (25 %).

Alisson Santos
🥇

Alisson Santos

25 %Napoli

Sur ses 5 dernières sorties, Alisson Santos a trouvé la faille à 2 reprises. Genoa présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : Alisson Santos est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Højlund
🥈

R. Højlund

22 %Napoli

R. Højlund, l'attaquant de Napoli, cumule 15 buts cette saison en 38,1 matchs pleins. L'arrière-garde de Genoa n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : R. Højlund est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

S. McTominay
🥉

S. McTominay

20 %Napoli

S. McTominay, le milieu de Napoli, cumule 8 buts cette saison en 24,2 matchs pleins. Genoa présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : S. McTominay est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Southampton

31

Stoke City

Pour ce Southampton – Stoke City (Championship), c'est Léo Scienza qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

Léo Scienza
🥇

Léo Scienza

24 %Southampton

Léo Scienza, le milieu de Southampton, cumule 7 buts cette saison en 28,7 matchs pleins. En face, Stoke City inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Léo Scienza est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Larin
🥈

C. Larin

50 %Southampton

C. Larin enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Stoke City encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.

✅ Pari gagné : C. Larin a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 50 %).

K. Matsuki
🥉

K. Matsuki

28 %Southampton

K. Matsuki, le milieu de Southampton, cumule 4 buts cette saison en 12,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Stoke City encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Matsuki est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Carrarese

12

Mantova

Carrarese reçoit Mantova en Serie B, et notre modèle place F. Abiuso en tête des buteurs potentiels (24 %).

F. Abiuso
🥇

F. Abiuso

24 %Carrarese

F. Abiuso court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 11 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Mantova inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : F. Abiuso est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Bragantini
🥈

D. Bragantini

26 %Mantova

D. Bragantini montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. Carrarese présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

❌ Raté cette fois : D. Bragantini est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Trimboli
🥉

S. Trimboli

6 %Mantova

S. Trimboli, le milieu de Mantova, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Carrarese n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 6 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Trimboli est resté muet (le modèle l'annonçait à 6 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Sichuan Jiuniu

11

Hangzhou Greentown

Sichuan Jiuniu reçoit Hangzhou Greentown en Super League, et notre modèle place A. Mitriță en tête des buteurs potentiels (24 %).

A. Mitriță
🥇

A. Mitriță

24 %Hangzhou Greentown

Sur ses 5 dernières sorties, A. Mitriță a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Mitriță est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Wang Yudong
🥈

Wang Yudong

29 %Hangzhou Greentown

Sur ses 5 dernières sorties, Wang Yudong a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais Wang Yudong a été décisif avec une passe décisive.

Wesley Moraes
🥉

Wesley Moraes

34 %Sichuan Jiuniu

Wesley Moraes montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Hangzhou Greentown laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Wesley Moraes est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga MX

FC Juarez

12

Club America

Affiche de Liga MX entre FC Juarez et Club America : l'algorithme désigne Raphael Veiga comme la menace numéro un (24 %).

Raphael Veiga
🥇

Raphael Veiga

24 %Club America

Sur ses 5 dernières sorties, Raphael Veiga a trouvé la faille à 1 reprise. En face, FC Juarez inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (45 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Raphael Veiga est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Martín
🥈

H. Martín

37 %Club America

La forme de H. Martín parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : FC Juarez laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : H. Martín a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 37 %.

B. Rodríguez
🥉

B. Rodríguez

33 %Club America

Sur ses 5 dernières sorties, B. Rodríguez a trouvé la faille à 1 reprise. En face, FC Juarez inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

❌ Raté cette fois : B. Rodríguez est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Premier League

Nottingham Forest

01

Leeds

Nottingham Forest reçoit Leeds en Premier League, et notre modèle place M. Gibbs-White en tête des buteurs potentiels (24 %).

