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vendredi 28 août 2026

28 affiches · 78 buteurs analysés · verdicts inclus

Retour sur cette journée : nos pronostics confrontés aux résultats réels, match par match.

Ligue 2

Rodez

2 – 2

PAU

Rodez reçoit PAU en Ligue 2, et notre modèle place I. Baldé en tête des buteurs potentiels (58 %).

I. Baldé
🥇

I. Baldé

58 %Rodez

I. Baldé enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, PAU inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 58 %.

✅ Pari gagné : I. Baldé a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 58 %).

R. Ponti
🥈

R. Ponti

11 %Rodez

Sur ses 5 dernières sorties, R. Ponti a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : PAU laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Ponti est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Bobichon
🥉

A. Bobichon

17 %PAU

A. Bobichon montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Rodez ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Bobichon est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera División

Cobresal

2 – 0

Palestino

Pour ce Cobresal – Palestino (Primera División), c'est N. Da Silva qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

N. Da Silva
🥇

N. Da Silva

45 %Palestino

N. Da Silva traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Da Silva est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Tapia
🥈

G. Tapia

38 %Palestino

G. Tapia traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Cobresal laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Tapia est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Frías
🥉

F. Frías

38 %Cobresal

Sur ses 5 dernières sorties, F. Frías a trouvé la faille à 2 reprises. Palestino présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Cobresal. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : F. Frías est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

VfL Bochum

0 – 1

VfL Osnabrück

Pour ce VfL Bochum – VfL Osnabrück (2. Bundesliga), c'est P. Hofmann qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

P. Hofmann
🥇

P. Hofmann

40 %VfL Bochum

P. Hofmann montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : VfL Osnabrück laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : P. Hofmann est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Miyoshi
🥈

K. Miyoshi

15 %VfL Bochum

K. Miyoshi, le milieu de VfL Bochum, cumule 2 buts cette saison en 12,6 matchs pleins. En face, VfL Osnabrück inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

❌ Raté cette fois : K. Miyoshi est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

G. Holtmann
🥉

G. Holtmann

25 %VfL Bochum

Sans réussite récente, G. Holtmann garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, VfL Osnabrück inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : G. Holtmann est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Nassr

2 – 1

Al Taawon

Pour ce Al-Nassr – Al Taawon (Pro League), c'est João Félix qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

João Félix
🥇

João Félix

39 %Al-Nassr

João Félix montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Al Taawon inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : João Félix est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Mané
🥈

S. Mané

34 %Al-Nassr

Sur ses 5 dernières sorties, S. Mané a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Al Taawon encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais S. Mané a été décisif avec une passe décisive.

Cristiano Ronaldo
🥉

Cristiano Ronaldo

48 %Al-Nassr

Cristiano Ronaldo montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Al Taawon laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Al-Nassr. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Cristiano Ronaldo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 48 %).

Super League

Dalian Zhixing

1 – 1

Beijing Guoan

Affiche de Super League entre Dalian Zhixing et Beijing Guoan : l'algorithme désigne Zhang Yuning comme la menace numéro un (37 %).

Zhang Yuning
🥇

Zhang Yuning

37 %Beijing Guoan

Zhang Yuning traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Dalian Zhixing présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Zhang Yuning a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

Fábio Abreu
🥈

Fábio Abreu

31 %Beijing Guoan

La forme de Fábio Abreu parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Dalian Zhixing n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : Fábio Abreu est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Serginho
🥉

Serginho

18 %Beijing Guoan

Serginho, le milieu de Beijing Guoan, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Dalian Zhixing n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Serginho est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Jupiler Pro League

Genk

4 – 0

SK Beveren

Genk reçoit SK Beveren en Jupiler Pro League, et notre modèle place A. Yokoyama en tête des buteurs potentiels (37 %).

A. Yokoyama
🥇

A. Yokoyama

37 %Genk

A. Yokoyama, l'attaquant de Genk, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, SK Beveren inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : A. Yokoyama est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Erenbjerg
🥈

J. Erenbjerg

32 %Genk

Sans réussite récente, J. Erenbjerg garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — SK Beveren encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

🎯 Pas de but, mais J. Erenbjerg a été décisif avec une passe décisive.

