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vendredi 9 octobre 2026

26 affiches · 78 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : J. Quiñones à 53 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

Pro League

Al-Qadisiyah FC

VS

Abha

Pour ce Al-Qadisiyah FC – Abha (Pro League), c'est J. Quiñones qui ressort en premier dans nos calculs, à 53 %.

J. Quiñones
🥇

J. Quiñones

53 %Al-Qadisiyah FC

J. Quiñones montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Abha encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 53 % de chances de marquer.

Mohammed Abu Al Shamat
🥈

Mohammed Abu Al Shamat

20 %Al-Qadisiyah FC

Sur ses 5 dernières sorties, Mohammed Abu Al Shamat a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Abha inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

M. Retegui
🥉

M. Retegui

49 %Al-Qadisiyah FC

M. Retegui reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Abha laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Al-Qadisiyah FC. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

Ligue 2

Nantes

VS

Reims

Nantes reçoit Reims en Ligue 2, et notre modèle place Y. Fofana en tête des buteurs potentiels (50 %).

Y. Fofana
🥇

Y. Fofana

50 %Reims

Difficile de trouver plus en confiance que Y. Fofana, buteur lors de ses 3 dernières sorties. Le contexte est porteur : Nantes laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

Y. El Kachati
🥈

Y. El Kachati

38 %Reims

Y. El Kachati, le milieu de Reims, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Nantes laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

T. Robinet
🥉

T. Robinet

35 %Reims

T. Robinet, l'attaquant de Reims, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Nantes ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

Allsvenskan

IFK Goteborg

VS

Vasteras SK FK

IFK Goteborg reçoit Vasteras SK FK en Allsvenskan, et notre modèle place S. Larsson en tête des buteurs potentiels (48 %).

S. Larsson
🥇

S. Larsson

48 %IFK Goteborg

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Larsson est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Vasteras SK FK laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.

T. Heintz
🥈

T. Heintz

16 %IFK Goteborg

Sans réussite récente, T. Heintz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Vasteras SK FK laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (41 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

A. Taonsa
🥉

A. Taonsa

39 %Vasteras SK FK

Sur ses 5 dernières sorties, A. Taonsa a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : IFK Goteborg laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

K League 1

Daejeon Citizen

VS

Jeonbuk Motors

Daejeon Citizen reçoit Jeonbuk Motors en K League 1, et notre modèle place Tiago Orobó en tête des buteurs potentiels (47 %).

Tiago Orobó
🥇

Tiago Orobó

47 %Jeonbuk Motors

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Tiago Orobó est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Daejeon Citizen n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 47 %.

Lee Seung-Woo
🥈

Lee Seung-Woo

18 %Jeonbuk Motors

Lee Seung-Woo, le milieu de Jeonbuk Motors, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Daejeon Citizen n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

Lee Myung-Jae
🥉

Lee Myung-Jae

4 %Daejeon Citizen

Lee Myung-Jae, le défenseur de Daejeon Citizen, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Jeonbuk Motors ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 4 % de chances de marquer.

Pro League

Al-Ahli Jeddah

VS

Al-Nassr

Affiche de Pro League entre Al-Ahli Jeddah et Al-Nassr : l'algorithme désigne I. Toney comme la menace numéro un (46 %).

I. Toney
🥇

I. Toney

46 %Al-Ahli Jeddah

I. Toney traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : Al-Nassr défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

João Félix
🥈

João Félix

20 %Al-Nassr

João Félix montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Al-Ahli Jeddah défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

Cristiano Ronaldo
🥉

Cristiano Ronaldo

35 %Al-Nassr

Cristiano Ronaldo montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Al-Ahli Jeddah défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

Ligue 2

Dijon

VS

Metz

Affiche de Ligue 2 entre Dijon et Metz : l'algorithme désigne P. Fall comme la menace numéro un (45 %).

P. Fall
🥇

P. Fall

45 %Metz

La forme de P. Fall parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Dijon n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 45 % de probabilité de but.

T. Savanier
🥈

T. Savanier

16 %Metz

Sur ses 5 dernières sorties, T. Savanier a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Dijon n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

Samy Olivier Chouchane
🥉

Samy Olivier Chouchane

28 %Dijon

La forme de Samy Olivier Chouchane parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Metz ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Dijon. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

Pro League

Al-Ittihad FC

VS

Al Shabab

Pour ce Al-Ittihad FC – Al Shabab (Pro League), c'est G. Ilenikhena qui ressort en premier dans nos calculs, à 45 %.