M. Gibbs-White
🥇

M. Gibbs-White

24 %Nottingham Forest

Sans réussite récente, M. Gibbs-White garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Leeds n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : M. Gibbs-White est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Awoniyi
🥈

T. Awoniyi

27 %Nottingham Forest

T. Awoniyi montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Leeds présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Awoniyi est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Igor Jesus
🥉

Igor Jesus

26 %Nottingham Forest

Sur ses 5 dernières sorties, Igor Jesus a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Leeds n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Igor Jesus est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Cuiaba

11

Goias

Pour ce Cuiaba – Goias (Serie B), c'est Kadu qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

Kadu
🥇

Kadu

23 %Goias

Kadu reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Cuiaba ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : Kadu est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

E. García
🥈

E. García

14 %Goias

Sans réussite récente, E. García garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Cuiaba ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. García est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Vinicius Peixoto
🥉

Vinicius Peixoto

19 %Cuiaba

Vinicius Peixoto, l'attaquant de Cuiaba, cumule 3 buts cette saison en 7,5 matchs pleins. L'arrière-garde de Goias n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Cuiaba. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Vinicius Peixoto a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

Super League

Beijing Guoan

33

Yunnan Yukun

Pour ce Beijing Guoan – Yunnan Yukun (Super League), c'est Serginho qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

Serginho
🥇

Serginho

23 %Beijing Guoan

Sur ses 5 dernières sorties, Serginho a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Yunnan Yukun inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Serginho a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 23 %).

Fábio Abreu
🥈

Fábio Abreu

45 %Beijing Guoan

La forme de Fábio Abreu parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Yunnan Yukun inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Fábio Abreu a été décisif avec 2 passes décisives.

Zhang Yuning
🥉

Zhang Yuning

39 %Beijing Guoan

Zhang Yuning, l'attaquant de Beijing Guoan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Yunnan Yukun encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Zhang Yuning a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

Super League

Qingdao Youth Island

20

Shandong Luneng

Pour ce Qingdao Youth Island – Shandong Luneng (Super League), c'est Nélson Luz qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

Nélson Luz
🥇

Nélson Luz

23 %Qingdao Youth Island

Nélson Luz, l'attaquant de Qingdao Youth Island, cumule 8 buts cette saison en 19 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Shandong Luneng encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Nélson Luz a été décisif avec une passe décisive.

Cryzan
🥈

Cryzan

33 %Shandong Luneng

Cryzan reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Qingdao Youth Island ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Cryzan est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

Davidson
🥉

Davidson

20 %Qingdao Youth Island

Davidson, le milieu de Qingdao Youth Island, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Shandong Luneng encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Qingdao Youth Island. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Davidson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

Championship

Blackburn

21

Middlesbrough

Blackburn reçoit Middlesbrough en Championship, et notre modèle place M. Whittaker en tête des buteurs potentiels (23 %).

M. Whittaker
🥇

M. Whittaker

23 %Middlesbrough

Sans réussite récente, M. Whittaker garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Blackburn n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais M. Whittaker a été décisif avec une passe décisive.

T. Conway
🥈

T. Conway

25 %Middlesbrough

La forme de T. Conway parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Blackburn n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : T. Conway est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Lankshear
🥉

W. Lankshear

25 %Middlesbrough

W. Lankshear montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Blackburn n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : W. Lankshear est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

New York Red Bulls

11

Chicago Fire

Affiche de Major League Soccer entre New York Red Bulls et Chicago Fire : l'algorithme désigne P. Zinckernagel comme la menace numéro un (22 %).

P. Zinckernagel
🥇

P. Zinckernagel

22 %Chicago Fire

P. Zinckernagel court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 5 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — New York Red Bulls encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (45 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : P. Zinckernagel est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Cuypers
🥈

H. Cuypers

52 %Chicago Fire

Sur ses 5 dernières sorties, H. Cuypers a trouvé la faille à 2 reprises. En face, New York Red Bulls inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 52 %.