J. Ito
🥉

J. Ito

27 %Genk

Sur ses 5 dernières sorties, J. Ito a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — SK Beveren encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

✅ Pari gagné : J. Ito a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

La Liga

Alaves

1 – 0

Villarreal

Alaves reçoit Villarreal en La Liga, et notre modèle place G. Mikautadze en tête des buteurs potentiels (37 %).

G. Mikautadze
🥇

G. Mikautadze

37 %Villarreal

Sur ses 5 dernières sorties, G. Mikautadze a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Alaves inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : G. Mikautadze est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Pépé
🥈

N. Pépé

22 %Villarreal

La forme de N. Pépé parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Alaves laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : N. Pépé est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Díaz
🥉

M. Díaz

36 %Alaves

Sur ses 5 dernières sorties, M. Díaz a trouvé la faille à 2 reprises. Villarreal présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Alaves. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Díaz est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Nancy

2 – 0

Dunkerque

Pour ce Nancy – Dunkerque (Ligue 2), c'est T. Robinet qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

T. Robinet
🥇

T. Robinet

36 %Dunkerque

T. Robinet montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Nancy n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Robinet est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

B. Bokangu
🥈

B. Bokangu

33 %Nancy

Difficile de trouver plus en confiance que B. Bokangu, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Dunkerque inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

✅ Pari gagné : B. Bokangu a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 33 %).

N. Kandil
🥉

N. Kandil

14 %Nancy

Sans réussite récente, N. Kandil garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Dunkerque laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Nancy. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : N. Kandil est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Fayha

3 – 2

Abha

Affiche de Pro League entre Al-Fayha et Abha : l'algorithme désigne F. Sakala comme la menace numéro un (35 %).

F. Sakala
🥇

F. Sakala

35 %Al-Fayha

F. Sakala, le milieu de Al-Fayha, cumule 9 buts cette saison en 22,8 matchs pleins. Le contexte est porteur : Abha laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Al-Fayha. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : F. Sakala est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Y. Benzia
🥈

Y. Benzia

14 %Al-Fayha

Sur ses 5 dernières sorties, Y. Benzia a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Abha inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Y. Benzia est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Ganvoula
🥉

S. Ganvoula

23 %Al-Fayha

S. Ganvoula, l'attaquant de Al-Fayha, cumule 4 buts cette saison en 14,4 matchs pleins. En face, Abha inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Ganvoula est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Primera A

Once Caldas

1 – 0

Deportes Tolima

Pour ce Once Caldas – Deportes Tolima (Primera A), c'est D. Moreno qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

D. Moreno
🥇

D. Moreno

35 %Once Caldas

D. Moreno, l'attaquant de Once Caldas, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Deportes Tolima présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

✅ Pari gagné : D. Moreno a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

L. Sandoval
🥈

L. Sandoval

28 %Deportes Tolima

Sur ses 5 dernières sorties, L. Sandoval a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Once Caldas n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : L. Sandoval est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Torres
🥉

J. Torres

19 %Deportes Tolima

J. Torres court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 8 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Once Caldas présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Torres est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Bundesliga

Austria Lustenau

0 – 4

WSG Wattens

Austria Lustenau reçoit WSG Wattens en Bundesliga, et notre modèle place D. Weixelbraun en tête des buteurs potentiels (34 %).

D. Weixelbraun
🥇

D. Weixelbraun

34 %Austria Lustenau

Sur ses 5 dernières sorties, D. Weixelbraun a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de WSG Wattens n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Weixelbraun est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Danilo Soares
🥈

Danilo Soares

0 %Austria Lustenau

Danilo Soares, le défenseur de Austria Lustenau, cumule 0 but cette saison en 5,2 matchs pleins. WSG Wattens présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Austria Lustenau. L'IA évalue ses chances de but à 0 %.

