mercredi 9 septembre 2026
40 affiches · 118 buteurs analysés
L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : T. Baribo à 49 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.
Major League Soccer

DC United
2 – 1

Columbus Crew
Affiche de Major League Soccer entre DC United et Columbus Crew : l'algorithme désigne T. Baribo comme la menace numéro un (49 %).

T. Baribo
49 %DC UnitedAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, T. Baribo est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Columbus Crew encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.
✅ Jackpot : T. Baribo a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 49 %.

D. Rossi
30 %Columbus CrewD. Rossi, le milieu de Columbus Crew, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — DC United encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
❌ Raté cette fois : D. Rossi est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Arfsten
12 %Columbus CrewMuet lors de ses dernières sorties, M. Arfsten conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — DC United encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Arfsten est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).
UEFA Champions League

Barcelona
5 – 1

Feyenoord
Pour ce Barcelona – Feyenoord (UEFA Champions League), c'est Fermín qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

Fermín
47 %BarcelonaLa forme de Fermín parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Feyenoord encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (48 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Fermín est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Raphinha
60 %BarcelonaRaphinha enchaîne — 4 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Feyenoord encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 60 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : Raphinha a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 60 %.

Lamine Yamal
48 %BarcelonaLamine Yamal traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Feyenoord encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Barcelona. Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Lamine Yamal a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 48 %).
Serie B

Operario-PR
3 – 0

CRB
Affiche de Serie B entre Operario-PR et CRB : l'algorithme désigne Mikael comme la menace numéro un (47 %).

Mikael
47 %CRBMikael, l'attaquant de CRB, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (6 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Operario-PR laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.
❌ Raté cette fois : Mikael est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Boschilia
32 %Operario-PRSur ses 5 dernières sorties, Boschilia a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de CRB n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
🎯 Pas de but, mais Boschilia a été décisif avec une passe décisive.

Daniel
14 %CRBDaniel, le milieu de CRB, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Operario-PR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Daniel est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
UEFA Champions League

Napoli
0 – 1

Arsenal
Affiche de UEFA Champions League entre Napoli et Arsenal : l'algorithme désigne K. Havertz comme la menace numéro un (47 %).

K. Havertz
47 %ArsenalAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, K. Havertz est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Napoli laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.
❌ Raté cette fois : K. Havertz est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Tzolis
26 %ArsenalSans réussite récente, C. Tzolis garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Napoli encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.
🎯 Pas de but, mais C. Tzolis a été décisif avec une passe décisive.

B. Saka
37 %ArsenalAvec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, B. Saka est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Napoli encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : B. Saka est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).
UEFA Champions League

Paris Saint Germain
6 – 1

Slovan Bratislava
Affiche de UEFA Champions League entre Paris Saint Germain et Slovan Bratislava : l'algorithme désigne O. Dembélé comme la menace numéro un (46 %).

O. Dembélé
46 %Paris Saint GermainSur ses 5 dernières sorties, O. Dembélé a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Slovan Bratislava laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.
✅ Jackpot : O. Dembélé a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 46 %.

M. Godts
23 %Paris Saint GermainM. Godts montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.
❌ Raté cette fois : M. Godts est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Kvaratskhelia
28 %Paris Saint GermainK. Kvaratskhelia, l'attaquant de Paris Saint Germain, cumule 15 buts cette saison en 29,3 matchs pleins. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.
❌ Raté cette fois : K. Kvaratskhelia est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).
UEFA Champions League

Sporting CP
3 – 1

Galatasaray
Sporting CP reçoit Galatasaray en UEFA Champions League, et notre modèle place V. Osimhen en tête des buteurs potentiels (45 %).

V. Osimhen
45 %GalatasarayV. Osimhen traverse une période faste : 4 matchs consécutifs avec au moins un but. Sporting CP présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : V. Osimhen est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Suárez
45 %Sporting CPL. Suárez enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Galatasaray inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.
✅ Pari gagné : L. Suárez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

Gabriel Sara
20 %GalatasarayGabriel Sara enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Sporting CP n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : Gabriel Sara est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Atlanta United FC
2 – 3

Orlando City SC
Pour ce Atlanta United FC – Orlando City SC (Major League Soccer), c'est A. Griezmann qui ressort en premier dans nos calculs, à 42 %.

