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samedi 10 octobre 2026

175 affiches · 525 buteurs analysés

L'IA a passé la journée au crible. En tête des probabilités : L. Messi à 53 %. Méthode détaillée dans Comment ça marche.

Major League Soccer

Inter Miami

VS

DC United

Pour ce Inter Miami – DC United (Major League Soccer), c'est L. Messi qui ressort en premier dans nos calculs, à 53 %.

L. Messi
🥇

L. Messi

53 %Inter Miami

L. Messi enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : DC United laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 53 % de chances de marquer.

K. Nono
🥈

K. Nono

27 %DC United

K. Nono montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Inter Miami laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

T. Baribo
🥉

T. Baribo

49 %DC United

T. Baribo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Inter Miami laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

Premier League

Liverpool

VS

Manchester City

Liverpool reçoit Manchester City en Premier League, et notre modèle place E. Haaland en tête des buteurs potentiels (53 %).

E. Haaland
🥇

E. Haaland

53 %Manchester City

Difficile de trouver plus en confiance que E. Haaland, buteur lors de ses 5 dernières sorties. Liverpool présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 53 % de chances de marquer.

A. Semenyo
🥈

A. Semenyo

27 %Manchester City

Sur ses 5 dernières sorties, A. Semenyo a trouvé la faille à 2 reprises. Liverpool présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

E. Fernández
🥉

E. Fernández

20 %Manchester City

Sur ses 5 dernières sorties, E. Fernández a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Liverpool n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

Primera División

U. Catolica

VS

A. Italiano

Pour ce U. Catolica – A. Italiano (Primera División), c'est F. Zampedri qui ressort en premier dans nos calculs, à 52 %.

F. Zampedri
🥇

F. Zampedri

52 %U. Catolica

F. Zampedri traverse une période faste : 7 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, A. Italiano inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 52 % de chances de marquer.

J. Giani
🥈

J. Giani

14 %U. Catolica

J. Giani, le milieu de U. Catolica, cumule 8 buts cette saison en 26,8 matchs pleins. Le contexte est porteur : A. Italiano laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

M. Palavecino
🥉

M. Palavecino

9 %U. Catolica

M. Palavecino, le milieu de U. Catolica, cumule 2 buts cette saison en 15,5 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — A. Italiano encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 9 % de chances de marquer.

Jupiler Pro League

Genk

VS

Kortrijk

Pour ce Genk – Kortrijk (Jupiler Pro League), c'est R. Durosinmi qui ressort en premier dans nos calculs, à 51 %.

R. Durosinmi
🥇

R. Durosinmi

51 %Genk

La forme de R. Durosinmi parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Kortrijk inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

J. Ito
🥈

J. Ito

16 %Genk

Sur ses 5 dernières sorties, J. Ito a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Kortrijk laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

J. Erenbjerg
🥉

J. Erenbjerg

23 %Genk

J. Erenbjerg, le milieu de Genk, cumule 6 buts cette saison en 19 matchs pleins. En face, Kortrijk inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Genk. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

Super League

Shanghai Shenhua

VS

Yunnan Yukun

Affiche de Super League entre Shanghai Shenhua et Yunnan Yukun : l'algorithme désigne O. Maritu comme la menace numéro un (51 %).

O. Maritu
🥇

O. Maritu

51 %Yunnan Yukun

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, O. Maritu est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Shanghai Shenhua encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

Luís Asué
🥈

Luís Asué

49 %Shanghai Shenhua

Luís Asué traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'opposition joue en sa faveur — Yunnan Yukun encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Shanghai Shenhua. Verdict de l'algorithme : 49 % de probabilité de but.

A. Ioniță
🥉

A. Ioniță

16 %Yunnan Yukun

A. Ioniță montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Shanghai Shenhua encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (49 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

NB I

Paks

VS

MTK Budapest

Pour ce Paks – MTK Budapest (NB I), c'est G. Jurek qui ressort en premier dans nos calculs, à 51 %.

G. Jurek
🥇

G. Jurek

51 %MTK Budapest

G. Jurek reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Paks inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.

Zalán Márk Kerezsi
🥈

Zalán Márk Kerezsi

43 %MTK Budapest

Sur ses 5 dernières sorties, Zalán Márk Kerezsi a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Paks encaisse 2,1 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 43 % de chances de marquer.

J. Szalai
🥉

J. Szalai

42 %Paks

La forme de J. Szalai parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — MTK Budapest encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.

Ligue 1

Paris Saint Germain

VS

Le Mans

Paris Saint Germain reçoit Le Mans en Ligue 1, et notre modèle place O. Dembélé en tête des buteurs potentiels (51 %).

O. Dembélé
🥇

O. Dembélé

51 %Paris Saint Germain

Sur ses 5 dernières sorties, O. Dembélé a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Le Mans laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Paris Saint Germain. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

Ferran Torres
🥈

Ferran Torres

46 %Paris Saint Germain

Ferran Torres traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Le Mans inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Paris Saint Germain. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

K. Kvaratskhelia
🥉

K. Kvaratskhelia

31 %Paris Saint Germain

K. Kvaratskhelia, l'attaquant de Paris Saint Germain, cumule 12 buts cette saison en 26 matchs pleins. En face, Le Mans inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Paris Saint Germain. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

Liga MX

FC Juarez

VS

Club Tijuana

Affiche de Liga MX entre FC Juarez et Club Tijuana : l'algorithme désigne G. Mora comme la menace numéro un (51 %).

G. Mora
🥇

G. Mora

51 %Club Tijuana

La forme de G. Mora parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : FC Juarez laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 51 %.

Mourad
🥈

Mourad

39 %Club Tijuana

Mourad montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, FC Juarez inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

Ó. Estupiñán
🥉

Ó. Estupiñán

38 %FC Juarez

Ó. Estupiñán traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Club Tijuana n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour FC Juarez. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

Major League Soccer

Orlando City SC

VS

Columbus Crew

Pour ce Orlando City SC – Columbus Crew (Major League Soccer), c'est A. Griezmann qui ressort en premier dans nos calculs, à 51 %.

A. Griezmann
🥇

A. Griezmann

51 %Orlando City SC

Avec 5 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Griezmann est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Columbus Crew encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Orlando City SC. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

M. Ojeda
🥈

M. Ojeda

47 %Orlando City SC

Difficile de trouver plus en confiance que M. Ojeda, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : Columbus Crew laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.

Justin Ellis
🥉

Justin Ellis

12 %Orlando City SC

Sans réussite récente, Justin Ellis garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Columbus Crew inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Orlando City SC. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

Super League

FC Lugano

VS

FC Luzern

Affiche de Super League entre FC Lugano et FC Luzern : l'algorithme désigne K. Behrens comme la menace numéro un (50 %).

K. Behrens
🥇

K. Behrens

50 %FC Lugano

La forme de K. Behrens parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Luzern encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

B. Castro
🥈

B. Castro

31 %FC Luzern

B. Castro, l'attaquant de FC Luzern, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, FC Lugano inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

D. Mikołajewski
🥉

D. Mikołajewski

28 %FC Luzern

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, D. Mikołajewski est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : FC Lugano défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

2. Bundesliga

1. FC Heidenheim

VS

1. FC Kaiserslautern

Pour ce 1. FC Heidenheim – 1. FC Kaiserslautern (2. Bundesliga), c'est I. Prtajin qui ressort en premier dans nos calculs, à 50 %.

I. Prtajin
🥇

I. Prtajin

50 %1. FC Kaiserslautern

La forme de I. Prtajin parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, 1. FC Heidenheim inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 50 % de probabilité de but.

