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jeudi 10 septembre 2026

25 affiches · 73 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : P. Musa à 53 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

Major League Soccer

Minnesota United FC

12

FC Dallas

Affiche de Major League Soccer entre Minnesota United FC et FC Dallas : l'algorithme désigne P. Musa comme la menace numéro un (53 %).

P. Musa
🥇

P. Musa

53 %FC Dallas

P. Musa reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Minnesota United FC encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 53 %.

❌ Raté cette fois : P. Musa est resté muet (le modèle l'annonçait à 53 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Yeboah
🥈

K. Yeboah

45 %Minnesota United FC

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, K. Yeboah est l'un des hommes en forme du moment. En face, FC Dallas inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Minnesota United FC. Notre modèle le crédite de 45 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : K. Yeboah a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

Marcus Caldeira
🥉

Marcus Caldeira

52 %Minnesota United FC

Marcus Caldeira traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — FC Dallas encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 52 %.

❌ Raté cette fois : Marcus Caldeira est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Riyadh

VS

Al Kholood

Affiche de Pro League entre Al Riyadh et Al Kholood : l'algorithme désigne J. Domingues comme la menace numéro un (51 %).

J. Domingues
🥇

J. Domingues

51 %Al Kholood

J. Domingues montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Al Riyadh laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

R. Enrique
🥈

R. Enrique

43 %Al Kholood

Sur ses 5 dernières sorties, R. Enrique a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Al Riyadh encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

Tozé
🥉

Tozé

22 %Al Riyadh

Sur ses 5 dernières sorties, Tozé a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Al Kholood inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

Primeira Liga

Estrela

21

SC Braga

Estrela reçoit SC Braga en Primeira Liga, et notre modèle place L. Antonetti en tête des buteurs potentiels (51 %).

L. Antonetti
🥇

L. Antonetti

51 %Estrela

L. Antonetti reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de SC Braga n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Sa titularisation attendue maximise son temps de jeu. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : L. Antonetti est resté muet (le modèle l'annonçait à 51 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Chicago Fire

11

Inter Miami

Pour ce Chicago Fire – Inter Miami (Major League Soccer), c'est L. Messi qui ressort en premier dans nos calculs, à 49 %.

L. Messi
🥇

L. Messi

49 %Inter Miami

La forme de L. Messi parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Chicago Fire encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (44 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais L. Messi a été décisif avec une passe décisive.

R. Lewandowski
🥈

R. Lewandowski

50 %Chicago Fire

R. Lewandowski enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Inter Miami encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Chicago Fire. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.

✅ Pari gagné : R. Lewandowski a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 50 %).

P. Zinckernagel
🥉

P. Zinckernagel

17 %Chicago Fire

P. Zinckernagel court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 5 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Inter Miami laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (40 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

❌ Raté cette fois : P. Zinckernagel est resté muet (le modèle l'annonçait à 17 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Qadisiyah FC

33

Al-Ettifaq

Al-Qadisiyah FC reçoit Al-Ettifaq en Pro League, et notre modèle place J. Quiñones en tête des buteurs potentiels (48 %).

J. Quiñones
🥇

J. Quiñones

48 %Al-Qadisiyah FC

J. Quiñones, l'attaquant de Al-Qadisiyah FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Al-Ettifaq encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : J. Quiñones a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 48 %).

Musab Al Juwayr
🥈

Musab Al Juwayr

11 %Al-Qadisiyah FC

Sans réussite récente, Musab Al Juwayr garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Al-Ettifaq encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Musab Al Juwayr est resté muet (le modèle l'annonçait à 11 % — une probabilité, pas une certitude).

N. Nández
🥉

N. Nández

14 %Al-Qadisiyah FC

N. Nández court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 8 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Al-Ettifaq encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

❌ Raté cette fois : N. Nández est resté muet (le modèle l'annonçait à 14 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Ahli Jeddah

31

Al-Hazm

Al-Ahli Jeddah reçoit Al-Hazm en Pro League, et notre modèle place I. Toney en tête des buteurs potentiels (47 %).

I. Toney
🥇

I. Toney

47 %Al-Ahli Jeddah

Difficile de trouver plus en confiance que I. Toney, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Al-Hazm présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.

✅ Jackpot : I. Toney a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 47 %.