A. Griezmann
42 %Orlando City SCA. Griezmann enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Atlanta United FC laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.
✅ Jackpot : A. Griezmann a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 42 %.

M. Almirón
32 %Atlanta United FCM. Almirón, l'attaquant de Atlanta United FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Orlando City SC encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
❌ Raté cette fois : M. Almirón est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ojeda
48 %Orlando City SCAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Ojeda est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Atlanta United FC encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais M. Ojeda a été décisif avec une passe décisive.
Serie B

Sport Recife
2 – 0

Ponte Preta
Sport Recife reçoit Ponte Preta en Serie B, et notre modèle place Chrystian Barletta en tête des buteurs potentiels (41 %).

Chrystian Barletta
41 %Sport RecifeChrystian Barletta, le milieu de Sport Recife, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Ponte Preta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Chrystian Barletta a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

D. Hernández
23 %Sport RecifeAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, D. Hernández est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Ponte Preta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Sport Recife. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Hernández est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Clayson
13 %Sport RecifeClayson montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Ponte Preta encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Clayson est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Norwich
2 – 1

Birmingham
Affiche de Championship entre Norwich et Birmingham : l'algorithme désigne M. Touré comme la menace numéro un (40 %).

M. Touré
40 %NorwichLa forme de M. Touré parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Birmingham n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Touré est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Kvistgaarden
32 %NorwichM. Kvistgaarden, l'attaquant de Norwich, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Birmingham n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais M. Kvistgaarden a été décisif avec une passe décisive.

P. Maghoma
9 %NorwichP. Maghoma, le milieu de Norwich, cumule 1 but cette saison en 9,3 matchs pleins. L'arrière-garde de Birmingham n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Maghoma est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).
Pro League

Al-Nassr
2 – 1

Abha
Affiche de Pro League entre Al-Nassr et Abha : l'algorithme désigne João Félix comme la menace numéro un (40 %).

João Félix
40 %Al-NassrSur ses 5 dernières sorties, João Félix a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Abha encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (55 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : João Félix est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Mané
37 %Al-NassrS. Mané montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Abha inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Mané est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Ângelo
32 %Al-NassrLa forme de Ângelo parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Abha encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Al-Nassr. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
🎯 Pas de but, mais Ângelo a été décisif avec une passe décisive.
Major League Soccer

Philadelphia Union
5 – 0

FC Cincinnati
Pour ce Philadelphia Union – FC Cincinnati (Major League Soccer), c'est Evander qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

Evander
39 %FC CincinnatiEvander montre une régularité intéressante : 7 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Philadelphia Union laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Evander est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Iloski
48 %Philadelphia UnionSur ses 5 dernières sorties, M. Iloski a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : FC Cincinnati laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Philadelphia Union. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : M. Iloski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 48 %).

Cavan Sullivan
34 %Philadelphia UnionCavan Sullivan traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — FC Cincinnati encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Philadelphia Union. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais Cavan Sullivan a été décisif avec 2 passes décisives.
Pro League

Al Kholood
2 – 1

Al Shabab
Pour ce Al Kholood – Al Shabab (Pro League), c'est Y. Carrasco qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

Y. Carrasco
39 %Al ShababY. Carrasco, le milieu de Al Shabab, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Al Kholood encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Y. Carrasco est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Domingues
52 %Al KholoodJ. Domingues enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Al Shabab encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Al Kholood. Notre modèle le crédite de 52 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais J. Domingues a été décisif avec une passe décisive.

R. Enrique
42 %Al KholoodR. Enrique montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Al Shabab inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Al Kholood. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : R. Enrique est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

Toronto FC
2 – 1

Nashville SC
Toronto FC reçoit Nashville SC en Major League Soccer, et notre modèle place H. Mukhtar en tête des buteurs potentiels (38 %).

