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mercredi 9 septembre 2026

40 affiches · 118 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : T. Baribo à 49 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

Major League Soccer

DC United

21

Columbus Crew

Affiche de Major League Soccer entre DC United et Columbus Crew : l'algorithme désigne T. Baribo comme la menace numéro un (49 %).

T. Baribo
🥇

T. Baribo

49 %DC United

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, T. Baribo est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Columbus Crew encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

✅ Jackpot : T. Baribo a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 49 %.

D. Rossi
🥈

D. Rossi

30 %Columbus Crew

D. Rossi, le milieu de Columbus Crew, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — DC United encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : D. Rossi est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Arfsten
🥉

M. Arfsten

12 %Columbus Crew

Muet lors de ses dernières sorties, M. Arfsten conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — DC United encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Arfsten est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

Barcelona

51

Feyenoord

Pour ce Barcelona – Feyenoord (UEFA Champions League), c'est Fermín qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

Fermín
🥇

Fermín

47 %Barcelona

La forme de Fermín parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Feyenoord encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (48 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Fermín est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Raphinha
🥈

Raphinha

60 %Barcelona

Raphinha enchaîne — 4 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Feyenoord encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 60 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : Raphinha a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 60 %.

Lamine Yamal
🥉

Lamine Yamal

48 %Barcelona

Lamine Yamal traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Feyenoord encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Barcelona. Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Lamine Yamal a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 48 %).

Serie B

Operario-PR

30

CRB

Affiche de Serie B entre Operario-PR et CRB : l'algorithme désigne Mikael comme la menace numéro un (47 %).

Mikael
🥇

Mikael

47 %CRB

Mikael, l'attaquant de CRB, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (6 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Operario-PR laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

❌ Raté cette fois : Mikael est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

Boschilia
🥈

Boschilia

32 %Operario-PR

Sur ses 5 dernières sorties, Boschilia a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de CRB n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

🎯 Pas de but, mais Boschilia a été décisif avec une passe décisive.

Daniel
🥉

Daniel

14 %CRB

Daniel, le milieu de CRB, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Operario-PR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Daniel est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

Napoli

01

Arsenal

Affiche de UEFA Champions League entre Napoli et Arsenal : l'algorithme désigne K. Havertz comme la menace numéro un (47 %).

K. Havertz
🥇

K. Havertz

47 %Arsenal

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, K. Havertz est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Napoli laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

❌ Raté cette fois : K. Havertz est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Tzolis
🥈

C. Tzolis

26 %Arsenal

Sans réussite récente, C. Tzolis garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Napoli encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

🎯 Pas de but, mais C. Tzolis a été décisif avec une passe décisive.

B. Saka
🥉

B. Saka

37 %Arsenal

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, B. Saka est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Napoli encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : B. Saka est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

Paris Saint Germain

61

Slovan Bratislava

Affiche de UEFA Champions League entre Paris Saint Germain et Slovan Bratislava : l'algorithme désigne O. Dembélé comme la menace numéro un (46 %).

O. Dembélé
🥇

O. Dembélé

46 %Paris Saint Germain

Sur ses 5 dernières sorties, O. Dembélé a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Slovan Bratislava laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : O. Dembélé a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 46 %.

M. Godts
🥈

M. Godts

23 %Paris Saint Germain

M. Godts montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

❌ Raté cette fois : M. Godts est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Kvaratskhelia
🥉

K. Kvaratskhelia

28 %Paris Saint Germain

K. Kvaratskhelia, l'attaquant de Paris Saint Germain, cumule 15 buts cette saison en 29,3 matchs pleins. En face, Slovan Bratislava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

❌ Raté cette fois : K. Kvaratskhelia est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

Sporting CP

31

Galatasaray

Sporting CP reçoit Galatasaray en UEFA Champions League, et notre modèle place V. Osimhen en tête des buteurs potentiels (45 %).