❌ Raté cette fois : H. Cuypers est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Haile-Selassie
🥉

M. Haile-Selassie

14 %Chicago Fire

Muet lors de ses dernières sorties, M. Haile-Selassie conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — New York Red Bulls encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : M. Haile-Selassie a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 14 %).

Ligue 1

Toulouse

02

Lyon

Affiche de Ligue 1 entre Toulouse et Lyon : l'algorithme désigne C. Tolisso comme la menace numéro un (22 %).

C. Tolisso
🥇

C. Tolisso

22 %Lyon

Sans réussite récente, C. Tolisso garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Toulouse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

🎯 Pas de but, mais C. Tolisso a été décisif avec une passe décisive.

Alejandro Gomes Rodriguez
🥈

Alejandro Gomes Rodriguez

31 %Lyon

Alejandro Gomes Rodriguez montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Toulouse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : Alejandro Gomes Rodriguez est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Afonso Moreira
🥉

Afonso Moreira

20 %Lyon

Afonso Moreira, le milieu de Lyon, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Toulouse laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : Afonso Moreira est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Falkirk

VS

Heart Of Midlothian

Pour ce Falkirk – Heart Of Midlothian (Premiership), c'est Cláudio Braga qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

Cláudio Braga
🥇

Cláudio Braga

22 %Heart Of Midlothian

Cláudio Braga montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Falkirk défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

S. Kartum
🥈

S. Kartum

18 %Heart Of Midlothian

S. Kartum, le milieu de Heart Of Midlothian, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Falkirk défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

Brian Graham
🥉

Brian Graham

17 %Falkirk

Sans réussite récente, Brian Graham garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Heart Of Midlothian défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Falkirk. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

Primera A

Deportes Tolima

00

Bucaramanga

Deportes Tolima reçoit Bucaramanga en Primera A, et notre modèle place F. Sambueza en tête des buteurs potentiels (22 %).

F. Sambueza
🥇

F. Sambueza

22 %Bucaramanga

F. Sambueza, le milieu de Bucaramanga, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Deportes Tolima présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : F. Sambueza est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Batalla
🥈

E. Batalla

32 %Bucaramanga

Difficile de trouver plus en confiance que E. Batalla, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Deportes Tolima présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : E. Batalla est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Sandoval
🥉

L. Sandoval

25 %Deportes Tolima

L. Sandoval, l'attaquant de Deportes Tolima, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Bucaramanga défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Sandoval est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Lokomotiv Plovdiv

VS

Arda Kardzhali

Affiche de First League entre Lokomotiv Plovdiv et Arda Kardzhali : l'algorithme désigne A. Vutov comme la menace numéro un (21 %).

A. Vutov
🥇

A. Vutov

21 %Arda Kardzhali

Sans réussite récente, A. Vutov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Lokomotiv Plovdiv n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

B. Karagaren
🥈

B. Karagaren

20 %Arda Kardzhali

B. Karagaren, le milieu de Arda Kardzhali, cumule 6 buts cette saison en 14,3 matchs pleins. Lokomotiv Plovdiv présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

A. Kabov
🥉

A. Kabov

10 %Arda Kardzhali

Sans réussite récente, A. Kabov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Lokomotiv Plovdiv présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

Ekstraklasa

Raków Częstochowa

VS

Gornik Zabrze

Affiche de Ekstraklasa entre Raków Częstochowa et Gornik Zabrze : l'algorithme désigne T. Ismaheel comme la menace numéro un (21 %).

T. Ismaheel
🥇

T. Ismaheel

21 %Gornik Zabrze

Sans réussite récente, T. Ismaheel garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Raków Częstochowa encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

K. Urbański
🥈

K. Urbański

25 %Gornik Zabrze

Sur ses 5 dernières sorties, K. Urbański a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Raków Częstochowa inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

Peter
🥉

Peter

28 %Gornik Zabrze

Peter, l'attaquant de Gornik Zabrze, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Raków Częstochowa inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

Championship

Birmingham

22

Bristol City

Affiche de Championship entre Birmingham et Bristol City : l'algorithme désigne J. Stansfield comme la menace numéro un (21 %).