Trincão
🥈

Trincão

18 %Al-Ahli Jeddah

Sur ses 5 dernières sorties, Trincão a trouvé la faille à 2 reprises. Al-Hazm présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

✅ Pari gagné : Trincão a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

Ricardo Mathias
🥉

Ricardo Mathias

20 %Al-Hazm

Sans réussite récente, Ricardo Mathias garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Al-Ahli Jeddah présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Ricardo Mathias est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Diriyah

VS

Abha

Pour ce Al Diriyah – Abha (Pro League), c'est D. Núñez qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

D. Núñez
🥇

D. Núñez

47 %Al Diriyah

D. Núñez reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Abha laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Al Diriyah. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

I. Gueye
🥈

I. Gueye

6 %Al Diriyah

I. Gueye, le milieu de Al Diriyah, cumule 1 but cette saison en 18,1 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Abha encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 6 %.

M. Batshuayi
🥉

M. Batshuayi

16 %Abha

M. Batshuayi, l'attaquant de Abha, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Al Diriyah ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

Major League Soccer

Los Angeles FC

20

New York Red Bulls

Affiche de Major League Soccer entre Los Angeles FC et New York Red Bulls : l'algorithme désigne D. Bouanga comme la menace numéro un (46 %).

D. Bouanga
🥇

D. Bouanga

46 %Los Angeles FC

Sur ses 5 dernières sorties, D. Bouanga a trouvé la faille à 2 reprises. En face, New York Red Bulls inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : D. Bouanga est resté muet (le modèle l'annonçait à 46 % — une probabilité, pas une certitude).

Son Heung-Min
🥈

Son Heung-Min

31 %Los Angeles FC

Son Heung-Min, l'attaquant de Los Angeles FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — New York Red Bulls encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Son Heung-Min est resté muet (le modèle l'annonçait à 31 % — une probabilité, pas une certitude).

E. Choupo-Moting
🥉

E. Choupo-Moting

30 %New York Red Bulls

E. Choupo-Moting montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Los Angeles FC présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : E. Choupo-Moting est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

Slavia Praha

23

Lens

Slavia Praha reçoit Lens en UEFA Champions League, et notre modèle place F. Thauvin en tête des buteurs potentiels (41 %).

F. Thauvin
🥇

F. Thauvin

41 %Lens

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, F. Thauvin est l'un des hommes en forme du moment. En face, Slavia Praha inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : F. Thauvin a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 41 %).

W. Saïd
🥈

W. Saïd

38 %Lens

Sur ses 5 dernières sorties, W. Saïd a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Slavia Praha encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : W. Saïd est resté muet (le modèle l'annonçait à 38 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Ivanović
🥉

F. Ivanović

35 %Lens

F. Ivanović, l'attaquant de Lens, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Slavia Praha encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : F. Ivanović est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al-Faisaly FC

13

Al-Ittihad FC

Affiche de Pro League entre Al-Faisaly FC et Al-Ittihad FC : l'algorithme désigne G. Ilenikhena comme la menace numéro un (41 %).

G. Ilenikhena
🥇

G. Ilenikhena

41 %Al-Ittihad FC

Difficile de trouver plus en confiance que G. Ilenikhena, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Al-Faisaly FC encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

🎯 Pas de but, mais G. Ilenikhena a été décisif avec 2 passes décisives.

S. Bergwijn
🥈

S. Bergwijn

31 %Al-Ittihad FC

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Bergwijn est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Al-Faisaly FC encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

✅ Pari gagné : S. Bergwijn a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 31 %).

H. Aouar
🥉

H. Aouar

16 %Al-Ittihad FC

H. Aouar, le milieu de Al-Ittihad FC, cumule 4 buts cette saison en 15,6 matchs pleins. En face, Al-Faisaly FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : H. Aouar est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Khaleej Saihat

11

Al-Nassr

Affiche de Pro League entre Al Khaleej Saihat et Al-Nassr : l'algorithme désigne João Félix comme la menace numéro un (37 %).