H. Mukhtar
38 %Nashville SCH. Mukhtar reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : H. Mukhtar est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Surridge
47 %Nashville SCS. Surridge, l'attaquant de Nashville SC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Toronto FC laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : S. Surridge est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Espinoza
13 %Nashville SCSans réussite récente, C. Espinoza garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Toronto FC encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : C. Espinoza est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Eredivisie

Twente
1 – 0

Telstar
Pour ce Twente – Telstar (Eredivisie), c'est W. Weghorst qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

W. Weghorst
36 %TwenteW. Weghorst enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Telstar inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Twente. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : W. Weghorst est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Pjaca
48 %TwenteM. Pjaca traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Telstar laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Pjaca est resté muet (le modèle l'annonçait à 48 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Weidmann
20 %TwenteD. Weidmann montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Telstar laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Twente. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Weidmann est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
UEFA Champions League

VfB Stuttgart
3 – 1

Viking
Affiche de UEFA Champions League entre VfB Stuttgart et Viking : l'algorithme désigne Z. Tripić comme la menace numéro un (35 %).

Z. Tripić
35 %VikingZ. Tripić, l'attaquant de Viking, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). En face, VfB Stuttgart inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (55 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
✅ Pari gagné : Z. Tripić a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

P. Christiansen
37 %VikingSur ses 5 dernières sorties, P. Christiansen a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — VfB Stuttgart encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.
❌ Raté cette fois : P. Christiansen est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

N. D'Agostino
38 %VikingN. D'Agostino, l'attaquant de Viking, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, VfB Stuttgart inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.
❌ Raté cette fois : N. D'Agostino est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

São Bernardo
1 – 2

Londrina
Pour ce São Bernardo – Londrina (Serie B), c'est Pedrinho qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

Pedrinho
34 %São BernardoSur ses 5 dernières sorties, Pedrinho a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Londrina inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour São Bernardo. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Pedrinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Bruno Santos
31 %LondrinaBruno Santos montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. São Bernardo présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Bruno Santos est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Lucas
27 %São BernardoLucas montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Londrina encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Lucas est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Atletico Goianiense
2 – 1

Ceara
Atletico Goianiense reçoit Ceara en Serie B, et notre modèle place Gustavo Coutinho en tête des buteurs potentiels (32 %).

Gustavo Coutinho
32 %Atletico GoianienseGustavo Coutinho montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Gustavo Coutinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Guilherme Marques
14 %Atletico GoianienseSans réussite récente, Guilherme Marques garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Ceara présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Guilherme Marques a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 14 %).

Bruno José
15 %Atletico GoianienseBruno José, le milieu de Atletico Goianiense, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Ceara présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Bruno José est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Charlton
0 – 0

QPR
Pour ce Charlton – QPR (Championship), c'est R. Burrell qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

R. Burrell
30 %QPRR. Burrell montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charlton n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.
❌ Raté cette fois : R. Burrell est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Kelman
30 %CharltonSur ses 5 dernières sorties, C. Kelman a trouvé la faille à 1 reprise. En face, QPR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : C. Kelman est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Chair
18 %QPRI. Chair montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charlton n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : I. Chair est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Pro League

Al-Fateh
1 – 2

Al Diriyah
Al-Fateh reçoit Al Diriyah en Pro League, et notre modèle place D. Núñez en tête des buteurs potentiels (29 %).

D. Núñez
29 %Al DiriyahD. Núñez, l'attaquant de Al Diriyah, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Al-Fateh n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
✅ Pari gagné : D. Núñez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).

M. Batna
14 %Al-FatehSans réussite récente, M. Batna garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Al Diriyah ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais M. Batna a été décisif avec une passe décisive.

L. Haraslín
14 %Al-FatehSur ses 5 dernières sorties, L. Haraslín a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Al Diriyah ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : L. Haraslín est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

CF Montreal
1 – 2

Charlotte
CF Montreal reçoit Charlotte en Major League Soccer, et notre modèle place Pep Biel en tête des buteurs potentiels (29 %).

Pep Biel
29 %CharlottePep Biel montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : CF Montreal laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 29 %.
❌ Raté cette fois : Pep Biel est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Owusu
37 %CF MontrealP. Owusu reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Charlotte encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : P. Owusu est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Abada
28 %CharlotteL. Abada montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : CF Montreal laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : L. Abada a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).
Czech Liga

Hradec Králové
0 – 0

Plzen
Affiche de Czech Liga entre Hradec Králové et Plzen : l'algorithme désigne V. Darida comme la menace numéro un (28 %).