S. Şahin
🥈

S. Şahin

10 %1. FC Kaiserslautern

Sans réussite récente, S. Şahin garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, 1. FC Heidenheim inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

T. Fidjeu-Tazemeta
🥉

T. Fidjeu-Tazemeta

36 %1. FC Kaiserslautern

Sur ses 5 dernières sorties, T. Fidjeu-Tazemeta a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : 1. FC Heidenheim laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

Ekstraklasa

Radomiak Radom

VS

Motor Lublin

Radomiak Radom reçoit Motor Lublin en Ekstraklasa, et notre modèle place K. Czubak en tête des buteurs potentiels (49 %).

K. Czubak
🥇

K. Czubak

49 %Motor Lublin

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, K. Czubak est l'un des hommes en forme du moment. En face, Radomiak Radom inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Notre modèle le crédite de 49 % de chances de marquer.

Ivo Rodrigues
🥈

Ivo Rodrigues

1 %Motor Lublin

Ivo Rodrigues, le milieu de Motor Lublin, cumule 0 but cette saison en 5,2 matchs pleins. Le contexte est porteur : Radomiak Radom laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (53 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 1 %.

M. Ndiaye
🥉

M. Ndiaye

13 %Motor Lublin

M. Ndiaye court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Radomiak Radom inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

Eredivisie

GO Ahead Eagles

VS

Sparta Rotterdam

GO Ahead Eagles reçoit Sparta Rotterdam en Eredivisie, et notre modèle place S. Tengstedt en tête des buteurs potentiels (49 %).

S. Tengstedt
🥇

S. Tengstedt

49 %GO Ahead Eagles

La forme de S. Tengstedt parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Sparta Rotterdam encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 49 %.

V. Edvardsen
🥈

V. Edvardsen

27 %GO Ahead Eagles

V. Edvardsen, le milieu de GO Ahead Eagles, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Sparta Rotterdam inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

M. Suray
🥉

M. Suray

28 %GO Ahead Eagles

M. Suray, le milieu de GO Ahead Eagles, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Sparta Rotterdam encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

HNL

NK Slaven Belupo

VS

HNK Rijeka

NK Slaven Belupo reçoit HNK Rijeka en HNL, et notre modèle place D. Adu-Adjei en tête des buteurs potentiels (48 %).

D. Adu-Adjei
🥇

D. Adu-Adjei

48 %HNK Rijeka

La forme de D. Adu-Adjei parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, NK Slaven Belupo inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.

T. Fruk
🥈

T. Fruk

24 %HNK Rijeka

T. Fruk, le milieu de HNK Rijeka, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — NK Slaven Belupo encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

Tiago Dantas
🥉

Tiago Dantas

22 %HNK Rijeka

Tiago Dantas enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — NK Slaven Belupo encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

Major League Soccer

Toronto FC

VS

CF Montreal

Pour ce Toronto FC – CF Montreal (Major League Soccer), c'est P. Owusu qui ressort en premier dans nos calculs, à 48 %.

P. Owusu
🥇

P. Owusu

48 %CF Montreal

Sur ses 5 dernières sorties, P. Owusu a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Toronto FC encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 48 % de probabilité de but.

D. Mihailović
🥈

D. Mihailović

22 %Toronto FC

D. Mihailović montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, CF Montreal inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

D. Sallói
🥉

D. Sallói

22 %Toronto FC

D. Sallói, le milieu de Toronto FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — CF Montreal encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Toronto FC. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

Ligue 1

Monaco

VS

Toulouse

Affiche de Ligue 1 entre Monaco et Toulouse : l'algorithme désigne Paris Josua Brunner comme la menace numéro un (47 %).

Paris Josua  Brunner
🥇

Paris Josua Brunner

47 %Monaco

Difficile de trouver plus en confiance que Paris Josua Brunner, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, Toulouse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Monaco. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

A. Golovin
🥈

A. Golovin

13 %Monaco

A. Golovin, le milieu de Monaco, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Toulouse inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

T. Jørgensen
🥉

T. Jørgensen

19 %Toulouse

T. Jørgensen traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Monaco n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

Primera A

Junior

VS

Internacional de Bogota

Pour ce Junior – Internacional de Bogota (Primera A), c'est L. Muriel qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

L. Muriel
🥇

L. Muriel

47 %Junior

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, L. Muriel est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Internacional de Bogota laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Junior. Notre modèle le crédite de 47 % de chances de marquer.

T. Gutiérrez
🥈

T. Gutiérrez

36 %Junior

T. Gutiérrez montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Internacional de Bogota inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Junior. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

F. Sanguinetti
🥉

F. Sanguinetti

22 %Internacional de Bogota

Sur ses 5 dernières sorties, F. Sanguinetti a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Junior inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

Major League Soccer

Chicago Fire

VS

New York City FC

Pour ce Chicago Fire – New York City FC (Major League Soccer), c'est H. Cuypers qui ressort en premier dans nos calculs, à 47 %.

H. Cuypers
🥇

H. Cuypers

47 %Chicago Fire

H. Cuypers, l'attaquant de Chicago Fire, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). New York City FC présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 47 % de probabilité de but.

A. Ojeda
🥈

A. Ojeda

13 %New York City FC

A. Ojeda, le milieu de New York City FC, cumule 5 buts cette saison en 24,8 matchs pleins. En face, Chicago Fire inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

N. Fernández Mercau
🥉

N. Fernández Mercau

34 %New York City FC

Sur ses 5 dernières sorties, N. Fernández Mercau a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Chicago Fire inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

Super League

Chengdu Better City

VS

Tianjin Teda

Affiche de Super League entre Chengdu Better City et Tianjin Teda : l'algorithme désigne Felipe comme la menace numéro un (46 %).

Felipe
🥇

Felipe

46 %Chengdu Better City

Felipe reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Tianjin Teda n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Chengdu Better City. Verdict de l'algorithme : 46 % de probabilité de but.

Bruno Xadas
🥈

Bruno Xadas

14 %Tianjin Teda

Sur ses 5 dernières sorties, Bruno Xadas a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Chengdu Better City n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

Wellington Silva
🥉

Wellington Silva

21 %Chengdu Better City

Wellington Silva, le milieu de Chengdu Better City, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Tianjin Teda présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

Major League Soccer

Charlotte

VS

FC Dallas

Pour ce Charlotte – FC Dallas (Major League Soccer), c'est P. Musa qui ressort en premier dans nos calculs, à 46 %.

P. Musa
🥇

P. Musa

46 %FC Dallas

P. Musa montre une régularité intéressante : 6 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Charlotte laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.

L. Abada
🥈

L. Abada

37 %Charlotte

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, L. Abada est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : FC Dallas laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

Pep Biel
🥉

Pep Biel

27 %Charlotte

Pep Biel, le milieu de Charlotte, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : FC Dallas laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

Bundesliga

FC Augsburg

VS

Bayern München

Affiche de Bundesliga entre FC Augsburg et Bayern München : l'algorithme désigne M. Olise comme la menace numéro un (45 %).

M. Olise
🥇

M. Olise

45 %Bayern München

La forme de M. Olise parle pour lui : 6 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Augsburg encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (50 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 45 % de chances de marquer.

H. Kane
🥈

H. Kane

51 %Bayern München

Difficile de trouver plus en confiance que H. Kane, buteur lors de ses 3 dernières sorties. L'opposition joue en sa faveur — FC Augsburg encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 51 % de probabilité de but.

J. Musiala
🥉

J. Musiala

30 %Bayern München

J. Musiala, le milieu de Bayern München, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, FC Augsburg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

Ligue 1

Lille

VS

Le Havre

Affiche de Ligue 1 entre Lille et Le Havre : l'algorithme désigne A. Ueda comme la menace numéro un (45 %).