G. Ilenikhena
🥇

G. Ilenikhena

45 %Al-Ittihad FC

G. Ilenikhena reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Al Shabab inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

S. Bergwijn
🥈

S. Bergwijn

40 %Al-Ittihad FC

S. Bergwijn reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Al Shabab encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

Y. En-Nesyri
🥉

Y. En-Nesyri

42 %Al-Ittihad FC

Difficile de trouver plus en confiance que Y. En-Nesyri, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Al Shabab inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Al-Ittihad FC. L'IA évalue ses chances de but à 42 %.

Super League

Sichuan Jiuniu

VS

Henan Jianye

Affiche de Super League entre Sichuan Jiuniu et Henan Jianye : l'algorithme désigne Gustavo comme la menace numéro un (43 %).

Gustavo
🥇

Gustavo

43 %Henan Jianye

Gustavo reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Sichuan Jiuniu inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

Bruno Nazário
🥈

Bruno Nazário

24 %Henan Jianye

Muet lors de ses dernières sorties, Bruno Nazário conserve pourtant un profil de buteur (8 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — Sichuan Jiuniu encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

Wesley Moraes
🥉

Wesley Moraes

28 %Sichuan Jiuniu

Wesley Moraes, l'attaquant de Sichuan Jiuniu, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Henan Jianye laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

Pro League

NEOM

VS

Al-Ettifaq

Pour ce NEOM – Al-Ettifaq (Pro League), c'est A. Lacazette qui ressort en premier dans nos calculs, à 43 %.

A. Lacazette
🥇

A. Lacazette

43 %NEOM

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Lacazette est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Al-Ettifaq encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 43 % de chances de marquer.

A. Koné
🥈

A. Koné

32 %NEOM

A. Koné enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Al-Ettifaq inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour NEOM. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

A. Doucouré
🥉

A. Doucouré

4 %NEOM

A. Doucouré, le milieu de NEOM, cumule 0 but cette saison en 11,7 matchs pleins. Le contexte est porteur : Al-Ettifaq laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour NEOM. L'IA évalue ses chances de but à 4 %.

Pro League

Al Khaleej Saihat

VS

Al-Fayha

Al Khaleej Saihat reçoit Al-Fayha en Pro League, et notre modèle place J. King en tête des buteurs potentiels (41 %).

J. King
🥇

J. King

41 %Al Khaleej Saihat

J. King montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Al-Fayha encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Al Khaleej Saihat. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

F. Sakala
🥈

F. Sakala

24 %Al-Fayha

F. Sakala, le milieu de Al-Fayha, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Al Khaleej Saihat encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

A. Fulgini
🥉

A. Fulgini

10 %Al Khaleej Saihat

Sans réussite récente, A. Fulgini garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Al-Fayha laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Al Khaleej Saihat. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

Ligue 2

Dunkerque

VS

Annecy

Affiche de Ligue 2 entre Dunkerque et Annecy : l'algorithme désigne T. Robinet comme la menace numéro un (38 %).

T. Robinet
🥇

T. Robinet

38 %Dunkerque

T. Robinet, l'attaquant de Dunkerque, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Annecy n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Dunkerque. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

W. Tiendrébéogo
🥈

W. Tiendrébéogo

30 %Annecy

W. Tiendrébéogo, le milieu de Annecy, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Dunkerque inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

T. Rambaud
🥉

T. Rambaud

34 %Annecy

T. Rambaud, l'attaquant de Annecy, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Dunkerque encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

Pro League

Al-Faisaly FC

VS

Al Kholood

Affiche de Pro League entre Al-Faisaly FC et Al Kholood : l'algorithme désigne J. Domingues comme la menace numéro un (37 %).

J. Domingues
🥇

J. Domingues

37 %Al Kholood

Sur ses 5 dernières sorties, J. Domingues a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Al-Faisaly FC laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

R. Enrique
🥈

R. Enrique

41 %Al Kholood

R. Enrique, l'attaquant de Al Kholood, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). En face, Al-Faisaly FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

M. Maolida
🥉

M. Maolida

17 %Al Kholood

Sans réussite récente, M. Maolida garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Al-Faisaly FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

Pro League

Al Diriyah

VS

Al Taawon

Pour ce Al Diriyah – Al Taawon (Pro League), c'est D. Núñez qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

D. Núñez
🥇

D. Núñez

37 %Al Diriyah

La forme de D. Núñez parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Al Taawon inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