❌ Raté cette fois : Danilo Soares est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

V. Müller
🥉

V. Müller

26 %WSG Wattens

V. Müller montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Austria Lustenau présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : V. Müller est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 1

Lille

2 – 2

Paris Saint Germain

Affiche de Ligue 1 entre Lille et Paris Saint Germain : l'algorithme désigne O. Dembélé comme la menace numéro un (32 %).

O. Dembélé
🥇

O. Dembélé

32 %Paris Saint Germain

Sur ses 5 dernières sorties, O. Dembélé a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de Lille ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : O. Dembélé est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Igamane
🥈

H. Igamane

28 %Lille

H. Igamane, l'attaquant de Lille, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Paris Saint Germain défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Lille. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : H. Igamane est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Ferran Torres
🥉

Ferran Torres

28 %Paris Saint Germain

Ferran Torres montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Lille défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Ferran Torres est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Super League

Sichuan Jiuniu

0 – 1

SHANGHAI SIPG

Sichuan Jiuniu reçoit SHANGHAI SIPG en Super League, et notre modèle place Leonardo en tête des buteurs potentiels (32 %).

Leonardo
🥇

Leonardo

32 %SHANGHAI SIPG

Leonardo montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Sichuan Jiuniu encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Leonardo est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Wesley Moraes
🥈

Wesley Moraes

25 %Sichuan Jiuniu

Wesley Moraes montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. SHANGHAI SIPG présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Sichuan Jiuniu. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Wesley Moraes est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Óscar Melendo
🥉

Óscar Melendo

0 %SHANGHAI SIPG

Sans réussite récente, Óscar Melendo garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Sichuan Jiuniu laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 0 %.

❌ Raté cette fois : Óscar Melendo est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Riyadh

1 – 0

NEOM

Al Riyadh reçoit NEOM en Pro League, et notre modèle place A. Lacazette en tête des buteurs potentiels (32 %).

A. Lacazette
🥇

A. Lacazette

32 %NEOM

A. Lacazette court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 11 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Al Riyadh laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : A. Lacazette est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

T. Okou
🥈

T. Okou

9 %Al Riyadh

Sans réussite récente, T. Okou garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de NEOM n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 9 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : T. Okou a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 9 %).

Leandro Antunes
🥉

Leandro Antunes

28 %Al Riyadh

Sur ses 5 dernières sorties, Leandro Antunes a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de NEOM n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Leandro Antunes est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Ligue 2

Laval

0 – 3

Grenoble

Affiche de Ligue 2 entre Laval et Grenoble : l'algorithme désigne Y. Diaby comme la menace numéro un (31 %).

Y. Diaby
🥇

Y. Diaby

31 %Grenoble

Y. Diaby, l'attaquant de Grenoble, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Laval présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Y. Diaby est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Houdayer
🥈

M. Houdayer

15 %Laval

Sur ses 5 dernières sorties, M. Houdayer a trouvé la faille à 1 reprise. Grenoble présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Houdayer est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Clavreul
🥉

E. Clavreul

20 %Laval

E. Clavreul montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Grenoble présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Laval. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Clavreul est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

Groningen

2 – 3

Fortuna Sittard

Pour ce Groningen – Fortuna Sittard (Eredivisie), c'est T. van Bergen qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

T. van Bergen
🥇

T. van Bergen

30 %Groningen

T. van Bergen montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Fortuna Sittard laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. van Bergen est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ihattaren
🥈

M. Ihattaren

22 %Fortuna Sittard

M. Ihattaren, le milieu de Fortuna Sittard, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Groningen encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Ihattaren a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 22 %).

B. Willumsson
🥉

B. Willumsson

47 %Groningen

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, B. Willumsson est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Fortuna Sittard encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : B. Willumsson est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Superliga

AC Horsens

2 – 3

Viborg

Affiche de Superliga entre AC Horsens et Viborg : l'algorithme désigne C. Nouck comme la menace numéro un (28 %).