J. Stansfield
🥇

J. Stansfield

21 %Birmingham

Sans réussite récente, J. Stansfield garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Bristol City laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Birmingham. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : J. Stansfield est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

Carlos Vicente
🥈

Carlos Vicente

21 %Birmingham

Carlos Vicente, le milieu de Birmingham, cumule 7 buts cette saison en 23,5 matchs pleins. Le contexte est porteur : Bristol City laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : Carlos Vicente est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Bell
🥉

S. Bell

29 %Bristol City

S. Bell, l'attaquant de Bristol City, cumule 4 buts cette saison en 4,1 matchs pleins. Attention toutefois : Birmingham défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Bell est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

West Ham

12

Charlton

Pour ce West Ham – Charlton (Championship), c'est M. Solomon qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

M. Solomon
🥇

M. Solomon

20 %West Ham

Sur ses 5 dernières sorties, M. Solomon a trouvé la faille à 1 reprise. Charlton présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour West Ham. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Solomon est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Bowen
🥈

J. Bowen

16 %West Ham

J. Bowen, le milieu de West Ham, cumule 8 buts cette saison en 35,1 matchs pleins. Charlton présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. Bowen est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

V. Castellanos
🥉

V. Castellanos

25 %West Ham

Sans réussite récente, V. Castellanos garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Charlton présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : V. Castellanos est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

Uta Arad

00

Corvinul Hunedoara

Affiche de Liga I entre Uta Arad et Corvinul Hunedoara : l'algorithme désigne N. Pîrvulescu comme la menace numéro un (20 %).

N. Pîrvulescu
🥇

N. Pîrvulescu

20 %Corvinul Hunedoara

Sur ses 5 dernières sorties, N. Pîrvulescu a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Uta Arad inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : N. Pîrvulescu est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Sérgio Ribeiro
🥈

Sérgio Ribeiro

18 %Corvinul Hunedoara

Sérgio Ribeiro, le milieu de Corvinul Hunedoara, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Uta Arad encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Sérgio Ribeiro est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Fábry
🥉

A. Fábry

16 %Corvinul Hunedoara

Sur ses 5 dernières sorties, A. Fábry a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Uta Arad inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : A. Fábry est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Avellino

12

Arezzo

Affiche de Serie B entre Avellino et Arezzo : l'algorithme désigne A. Cerri comme la menace numéro un (20 %).

A. Cerri
🥇

A. Cerri

20 %Arezzo

A. Cerri montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Avellino présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Cerri est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Biasci
🥈

T. Biasci

19 %Avellino

Muet lors de ses dernières sorties, T. Biasci conserve pourtant un profil de buteur (12 buts cette saison). Attention toutefois : Arezzo défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Avellino. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Biasci est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Fila
🥉

D. Fila

17 %Avellino

Sur ses 5 dernières sorties, D. Fila a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Arezzo ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Fila est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Wuhan Three Towns

00

Tianjin Teda

Affiche de Super League entre Wuhan Three Towns et Tianjin Teda : l'algorithme désigne Bruno Xadas comme la menace numéro un (19 %).

Bruno Xadas
🥇

Bruno Xadas

19 %Tianjin Teda

Sur ses 5 dernières sorties, Bruno Xadas a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Wuhan Three Towns encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : Bruno Xadas est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Alberto Quiles
🥈

Alberto Quiles

36 %Tianjin Teda

Alberto Quiles reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Wuhan Three Towns inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : Alberto Quiles est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Bevis
🥉

K. Bevis

18 %Wuhan Three Towns

Muet lors de ses dernières sorties, K. Bevis conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). Tianjin Teda présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Wuhan Three Towns. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : K. Bevis est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Rangers

VS

ST Mirren

Pour ce Rangers – ST Mirren (Premiership), c'est D. Yokota qui ressort en premier dans nos calculs, à 18 %.