A. Ueda
🥇

A. Ueda

45 %Lille

A. Ueda reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le Havre présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Lille. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

H. Igamane
🥈

H. Igamane

37 %Lille

Sur ses 5 dernières sorties, H. Igamane a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Le Havre n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lille. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

E. Mbappé
🥉

E. Mbappé

23 %Lille

E. Mbappé, le milieu de Lille, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Le Havre n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Lille. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

Bundesliga

Borussia Dortmund

VS

Werder Bremen

Borussia Dortmund reçoit Werder Bremen en Bundesliga, et notre modèle place S. Guirassy en tête des buteurs potentiels (45 %).

S. Guirassy
🥇

S. Guirassy

45 %Borussia Dortmund

S. Guirassy reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Werder Bremen encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Borussia Dortmund. L'IA évalue ses chances de but à 45 %.

Fábio Silva
🥈

Fábio Silva

27 %Borussia Dortmund

Sur ses 5 dernières sorties, Fábio Silva a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Werder Bremen laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

M. Beier
🥉

M. Beier

19 %Borussia Dortmund

M. Beier, le milieu de Borussia Dortmund, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Werder Bremen inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

First League

Cherno More Varna

VS

Levski Sofia

Pour ce Cherno More Varna – Levski Sofia (First League), c'est M. Sangaré qui ressort en premier dans nos calculs, à 43 %.

M. Sangaré
🥇

M. Sangaré

43 %Levski Sofia

Sans réussite récente, M. Sangaré garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Cherno More Varna laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

Everton Bala
🥈

Everton Bala

34 %Levski Sofia

Sans réussite récente, Everton Bala garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 34 % de chances de marquer.

R. Kirilov
🥉

R. Kirilov

18 %Levski Sofia

Sans réussite récente, R. Kirilov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Cherno More Varna encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

HNL

NK Osijek

VS

Istra 1961

Pour ce NK Osijek – Istra 1961 (HNL), c'est E. Frederiksen qui ressort en premier dans nos calculs, à 43 %.

E. Frederiksen
🥇

E. Frederiksen

43 %Istra 1961

E. Frederiksen reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. NK Osijek présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 43 % de probabilité de but.

D. Bukvić
🥈

D. Bukvić

11 %NK Osijek

Sur ses 5 dernières sorties, D. Bukvić a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Istra 1961 inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

N. Omerović
🥉

N. Omerović

52 %NK Osijek

Sur ses 5 dernières sorties, N. Omerović a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Istra 1961 laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 52 %.

Jupiler Pro League

Cercle Brugge

VS

Anderlecht

Affiche de Jupiler Pro League entre Cercle Brugge et Anderlecht : l'algorithme désigne T. Bentayeb comme la menace numéro un (42 %).

T. Bentayeb
🥇

T. Bentayeb

42 %Anderlecht

T. Bentayeb, l'attaquant de Anderlecht, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Cercle Brugge inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

M. Winkler
🥈

M. Winkler

31 %Anderlecht

Sur ses 5 dernières sorties, M. Winkler a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Cercle Brugge encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

I. Koutsoupias
🥉

I. Koutsoupias

18 %Anderlecht

I. Koutsoupias, le milieu de Anderlecht, cumule 6 buts cette saison en 24,2 matchs pleins. En face, Cercle Brugge inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

HNL

HNK Hajduk Split

VS

Dinamo Zagreb

Pour ce HNK Hajduk Split – Dinamo Zagreb (HNL), c'est D. Beljo qui ressort en premier dans nos calculs, à 42 %.

D. Beljo
🥇

D. Beljo

42 %Dinamo Zagreb

D. Beljo traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de HNK Hajduk Split ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 42 % de chances de marquer.

Dali
🥈

Dali

10 %HNK Hajduk Split

Dali montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Dinamo Zagreb n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

M. Šego
🥉

M. Šego

36 %HNK Hajduk Split

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Šego est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Dinamo Zagreb n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour HNK Hajduk Split. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

Ligue 1

Rennes

VS

Auxerre

Rennes reçoit Auxerre en Ligue 1, et notre modèle place C. Archer en tête des buteurs potentiels (42 %).

C. Archer
🥇

C. Archer

42 %Auxerre

C. Archer enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Rennes laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

R. Labeau Lascary
🥈

R. Labeau Lascary

35 %Auxerre

R. Labeau Lascary, l'attaquant de Auxerre, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Rennes inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

E. Lepaul
🥉

E. Lepaul

31 %Rennes

E. Lepaul montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Auxerre n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Rennes. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

Premiership

Rangers

VS

Kilmarnock

Pour ce Rangers – Kilmarnock (Premiership), c'est R. Naderi qui ressort en premier dans nos calculs, à 41 %.

R. Naderi
🥇

R. Naderi

41 %Rangers

R. Naderi, l'attaquant de Rangers, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Kilmarnock laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

L. Shankland
🥈

L. Shankland

53 %Rangers

La forme de L. Shankland parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Kilmarnock laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 53 % de chances de marquer.

B. Miovski
🥉

B. Miovski

39 %Rangers

B. Miovski montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Kilmarnock inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Rangers. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

Ligue 1

Estac Troyes

VS

Marseille

Pour ce Estac Troyes – Marseille (Ligue 1), c'est A. Gouiri qui ressort en premier dans nos calculs, à 41 %.

A. Gouiri
🥇

A. Gouiri

41 %Marseille

A. Gouiri, l'attaquant de Marseille, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Estac Troyes laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

Igor Paixão
🥈

Igor Paixão

32 %Marseille

Sans réussite récente, Igor Paixão garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Estac Troyes inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

A. Gomes
🥉

A. Gomes

19 %Marseille

A. Gomes montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Estac Troyes encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

Serie B

Sudtirol

VS

Ascoli

Affiche de Serie B entre Sudtirol et Ascoli : l'algorithme désigne A. Silipo comme la menace numéro un (40 %).

A. Silipo
🥇

A. Silipo

40 %Ascoli

La forme de A. Silipo parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Sudtirol n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

A. Vasic
🥈

A. Vasic

0 %Sudtirol

Sans réussite récente, A. Vasic garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : Ascoli défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Sudtirol. Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.

D. Casiraghi
🥉

D. Casiraghi

7 %Sudtirol

Muet lors de ses dernières sorties, D. Casiraghi conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). Le défi est réel — la défense de Ascoli ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 7 % de probabilité de but.

Championship

Watford

VS

Burnley

Watford reçoit Burnley en Championship, et notre modèle place M. Boadu en tête des buteurs potentiels (40 %).

M. Boadu
🥇

M. Boadu

40 %Watford

Sans réussite récente, M. Boadu garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Burnley inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Watford. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

L. Ramazani
🥈

L. Ramazani

29 %Burnley

L. Ramazani, l'attaquant de Burnley, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Watford inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

Z. Flemming
🥉

Z. Flemming

35 %Burnley

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Z. Flemming est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Watford laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

2. Bundesliga

FC St. Pauli

VS

Karlsruher SC

Pour ce FC St. Pauli – Karlsruher SC (2. Bundesliga), c'est Abdoulie Ceesay qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

Abdoulie Ceesay
🥇

Abdoulie Ceesay

40 %FC St. Pauli

Abdoulie Ceesay, l'attaquant de FC St. Pauli, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Karlsruher SC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

M. Wanitzek
🥈

M. Wanitzek

20 %Karlsruher SC

M. Wanitzek montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. FC St. Pauli présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

S. Fukuda
🥉

S. Fukuda

36 %Karlsruher SC

S. Fukuda montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. FC St. Pauli présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

2. Bundesliga

SV Darmstadt 98

VS

Energie Cottbus

SV Darmstadt 98 reçoit Energie Cottbus en 2. Bundesliga, et notre modèle place T. Ciğerci en tête des buteurs potentiels (40 %).