A. Boulbina
🥈

A. Boulbina

30 %Al Diriyah

A. Boulbina montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Al Taawon inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

A. Hamed Allah
🥉

A. Hamed Allah

17 %Al Taawon

A. Hamed Allah, l'attaquant de Al Taawon, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Al Diriyah défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

Ligue 2

Clermont Foot

VS

RED Star FC 93

Pour ce Clermont Foot – RED Star FC 93 (Ligue 2), c'est D. Durand qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

D. Durand
🥇

D. Durand

37 %RED Star FC 93

La forme de D. Durand parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Clermont Foot n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

K. Cabral
🥈

K. Cabral

15 %RED Star FC 93

K. Cabral court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de Clermont Foot n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

F. Diédhiou
🥉

F. Diédhiou

23 %Clermont Foot

Muet lors de ses dernières sorties, F. Diédhiou conserve pourtant un profil de buteur (10 buts cette saison). RED Star FC 93 présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

Super League

Hangzhou Greentown

VS

SHANGHAI SIPG

Pour ce Hangzhou Greentown – SHANGHAI SIPG (Super League), c'est A. Mitriță qui ressort en premier dans nos calculs, à 37 %.

A. Mitriță
🥇

A. Mitriță

37 %Hangzhou Greentown

A. Mitriță enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. SHANGHAI SIPG présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

M. Tolić
🥈

M. Tolić

28 %Hangzhou Greentown

La forme de M. Tolić parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. SHANGHAI SIPG présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Hangzhou Greentown. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

Wu Lei
🥉

Wu Lei

30 %SHANGHAI SIPG

Wu Lei montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Hangzhou Greentown encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

K League 1

Incheon United

VS

Pohang Steelers

Affiche de K League 1 entre Incheon United et Pohang Steelers : l'algorithme désigne S. Mugoša comme la menace numéro un (35 %).

S. Mugoša
🥇

S. Mugoša

35 %Incheon United

Sur ses 5 dernières sorties, S. Mugoša a trouvé la faille à 2 reprises. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Incheon United. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

M. Ferrier
🥈

M. Ferrier

34 %Incheon United

M. Ferrier montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Pohang Steelers présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

J. Tranziska
🥉

J. Tranziska

16 %Pohang Steelers

Sur ses 5 dernières sorties, J. Tranziska a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Incheon United défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

Primera A

Fortaleza FC

VS

Millonarios

Affiche de Primera A entre Fortaleza FC et Millonarios : l'algorithme désigne B. Castro comme la menace numéro un (35 %).

B. Castro
🥇

B. Castro

35 %Millonarios

B. Castro, l'attaquant de Millonarios, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Fortaleza FC présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

L. Castro
🥈

L. Castro

33 %Millonarios

L. Castro montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Fortaleza FC n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

R. Contreras
🥉

R. Contreras

35 %Millonarios

R. Contreras, l'attaquant de Millonarios, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Fortaleza FC présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

Ligue 2

Nancy

VS

Guingamp

Pour ce Nancy – Guingamp (Ligue 2), c'est P. Meïssa Ba qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

P. Meïssa Ba
🥇

P. Meïssa Ba

34 %Nancy

P. Meïssa Ba montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Guingamp présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Nancy. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

I. Housni
🥈

I. Housni

12 %Nancy

I. Housni, le milieu de Nancy, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Guingamp n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

A. Hemia
🥉

A. Hemia

13 %Guingamp

Sans réussite récente, A. Hemia garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Nancy inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

Primera División

Universidad de Chile

VS

Nublense

Affiche de Primera División entre Universidad de Chile et Nublense : l'algorithme désigne E. Vargas comme la menace numéro un (33 %).

E. Vargas
🥇

E. Vargas

33 %Universidad de Chile

Sur ses 5 dernières sorties, E. Vargas a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Nublense n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

M. Morales
🥈

M. Morales

7 %Universidad de Chile

M. Morales court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Nublense présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 7 % de chances de marquer.

J. Lucero
🥉

J. Lucero

29 %Universidad de Chile

J. Lucero montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Nublense n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Universidad de Chile. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

Ligue 2

PAU

VS

Laval

Pour ce PAU – Laval (Ligue 2), c'est E. Clavreul qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

E. Clavreul
🥇

E. Clavreul

31 %Laval

E. Clavreul montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, PAU inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

A. Bobichon
🥈

A. Bobichon

25 %PAU

A. Bobichon, le milieu de PAU, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Laval inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour PAU. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

B. Leye
🥉

B. Leye

38 %PAU

Sans réussite récente, B. Leye garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Laval encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour PAU. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

Ligue 2

Saint Etienne

VS

Rodez

Affiche de Ligue 2 entre Saint Etienne et Rodez : l'algorithme désigne A. Boakye comme la menace numéro un (30 %).