D. Yokota
🥇

D. Yokota

18 %Rangers

Sans réussite récente, D. Yokota garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : ST Mirren laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

L. Shankland
🥈

L. Shankland

28 %Rangers

L. Shankland, l'attaquant de Rangers, cumule 9 buts cette saison en 18,2 matchs pleins. En face, ST Mirren inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Rangers. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

T. Aasgaard
🥉

T. Aasgaard

19 %Rangers

Sur ses 5 dernières sorties, T. Aasgaard a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — ST Mirren encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Rangers. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

Ligue 2

Metz

11

Laval

Affiche de Ligue 2 entre Metz et Laval : l'algorithme désigne N. Mbala comme la menace numéro un (18 %).

N. Mbala
🥇

N. Mbala

18 %Metz

Sans réussite récente, N. Mbala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Laval présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Mbala est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Fall
🥈

P. Fall

37 %Metz

P. Fall, l'attaquant de Metz, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Laval présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Metz. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

✅ Pari gagné : P. Fall a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

T. Savanier
🥉

T. Savanier

18 %Metz

T. Savanier, le milieu de Metz, cumule 5 buts cette saison en 15,5 matchs pleins. Laval présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Metz. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais T. Savanier a été décisif avec une passe décisive.

Premier League

Ipswich

21

Sunderland

Affiche de Premier League entre Ipswich et Sunderland : l'algorithme désigne J. Enciso comme la menace numéro un (18 %).

J. Enciso
🥇

J. Enciso

18 %Sunderland

J. Enciso montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Ipswich inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais J. Enciso a été décisif avec une passe décisive.

N. Angulo
🥈

N. Angulo

35 %Sunderland

Sur ses 5 dernières sorties, N. Angulo a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Ipswich inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : N. Angulo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

E. Le Fée
🥉

E. Le Fée

15 %Sunderland

E. Le Fée montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Ipswich encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

❌ Raté cette fois : E. Le Fée est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League 1

Olympiakos Piraeus

10

Atromitos

Olympiakos Piraeus reçoit Atromitos en Super League 1, et notre modèle place K. Fortounis en tête des buteurs potentiels (17 %).

K. Fortounis
🥇

K. Fortounis

17 %Olympiakos Piraeus

Sans réussite récente, K. Fortounis garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Atromitos ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : K. Fortounis est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Taremi
🥈

M. Taremi

21 %Olympiakos Piraeus

M. Taremi, l'attaquant de Olympiakos Piraeus, cumule 2 buts cette saison en 5,4 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Atromitos ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Olympiakos Piraeus. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : M. Taremi est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

A. El Kaabi
🥉

A. El Kaabi

26 %Olympiakos Piraeus

A. El Kaabi, l'attaquant de Olympiakos Piraeus, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Atromitos défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. El Kaabi est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League 1

AEK Athens FC

40

Iraklis 1908

Pour ce AEK Athens FC – Iraklis 1908 (Super League 1), c'est R. Marin qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

R. Marin
🥇

R. Marin

17 %AEK Athens FC

R. Marin, le milieu de AEK Athens FC, cumule 3 buts cette saison en 10,4 matchs pleins. Attention toutefois : Iraklis 1908 défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour AEK Athens FC. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais R. Marin a été décisif avec 2 passes décisives.

B. Varga
🥈

B. Varga

32 %AEK Athens FC

B. Varga, l'attaquant de AEK Athens FC, cumule 11 buts cette saison en 12,2 matchs pleins. Attention toutefois : Iraklis 1908 défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : B. Varga a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

A. Koita
🥉

A. Koita

28 %AEK Athens FC

A. Koita, le milieu de AEK Athens FC, cumule 5 buts cette saison en 9,8 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Iraklis 1908 ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Koita est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Jeju United FC

00

Gimcheon Sangmu FC

Jeju United FC reçoit Gimcheon Sangmu FC en K League 1, et notre modèle place Go Jae-Hyeon en tête des buteurs potentiels (17 %).