T. Ciğerci
🥇

T. Ciğerci

40 %Energie Cottbus

Sur ses 5 dernières sorties, T. Ciğerci a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : SV Darmstadt 98 laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

M. Smit
🥈

M. Smit

41 %SV Darmstadt 98

M. Smit enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Energie Cottbus laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour SV Darmstadt 98. Notre modèle le crédite de 41 % de chances de marquer.

J. Butler
🥉

J. Butler

42 %Energie Cottbus

Difficile de trouver plus en confiance que J. Butler, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Le contexte est porteur : SV Darmstadt 98 laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 42 % de probabilité de but.

Super League

Servette FC

VS

FC Sion

Pour ce Servette FC – FC Sion (Super League), c'est Winsley Boteli Mokango qui ressort en premier dans nos calculs, à 40 %.

Winsley Boteli Mokango
🥇

Winsley Boteli Mokango

40 %FC Sion

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Winsley Boteli Mokango est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Servette FC laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

I. Chouaref
🥈

I. Chouaref

23 %FC Sion

I. Chouaref montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Servette FC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

J. Lukembila
🥉

J. Lukembila

22 %FC Sion

J. Lukembila montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Servette FC encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

Premiership

Aberdeen

VS

ST Johnstone

Pour ce Aberdeen – ST Johnstone (Premiership), c'est J. Fowler qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

J. Fowler
🥇

J. Fowler

39 %ST Johnstone

J. Fowler reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, Aberdeen inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

K. Nisbet
🥈

K. Nisbet

35 %Aberdeen

Difficile de trouver plus en confiance que K. Nisbet, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de ST Johnstone n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

R. Paton
🥉

R. Paton

18 %ST Johnstone

Sur ses 5 dernières sorties, R. Paton a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Aberdeen encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

Serie B

Arezzo

VS

Cremonese

Arezzo reçoit Cremonese en Serie B, et notre modèle place F. Bonazzoli en tête des buteurs potentiels (39 %).

F. Bonazzoli
🥇

F. Bonazzoli

39 %Cremonese

La forme de F. Bonazzoli parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Arezzo laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

J. Vandeputte
🥈

J. Vandeputte

7 %Cremonese

J. Vandeputte, le milieu de Cremonese, cumule 1 but cette saison en 17,6 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Arezzo encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 7 %.

T. Berti
🥉

T. Berti

9 %Cremonese

Sans réussite récente, T. Berti garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Arezzo inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

Serie B

Catanzaro

VS

Mantova

Pour ce Catanzaro – Mantova (Serie B), c'est F. Ruocco qui ressort en premier dans nos calculs, à 39 %.

F. Ruocco
🥇

F. Ruocco

39 %Mantova

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, F. Ruocco est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Catanzaro laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

P. Iemmello
🥈

P. Iemmello

26 %Catanzaro

P. Iemmello, le milieu de Catanzaro, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Mantova présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

E. Gliozzi
🥉

E. Gliozzi

32 %Mantova

E. Gliozzi montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Catanzaro laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

Serie B

Novorizontino

VS

Ponte Preta

Affiche de Serie B entre Novorizontino et Ponte Preta : l'algorithme désigne Romulo comme la menace numéro un (38 %).

Romulo
🥇

Romulo

38 %Novorizontino

Romulo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Ponte Preta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Novorizontino. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

Robson
🥈

Robson

48 %Novorizontino

Sur ses 5 dernières sorties, Robson a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Ponte Preta laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 48 % de chances de marquer.

Juninho
🥉

Juninho

32 %Novorizontino

Juninho montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Ponte Preta encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Novorizontino. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

Serie B

Padova

VS

Carrarese

Padova reçoit Carrarese en Serie B, et notre modèle place G. Artistico en tête des buteurs potentiels (38 %).

G. Artistico
🥇

G. Artistico

38 %Padova

Difficile de trouver plus en confiance que G. Artistico, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Carrarese présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

J. Rouhi
🥈

J. Rouhi

6 %Carrarese

J. Rouhi, le milieu de Carrarese, cumule 1 but cette saison en 8,6 matchs pleins. Padova présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 6 %.

F. Abiuso
🥉

F. Abiuso

19 %Carrarese

F. Abiuso montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Padova présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

Championship

Swansea

VS

Norwich

Pour ce Swansea – Norwich (Championship), c'est M. Touré qui ressort en premier dans nos calculs, à 38 %.

M. Touré
🥇

M. Touré

38 %Norwich

M. Touré enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Swansea présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

Z. Vipotnik
🥈

Z. Vipotnik

36 %Swansea

Z. Vipotnik, l'attaquant de Swansea, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Norwich n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

R. Stewart
🥉

R. Stewart

33 %Swansea

Sans réussite récente, R. Stewart garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Norwich présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

Super League

Qingdao Jonoon

VS

Beijing Guoan

Affiche de Super League entre Qingdao Jonoon et Beijing Guoan : l'algorithme désigne Fábio Abreu comme la menace numéro un (37 %).

Fábio Abreu
🥇

Fábio Abreu

37 %Beijing Guoan

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Fábio Abreu est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Qingdao Jonoon laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

Zhang Yuning
🥈

Zhang Yuning

41 %Beijing Guoan

Zhang Yuning montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Qingdao Jonoon laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 41 % de probabilité de but.

Serginho
🥉

Serginho

21 %Beijing Guoan

Serginho, le milieu de Beijing Guoan, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Qingdao Jonoon inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

Championship

Preston

VS

Millwall

Preston reçoit Millwall en Championship, et notre modèle place L. Dykes en tête des buteurs potentiels (37 %).

L. Dykes
🥇

L. Dykes

37 %Millwall

La forme de L. Dykes parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Preston inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

C. Neghli
🥈

C. Neghli

19 %Millwall

Sur ses 5 dernières sorties, C. Neghli a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Preston encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

J. Coburn
🥉

J. Coburn

37 %Millwall

Sur ses 5 dernières sorties, J. Coburn a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Preston encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

Championship

West Ham

VS

QPR

West Ham reçoit QPR en Championship, et notre modèle place J. Bowen en tête des buteurs potentiels (37 %).

J. Bowen
🥇

J. Bowen

37 %West Ham

La forme de J. Bowen parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : QPR laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

M. Solomon
🥈

M. Solomon

20 %West Ham

M. Solomon, le milieu de West Ham, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, QPR inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

E. Austbö
🥉

E. Austbö

28 %QPR

E. Austbö montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : West Ham laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

Super League 1

PAOK

VS

Kalamata

PAOK reçoit Kalamata en Super League 1, et notre modèle place A. Živković en tête des buteurs potentiels (37 %).

A. Živković
🥇

A. Živković

37 %PAOK

Sur ses 5 dernières sorties, A. Živković a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Kalamata inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

G. Giakoumakis
🥈

G. Giakoumakis

50 %PAOK

G. Giakoumakis montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Kalamata encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour PAOK. L'IA évalue ses chances de but à 50 %.

C. Ndiaye
🥉

C. Ndiaye

36 %PAOK

C. Ndiaye traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Kalamata inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

Super League 1

Kifisia

VS

Panetolikos

Affiche de Super League 1 entre Kifisia et Panetolikos : l'algorithme désigne Jorge Pombo comme la menace numéro un (36 %).