V. Darida
28 %Hradec KrálovéV. Darida montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Plzen laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : V. Darida est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

M. van Buren
33 %Hradec KrálovéM. van Buren, le milieu de Hradec Králové, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Plzen inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hradec Králové. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. van Buren est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Horák
1 %Hradec KrálovéD. Horák, le défenseur de Hradec Králové, cumule 0 but cette saison en 7,4 matchs pleins. En face, Plzen inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 1 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : D. Horák est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Fortaleza EC
1 – 0

Avai
Pour ce Fortaleza EC – Avai (Serie B), c'est Vitinho qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

Vitinho
28 %Fortaleza ECSur ses 5 dernières sorties, Vitinho a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Avai n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Vitinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Paulo Baya
25 %Fortaleza ECPaulo Baya, l'attaquant de Fortaleza EC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Avai présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Fortaleza EC. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
❌ Raté cette fois : Paulo Baya est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Daniel Penha
18 %AvaiAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Daniel Penha est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Fortaleza EC ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.
❌ Raté cette fois : Daniel Penha est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Premiership

Rangers
1 – 0

ST Mirren
Pour ce Rangers – ST Mirren (Premiership), c'est R. Naderi qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

R. Naderi
27 %RangersR. Naderi montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, ST Mirren inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
🎯 Pas de but, mais R. Naderi a été décisif avec une passe décisive.

Minsu Kim
14 %RangersMinsu Kim, le milieu de Rangers, cumule 5 buts cette saison en 22,6 matchs pleins. En face, ST Mirren inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Rangers. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.
❌ Raté cette fois : Minsu Kim est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).
Major League Soccer

New York City FC
1 – 2

New England Revolution
Affiche de Major League Soccer entre New York City FC et New England Revolution : l'algorithme désigne Carles Gil comme la menace numéro un (27 %).

Carles Gil
27 %New England RevolutionCarles Gil enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de New York City FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Carles Gil a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

N. Fernández Mercau
32 %New York City FCSur ses 5 dernières sorties, N. Fernández Mercau a trouvé la faille à 2 reprises. New England Revolution présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour New York City FC. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.
🎯 Pas de but, mais N. Fernández Mercau a été décisif avec une passe décisive.

J. Harrison
5 %New England RevolutionSans réussite récente, J. Harrison garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. New York City FC présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 5 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Harrison est resté muet (le modèle l'annonçait à 5 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Wolves
VS

Portsmouth
Pour ce Wolves – Portsmouth (Championship), c'est A. Segecic qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

A. Segecic
26 %PortsmouthSur ses 5 dernières sorties, A. Segecic a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Wolves laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

Fer López
27 %WolvesLa forme de Fer López parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Portsmouth encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

M. Milovanović
38 %PortsmouthSur ses 5 dernières sorties, M. Milovanović a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Wolves laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.
K League 1

Daejeon Citizen
3 – 2

FC Anyang
Daejeon Citizen reçoit FC Anyang en K League 1, et notre modèle place Diogo de Oliveira en tête des buteurs potentiels (25 %).

Diogo de Oliveira
25 %Daejeon CitizenDiogo de Oliveira, l'attaquant de Daejeon Citizen, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, FC Anyang inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.
❌ Raté cette fois : Diogo de Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Airton
40 %FC AnyangAirton montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Daejeon Citizen n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Airton a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

M. Ishida
41 %Daejeon CitizenM. Ishida montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, FC Anyang inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : M. Ishida est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Cuiaba
3 – 0

Athletic Club
Affiche de Serie B entre Cuiaba et Athletic Club : l'algorithme désigne Vinicius Peixoto comme la menace numéro un (24 %).

Vinicius Peixoto
24 %CuiabaSur ses 5 dernières sorties, Vinicius Peixoto a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Athletic Club ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Cuiaba. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : Vinicius Peixoto est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Aponza
25 %Athletic ClubAvec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, W. Aponza est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Cuiaba ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : W. Aponza est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Vera
16 %Athletic ClubD. Vera traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Cuiaba défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.
❌ Raté cette fois : D. Vera est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).
CONMEBOL Libertadores

Palmeiras
1 – 0

LDU de Quito
Affiche de CONMEBOL Libertadores entre Palmeiras et LDU de Quito : l'algorithme désigne J. López comme la menace numéro un (23 %).