Go Jae-Hyeon
🥇

Go Jae-Hyeon

17 %Gimcheon Sangmu FC

Go Jae-Hyeon, le milieu de Gimcheon Sangmu FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Jeju United FC ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

❌ Raté cette fois : Go Jae-Hyeon est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Kim Jun-Ha
🥈

Kim Jun-Ha

12 %Gimcheon Sangmu FC

Kim Jun-Ha, l'attaquant de Gimcheon Sangmu FC, cumule 1 but cette saison en 6 matchs pleins. Jeju United FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : Kim Jun-Ha est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Hong Yun-Sang
🥉

Hong Yun-Sang

14 %Gimcheon Sangmu FC

Hong Yun-Sang montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Jeju United FC défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Hong Yun-Sang est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Septemvri Sofia

10

CSKA 1948

Affiche de First League entre Septemvri Sofia et CSKA 1948 : l'algorithme désigne G. Rusev comme la menace numéro un (17 %).

G. Rusev
🥇

G. Rusev

17 %CSKA 1948

G. Rusev montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Septemvri Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

❌ Raté cette fois : G. Rusev est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Frédéric Maciel
🥈

Frédéric Maciel

12 %CSKA 1948

Sans réussite récente, Frédéric Maciel garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Septemvri Sofia laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Frédéric Maciel est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Tsonev
🥉

B. Tsonev

12 %CSKA 1948

B. Tsonev, le milieu de CSKA 1948, cumule 1 but cette saison en 7,6 matchs pleins. En face, Septemvri Sofia inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : B. Tsonev est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

Zulte Waregem

40

SK Beveren

Affiche de Jupiler Pro League entre Zulte Waregem et SK Beveren : l'algorithme désigne A. Ementa comme la menace numéro un (17 %).

A. Ementa
🥇

A. Ementa

17 %Zulte Waregem

A. Ementa montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. SK Beveren présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : A. Ementa a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 17 %).

M. Aké
🥈

M. Aké

28 %Zulte Waregem

Sur ses 5 dernières sorties, M. Aké a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de SK Beveren n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Zulte Waregem. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Aké est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Hedl
🥉

T. Hedl

19 %Zulte Waregem

T. Hedl, le milieu de Zulte Waregem, cumule 1 but cette saison en 4,9 matchs pleins. SK Beveren présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais T. Hedl a été décisif avec 2 passes décisives.

Ligue 1

Nice

00

Lorient

Pour ce Nice – Lorient (Ligue 1), c'est G. Hein qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

G. Hein
🥇

G. Hein

17 %Nice

Sur ses 5 dernières sorties, G. Hein a trouvé la faille à 2 reprises. Lorient présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Hein est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Tosin
🥈

A. Tosin

21 %Lorient

A. Tosin montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Nice inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

❌ Raté cette fois : A. Tosin est resté muet (le modèle l'annonçait à 21 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Cho
🥉

M. Cho

14 %Nice

Sans réussite récente, M. Cho garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Lorient présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : M. Cho est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Ekstraklasa

Korona Kielce

11

Motor Lublin

Korona Kielce reçoit Motor Lublin en Ekstraklasa, et notre modèle place Simon Gustafson en tête des buteurs potentiels (16 %).

Simon Gustafson
🥇

Simon Gustafson

16 %Korona Kielce

Sans réussite récente, Simon Gustafson garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Motor Lublin laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Korona Kielce. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Simon Gustafson est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Czubak
🥈

K. Czubak

29 %Motor Lublin

K. Czubak traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de Korona Kielce ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : K. Czubak a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).

Fábio Ronaldo
🥉

Fábio Ronaldo

13 %Motor Lublin

Sans réussite récente, Fábio Ronaldo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Korona Kielce ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Fábio Ronaldo est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

First League

Lokomotiv Sofia

VS

CSKA Sofia

Pour ce Lokomotiv Sofia – CSKA Sofia (First League), c'est James Eto'o qui ressort en premier dans nos calculs, à 15 %.