V. Osimhen
🥇

V. Osimhen

45 %Galatasaray

V. Osimhen traverse une période faste : 4 matchs consécutifs avec au moins un but. Sporting CP présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : V. Osimhen est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Suárez
🥈

L. Suárez

45 %Sporting CP

L. Suárez enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Galatasaray inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

✅ Pari gagné : L. Suárez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

Gabriel Sara
🥉

Gabriel Sara

20 %Galatasaray

Gabriel Sara enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Sporting CP n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : Gabriel Sara est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Atlanta United FC

23

Orlando City SC

Pour ce Atlanta United FC – Orlando City SC (Major League Soccer), c'est A. Griezmann qui ressort en premier dans nos calculs, à 42 %.

A. Griezmann
🥇

A. Griezmann

42 %Orlando City SC

A. Griezmann enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Atlanta United FC laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : A. Griezmann a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 42 %.

M. Almirón
🥈

M. Almirón

32 %Atlanta United FC

M. Almirón, l'attaquant de Atlanta United FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Orlando City SC encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

❌ Raté cette fois : M. Almirón est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ojeda
🥉

M. Ojeda

48 %Orlando City SC

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Ojeda est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Atlanta United FC encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais M. Ojeda a été décisif avec une passe décisive.

Serie B

Sport Recife

20

Ponte Preta

Sport Recife reçoit Ponte Preta en Serie B, et notre modèle place Chrystian Barletta en tête des buteurs potentiels (41 %).

Chrystian Barletta
🥇

Chrystian Barletta

41 %Sport Recife

Chrystian Barletta, le milieu de Sport Recife, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Ponte Preta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Chrystian Barletta a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

D. Hernández
🥈

D. Hernández

23 %Sport Recife

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, D. Hernández est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Ponte Preta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Sport Recife. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Hernández est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Clayson
🥉

Clayson

13 %Sport Recife

Clayson montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Ponte Preta encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Clayson est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Norwich

21

Birmingham

Affiche de Championship entre Norwich et Birmingham : l'algorithme désigne M. Touré comme la menace numéro un (40 %).

M. Touré
🥇

M. Touré

40 %Norwich

La forme de M. Touré parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Birmingham n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Touré est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Kvistgaarden
🥈

M. Kvistgaarden

32 %Norwich

M. Kvistgaarden, l'attaquant de Norwich, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Birmingham n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais M. Kvistgaarden a été décisif avec une passe décisive.

P. Maghoma
🥉

P. Maghoma

9 %Norwich

P. Maghoma, le milieu de Norwich, cumule 1 but cette saison en 9,3 matchs pleins. L'arrière-garde de Birmingham n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Maghoma est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Nassr

21

Abha

Affiche de Pro League entre Al-Nassr et Abha : l'algorithme désigne João Félix comme la menace numéro un (40 %).

João Félix
🥇

João Félix

40 %Al-Nassr

Sur ses 5 dernières sorties, João Félix a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Abha encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (55 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : João Félix est resté muet (le modèle l'annonçait à 40 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Mané
🥈

S. Mané

37 %Al-Nassr

S. Mané montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Abha inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Mané est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Ângelo
🥉

Ângelo

32 %Al-Nassr

La forme de Ângelo parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Abha encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Al-Nassr. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

🎯 Pas de but, mais Ângelo a été décisif avec une passe décisive.

Major League Soccer

Philadelphia Union

50

FC Cincinnati

Pour ce Philadelphia Union – FC Cincinnati (Major League Soccer), c'est Evander qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

Evander
🥇

Evander

39 %FC Cincinnati

Evander montre une régularité intéressante : 7 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Philadelphia Union laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Evander est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Iloski
🥈

M. Iloski

48 %Philadelphia Union

Sur ses 5 dernières sorties, M. Iloski a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : FC Cincinnati laisse passer 2,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Philadelphia Union. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : M. Iloski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 48 %).

Cavan  Sullivan
🥉

Cavan Sullivan

34 %Philadelphia Union

Cavan Sullivan traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — FC Cincinnati encaisse 2,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Philadelphia Union. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais Cavan Sullivan a été décisif avec 2 passes décisives.

Pro League

Al Kholood

21

Al Shabab

Pour ce Al Kholood – Al Shabab (Pro League), c'est Y. Carrasco qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

Y. Carrasco
🥇

Y. Carrasco

39 %Al Shabab

Y. Carrasco, le milieu de Al Shabab, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Al Kholood encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Y. Carrasco est resté muet (le modèle l'annonçait à 39 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Domingues
🥈

J. Domingues

52 %Al Kholood

J. Domingues enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Al Shabab encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Al Kholood. Notre modèle le crédite de 52 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais J. Domingues a été décisif avec une passe décisive.