A. Boakye
🥇

A. Boakye

30 %Saint Etienne

A. Boakye traverse une période faste : 4 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Rodez n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

I. Cardona
🥈

I. Cardona

26 %Saint Etienne

Sur ses 5 dernières sorties, I. Cardona a trouvé la faille à 1 reprise. Rodez présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

J. Duffus
🥉

J. Duffus

32 %Saint Etienne

Sur ses 5 dernières sorties, J. Duffus a trouvé la faille à 1 reprise. Rodez présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Saint Etienne. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

Pro League

Al Riyadh

VS

Al-Hilal Saudi FC

Affiche de Pro League entre Al Riyadh et Al-Hilal Saudi FC : l'algorithme désigne Rúben Neves comme la menace numéro un (26 %).

Rúben Neves
🥇

Rúben Neves

26 %Al-Hilal Saudi FC

Rúben Neves, le milieu de Al-Hilal Saudi FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Al Riyadh inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

Salem Al Dawsari
🥈

Salem Al Dawsari

25 %Al-Hilal Saudi FC

Sans réussite récente, Salem Al Dawsari garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Al Riyadh laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

S. Milinković-Savić
🥉

S. Milinković-Savić

33 %Al-Hilal Saudi FC

S. Milinković-Savić reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Al Riyadh inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

Pro League

Al-Hazm

VS

Al-Fateh

Affiche de Pro League entre Al-Hazm et Al-Fateh : l'algorithme désigne M. Batna comme la menace numéro un (22 %).

M. Batna
🥇

M. Batna

22 %Al-Fateh

M. Batna, le milieu de Al-Fateh, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Al-Hazm n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi
🥈

Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi

20 %Al-Hazm

Abdul Aziz Sulaiman Al Dhuwayhi montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Al-Fateh présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

Omar Al Somah
🥉

Omar Al Somah

25 %Al-Hazm

Omar Al Somah, l'attaquant de Al-Hazm, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Al-Fateh présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Al-Hazm. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

Ligue 2

Montpellier

VS

Grenoble

Montpellier reçoit Grenoble en Ligue 2, et notre modèle place N. Mukiele en tête des buteurs potentiels (15 %).

N. Mukiele
🥇

N. Mukiele

15 %Montpellier

N. Mukiele montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Grenoble présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

F. Tardieu
🥈

F. Tardieu

8 %Montpellier

F. Tardieu, le milieu de Montpellier, cumule 2 buts cette saison en 16,3 matchs pleins. L'arrière-garde de Grenoble n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 8 % de chances de marquer.

M. Camara
🥉

M. Camara

16 %Montpellier

M. Camara, l'attaquant de Montpellier, cumule 6 buts cette saison en 22,2 matchs pleins. L'arrière-garde de Grenoble n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

Ligue 2

Sochaux

VS

Boulogne

Pour ce Sochaux – Boulogne (Ligue 2), c'est M. Clairicia qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

M. Clairicia
🥇

M. Clairicia

13 %Sochaux

M. Clairicia montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Boulogne ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sochaux. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

S. Baghdadi
🥈

S. Baghdadi

14 %Sochaux

S. Baghdadi, le milieu de Sochaux, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Boulogne ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sochaux. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

B. Gomel
🥉

B. Gomel

13 %Sochaux

Sur ses 5 dernières sorties, B. Gomel a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Boulogne ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

K League 1

Gangwon FC

VS

Bucheon FC 1995

Affiche de K League 1 entre Gangwon FC et Bucheon FC 1995 : l'algorithme désigne Kim Dae-Won comme la menace numéro un (12 %).

Kim Dae-Won
🥇

Kim Dae-Won

12 %Gangwon FC

Kim Dae-Won, le milieu de Gangwon FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Bucheon FC 1995 n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

A. Halaihal
🥈

A. Halaihal

41 %Gangwon FC

A. Halaihal, l'attaquant de Gangwon FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Bucheon FC 1995 présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

Mo Jae-Hyeon
🥉

Mo Jae-Hyeon

19 %Gangwon FC

Mo Jae-Hyeon montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Bucheon FC 1995 n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Gangwon FC. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.