vendredi 28 août 2026
25 affiches · 75 buteurs analysés
L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : I. Baldé à 50 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.
Ligue 2

Rodez
VS

PAU
Rodez reçoit PAU en Ligue 2, et notre modèle place I. Baldé en tête des buteurs potentiels (50 %).

I. Baldé
50 %RodezLa forme de I. Baldé parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, PAU inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Rodez. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

A. Bobichon
16 %PAUA. Bobichon montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Rodez ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

G. Versini
17 %PAUSur ses 5 dernières sorties, G. Versini a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Rodez défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.
Premier League

Crystal Palace
VS

Manchester City
Crystal Palace reçoit Manchester City en Premier League, et notre modèle place E. Haaland en tête des buteurs potentiels (49 %).

E. Haaland
49 %Manchester CityAvec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, E. Haaland est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Crystal Palace encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

P. Foden
19 %Manchester CitySans réussite récente, P. Foden garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Crystal Palace laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

R. Cherki
14 %Manchester CityR. Cherki, le milieu de Manchester City, cumule 5 buts cette saison en 19,1 matchs pleins. Le contexte est porteur : Crystal Palace laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
Jupiler Pro League

Genk
VS

SK Beveren
Genk reçoit SK Beveren en Jupiler Pro League, et notre modèle place R. Durosinmi en tête des buteurs potentiels (47 %).

R. Durosinmi
47 %GenkR. Durosinmi enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : SK Beveren laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Genk. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

J. Erenbjerg
30 %GenkSans réussite récente, J. Erenbjerg garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — SK Beveren encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Genk. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

J. Ito
19 %GenkJ. Ito court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 6 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — SK Beveren encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
Primera División

Cobresal
VS

Palestino
Pour ce Cobresal – Palestino (Primera División), c'est N. Da Silva qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

N. Da Silva
45 %PalestinoN. Da Silva traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

G. Tapia
37 %PalestinoG. Tapia traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Cobresal laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

J. Brea
27 %CobresalJ. Brea reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Palestino n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
Pro League

Al-Nassr
VS

Al Taawon
Pour ce Al-Nassr – Al Taawon (Pro League), c'est João Félix qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

João Félix
39 %Al-NassrJoão Félix enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Al Taawon inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

S. Mané
21 %Al-NassrS. Mané, le milieu de Al-Nassr, cumule 8 buts cette saison en 21,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Al Taawon encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

Cristiano Ronaldo
45 %Al-NassrLa forme de Cristiano Ronaldo parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Al Taawon laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Al-Nassr. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.
Ligue 2

Nancy
VS

Dunkerque
Pour ce Nancy – Dunkerque (Ligue 2), c'est T. Robinet qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

T. Robinet
39 %DunkerqueT. Robinet montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Nancy laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

B. Bokangu
25 %NancySur ses 5 dernières sorties, B. Bokangu a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Dunkerque inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

N. Kandil
13 %NancySans réussite récente, N. Kandil garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Dunkerque laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Nancy. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
Pro League

Al-Fayha
VS

Abha
Affiche de Pro League entre Al-Fayha et Abha : l'algorithme désigne F. Sakala comme la menace numéro un (39 %).

F. Sakala
39 %Al-FayhaF. Sakala, l'attaquant de Al-Fayha, cumule 10 buts cette saison en 24,6 matchs pleins. Le contexte est porteur : Abha laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Al-Fayha. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

Y. Benzia
14 %Al-FayhaSur ses 5 dernières sorties, Y. Benzia a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Abha inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

A. Gory
27 %AbhaA. Gory, l'attaquant de Abha, cumule 5 buts cette saison en 10,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Al-Fayha laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
2. Bundesliga

VfL Bochum
VS

VfL Osnabrück
Pour ce VfL Bochum – VfL Osnabrück (2. Bundesliga), c'est P. Hofmann qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

P. Hofmann
39 %VfL BochumP. Hofmann montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : VfL Osnabrück laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

K. Miyoshi
16 %VfL BochumK. Miyoshi, le milieu de VfL Bochum, cumule 2 buts cette saison en 12,6 matchs pleins. En face, VfL Osnabrück inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour VfL Bochum. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

G. Holtmann
20 %VfL BochumSans réussite récente, G. Holtmann garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, VfL Osnabrück inquiète : sa défense concède en moyenne 2,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.
La Liga

Alaves
VS

Villarreal
Alaves reçoit Villarreal en La Liga, et notre modèle place G. Mikautadze en tête des buteurs potentiels (37 %).