Jorge Pombo
🥇

Jorge Pombo

36 %Kifisia

Jorge Pombo montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Panetolikos n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

Bernardo Martins
🥈

Bernardo Martins

14 %Kifisia

Sur ses 5 dernières sorties, Bernardo Martins a trouvé la faille à 1 reprise. Panetolikos présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Kifisia. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

Diego Esteban
🥉

Diego Esteban

15 %Panetolikos

Sur ses 5 dernières sorties, Diego Esteban a trouvé la faille à 1 reprise. Kifisia présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

Jupiler Pro League

KVC Westerlo

VS

Antwerp

Affiche de Jupiler Pro League entre KVC Westerlo et Antwerp : l'algorithme désigne A. Valencia comme la menace numéro un (36 %).

A. Valencia
🥇

A. Valencia

36 %Antwerp

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, A. Valencia est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — KVC Westerlo encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

N. Bassette
🥈

N. Bassette

36 %KVC Westerlo

N. Bassette enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Antwerp encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

I. Sakamoto
🥉

I. Sakamoto

18 %KVC Westerlo

Sur ses 5 dernières sorties, I. Sakamoto a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Antwerp encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

Major League Soccer

New York Red Bulls

VS

San Diego

Pour ce New York Red Bulls – San Diego (Major League Soccer), c'est A. Dreyer qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

A. Dreyer
🥇

A. Dreyer

36 %San Diego

A. Dreyer reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — New York Red Bulls encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (38 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

M. Ingvartsen
🥈

M. Ingvartsen

34 %San Diego

Sur ses 5 dernières sorties, M. Ingvartsen a trouvé la faille à 1 reprise. En face, New York Red Bulls inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

J. Hall
🥉

J. Hall

30 %New York Red Bulls

J. Hall, l'attaquant de New York Red Bulls, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, San Diego inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

Super League 1

Asteras Tripolis

VS

Atromitos

Asteras Tripolis reçoit Atromitos en Super League 1, et notre modèle place S. Moutoussamy en tête des buteurs potentiels (36 %).

S. Moutoussamy
🥇

S. Moutoussamy

36 %Atromitos

Sur ses 5 dernières sorties, S. Moutoussamy a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Asteras Tripolis encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

J. Bartolo
🥈

J. Bartolo

28 %Asteras Tripolis

J. Bartolo montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Atromitos présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Asteras Tripolis. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

S. Tsiloulis
🥉

S. Tsiloulis

24 %Atromitos

S. Tsiloulis montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Asteras Tripolis laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

Championship

Bolton

VS

Stoke City

Bolton reçoit Stoke City en Championship, et notre modèle place T. Gale en tête des buteurs potentiels (36 %).

T. Gale
🥇

T. Gale

36 %Bolton

T. Gale enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Stoke City laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Bolton. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

S. Dalby
🥈

S. Dalby

35 %Bolton

S. Dalby montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Stoke City laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Bolton. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

E. Galbraith
🥉

E. Galbraith

22 %Stoke City

Sur ses 5 dernières sorties, E. Galbraith a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Bolton inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

Super League 1

AEK Athens FC

VS

OFI

Affiche de Super League 1 entre AEK Athens FC et OFI : l'algorithme désigne B. Varga comme la menace numéro un (36 %).

B. Varga
🥇

B. Varga

36 %AEK Athens FC

La forme de B. Varga parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de OFI ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour AEK Athens FC. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

R. Marin
🥈

R. Marin

19 %AEK Athens FC

R. Marin montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : OFI défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

L. Jović
🥉

L. Jović

31 %AEK Athens FC

L. Jović, l'attaquant de AEK Athens FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de OFI ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour AEK Athens FC. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

Czech Liga

Slovan Liberec

VS

Slovácko

Slovan Liberec reçoit Slovácko en Czech Liga, et notre modèle place P. Dulay en tête des buteurs potentiels (36 %).

P. Dulay
🥇

P. Dulay

36 %Slovan Liberec

P. Dulay, le milieu de Slovan Liberec, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Slovácko inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Slovan Liberec. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

V. Kušej
🥈

V. Kušej

25 %Slovan Liberec

V. Kušej, le milieu de Slovan Liberec, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Slovácko encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Slovan Liberec. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

L. Mašek
🥉

L. Mašek

36 %Slovan Liberec

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, L. Mašek est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : Slovácko laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

Bundesliga

1. FC Köln

VS

Borussia Mönchengladbach

Pour ce 1. FC Köln – Borussia Mönchengladbach (Bundesliga), c'est L. Waldschmidt qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

L. Waldschmidt
🥇

L. Waldschmidt

36 %1. FC Köln

Sans réussite récente, L. Waldschmidt garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Borussia Mönchengladbach laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Köln. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

S. El Mala
🥈

S. El Mala

37 %1. FC Köln

S. El Mala, l'attaquant de 1. FC Köln, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Borussia Mönchengladbach encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

T. Dallinga
🥉

T. Dallinga

32 %1. FC Köln

Sur ses 5 dernières sorties, T. Dallinga a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Borussia Mönchengladbach encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour 1. FC Köln. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

Ekstraklasa

Slask Wroclaw

VS

Lech Poznan

Pour ce Slask Wroclaw – Lech Poznan (Ekstraklasa), c'est P. Wålemark qui ressort en premier dans nos calculs, à 36 %.

P. Wålemark
🥇

P. Wålemark

36 %Lech Poznan

P. Wålemark, le milieu de Lech Poznan, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Slask Wroclaw laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

P. Samiec-Talar
🥈

P. Samiec-Talar

28 %Slask Wroclaw

P. Samiec-Talar enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le défi est réel — la défense de Lech Poznan ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

Pablo Rodríguez
🥉

Pablo Rodríguez

27 %Lech Poznan

Pablo Rodríguez reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Slask Wroclaw encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

Liga MX

Puebla

VS

Leon

Affiche de Liga MX entre Puebla et Leon : l'algorithme désigne D. Arcila comme la menace numéro un (35 %).

D. Arcila
🥇

D. Arcila

35 %Leon

La forme de D. Arcila parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Puebla laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

E. Mustre
🥈

E. Mustre

39 %Puebla

La forme de E. Mustre parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Leon laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

D. Cambindo
🥉

D. Cambindo

29 %Leon

D. Cambindo montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Puebla encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

NB I

Budapest Honved

VS

Ujpest

Budapest Honved reçoit Ujpest en NB I, et notre modèle place A. Matko en tête des buteurs potentiels (35 %).

A. Matko
🥇

A. Matko

35 %Ujpest

A. Matko enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Budapest Honved laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

D. Csontos
🥈

D. Csontos

23 %Budapest Honved

Sur ses 5 dernières sorties, D. Csontos a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Ujpest laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

A. Szamosi
🥉

A. Szamosi

38 %Budapest Honved

A. Szamosi, l'attaquant de Budapest Honved, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Ujpest inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

HNL

HNK Gorica

VS

Rudes

Affiche de HNL entre HNK Gorica et Rudes : l'algorithme désigne B. Bogojević comme la menace numéro un (35 %).

B. Bogojević
🥇

B. Bogojević

35 %HNK Gorica

B. Bogojević, le milieu de HNK Gorica, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Rudes encaisse 2,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

J. Pranjić
🥈

J. Pranjić

15 %HNK Gorica

Sur ses 5 dernières sorties, J. Pranjić a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Rudes laisse passer 2,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour HNK Gorica. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

L. Ilečić
🥉

L. Ilečić

20 %Rudes

L. Ilečić montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — HNK Gorica encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

Bundesliga

SCR Altach

VS

Wolfsberger AC

SCR Altach reçoit Wolfsberger AC en Bundesliga, et notre modèle place G. Vrioni en tête des buteurs potentiels (35 %).