João Félix
🥇

João Félix

37 %Al-Nassr

Sur ses 5 dernières sorties, João Félix a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Al Khaleej Saihat encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (49 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : João Félix est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Mané
🥈

S. Mané

29 %Al-Nassr

Sur ses 5 dernières sorties, S. Mané a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Al Khaleej Saihat encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Mané est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

Ângelo
🥉

Ângelo

26 %Al-Nassr

Sur ses 5 dernières sorties, Ângelo a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Al Khaleej Saihat inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Ângelo est resté muet (le modèle l'annonçait à 26 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

Manchester United

40

Sabah FA

Pour ce Manchester United – Sabah FA (UEFA Champions League), c'est J. Mickels qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

J. Mickels
🥇

J. Mickels

37 %Sabah FA

La forme de J. Mickels parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Manchester United laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : J. Mickels est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Bruno Fernandes
🥈

Bruno Fernandes

18 %Manchester United

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Bruno Fernandes est l'un des hommes en forme du moment. Le défi est réel — la défense de Sabah FA ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : Bruno Fernandes a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 18 %).

T. Puchacz
🥉

T. Puchacz

0 %Sabah FA

Sans réussite récente, T. Puchacz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Manchester United inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (37 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 0 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : T. Puchacz est resté muet (le modèle l'annonçait à 0 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Shabab

00

Al-Fayha

Pour ce Al Shabab – Al-Fayha (Pro League), c'est Y. Carrasco qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

Y. Carrasco
🥇

Y. Carrasco

37 %Al Shabab

Y. Carrasco montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Al-Fayha inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Al Shabab. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

❌ Raté cette fois : Y. Carrasco est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

Roger Martínez
🥈

Roger Martínez

45 %Al Shabab

Roger Martínez montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Al-Fayha inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Al Shabab. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

❌ Raté cette fois : Roger Martínez est resté muet (le modèle l'annonçait à 45 % — une probabilité, pas une certitude).

F. Sakala
🥉

F. Sakala

30 %Al-Fayha

F. Sakala, le milieu de Al-Fayha, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Al Shabab encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : F. Sakala est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Houston Dynamo

21

Real Salt Lake

Houston Dynamo reçoit Real Salt Lake en Major League Soccer, et notre modèle place Guilherme en tête des buteurs potentiels (37 %).

Guilherme
🥇

Guilherme

37 %Houston Dynamo

Sur ses 5 dernières sorties, Guilherme a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Real Salt Lake inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

✅ Pari gagné : Guilherme a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 37 %).

J. McGlynn
🥈

J. McGlynn

9 %Real Salt Lake

J. McGlynn, le milieu de Real Salt Lake, cumule 2 buts cette saison en 15,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Houston Dynamo encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

❌ Raté cette fois : J. McGlynn est resté muet (le modèle l'annonçait à 9 % — une probabilité, pas une certitude).

Z. Gozo
🥉

Z. Gozo

15 %Real Salt Lake

Z. Gozo montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Houston Dynamo défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Z. Gozo est resté muet (le modèle l'annonçait à 15 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

PSV Eindhoven

11

Shakhtar Donetsk

Affiche de UEFA Champions League entre PSV Eindhoven et Shakhtar Donetsk : l'algorithme désigne R. van Bommel comme la menace numéro un (36 %).

R. van Bommel
🥇

R. van Bommel

36 %PSV Eindhoven

R. van Bommel, l'attaquant de PSV Eindhoven, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Shakhtar Donetsk laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : R. van Bommel est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

I. Perišić
🥈

I. Perišić

30 %PSV Eindhoven

Sur ses 5 dernières sorties, I. Perišić a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Shakhtar Donetsk laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour PSV Eindhoven. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : I. Perišić est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

R. Pepi
🥉

R. Pepi

52 %PSV Eindhoven

R. Pepi reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Shakhtar Donetsk encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour PSV Eindhoven. L'IA évalue ses chances de but à 52 %.

❌ Raté cette fois : R. Pepi est resté muet (le modèle l'annonçait à 52 % — une probabilité, pas une certitude).

UEFA Champions League

Fenerbahçe

11

AS Roma

Fenerbahçe reçoit AS Roma en UEFA Champions League, et notre modèle place K. Aktürkoğlu en tête des buteurs potentiels (35 %).

K. Aktürkoğlu
🥇

K. Aktürkoğlu

35 %Fenerbahçe

K. Aktürkoğlu reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, AS Roma inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : K. Aktürkoğlu est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

D. Malen
🥈

D. Malen

35 %AS Roma

La forme de D. Malen parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Fenerbahçe défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais D. Malen a été décisif avec une passe décisive.