R. Enrique
🥉

R. Enrique

42 %Al Kholood

R. Enrique montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Al Shabab inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Al Kholood. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : R. Enrique est resté muet (le modèle l'annonçait à 42 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Toronto FC

21

Nashville SC

Toronto FC reçoit Nashville SC en Major League Soccer, et notre modèle place H. Mukhtar en tête des buteurs potentiels (38 %).

H. Mukhtar
🥇

H. Mukhtar

38 %Nashville SC

H. Mukhtar reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Toronto FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : H. Mukhtar est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Surridge
🥈

S. Surridge

47 %Nashville SC

S. Surridge, l'attaquant de Nashville SC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Toronto FC laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Surridge est resté muet (le modèle l'annonçait à 47 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Espinoza
🥉

C. Espinoza

13 %Nashville SC

Sans réussite récente, C. Espinoza garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Toronto FC encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. Espinoza est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Eredivisie

Twente

10

Telstar

Pour ce Twente – Telstar (Eredivisie), c'est W. Weghorst qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

W. Weghorst
🥇

W. Weghorst

36 %Twente

W. Weghorst enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Telstar inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Twente. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : W. Weghorst est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Pjaca
🥈

M. Pjaca

48 %Twente

M. Pjaca traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Telstar laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Pjaca est resté muet (le modèle l'annonçait à 48 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Weidmann
🥉

D. Weidmann

20 %Twente

D. Weidmann montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Telstar laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Twente. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Weidmann est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

VfB Stuttgart

31

Viking

Affiche de UEFA Champions League entre VfB Stuttgart et Viking : l'algorithme désigne Z. Tripić comme la menace numéro un (35 %).

Z. Tripić
🥇

Z. Tripić

35 %Viking

Z. Tripić, l'attaquant de Viking, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). En face, VfB Stuttgart inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (55 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

✅ Pari gagné : Z. Tripić a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 35 %).

P. Christiansen
🥈

P. Christiansen

37 %Viking

Sur ses 5 dernières sorties, P. Christiansen a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — VfB Stuttgart encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : P. Christiansen est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

N. D'Agostino
🥉

N. D'Agostino

38 %Viking

N. D'Agostino, l'attaquant de Viking, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, VfB Stuttgart inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

❌ Raté cette fois : N. D'Agostino est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

São Bernardo

12

Londrina

Pour ce São Bernardo – Londrina (Serie B), c'est Pedrinho qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

Pedrinho
🥇

Pedrinho

34 %São Bernardo

Sur ses 5 dernières sorties, Pedrinho a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Londrina inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'avantage du terrain joue pour São Bernardo. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Pedrinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 34 % — une probabilité, pas une certitude).

Bruno Santos
🥈

Bruno Santos

31 %Londrina

Bruno Santos montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. São Bernardo présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Bruno Santos est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

Lucas
🥉

Lucas

27 %São Bernardo

Lucas montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Londrina encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Lucas est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Atletico Goianiense

21

Ceara

Atletico Goianiense reçoit Ceara en Serie B, et notre modèle place Gustavo Coutinho en tête des buteurs potentiels (32 %).

Gustavo Coutinho
🥇

Gustavo Coutinho

32 %Atletico Goianiense

Gustavo Coutinho montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Gustavo Coutinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Guilherme Marques
🥈

Guilherme Marques

14 %Atletico Goianiense

Sans réussite récente, Guilherme Marques garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Ceara présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Guilherme Marques a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 14 %).

Bruno José
🥉

Bruno José

15 %Atletico Goianiense

Bruno José, le milieu de Atletico Goianiense, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Ceara présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Bruno José est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Charlton

00

QPR

Pour ce Charlton – QPR (Championship), c'est R. Burrell qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

R. Burrell
🥇

R. Burrell

30 %QPR

R. Burrell montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charlton n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : R. Burrell est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Kelman
🥈

C. Kelman

30 %Charlton

Sur ses 5 dernières sorties, C. Kelman a trouvé la faille à 1 reprise. En face, QPR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : C. Kelman est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Chair
🥉

I. Chair

18 %QPR

I. Chair montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Charlton n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Chair est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Fateh

12

Al Diriyah

Al-Fateh reçoit Al Diriyah en Pro League, et notre modèle place D. Núñez en tête des buteurs potentiels (29 %).