G. Vrioni
🥇

G. Vrioni

35 %Wolfsberger AC

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, G. Vrioni est l'un des hommes en forme du moment. SCR Altach présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

D. Avdijaj
🥈

D. Avdijaj

10 %Wolfsberger AC

D. Avdijaj, l'attaquant de Wolfsberger AC, cumule 1 but cette saison en 7,4 matchs pleins. L'arrière-garde de SCR Altach n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

P. Greil
🥉

P. Greil

23 %SCR Altach

P. Greil court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. En face, Wolfsberger AC inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

Premier League

Coventry

VS

Newcastle

Pour ce Coventry – Newcastle (Premier League), c'est H. Barnes qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

H. Barnes
🥇

H. Barnes

35 %Newcastle

H. Barnes, le milieu de Newcastle, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Coventry inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

W. Osula
🥈

W. Osula

37 %Newcastle

W. Osula, l'attaquant de Newcastle, cumule 7 buts cette saison en 11,7 matchs pleins. En face, Coventry inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

Y. Wissa
🥉

Y. Wissa

20 %Newcastle

Y. Wissa, le milieu de Newcastle, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Coventry laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

Championship

Blackburn

VS

Cardiff

Pour ce Blackburn – Cardiff (Championship), c'est O. Afolayan qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

O. Afolayan
🥇

O. Afolayan

35 %Blackburn

O. Afolayan traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Cardiff inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

J. Moylan
🥈

J. Moylan

27 %Cardiff

J. Moylan montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Blackburn n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

R. Morishita
🥉

R. Morishita

19 %Blackburn

R. Morishita, le milieu de Blackburn, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Cardiff inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

Major League Soccer

Philadelphia Union

VS

Real Salt Lake

Philadelphia Union reçoit Real Salt Lake en Major League Soccer, et notre modèle place Cavan Sullivan en tête des buteurs potentiels (35 %).

Cavan  Sullivan
🥇

Cavan Sullivan

35 %Philadelphia Union

Cavan Sullivan enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. En face, Real Salt Lake inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

M. Iloski
🥈

M. Iloski

52 %Philadelphia Union

M. Iloski traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. En face, Real Salt Lake inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 52 % de chances de marquer.

S. Solans
🥉

S. Solans

34 %Real Salt Lake

S. Solans montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Philadelphia Union inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

Serie B

Benevento

VS

Cesena

Affiche de Serie B entre Benevento et Cesena : l'algorithme désigne C. Shpendi comme la menace numéro un (35 %).

C. Shpendi
🥇

C. Shpendi

35 %Cesena

Difficile de trouver plus en confiance que C. Shpendi, buteur lors de ses 5 dernières sorties. Le défi est réel — la défense de Benevento ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

F. Salvemini
🥈

F. Salvemini

36 %Benevento

F. Salvemini, l'attaquant de Benevento, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Cesena laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Benevento. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

D. Okereke
🥉

D. Okereke

30 %Benevento

Sur ses 5 dernières sorties, D. Okereke a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Cesena encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

Ligue 1

Lorient

VS

Paris FC

Lorient reçoit Paris FC en Ligue 1, et notre modèle place L. Sinayoko en tête des buteurs potentiels (35 %).

L. Sinayoko
🥇

L. Sinayoko

35 %Paris FC

La forme de L. Sinayoko parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

P. Pagis
🥈

P. Pagis

22 %Paris FC

P. Pagis montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

L. Koleosho
🥉

L. Koleosho

17 %Paris FC

L. Koleosho, le milieu de Paris FC, cumule 2 buts cette saison en 7,8 matchs pleins. L'arrière-garde de Lorient n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

Premier League

Ipswich

VS

Fulham

Ipswich reçoit Fulham en Premier League, et notre modèle place Gonzalo García en tête des buteurs potentiels (35 %).

Gonzalo García
🥇

Gonzalo García

35 %Fulham

Sur ses 5 dernières sorties, Gonzalo García a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Ipswich laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

Joshua King
🥈

Joshua King

28 %Fulham

Joshua King montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Ipswich laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

J. Enciso
🥉

J. Enciso

12 %Ipswich

Muet lors de ses dernières sorties, J. Enciso conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). Fulham présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

Championship

Derby

VS

Wrexham

Pour ce Derby – Wrexham (Championship), c'est C. Morris qui ressort en premier dans nos calculs, à 35 %.

C. Morris
🥇

C. Morris

35 %Derby

C. Morris, l'attaquant de Derby, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Wrexham encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Derby. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

F. Bilbija
🥈

F. Bilbija

32 %Derby

Sans réussite récente, F. Bilbija garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Wrexham inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

L. Salvesen
🥉

L. Salvesen

26 %Derby

L. Salvesen montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Wrexham laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

Czech Liga

Plzen

VS

Mlada Boleslav

Affiche de Czech Liga entre Plzen et Mlada Boleslav : l'algorithme désigne S. John comme la menace numéro un (35 %).

S. John
🥇

S. John

35 %Mlada Boleslav

Sur ses 5 dernières sorties, S. John a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Plzen laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

M. Šubert
🥈

M. Šubert

46 %Mlada Boleslav

M. Šubert reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Plzen laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.

J. Klíma
🥉

J. Klíma

38 %Mlada Boleslav

J. Klíma, l'attaquant de Mlada Boleslav, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Plzen inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

Serie B

Vicenza Virtus

VS

Pisa

Vicenza Virtus reçoit Pisa en Serie B, et notre modèle place F. Pittarello en tête des buteurs potentiels (35 %).

F. Pittarello
🥇

F. Pittarello

35 %Pisa

F. Pittarello, l'attaquant de Pisa, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Vicenza Virtus laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

T. Marras
🥈

T. Marras

37 %Pisa

T. Marras, l'attaquant de Pisa, cumule 6 buts cette saison en 14,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : Vicenza Virtus laisse passer 2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

A. Petagna
🥉

A. Petagna

28 %Pisa

A. Petagna, l'attaquant de Pisa, cumule 6 buts cette saison en 12,9 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Vicenza Virtus encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

Allsvenskan

Mjallby AIF

VS

Degerfors IF

Mjallby AIF reçoit Degerfors IF en Allsvenskan, et notre modèle place J. Bergström en tête des buteurs potentiels (34 %).

J. Bergström
🥇

J. Bergström

34 %Mjallby AIF

J. Bergström montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Degerfors IF inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

Olle Lindberg
🥈

Olle Lindberg

25 %Mjallby AIF

Sur ses 5 dernières sorties, Olle Lindberg a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Degerfors IF inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Mjallby AIF. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

Á. Samuelsen
🥉

Á. Samuelsen

15 %Mjallby AIF

Sans réussite récente, Á. Samuelsen garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Degerfors IF laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 15 % de chances de marquer.

Czech Liga

Teplice

VS

Sigma Olomouc

Teplice reçoit Sigma Olomouc en Czech Liga, et notre modèle place P. Baráth en tête des buteurs potentiels (34 %).

P. Baráth
🥇

P. Baráth

34 %Sigma Olomouc

La forme de P. Baráth parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Teplice laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

V. Sejk
🥈

V. Sejk

32 %Sigma Olomouc

Sur ses 5 dernières sorties, V. Sejk a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Teplice inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

M. Radosta
🥉

M. Radosta

16 %Teplice

Sur ses 5 dernières sorties, M. Radosta a trouvé la faille à 1 reprise. Sigma Olomouc présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

Czech Liga

Zlin

VS

Slavia Praha

Affiche de Czech Liga entre Zlin et Slavia Praha : l'algorithme désigne D. Šturm comme la menace numéro un (34 %).