P. Dybala
🥉

P. Dybala

12 %AS Roma

Muet lors de ses dernières sorties, P. Dybala conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). Le défi est réel — la défense de Fenerbahçe ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Annoncé titulaire, il aura 90 minutes pour peser. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : P. Dybala est resté muet (le modèle l'annonçait à 12 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Portland Timbers

22

St. Louis City

Portland Timbers reçoit St. Louis City en Major League Soccer, et notre modèle place M. Hartel en tête des buteurs potentiels (35 %).

M. Hartel
🥇

M. Hartel

35 %St. Louis City

M. Hartel, le milieu de St. Louis City, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Portland Timbers laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : M. Hartel est resté muet (le modèle l'annonçait à 35 % — une probabilité, pas une certitude).

S. Becher
🥈

S. Becher

37 %St. Louis City

Difficile de trouver plus en confiance que S. Becher, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — Portland Timbers encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : S. Becher est resté muet (le modèle l'annonçait à 37 % — une probabilité, pas une certitude).

K. Velde
🥉

K. Velde

18 %Portland Timbers

K. Velde, l'attaquant de Portland Timbers, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de St. Louis City n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : K. Velde a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 18 %.

UEFA Champions League

Como

41

RB Leipzig

Como reçoit RB Leipzig en UEFA Champions League, et notre modèle place M. Baturina en tête des buteurs potentiels (32 %).

M. Baturina
🥇

M. Baturina

32 %Como

M. Baturina enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, RB Leipzig inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

✅ Pari gagné : M. Baturina a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 32 %).

T. Douvikas
🥈

T. Douvikas

46 %Como

Sur ses 5 dernières sorties, T. Douvikas a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — RB Leipzig encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

✅ Pari gagné : T. Douvikas a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 46 %).

C. Baumgartner
🥉

C. Baumgartner

25 %RB Leipzig

C. Baumgartner, le milieu de RB Leipzig, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Como encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : C. Baumgartner est resté muet (le modèle l'annonçait à 25 % — une probabilité, pas une certitude).

Pro League

Al Taawon

06

Al-Hilal Saudi FC

Pour ce Al Taawon – Al-Hilal Saudi FC (Pro League), c'est S. Milinković-Savić qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

S. Milinković-Savić
🥇

S. Milinković-Savić

30 %Al-Hilal Saudi FC

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Milinković-Savić est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Al Taawon laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

❌ Raté cette fois : S. Milinković-Savić est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Rúben Neves
🥈

Rúben Neves

23 %Al-Hilal Saudi FC

Rúben Neves, le milieu de Al-Hilal Saudi FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Al Taawon encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Rúben Neves est resté muet (le modèle l'annonçait à 23 % — une probabilité, pas une certitude).

Salem Al Dawsari
🥉

Salem Al Dawsari

20 %Al-Hilal Saudi FC

Sans réussite récente, Salem Al Dawsari garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Al Taawon inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : Salem Al Dawsari est resté muet (le modèle l'annonçait à 20 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Austin

11

Colorado Rapids

Austin reçoit Colorado Rapids en Major League Soccer, et notre modèle place Rafael Navarro en tête des buteurs potentiels (29 %).

Rafael Navarro
🥇

Rafael Navarro

29 %Colorado Rapids

Sur ses 5 dernières sorties, Rafael Navarro a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Austin laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

❌ Raté cette fois : Rafael Navarro est resté muet (le modèle l'annonçait à 29 % — une probabilité, pas une certitude).

P. Aaronson
🥈

P. Aaronson

13 %Colorado Rapids

P. Aaronson court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'opposition joue en sa faveur — Austin encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

✅ Pari gagné : P. Aaronson a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 13 %).

F. Torres
🥉

F. Torres

12 %Austin

F. Torres, l'attaquant de Austin, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Colorado Rapids présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Austin. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

✅ Pari gagné : F. Torres a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 12 %).

Pro League

NEOM

VS

Al-Fateh

Affiche de Pro League entre NEOM et Al-Fateh : l'algorithme désigne A. Lacazette comme la menace numéro un (28 %).

A. Lacazette
🥇

A. Lacazette

28 %NEOM

A. Lacazette reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Al-Fateh présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour NEOM. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

A. Doucouré
🥈

A. Doucouré

3 %NEOM

A. Doucouré, le milieu de NEOM, cumule 0 but cette saison en 11,7 matchs pleins. Al-Fateh présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 3 % de chances de marquer.