D. Núñez
🥇

D. Núñez

29 %Al Diriyah

D. Núñez, l'attaquant de Al Diriyah, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Al-Fateh n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

✅ Pari gagné : D. Núñez a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 29 %).

M. Batna
🥈

M. Batna

14 %Al-Fateh

Sans réussite récente, M. Batna garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Al Diriyah ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais M. Batna a été décisif avec une passe décisive.

L. Haraslín
🥉

L. Haraslín

14 %Al-Fateh

Sur ses 5 dernières sorties, L. Haraslín a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Al Diriyah ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : L. Haraslín est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

CF Montreal

12

Charlotte

CF Montreal reçoit Charlotte en Major League Soccer, et notre modèle place Pep Biel en tête des buteurs potentiels (29 %).

Pep Biel
🥇

Pep Biel

29 %Charlotte

Pep Biel montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : CF Montreal laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : Pep Biel est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Owusu
🥈

P. Owusu

37 %CF Montreal

P. Owusu reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Charlotte encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Owusu est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

L. Abada
🥉

L. Abada

28 %Charlotte

L. Abada montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : CF Montreal laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : L. Abada a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

Czech Liga

Hradec Králové

00

Plzen

Affiche de Czech Liga entre Hradec Králové et Plzen : l'algorithme désigne V. Darida comme la menace numéro un (28 %).

V. Darida
🥇

V. Darida

28 %Hradec Králové

V. Darida montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Plzen laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : V. Darida est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

M. van Buren
🥈

M. van Buren

33 %Hradec Králové

M. van Buren, le milieu de Hradec Králové, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Plzen inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Hradec Králové. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. van Buren est resté muet (le modèle l'annonçait à 33 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Horák
🥉

D. Horák

1 %Hradec Králové

D. Horák, le défenseur de Hradec Králové, cumule 0 but cette saison en 7,4 matchs pleins. En face, Plzen inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 1 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : D. Horák est resté muet (le modèle l'annonçait à 1 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Fortaleza EC

10

Avai

Pour ce Fortaleza EC – Avai (Serie B), c'est Vitinho qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

Vitinho
🥇

Vitinho

28 %Fortaleza EC

Sur ses 5 dernières sorties, Vitinho a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Avai n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Vitinho est resté muet (le modèle l'annonçait à 28 % — une probabilité, pas une certitude).

Paulo Baya
🥈

Paulo Baya

25 %Fortaleza EC

Paulo Baya, l'attaquant de Fortaleza EC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Avai présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Fortaleza EC. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : Paulo Baya est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Daniel Penha
🥉

Daniel Penha

18 %Avai

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Daniel Penha est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Fortaleza EC ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : Daniel Penha est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Premiership

Rangers

10

ST Mirren

Pour ce Rangers – ST Mirren (Premiership), c'est R. Naderi qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

R. Naderi
🥈

R. Naderi

27 %Rangers

R. Naderi montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, ST Mirren inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais R. Naderi a été décisif avec une passe décisive.

Minsu Kim
🥉

Minsu Kim

14 %Rangers

Minsu Kim, le milieu de Rangers, cumule 5 buts cette saison en 22,6 matchs pleins. En face, ST Mirren inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Rangers. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : Minsu Kim est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

New York City FC

12

New England Revolution

Affiche de Major League Soccer entre New York City FC et New England Revolution : l'algorithme désigne Carles Gil comme la menace numéro un (27 %).

Carles Gil
🥇

Carles Gil

27 %New England Revolution

Carles Gil enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de New York City FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Carles Gil a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

N. Fernández Mercau
🥈

N. Fernández Mercau

32 %New York City FC

Sur ses 5 dernières sorties, N. Fernández Mercau a trouvé la faille à 2 reprises. New England Revolution présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour New York City FC. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

🎯 Pas de but, mais N. Fernández Mercau a été décisif avec une passe décisive.