C. Nouck
🥇

C. Nouck

28 %Viborg

C. Nouck enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : AC Horsens laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : C. Nouck a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

M. Søndergaard
🥈

M. Søndergaard

23 %Viborg

Sur ses 5 dernières sorties, M. Søndergaard a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — AC Horsens encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

🎯 Pas de but, mais M. Søndergaard a été décisif avec une passe décisive.

Dorian Hanza
🥉

Dorian Hanza

25 %Viborg

Difficile de trouver plus en confiance que Dorian Hanza, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : AC Horsens laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Dorian Hanza a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 25 %).

Premier League

Crystal Palace

1 – 4

Manchester City

Crystal Palace reçoit Manchester City en Premier League, et notre modèle place R. Cherki en tête des buteurs potentiels (26 %).

R. Cherki
🥇

R. Cherki

26 %Manchester City

Sur ses 5 dernières sorties, R. Cherki a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Crystal Palace laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : R. Cherki a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 26 %.

E. Haaland
🥈

E. Haaland

50 %Manchester City

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, E. Haaland est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Crystal Palace encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.

✅ Jackpot : E. Haaland a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 50 %.

P. Foden
🥉

P. Foden

21 %Manchester City

Sans réussite récente, P. Foden garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Crystal Palace laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais P. Foden a été décisif avec 2 passes décisives.

Bundesliga

Bayern München

5 – 1

VfB Stuttgart

Pour ce Bayern München – VfB Stuttgart (Bundesliga), c'est M. Olise qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

M. Olise
🥇

M. Olise

24 %Bayern München

Sur ses 5 dernières sorties, M. Olise a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — VfB Stuttgart encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Bayern München. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : M. Olise a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 24 %).

L. Díaz
🥈

L. Díaz

30 %Bayern München

Sur ses 5 dernières sorties, L. Díaz a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : VfB Stuttgart laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : L. Díaz a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 30 %).

H. Kane
🥉

H. Kane

49 %Bayern München

H. Kane reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, VfB Stuttgart inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Bayern München. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : H. Kane est resté muet (le modèle l'annonçait à 49 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Cremonese

0 – 3

Modena

Pour ce Cremonese – Modena (Serie B), c'est G. Ambrosino qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

G. Ambrosino
🥉

G. Ambrosino

24 %Modena

Sans réussite récente, G. Ambrosino garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Cremonese inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

🎯 Pas de but, mais G. Ambrosino a été décisif avec 2 passes décisives.

Pro League

Al Khaleej Saihat

1 – 5

Al-Hilal Saudi FC

Affiche de Pro League entre Al Khaleej Saihat et Al-Hilal Saudi FC : l'algorithme désigne Salem Al Dawsari comme la menace numéro un (24 %).

Salem Al Dawsari
🥇

Salem Al Dawsari

24 %Al-Hilal Saudi FC

Salem Al Dawsari, le milieu de Al-Hilal Saudi FC, cumule 8 buts cette saison en 21,1 matchs pleins. En face, Al Khaleej Saihat inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Salem Al Dawsari est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Benzema
🥈

K. Benzema

41 %Al-Hilal Saudi FC

Sur ses 5 dernières sorties, K. Benzema a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Al Khaleej Saihat laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

❌ Raté cette fois : K. Benzema est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Milinković-Savić
🥉

S. Milinković-Savić

20 %Al-Hilal Saudi FC

S. Milinković-Savić montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Al Khaleej Saihat encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

✅ Pari gagné : S. Milinković-Savić a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 20 %).

Ligue 2

Montpellier

0 – 0

Boulogne

Pour ce Montpellier – Boulogne (Ligue 2), c'est M. Camara qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

M. Camara
🥇

M. Camara

22 %Montpellier

Sans réussite récente, M. Camara garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Boulogne présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Montpellier. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : M. Camara est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Tardieu
🥈

F. Tardieu

10 %Montpellier

F. Tardieu, le milieu de Montpellier, cumule 4 buts cette saison en 21,3 matchs pleins. Boulogne présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

❌ Raté cette fois : F. Tardieu est resté muet (le modèle l'annonçait à 10 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Hbouch
🥉

A. Hbouch

14 %Boulogne

Sur ses 5 dernières sorties, A. Hbouch a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Montpellier ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : A. Hbouch est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Wrexham

1 – 2

Birmingham

Wrexham reçoit Birmingham en Championship, et notre modèle place Carlos Vicente en tête des buteurs potentiels (20 %).