J. López
23 %PalmeirasJ. López, le milieu de Palmeiras, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : LDU de Quito défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : J. López est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Andreas Pereira
7 %PalmeirasAndreas Pereira, le milieu de Palmeiras, cumule 2 buts cette saison en 28,9 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de LDU de Quito ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Andreas Pereira est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Arias
11 %PalmeirasJ. Arias court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 7 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Attention toutefois : LDU de Quito défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : J. Arias est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).
CONMEBOL Sudamericana

Santos
2 – 0

Atletico-MG
Pour ce Santos – Atletico-MG (CONMEBOL Sudamericana), c'est Neymar qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

Neymar
22 %SantosMuet lors de ses dernières sorties, Neymar conserve pourtant un profil de buteur (8 buts cette saison). Le défi est réel — la défense de Atletico-MG ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Neymar est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Gabriel Barbosa
36 %SantosAvec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Gabriel Barbosa est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Atletico-MG ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Santos. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.
🎯 Pas de but, mais Gabriel Barbosa a été décisif avec 2 passes décisives.

T. Cuello
24 %Atletico-MGLa forme de T. Cuello parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Santos défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.
❌ Raté cette fois : T. Cuello est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Pohang Steelers
0 – 0

Gimcheon Sangmu FC
Pour ce Pohang Steelers – Gimcheon Sangmu FC (K League 1), c'est Go Jae-Hyeon qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

Go Jae-Hyeon
22 %Gimcheon Sangmu FCGo Jae-Hyeon, le milieu de Gimcheon Sangmu FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.
❌ Raté cette fois : Go Jae-Hyeon est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Kim Yi-Seok
27 %Gimcheon Sangmu FCKim Yi-Seok, le milieu de Gimcheon Sangmu FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Pohang Steelers n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.
❌ Raté cette fois : Kim Yi-Seok est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Hong Yun-Sang
13 %Gimcheon Sangmu FCSur ses 5 dernières sorties, Hong Yun-Sang a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Pohang Steelers n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Hong Yun-Sang est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
UEFA Champions League

Liverpool
2 – 1

Atletico Madrid
Pour ce Liverpool – Atletico Madrid (UEFA Champions League), c'est C. Gakpo qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

C. Gakpo
22 %LiverpoolSur ses 5 dernières sorties, C. Gakpo a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Atletico Madrid encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Liverpool. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : C. Gakpo est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Isak
40 %LiverpoolA. Isak enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Atletico Madrid laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.
🎯 Pas de but, mais A. Isak a été décisif avec une passe décisive.

D. Szoboszlai
19 %LiverpoolSur ses 5 dernières sorties, D. Szoboszlai a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Atletico Madrid laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
✅ Pari gagné : D. Szoboszlai a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).
Serie B

Botafogo SP
1 – 3

Novorizontino
Affiche de Serie B entre Botafogo SP et Novorizontino : l'algorithme désigne Romulo comme la menace numéro un (21 %).

Romulo
21 %NovorizontinoRomulo enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Botafogo SP n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : Romulo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

Robson
36 %NovorizontinoLa forme de Robson parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Botafogo SP présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : Robson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

Carlão
31 %NovorizontinoSur ses 5 dernières sorties, Carlão a trouvé la faille à 1 reprise. Botafogo SP présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Carlão est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).
K League 1

Gangwon FC
1 – 1

Jeonbuk Motors
Affiche de K League 1 entre Gangwon FC et Jeonbuk Motors : l'algorithme désigne Lee Seung-Woo comme la menace numéro un (19 %).

Lee Seung-Woo
19 %Jeonbuk MotorsLee Seung-Woo, le milieu de Jeonbuk Motors, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Gangwon FC défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Lee Seung-Woo est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Tiago Orobó
35 %Jeonbuk MotorsTiago Orobó montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Gangwon FC défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.
❌ Raté cette fois : Tiago Orobó est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Mo Jae-Hyeon
18 %Gangwon FCMo Jae-Hyeon montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Jeonbuk Motors ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.
❌ Raté cette fois : Mo Jae-Hyeon est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).
Championship

Derby
0 – 1

West Brom
Pour ce Derby – West Brom (Championship), c'est I. Price qui ressort en premier dans nos calculs, à 19 %.