J. Harrison
🥉

J. Harrison

5 %New England Revolution

Sans réussite récente, J. Harrison garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. New York City FC présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 5 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Harrison est resté muet (le modèle l'annonçait à 5 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Wolves

VS

Portsmouth

Pour ce Wolves – Portsmouth (Championship), c'est A. Segecic qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

A. Segecic
🥇

A. Segecic

26 %Portsmouth

Sur ses 5 dernières sorties, A. Segecic a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Wolves laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

Fer López
🥈

Fer López

27 %Wolves

La forme de Fer López parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Portsmouth encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

M. Milovanović
🥉

M. Milovanović

38 %Portsmouth

Sur ses 5 dernières sorties, M. Milovanović a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Wolves laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

K League 1

Daejeon Citizen

32

FC Anyang

Daejeon Citizen reçoit FC Anyang en K League 1, et notre modèle place Diogo de Oliveira en tête des buteurs potentiels (25 %).

Diogo de Oliveira
🥇

Diogo de Oliveira

25 %Daejeon Citizen

Diogo de Oliveira, l'attaquant de Daejeon Citizen, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, FC Anyang inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

❌ Raté cette fois : Diogo de Oliveira est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Airton
🥈

Airton

40 %FC Anyang

Airton montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Daejeon Citizen n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Airton a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 40 %).

M. Ishida
🥉

M. Ishida

41 %Daejeon Citizen

M. Ishida montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, FC Anyang inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Ishida est resté muet (le modèle l'annonçait à 41 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Cuiaba

30

Athletic Club

Affiche de Serie B entre Cuiaba et Athletic Club : l'algorithme désigne Vinicius Peixoto comme la menace numéro un (24 %).

Vinicius Peixoto
🥇

Vinicius Peixoto

24 %Cuiaba

Sur ses 5 dernières sorties, Vinicius Peixoto a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Athletic Club ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Cuiaba. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : Vinicius Peixoto est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

W. Aponza
🥈

W. Aponza

25 %Athletic Club

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, W. Aponza est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Cuiaba ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : W. Aponza est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Vera
🥉

D. Vera

16 %Athletic Club

D. Vera traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Cuiaba défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

❌ Raté cette fois : D. Vera est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

CONMEBOL Libertadores

Palmeiras

10

LDU de Quito

Affiche de CONMEBOL Libertadores entre Palmeiras et LDU de Quito : l'algorithme désigne J. López comme la menace numéro un (23 %).

J. López
🥇

J. López

23 %Palmeiras

J. López, le milieu de Palmeiras, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : LDU de Quito défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : J. López est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Andreas Pereira
🥈

Andreas Pereira

7 %Palmeiras

Andreas Pereira, le milieu de Palmeiras, cumule 2 buts cette saison en 28,9 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de LDU de Quito ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Andreas Pereira est resté muet (le modèle l'annonçait à 7 % — une probabilité, pas une certitude).

J. Arias
🥉

J. Arias

11 %Palmeiras

J. Arias court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 7 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Attention toutefois : LDU de Quito défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Palmeiras. Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Arias est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

CONMEBOL Sudamericana

Santos

20

Atletico-MG

Pour ce Santos – Atletico-MG (CONMEBOL Sudamericana), c'est Neymar qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

Neymar
🥇

Neymar

22 %Santos

Muet lors de ses dernières sorties, Neymar conserve pourtant un profil de buteur (8 buts cette saison). Le défi est réel — la défense de Atletico-MG ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Neymar est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Gabriel Barbosa
🥈

Gabriel Barbosa

36 %Santos

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Gabriel Barbosa est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Atletico-MG ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Santos. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

🎯 Pas de but, mais Gabriel Barbosa a été décisif avec 2 passes décisives.