James Eto'o
🥇

James Eto'o

15 %CSKA Sofia

James Eto'o, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 13,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Lokomotiv Sofia encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.

I. Solet Bomawoko
🥈

I. Solet Bomawoko

37 %CSKA Sofia

I. Solet Bomawoko, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Lokomotiv Sofia encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

M. Phaëton
🥉

M. Phaëton

30 %CSKA Sofia

M. Phaëton, l'attaquant de CSKA Sofia, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Lokomotiv Sofia laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

Bundesliga

Sturm Graz

11

Austria Lustenau

Pour ce Sturm Graz – Austria Lustenau (Bundesliga), c'est S. Seidl qui ressort en premier dans nos calculs, à 14 %.

S. Seidl
🥇

S. Seidl

14 %Sturm Graz

Muet lors de ses dernières sorties, S. Seidl conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). L'arrière-garde de Austria Lustenau n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Seidl est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Kiteishvili
🥈

O. Kiteishvili

25 %Sturm Graz

O. Kiteishvili, le milieu de Sturm Graz, cumule 12 buts cette saison en 20,6 matchs pleins. L'arrière-garde de Austria Lustenau n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Sturm Graz. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : O. Kiteishvili est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Weiper
🥉

N. Weiper

26 %Sturm Graz

Sur ses 5 dernières sorties, N. Weiper a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Austria Lustenau n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Sturm Graz. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

❌ Raté cette fois : N. Weiper est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Liga I

CFR 1907 Cluj

10

FCSB

Affiche de Liga I entre CFR 1907 Cluj et FCSB : l'algorithme désigne J. Cisotti comme la menace numéro un (14 %).

J. Cisotti
🥇

J. Cisotti

14 %FCSB

J. Cisotti, le milieu de FCSB, cumule 1 but cette saison en 7,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — CFR 1907 Cluj encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (54 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : J. Cisotti est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Bîrligea
🥈

D. Bîrligea

52 %FCSB

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, D. Bîrligea est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — CFR 1907 Cluj encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 52 %.

❌ Raté cette fois : D. Bîrligea est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Cordea
🥉

A. Cordea

39 %CFR 1907 Cluj

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Cordea est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de FCSB ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour CFR 1907 Cluj. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

✅ Pari gagné : A. Cordea a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 39 %).

Championship

QPR

00

Bolton

Pour ce QPR – Bolton (Championship), c'est I. Chair qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

I. Chair
🥇

I. Chair

13 %QPR

I. Chair, le milieu de QPR, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Bolton ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Chair est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Gaizka Larrazabal
🥈

Gaizka Larrazabal

13 %Bolton

Sans réussite récente, Gaizka Larrazabal garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, QPR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Gaizka Larrazabal est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Vale
🥉

H. Vale

9 %QPR

Sans réussite récente, H. Vale garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Bolton ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : H. Vale est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Dundee Utd

02

Dundee

Pour ce Dundee Utd – Dundee (Premiership), c'est J. Randall qui ressort en premier dans nos calculs, à 12 %.

J. Randall
🥇

J. Randall

12 %Dundee Utd

J. Randall, l'attaquant de Dundee Utd, cumule 7 buts cette saison en 24,3 matchs pleins. Dundee présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : J. Randall est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Westley
🥈

J. Westley

28 %Dundee

Sur ses 5 dernières sorties, J. Westley a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Dundee Utd inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Westley est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Rose
🥉

L. Rose

25 %Dundee Utd

Sur ses 5 dernières sorties, L. Rose a trouvé la faille à 1 reprise. Dundee présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Dundee Utd. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Rose est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

Gent

VS

OH Leuven

Pour ce Gent – OH Leuven (Jupiler Pro League), c'est M. Sonko qui ressort en premier dans nos calculs, à 12 %.