D. Šturm
🥇

D. Šturm

34 %Slavia Praha

La forme de D. Šturm parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Zlin laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

S. Isife
🥈

S. Isife

1 %Slavia Praha

Sans réussite récente, S. Isife garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Zlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (50 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 1 % de probabilité de but.

W. Nowak
🥉

W. Nowak

36 %Slavia Praha

W. Nowak montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Zlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

K League 1

Gimcheon Sangmu FC

VS

FC Anyang

Pour ce Gimcheon Sangmu FC – FC Anyang (K League 1), c'est Go Jae-Hyeon qui ressort en premier dans nos calculs, à 34 %.

Go Jae-Hyeon
🥇

Go Jae-Hyeon

34 %Gimcheon Sangmu FC

Go Jae-Hyeon, le milieu de Gimcheon Sangmu FC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : FC Anyang laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

Airton
🥈

Airton

36 %FC Anyang

Airton, l'attaquant de FC Anyang, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Gimcheon Sangmu FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

Kim Yi-Seok
🥉

Kim Yi-Seok

20 %Gimcheon Sangmu FC

Kim Yi-Seok, le milieu de Gimcheon Sangmu FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — FC Anyang encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

Major League Soccer

New England Revolution

VS

Seattle Sounders

Pour ce New England Revolution – Seattle Sounders (Major League Soccer), c'est Carles Gil qui ressort en premier dans nos calculs, à 33 %.

Carles Gil
🥇

Carles Gil

33 %New England Revolution

Carles Gil reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Seattle Sounders laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour New England Revolution. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

A. Rusnák
🥈

A. Rusnák

13 %Seattle Sounders

Sur ses 5 dernières sorties, A. Rusnák a trouvé la faille à 1 reprise. New England Revolution présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (36 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

D. Turgeman
🥉

D. Turgeman

25 %New England Revolution

Sur ses 5 dernières sorties, D. Turgeman a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Seattle Sounders encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour New England Revolution. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

First League

Lokomotiv Sofia

VS

Lokomotiv Plovdiv

Affiche de First League entre Lokomotiv Sofia et Lokomotiv Plovdiv : l'algorithme désigne A. Aralica comme la menace numéro un (33 %).

A. Aralica
🥇

A. Aralica

33 %Lokomotiv Sofia

Sans réussite récente, A. Aralica garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Lokomotiv Plovdiv présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

D. Iliev
🥈

D. Iliev

20 %Lokomotiv Plovdiv

Sans réussite récente, D. Iliev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Lokomotiv Sofia laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

Caue Caruzo Alves
🥉

Caue Caruzo Alves

23 %Lokomotiv Sofia

Sans réussite récente, Caue Caruzo Alves garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Lokomotiv Plovdiv n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

2. Bundesliga

VfL Bochum

VS

Arminia Bielefeld

Affiche de 2. Bundesliga entre VfL Bochum et Arminia Bielefeld : l'algorithme désigne P. Hofmann comme la menace numéro un (33 %).

P. Hofmann
🥇

P. Hofmann

33 %VfL Bochum

P. Hofmann, l'attaquant de VfL Bochum, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Arminia Bielefeld laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 33 %.

J. Grodowski
🥈

J. Grodowski

38 %Arminia Bielefeld

La forme de J. Grodowski parle pour lui : 5 buts sur les 5 derniers matchs. VfL Bochum présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

K. Miyoshi
🥉

K. Miyoshi

25 %VfL Bochum

Sur ses 5 dernières sorties, K. Miyoshi a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Arminia Bielefeld laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour VfL Bochum. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

Premier League

Manchester United

VS

Tottenham

Affiche de Premier League entre Manchester United et Tottenham : l'algorithme désigne Bruno Fernandes comme la menace numéro un (33 %).

Bruno Fernandes
🥇

Bruno Fernandes

33 %Manchester United

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Bruno Fernandes est l'un des hommes en forme du moment. En face, Tottenham inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (40 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

B. Mbeumo
🥈

B. Mbeumo

28 %Manchester United

Sur ses 5 dernières sorties, B. Mbeumo a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

Matheus Cunha
🥉

Matheus Cunha

33 %Manchester United

Matheus Cunha montre une régularité intéressante : 5 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Tottenham laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

First League

Septemvri Sofia

VS

Dunav Ruse

Septemvri Sofia reçoit Dunav Ruse en First League, et notre modèle place B. Fourrier en tête des buteurs potentiels (33 %).

B. Fourrier
🥇

B. Fourrier

33 %Septemvri Sofia

B. Fourrier, le milieu de Septemvri Sofia, cumule 7 buts cette saison en 14 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Dunav Ruse encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

N. Fontaine
🥈

N. Fontaine

26 %Septemvri Sofia

N. Fontaine, l'attaquant de Septemvri Sofia, cumule 3 buts cette saison en 8,6 matchs pleins. Le contexte est porteur : Dunav Ruse laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Septemvri Sofia. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

K. Serber
🥉

K. Serber

2 %Septemvri Sofia

Sans réussite récente, K. Serber garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Dunav Ruse laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 2 % de probabilité de but.

Ligue 1

Stade Brestois 29

VS

Angers

Stade Brestois 29 reçoit Angers en Ligue 1, et notre modèle place K. Doumbia en tête des buteurs potentiels (33 %).

K. Doumbia
🥇

K. Doumbia

33 %Stade Brestois 29

La forme de K. Doumbia parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Angers présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Stade Brestois 29. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

B. van den Boomen
🥈

B. van den Boomen

9 %Angers

B. van den Boomen montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Stade Brestois 29 encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 9 % de probabilité de but.

A. Sbaï
🥉

A. Sbaï

13 %Angers

Sur ses 5 dernières sorties, A. Sbaï a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Stade Brestois 29 encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

Jupiler Pro League

KV Mechelen

VS

St. Truiden

Pour ce KV Mechelen – St. Truiden (Jupiler Pro League), c'est R. Merlen qui ressort en premier dans nos calculs, à 33 %.

R. Merlen
🥇

R. Merlen

33 %St. Truiden

R. Merlen, le milieu de St. Truiden, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — KV Mechelen encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (44 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

R. Ito
🥈

R. Ito

31 %St. Truiden

R. Ito montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, KV Mechelen inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

S. Baždar
🥉

S. Baždar

51 %St. Truiden

La forme de S. Baždar parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, KV Mechelen inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Notre modèle le crédite de 51 % de chances de marquer.

NB I

Ferencvarosi TC

VS

Debreceni VSC

Ferencvarosi TC reçoit Debreceni VSC en NB I, et notre modèle place B. Yusuf en tête des buteurs potentiels (33 %).

B. Yusuf
🥇

B. Yusuf

33 %Ferencvarosi TC

Sur ses 5 dernières sorties, B. Yusuf a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Debreceni VSC encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

K. Zachariassen
🥈

K. Zachariassen

35 %Ferencvarosi TC

K. Zachariassen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Debreceni VSC encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

D. Arzani
🥉

D. Arzani

18 %Ferencvarosi TC

D. Arzani montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Debreceni VSC inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

Championship

Southampton

VS

Portsmouth

Affiche de Championship entre Southampton et Portsmouth : l'algorithme désigne F. Azaz comme la menace numéro un (32 %).

F. Azaz
🥇

F. Azaz

32 %Southampton

F. Azaz montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Portsmouth encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (51 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

C. Larin
🥈

C. Larin

53 %Southampton

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, C. Larin est l'un des hommes en forme du moment. En face, Portsmouth inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 53 %.