T. Cuello
🥉

T. Cuello

24 %Atletico-MG

La forme de T. Cuello parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Santos défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

❌ Raté cette fois : T. Cuello est resté muet (le modèle l'annonçait à 24 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Pohang Steelers

00

Gimcheon Sangmu FC

Pour ce Pohang Steelers – Gimcheon Sangmu FC (K League 1), c'est Go Jae-Hyeon qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

Go Jae-Hyeon
🥇

Go Jae-Hyeon

22 %Gimcheon Sangmu FC

Go Jae-Hyeon, le milieu de Gimcheon Sangmu FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

❌ Raté cette fois : Go Jae-Hyeon est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

Kim Yi-Seok
🥈

Kim Yi-Seok

27 %Gimcheon Sangmu FC

Kim Yi-Seok, le milieu de Gimcheon Sangmu FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Pohang Steelers n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

❌ Raté cette fois : Kim Yi-Seok est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Hong Yun-Sang
🥉

Hong Yun-Sang

13 %Gimcheon Sangmu FC

Sur ses 5 dernières sorties, Hong Yun-Sang a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Pohang Steelers n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Hong Yun-Sang est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

Liverpool

21

Atletico Madrid

Pour ce Liverpool – Atletico Madrid (UEFA Champions League), c'est C. Gakpo qui ressort en premier dans nos calculs, à 22 %.

C. Gakpo
🥇

C. Gakpo

22 %Liverpool

Sur ses 5 dernières sorties, C. Gakpo a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Atletico Madrid encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Liverpool. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : C. Gakpo est resté muet (le modèle l'annonçait à 22 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Isak
🥈

A. Isak

40 %Liverpool

A. Isak enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Atletico Madrid laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

🎯 Pas de but, mais A. Isak a été décisif avec une passe décisive.

D. Szoboszlai
🥉

D. Szoboszlai

19 %Liverpool

Sur ses 5 dernières sorties, D. Szoboszlai a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Atletico Madrid laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

✅ Pari gagné : D. Szoboszlai a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

Serie B

Botafogo SP

13

Novorizontino

Affiche de Serie B entre Botafogo SP et Novorizontino : l'algorithme désigne Romulo comme la menace numéro un (21 %).

Romulo
🥇

Romulo

21 %Novorizontino

Romulo enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de Botafogo SP n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Romulo a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 21 %).

Robson
🥈

Robson

36 %Novorizontino

La forme de Robson parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Botafogo SP présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : Robson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 36 %).

Carlão
🥉

Carlão

31 %Novorizontino

Sur ses 5 dernières sorties, Carlão a trouvé la faille à 1 reprise. Botafogo SP présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Carlão est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

K League 1

Gangwon FC

11

Jeonbuk Motors

Affiche de K League 1 entre Gangwon FC et Jeonbuk Motors : l'algorithme désigne Lee Seung-Woo comme la menace numéro un (19 %).

Lee Seung-Woo
🥇

Lee Seung-Woo

19 %Jeonbuk Motors

Lee Seung-Woo, le milieu de Jeonbuk Motors, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Gangwon FC défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Lee Seung-Woo est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Tiago Orobó
🥈

Tiago Orobó

35 %Jeonbuk Motors

Tiago Orobó montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Gangwon FC défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

❌ Raté cette fois : Tiago Orobó est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Mo Jae-Hyeon
🥉

Mo Jae-Hyeon

18 %Gangwon FC

Mo Jae-Hyeon montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Jeonbuk Motors ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : Mo Jae-Hyeon est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Championship

Derby

01

West Brom

Pour ce Derby – West Brom (Championship), c'est I. Price qui ressort en premier dans nos calculs, à 19 %.

I. Price
🥇

I. Price

19 %West Brom

I. Price montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Derby encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : I. Price est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

C. Morris
🥈

C. Morris

25 %Derby

C. Morris montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : West Brom défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Derby. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : C. Morris est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Bilbija
🥉

F. Bilbija

20 %Derby

F. Bilbija, le milieu de Derby, cumule 15 buts cette saison en 22,1 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de West Brom ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

❌ Raté cette fois : F. Bilbija est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Serie B

Vila Nova

20

Goias

Vila Nova reçoit Goias en Serie B, et notre modèle place Janderson en tête des buteurs potentiels (19 %).