M. Sonko
🥇

M. Sonko

12 %Gent

Sur ses 5 dernières sorties, M. Sonko a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — OH Leuven encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

M. Dean
🥈

M. Dean

32 %Gent

M. Dean court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 7 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : OH Leuven laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Gent. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

B. Goore
🥉

B. Goore

21 %Gent

Sans réussite récente, B. Goore garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, OH Leuven inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Gent. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

La Liga

Valencia

00

Celta Vigo

Pour ce Valencia – Celta Vigo (La Liga), c'est Javi Guerra qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

Javi Guerra
🥇

Javi Guerra

11 %Valencia

Sans réussite récente, Javi Guerra garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Celta Vigo n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : Javi Guerra est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Swedberg
🥈

W. Swedberg

22 %Celta Vigo

W. Swedberg montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Valencia présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : W. Swedberg est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Ferran Jutglà
🥉

Ferran Jutglà

25 %Celta Vigo

Ferran Jutglà, l'attaquant de Celta Vigo, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Valencia n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Ferran Jutglà est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Benevento

12

Modena

Pour ce Benevento – Modena (Serie B), c'est Y. Massolin qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

Y. Massolin
🥇

Y. Massolin

11 %Modena

Y. Massolin, le milieu de Modena, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Benevento inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

❌ Raté cette fois : Y. Massolin est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Olzer
🥈

G. Olzer

22 %Modena

G. Olzer, l'attaquant de Modena, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Benevento encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Olzer est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Defrel
🥉

G. Defrel

14 %Modena

Muet lors de ses dernières sorties, G. Defrel conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). En face, Benevento inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : G. Defrel est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Sudtirol

10

Virtus Entella

Pour ce Sudtirol – Virtus Entella (Serie B), c'est D. Casiraghi qui ressort en premier dans nos calculs, à 10 %.

D. Casiraghi
🥇

D. Casiraghi

10 %Sudtirol

D. Casiraghi court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de Virtus Entella n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Sudtirol. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Casiraghi est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Cuppone
🥈

L. Cuppone

24 %Virtus Entella

L. Cuppone montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sudtirol n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Cuppone est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

Bernat Guiu
🥉

Bernat Guiu

13 %Virtus Entella

Bernat Guiu, le milieu de Virtus Entella, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Sudtirol présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Bernat Guiu est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

A. Italiano

00

Union La Calera

A. Italiano reçoit Union La Calera en Primera División, et notre modèle place K. Méndez en tête des buteurs potentiels (10 %).

K. Méndez
🥇

K. Méndez

10 %Union La Calera

K. Méndez montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. A. Italiano présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Méndez est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Matus
🥈

E. Matus

10 %A. Italiano

Sur ses 5 dernières sorties, E. Matus a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Union La Calera encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour A. Italiano. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : E. Matus est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Fuentes
🥉

M. Fuentes

26 %A. Italiano

Sur ses 5 dernières sorties, M. Fuentes a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Union La Calera inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour A. Italiano. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Fuentes est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

SCR Altach

12

TSV Hartberg

Pour ce SCR Altach – TSV Hartberg (Bundesliga), c'est N. Niehoff qui ressort en premier dans nos calculs, à 6 %.

N. Niehoff
🥇

N. Niehoff

6 %SCR Altach

N. Niehoff, le milieu de SCR Altach, cumule 1 but cette saison en 9,5 matchs pleins. Attention toutefois : TSV Hartberg défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour SCR Altach. L'IA évalue ses chances de but à 6 %.

🎯 Pas de but, mais N. Niehoff a été décisif avec une passe décisive.

P. Greil
🥈

P. Greil

20 %SCR Altach

Sur ses 5 dernières sorties, P. Greil a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : TSV Hartberg défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour SCR Altach. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : P. Greil est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

O. Diawara
🥉

O. Diawara

13 %SCR Altach

O. Diawara, l'attaquant de SCR Altach, cumule 4 buts cette saison en 13,9 matchs pleins. Attention toutefois : TSV Hartberg défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : O. Diawara a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 13 %).