G. Mikautadze
37 %VillarrealSur ses 5 dernières sorties, G. Mikautadze a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Alaves inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

N. Pépé
22 %VillarrealLa forme de N. Pépé parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Alaves laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

Toni Martínez
30 %AlavesToni Martínez, l'attaquant de Alaves, cumule 11 buts cette saison en 26,2 matchs pleins. L'arrière-garde de Villarreal n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Alaves. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
Bundesliga

Austria Lustenau
VS

WSG Wattens
Austria Lustenau reçoit WSG Wattens en Bundesliga, et notre modèle place D. Weixelbraun en tête des buteurs potentiels (34 %).

D. Weixelbraun
34 %Austria LustenauSur ses 5 dernières sorties, D. Weixelbraun a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de WSG Wattens n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

Danilo Soares
0 %Austria LustenauDanilo Soares, le défenseur de Austria Lustenau, cumule 0 but cette saison en 5,2 matchs pleins. WSG Wattens présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Austria Lustenau. L'IA évalue ses chances de but à 0 %.

V. Müller
26 %WSG WattensV. Müller montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Austria Lustenau présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.
Super League

Dalian Zhixing
VS

Beijing Guoan
Affiche de Super League entre Dalian Zhixing et Beijing Guoan : l'algorithme désigne Fábio Abreu comme la menace numéro un (34 %).

Fábio Abreu
34 %Beijing GuoanLa forme de Fábio Abreu parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Dalian Zhixing n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

Serginho
18 %Beijing GuoanSerginho, le milieu de Beijing Guoan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Dalian Zhixing n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

N. Stanciu
27 %Dalian ZhixingN. Stanciu, le milieu de Dalian Zhixing, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Beijing Guoan présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.
Primera A

Once Caldas
VS

Deportes Tolima
Pour ce Once Caldas – Deportes Tolima (Primera A), c'est D. Moreno qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

D. Moreno
34 %Once CaldasD. Moreno, l'attaquant de Once Caldas, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Deportes Tolima présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

L. Sandoval
28 %Deportes TolimaSur ses 5 dernières sorties, L. Sandoval a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Once Caldas n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

J. Torres
19 %Deportes TolimaJ. Torres court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 8 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Once Caldas présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
Eredivisie

Groningen
VS

Fortuna Sittard
Pour ce Groningen – Fortuna Sittard (Eredivisie), c'est T. van Bergen qui ressort en premier dans nos calculs, à 32 %.

T. van Bergen
32 %GroningenT. van Bergen montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Fortuna Sittard laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

B. Willumsson
47 %GroningenB. Willumsson traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Groningen. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

O. Zawada
50 %GroningenO. Zawada montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Groningen. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.
Pro League

Al Riyadh
VS

NEOM
Al Riyadh reçoit NEOM en Pro League, et notre modèle place Alexandre Lacazette en tête des buteurs potentiels (31 %).

Alexandre Lacazette
31 %NEOMAlexandre Lacazette montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Al Riyadh laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

Giorgos Masouras
28 %NEOMGiorgos Masouras, le milieu de NEOM, cumule 11 buts cette saison en 27,2 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Al Riyadh encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

A. Doucouré
4 %NEOMSans réussite récente, A. Doucouré garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Al Riyadh laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 4 %.
Ligue 2

Laval
VS

Grenoble
Affiche de Ligue 2 entre Laval et Grenoble : l'algorithme désigne Y. Diaby comme la menace numéro un (29 %).

Y. Diaby
29 %GrenobleY. Diaby, le milieu de Grenoble, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Laval présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

M. Houdayer
16 %LavalSur ses 5 dernières sorties, M. Houdayer a trouvé la faille à 1 reprise. Grenoble présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Laval. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

E. Clavreul
22 %LavalE. Clavreul montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Grenoble présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Laval. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
Ligue 1

Lille
VS

Paris Saint Germain
Affiche de Ligue 1 entre Lille et Paris Saint Germain : l'algorithme désigne O. Dembélé comme la menace numéro un (28 %).

O. Dembélé
28 %Paris Saint GermainSur ses 5 dernières sorties, O. Dembélé a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de Lille ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

H. Igamane
28 %LilleH. Igamane, l'attaquant de Lille, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Paris Saint Germain défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Lille. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

M. Godts
16 %Paris Saint GermainSur ses 5 dernières sorties, M. Godts a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Lille ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
Championship

Wrexham
VS

Birmingham
Wrexham reçoit Birmingham en Championship, et notre modèle place J. Windass en tête des buteurs potentiels (27 %).

J. Windass
27 %WrexhamAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, J. Windass est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Birmingham défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

J. Stansfield
19 %BirminghamSans réussite récente, J. Stansfield garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

Carlos Vicente
20 %BirminghamSans réussite récente, Carlos Vicente garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
Pro League

Al Khaleej Saihat
VS

Al-Hilal Saudi FC
Affiche de Pro League entre Al Khaleej Saihat et Al-Hilal Saudi FC : l'algorithme désigne Salem Al Dawsari comme la menace numéro un (25 %).