Janderson
🥇

Janderson

19 %Vila Nova

Janderson, le milieu de Vila Nova, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Goias n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Vila Nova. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : Janderson est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Marquinhos Gabriel
🥈

Marquinhos Gabriel

13 %Vila Nova

Marquinhos Gabriel montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Goias présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Vila Nova. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Marquinhos Gabriel est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

André Luís
🥉

André Luís

27 %Vila Nova

Sur ses 5 dernières sorties, André Luís a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Goias n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : André Luís a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 27 %).

Serie B

Criciuma

02

Juventude

Criciuma reçoit Juventude en Serie B, et notre modèle place Alisson Safira en tête des buteurs potentiels (19 %).

Alisson Safira
🥇

Alisson Safira

19 %Juventude

Sur ses 5 dernières sorties, Alisson Safira a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Criciuma défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Alisson Safira est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

Waguininho
🥈

Waguininho

14 %Criciuma

Waguininho, l'attaquant de Criciuma, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Juventude ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Waguininho est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Diego Gonçalves
🥉

Diego Gonçalves

13 %Criciuma

Sur ses 5 dernières sorties, Diego Gonçalves a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Juventude défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : Diego Gonçalves est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

CONMEBOL Sudamericana

Boca Juniors

10

Sao Paulo

Boca Juniors reçoit Sao Paulo en CONMEBOL Sudamericana, et notre modèle place A. Velasco en tête des buteurs potentiels (18 %).

A. Velasco
🥇

A. Velasco

18 %Boca Juniors

A. Velasco, l'attaquant de Boca Juniors, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Sao Paulo défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : A. Velasco est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

Luciano
🥈

Luciano

19 %Sao Paulo

Difficile de trouver plus en confiance que Luciano, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Boca Juniors ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Luciano est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Merentiel
🥉

M. Merentiel

19 %Boca Juniors

M. Merentiel montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Sao Paulo défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Boca Juniors. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Merentiel a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 19 %).

Serie B

America Mineiro

21

Nautico Recife

Affiche de Serie B entre America Mineiro et Nautico Recife : l'algorithme désigne Jean Carlos comme la menace numéro un (14 %).

Jean Carlos
🥇

Jean Carlos

14 %Nautico Recife

Muet lors de ses dernières sorties, Jean Carlos conserve pourtant un profil de buteur (1 buts cette saison). Le contexte est porteur : America Mineiro laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Jean Carlos est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Kaua Almeida da Costa
🥈

Kaua Almeida da Costa

27 %Nautico Recife

Muet lors de ses dernières sorties, Kaua Almeida da Costa conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Kaua Almeida da Costa est resté muet (le modèle l'annonçait à 27 % — une probabilité, pas une certitude).

Vinícius
🥉

Vinícius

21 %Nautico Recife

Sans réussite récente, Vinícius garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — America Mineiro encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais Vinícius a été décisif avec une passe décisive.

K League 1

Gwangju FC

01

Jeju United FC

Gwangju FC reçoit Jeju United FC en K League 1, et notre modèle place Emerson Negueba en tête des buteurs potentiels (13 %).

Emerson Negueba
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Emerson Negueba

13 %Jeju United FC

Emerson Negueba montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Gwangju FC encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : Emerson Negueba est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Shin Sang-Eun
🥈

Shin Sang-Eun

19 %Jeju United FC

Sans réussite récente, Shin Sang-Eun garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Gwangju FC inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

❌ Raté cette fois : Shin Sang-Eun est resté muet (le modèle l'annonçait à 19 % — une probabilité, pas une certitude).

H. Friðjónsson
🥉

H. Friðjónsson

13 %Gwangju FC

Sur ses 5 dernières sorties, H. Friðjónsson a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Jeju United FC ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : H. Friðjónsson est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).

Czech Liga

FK Jablonec

30

Baník Ostrava

FK Jablonec reçoit Baník Ostrava en Czech Liga, et notre modèle place V. Tchanturishvili en tête des buteurs potentiels (12 %).

V. Tchanturishvili
🥈

V. Tchanturishvili

12 %FK Jablonec

V. Tchanturishvili montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Baník Ostrava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

❌ Raté cette fois : V. Tchanturishvili est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Nebyla
🥉

S. Nebyla

0 %FK Jablonec

S. Nebyla, le milieu de FK Jablonec, cumule 0 but cette saison en 5,7 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Baník Ostrava encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : S. Nebyla est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).