M. Batna
🥉

M. Batna

12 %Al-Fateh

M. Batna, le milieu de Al-Fateh, cumule 5 buts cette saison en 19,9 matchs pleins. NEOM présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

UEFA Champions League

Bayern München

50

Bodo/Glimt

Bayern München reçoit Bodo/Glimt en UEFA Champions League, et notre modèle place M. Olise en tête des buteurs potentiels (28 %).

M. Olise
🥇

M. Olise

28 %Bayern München

M. Olise montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Bodo/Glimt présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

✅ Jackpot : M. Olise a signé un doublé — le modèle l'annonçait à 28 %.

H. Kane
🥈

H. Kane

49 %Bayern München

Sur ses 5 dernières sorties, H. Kane a trouvé la faille à 1 reprise. Bodo/Glimt présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

✅ Pari gagné : H. Kane a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 49 %).

L. Díaz
🥉

L. Díaz

30 %Bayern München

L. Díaz, le milieu de Bayern München, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Bodo/Glimt n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

❌ Raté cette fois : L. Díaz est resté muet (le modèle l'annonçait à 30 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

San Diego

23

San Jose Earthquakes

Affiche de Major League Soccer entre San Diego et San Jose Earthquakes : l'algorithme désigne A. Dreyer comme la menace numéro un (28 %).

A. Dreyer
🥇

A. Dreyer

28 %San Diego

A. Dreyer, l'attaquant de San Diego, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : San Jose Earthquakes laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

✅ Pari gagné : A. Dreyer a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 28 %).

T. Werner
🥈

T. Werner

36 %San Jose Earthquakes

T. Werner, l'attaquant de San Jose Earthquakes, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — San Diego encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

❌ Raté cette fois : T. Werner est resté muet (le modèle l'annonçait à 36 % — une probabilité, pas une certitude).

M. Ingvartsen
🥉

M. Ingvartsen

32 %San Diego

M. Ingvartsen court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 11 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : San Jose Earthquakes laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour San Diego. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : M. Ingvartsen est resté muet (le modèle l'annonçait à 32 % — une probabilité, pas une certitude).

Major League Soccer

Vancouver Whitecaps

30

Los Angeles Galaxy

Pour ce Vancouver Whitecaps – Los Angeles Galaxy (Major League Soccer), c'est T. Müller qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

T. Müller
🥇

T. Müller

27 %Vancouver Whitecaps

Sur ses 5 dernières sorties, T. Müller a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Los Angeles Galaxy inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

🎯 Pas de but, mais T. Müller a été décisif avec une passe décisive.

B. White
🥈

B. White

45 %Vancouver Whitecaps

B. White reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Los Angeles Galaxy encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

✅ Pari gagné : B. White a bien trouvé le chemin des filets (annoncé à 45 %).

S. Berhalter
🥉

S. Berhalter

18 %Los Angeles Galaxy

Muet lors de ses dernières sorties, S. Berhalter conserve pourtant un profil de buteur (6 buts cette saison). En face, Vancouver Whitecaps inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

❌ Raté cette fois : S. Berhalter est resté muet (le modèle l'annonçait à 18 % — une probabilité, pas une certitude).

CONMEBOL Libertadores

Estudiantes L.P.

11

Corinthians

Affiche de CONMEBOL Libertadores entre Estudiantes L.P. et Corinthians : l'algorithme désigne R. Garro comme la menace numéro un (6 %).

R. Garro
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R. Garro

6 %Corinthians

R. Garro court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le défi est réel — la défense de Estudiantes L.P. ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 6 %.

🎯 Pas de but, mais R. Garro a été décisif avec une passe décisive.

Yuri Alberto
🥈

Yuri Alberto

16 %Corinthians

Sur ses 5 dernières sorties, Yuri Alberto a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Estudiantes L.P. défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 16 % de chances de marquer.

❌ Raté cette fois : Yuri Alberto est resté muet (le modèle l'annonçait à 16 % — une probabilité, pas une certitude).

A. Gaich
🥉

A. Gaich

13 %Estudiantes L.P.

Muet lors de ses dernières sorties, A. Gaich conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). Attention toutefois : Corinthians défend bien, avec seulement 0,5 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

❌ Raté cette fois : A. Gaich est resté muet (le modèle l'annonçait à 13 % — une probabilité, pas une certitude).