Carlos Vicente
🥇

Carlos Vicente

20 %Birmingham

Sans réussite récente, Carlos Vicente garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Carlos Vicente est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Stansfield
🥈

J. Stansfield

20 %Birmingham

Sans réussite récente, J. Stansfield garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : J. Stansfield est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Daniel Edward Peter Imray
🥉

Daniel Edward Peter Imray

13 %Wrexham

Sur ses 5 dernières sorties, Daniel Edward Peter Imray a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Birmingham ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Daniel Edward Peter Imray est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

La Liga

Racing Santander

3 – 2

Elche

Affiche de La Liga entre Racing Santander et Elche : l'algorithme désigne Iñigo Vicente comme la menace numéro un (19 %).

Iñigo Vicente
🥇

Iñigo Vicente

19 %Racing Santander

Sans réussite récente, Iñigo Vicente garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Elche laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Racing Santander. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

🎯 Pas de but, mais Iñigo Vicente a été décisif avec une passe décisive.

Andrés Martín
🥈

Andrés Martín

41 %Racing Santander

Andrés Martín, le milieu de Racing Santander, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Elche laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Racing Santander. L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

❌ Raté cette fois : Andrés Martín est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

Sergio Canales
🥉

Sergio Canales

31 %Racing Santander

Sans réussite récente, Sergio Canales garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Elche encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

❌ Raté cette fois : Sergio Canales est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie A

AC Milan

2 – 0

Venezia

Affiche de Serie A entre AC Milan et Venezia : l'algorithme désigne S. Chukwueze comme la menace numéro un (18 %).

S. Chukwueze
🥇

S. Chukwueze

18 %AC Milan

Sans réussite récente, S. Chukwueze garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Venezia présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Chukwueze est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Gonçalo Ramos
🥈

Gonçalo Ramos

37 %AC Milan

Gonçalo Ramos, l'attaquant de AC Milan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Venezia n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

✅ Pari gagné : Gonçalo Ramos a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

A. Adorante
🥉

A. Adorante

35 %Venezia

La forme de A. Adorante parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : AC Milan défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Adorante est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

2. Bundesliga

Eintracht Braunschweig

3 – 5

Hertha BSC

Pour ce Eintracht Braunschweig – Hertha BSC (2. Bundesliga), c'est J. Brekalo qui ressort en premier dans nos calculs, à 15 %.

J. Brekalo
🥇

J. Brekalo

15 %Hertha BSC

J. Brekalo montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Eintracht Braunschweig laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : J. Brekalo a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 15 %.

M. Winkler
🥈

M. Winkler

19 %Hertha BSC

Sur ses 5 dernières sorties, M. Winkler a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Eintracht Braunschweig inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Winkler est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Grønning
🥉

S. Grønning

36 %Hertha BSC

Sur ses 5 dernières sorties, S. Grønning a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Eintracht Braunschweig laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Grønning est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Nautico Recife

2 – 1

Athletic Club

Nautico Recife reçoit Athletic Club en Serie B, et notre modèle place D. Vera en tête des buteurs potentiels (14 %).

D. Vera
🥉

D. Vera

14 %Athletic Club

D. Vera, le milieu de Athletic Club, cumule 2 buts cette saison en 8,4 matchs pleins. L'arrière-garde de Nautico Recife n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : D. Vera a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 14 %).

Segunda División

Tenerife

0 – 1

Sporting Gijon

Affiche de Segunda División entre Tenerife et Sporting Gijon : l'algorithme désigne César Gelabert comme la menace numéro un (12 %).

César Gelabert
🥈

César Gelabert

12 %Sporting Gijon

César Gelabert, le milieu de Sporting Gijon, cumule 7 buts cette saison en 32,4 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Tenerife ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : César Gelabert est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).