I. Price
19 %West BromI. Price montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Derby encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : I. Price est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Morris
25 %DerbyC. Morris montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : West Brom défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Derby. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : C. Morris est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Bilbija
20 %DerbyF. Bilbija, le milieu de Derby, cumule 15 buts cette saison en 22,1 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de West Brom ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.
❌ Raté cette fois : F. Bilbija est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).
Serie B

Vila Nova
2 – 0

Goias
Vila Nova reçoit Goias en Serie B, et notre modèle place Janderson en tête des buteurs potentiels (19 %).

Janderson
19 %Vila NovaJanderson, le milieu de Vila Nova, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Goias n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Vila Nova. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : Janderson est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Marquinhos Gabriel
13 %Vila NovaMarquinhos Gabriel montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Goias présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Vila Nova. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Marquinhos Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

André Luís
27 %Vila NovaSur ses 5 dernières sorties, André Luís a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Goias n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
✅ Pari gagné : André Luís a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).
Serie B

Criciuma
0 – 2

Juventude
Criciuma reçoit Juventude en Serie B, et notre modèle place Alisson Safira en tête des buteurs potentiels (19 %).

Alisson Safira
19 %JuventudeSur ses 5 dernières sorties, Alisson Safira a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Criciuma défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Alisson Safira est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Waguininho
14 %CriciumaWaguininho, l'attaquant de Criciuma, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Juventude ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Waguininho est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Diego Gonçalves
13 %CriciumaSur ses 5 dernières sorties, Diego Gonçalves a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Juventude défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : Diego Gonçalves est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
CONMEBOL Sudamericana

Boca Juniors
1 – 0

Sao Paulo
Boca Juniors reçoit Sao Paulo en CONMEBOL Sudamericana, et notre modèle place A. Velasco en tête des buteurs potentiels (18 %).

A. Velasco
18 %Boca JuniorsA. Velasco, l'attaquant de Boca Juniors, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Sao Paulo défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : A. Velasco est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Luciano
19 %Sao PauloDifficile de trouver plus en confiance que Luciano, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Boca Juniors ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : Luciano est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Merentiel
19 %Boca JuniorsM. Merentiel montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Sao Paulo défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Boca Juniors. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.
✅ Pari gagné : M. Merentiel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).
Serie B

America Mineiro
2 – 1

Nautico Recife
Affiche de Serie B entre America Mineiro et Nautico Recife : l'algorithme désigne Jean Carlos comme la menace numéro un (14 %).

Jean Carlos
14 %Nautico RecifeMuet lors de ses dernières sorties, Jean Carlos conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Le contexte est porteur : America Mineiro laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Jean Carlos est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Kaua Almeida da Costa
27 %Nautico RecifeMuet lors de ses dernières sorties, Kaua Almeida da Costa conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.
❌ Raté cette fois : Kaua Almeida da Costa est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Vinícius
21 %Nautico RecifeSans réussite récente, Vinícius garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.
🎯 Pas de but, mais Vinícius a été décisif avec une passe décisive.
K League 1

Gwangju FC
0 – 1

Jeju United FC
Gwangju FC reçoit Jeju United FC en K League 1, et notre modèle place Emerson Negueba en tête des buteurs potentiels (13 %).

Emerson Negueba
13 %Jeju United FCEmerson Negueba montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Gwangju FC encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : Emerson Negueba est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Shin Sang-Eun
19 %Jeju United FCSans réussite récente, Shin Sang-Eun garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Gwangju FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.
❌ Raté cette fois : Shin Sang-Eun est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Friðjónsson
13 %Gwangju FCSur ses 5 dernières sorties, H. Friðjónsson a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Jeju United FC ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.
❌ Raté cette fois : H. Friðjónsson est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).
Czech Liga

FK Jablonec
3 – 0

Baník Ostrava
FK Jablonec reçoit Baník Ostrava en Czech Liga, et notre modèle place V. Tchanturishvili en tête des buteurs potentiels (12 %).

V. Tchanturishvili
12 %FK JablonecV. Tchanturishvili montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Baník Ostrava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.
❌ Raté cette fois : V. Tchanturishvili est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Nebyla
0 %FK JablonecS. Nebyla, le milieu de FK Jablonec, cumule 0 but cette saison en 5,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Baník Ostrava encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.
❌ Raté cette fois : S. Nebyla est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).