Salem Al Dawsari
25 %Al-Hilal Saudi FCSalem Al Dawsari, le milieu de Al-Hilal Saudi FC, cumule 8 buts cette saison en 21,1 matchs pleins. En face, Al Khaleej Saihat inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

Malcom
20 %Al-Hilal Saudi FCMalcom, le milieu de Al-Hilal Saudi FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Al Khaleej Saihat encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

K. Benzema
45 %Al-Hilal Saudi FCSur ses 5 dernières sorties, K. Benzema a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Al Khaleej Saihat laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.
Ligue 2

Montpellier
VS

Boulogne
Pour ce Montpellier – Boulogne (Ligue 2), c'est M. Camara qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

M. Camara
24 %MontpellierSans réussite récente, M. Camara garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Boulogne présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Montpellier. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

F. Tardieu
11 %MontpellierF. Tardieu, le milieu de Montpellier, cumule 4 buts cette saison en 21,3 matchs pleins. Boulogne présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

N. Pays
14 %MontpellierN. Pays, le milieu de Montpellier, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Boulogne présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Montpellier. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
La Liga

Racing Santander
VS

Elche
Affiche de La Liga entre Racing Santander et Elche : l'algorithme désigne Iñigo Vicente comme la menace numéro un (22 %).

Iñigo Vicente
22 %Racing SantanderSans réussite récente, Iñigo Vicente garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Elche laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Racing Santander. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

Andrés Martín
42 %Racing SantanderAndrés Martín, le milieu de Racing Santander, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Elche laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

Asier Villalibre
49 %Racing SantanderSans réussite récente, Asier Villalibre garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Elche laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.
2. Bundesliga

Eintracht Braunschweig
VS

Hertha BSC
Pour ce Eintracht Braunschweig – Hertha BSC (2. Bundesliga), c'est M. Winkler qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

M. Winkler
20 %Hertha BSCSur ses 5 dernières sorties, M. Winkler a trouvé la faille à 1 reprise. Eintracht Braunschweig présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

J. Brekalo
11 %Hertha BSCSans réussite récente, J. Brekalo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Eintracht Braunschweig n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

S. Grønning
29 %Hertha BSCDifficile de trouver plus en confiance que S. Grønning, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de Eintracht Braunschweig n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.
Serie A

AC Milan
VS

Venezia
Affiche de Serie A entre AC Milan et Venezia : l'algorithme désigne S. Chukwueze comme la menace numéro un (20 %).

S. Chukwueze
20 %AC MilanSans réussite récente, S. Chukwueze garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Venezia présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour AC Milan. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

A. Adorante
36 %VeneziaLa forme de A. Adorante parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : AC Milan défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

A. Adams
27 %VeneziaSans réussite récente, A. Adams garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : AC Milan défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
Bundesliga

Bayern München
VS

VfB Stuttgart
Pour ce Bayern München – VfB Stuttgart (Bundesliga), c'est M. Olise qui ressort en premier dans nos calculs, à 19 %.

M. Olise
19 %Bayern MünchenSans réussite récente, M. Olise garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de VfB Stuttgart n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Bayern München. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

H. Kane
46 %Bayern MünchenH. Kane reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. VfB Stuttgart présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

D. Undav
31 %VfB StuttgartAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, D. Undav est l'un des hommes en forme du moment. Bayern München présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
Superliga

AC Horsens
VS

Viborg
Affiche de Superliga entre AC Horsens et Viborg : l'algorithme désigne T. Jørgensen comme la menace numéro un (13 %).

T. Jørgensen
13 %ViborgSur ses 5 dernières sorties, T. Jørgensen a trouvé la faille à 1 reprise. AC Horsens présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

C. Nouck
20 %ViborgC. Nouck montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de AC Horsens n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

M. Søndergaard
20 %ViborgSur ses 5 dernières sorties, M. Søndergaard a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de AC Horsens n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
Super League

Sichuan Jiuniu
VS

SHANGHAI SIPG
Sichuan Jiuniu reçoit SHANGHAI SIPG en Super League, et notre modèle place Óscar Melendo en tête des buteurs potentiels (1 %).

Óscar Melendo
1 %SHANGHAI SIPGSans réussite récente, Óscar Melendo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (41 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 1 %.

Leonardo
34 %SHANGHAI SIPGLeonardo montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Sichuan Jiuniu encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

Wesley Moraes
26 %Sichuan JiuniuWesley Moraes montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. SHANGHAI SIPG présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Sichuan Jiuniu. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.