C. Archer
🥉

C. Archer

37 %Southampton

C. Archer enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Portsmouth laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

Major League Soccer

Atlanta United FC

VS

FC Cincinnati

Affiche de Major League Soccer entre Atlanta United FC et FC Cincinnati : l'algorithme désigne Evander comme la menace numéro un (32 %).

Evander
🥇

Evander

32 %FC Cincinnati

Sur ses 5 dernières sorties, Evander a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Atlanta United FC encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

K. Denkey
🥈

K. Denkey

46 %FC Cincinnati

K. Denkey traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Atlanta United FC laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 46 % de chances de marquer.

A. Miranchuk
🥉

A. Miranchuk

23 %Atlanta United FC

Sur ses 5 dernières sorties, A. Miranchuk a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : FC Cincinnati laisse passer 2,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Atlanta United FC. Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

Serie B

Avellino

VS

Sampdoria

Pour ce Avellino – Sampdoria (Serie B), c'est R. Russo qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

R. Russo
🥇

R. Russo

31 %Avellino

R. Russo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Sampdoria présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

L. Insigne
🥈

L. Insigne

31 %Sampdoria

L. Insigne, l'attaquant de Sampdoria, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Avellino n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

M. Palumbo
🥉

M. Palumbo

10 %Avellino

M. Palumbo, le milieu de Avellino, cumule 2 buts cette saison en 18,6 matchs pleins. L'arrière-garde de Sampdoria n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Avellino. L'IA évalue ses chances de but à 10 %.

Championship

Middlesbrough

VS

Wolves

Middlesbrough reçoit Wolves en Championship, et notre modèle place M. Whittaker en tête des buteurs potentiels (31 %).

M. Whittaker
🥇

M. Whittaker

31 %Wolves

Sur ses 5 dernières sorties, M. Whittaker a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Middlesbrough n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

Fer López
🥈

Fer López

27 %Wolves

Fer López montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Middlesbrough n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

S. Berhalter
🥉

S. Berhalter

24 %Wolves

Sur ses 5 dernières sorties, S. Berhalter a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Middlesbrough n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

K League 1

FC Seoul

VS

Jeju United FC

Affiche de K League 1 entre FC Seoul et Jeju United FC : l'algorithme désigne Matheus Aiás comme la menace numéro un (31 %).

Matheus Aiás
🥇

Matheus Aiás

31 %Jeju United FC

Sur ses 5 dernières sorties, Matheus Aiás a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

P. Klimala
🥈

P. Klimala

30 %FC Seoul

Difficile de trouver plus en confiance que P. Klimala, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Attention toutefois : Jeju United FC défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour FC Seoul. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

Italo Moreira
🥉

Italo Moreira

14 %Jeju United FC

Italo Moreira traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Attention toutefois : FC Seoul défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

Ekstraklasa

Raków Częstochowa

VS

GKS Katowice

Pour ce Raków Częstochowa – GKS Katowice (Ekstraklasa), c'est B. Nowak qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

B. Nowak
🥇

B. Nowak

31 %GKS Katowice

B. Nowak montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Raków Częstochowa inquiète : sa défense concède en moyenne 2,3 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (43 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

I. Shkurin
🥈

I. Shkurin

50 %GKS Katowice

I. Shkurin reste sur 5 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Raków Częstochowa laisse passer 2,3 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 50 % de chances de marquer.

P. Makuch
🥉

P. Makuch

40 %Raków Częstochowa

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Makuch est l'un des hommes en forme du moment. En face, GKS Katowice inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 40 % de chances de marquer.

Premier League

Chelsea

VS

Bournemouth

Affiche de Premier League entre Chelsea et Bournemouth : l'algorithme désigne M. Tavernier comme la menace numéro un (31 %).

M. Tavernier
🥇

M. Tavernier

31 %Bournemouth

M. Tavernier montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Chelsea encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

E. Kroupi
🥈

E. Kroupi

39 %Bournemouth

E. Kroupi reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Chelsea encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

João Pedro
🥉

João Pedro

30 %Chelsea

João Pedro reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le défi est réel — la défense de Bournemouth ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

Ekstraklasa

Piast Gliwice

VS

Widzew Łódź

Pour ce Piast Gliwice – Widzew Łódź (Ekstraklasa), c'est Leandro Sanca qui ressort en premier dans nos calculs, à 31 %.

Leandro Sanca
🥇

Leandro Sanca

31 %Piast Gliwice

Leandro Sanca montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Widzew Łódź présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

D. Males
🥈

D. Males

28 %Widzew Łódź

D. Males montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Piast Gliwice encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

Hugo Vallejo
🥉

Hugo Vallejo

28 %Piast Gliwice

Hugo Vallejo, l'attaquant de Piast Gliwice, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Widzew Łódź n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

Primera División

Cobresal

VS

Universidad de Concepcion

Cobresal reçoit Universidad de Concepcion en Primera División, et notre modèle place L. Morales en tête des buteurs potentiels (31 %).

L. Morales
🥇

L. Morales

31 %Cobresal

L. Morales, l'attaquant de Cobresal, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Universidad de Concepcion encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Cobresal. Notre modèle le crédite de 31 % de chances de marquer.

L. Rojas
🥈

L. Rojas

20 %Universidad de Concepcion

L. Rojas montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Cobresal inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

C. Waterman
🥉

C. Waterman

34 %Universidad de Concepcion

C. Waterman, l'attaquant de Universidad de Concepcion, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Cobresal encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

Primera A

Once Caldas

VS

Llaneros

Once Caldas reçoit Llaneros en Primera A, et notre modèle place J. Zapata en tête des buteurs potentiels (30 %).

J. Zapata
🥇

J. Zapata

30 %Once Caldas

J. Zapata, le milieu de Once Caldas, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Llaneros n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Once Caldas. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

D. Moreno
🥈

D. Moreno

36 %Once Caldas

D. Moreno montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Llaneros n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Once Caldas. Notre modèle le crédite de 36 % de chances de marquer.

N. Ospina
🥉

N. Ospina

23 %Llaneros

Sur ses 5 dernières sorties, N. Ospina a trouvé la faille à 2 reprises. Once Caldas présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

2. Bundesliga

Hertha BSC

VS

SpVgg Greuther Fürth

Hertha BSC reçoit SpVgg Greuther Fürth en 2. Bundesliga, et notre modèle place J. Brekalo en tête des buteurs potentiels (30 %).

J. Brekalo
🥇

J. Brekalo

30 %Hertha BSC

La forme de J. Brekalo parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de SpVgg Greuther Fürth n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

F. Klaus
🥈

F. Klaus

32 %SpVgg Greuther Fürth

La forme de F. Klaus parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Hertha BSC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

M. Winkler
🥉

M. Winkler

20 %SpVgg Greuther Fürth

Sur ses 5 dernières sorties, M. Winkler a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Hertha BSC n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

Serie B

Modena

VS

Hellas Verona

Modena reçoit Hellas Verona en Serie B, et notre modèle place G. Ambrosino en tête des buteurs potentiels (30 %).

G. Ambrosino
🥇

G. Ambrosino

30 %Modena

G. Ambrosino traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Hellas Verona n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Modena. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

G. Olzer
🥈

G. Olzer

25 %Modena

G. Olzer montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Hellas Verona présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Modena. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

G. Caso
🥉

G. Caso

29 %Modena

G. Caso montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Hellas Verona présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Modena. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

Ekstraklasa

Pogon Szczecin

VS

Korona Kielce

Pogon Szczecin reçoit Korona Kielce en Ekstraklasa, et notre modèle place M. Stępiński en tête des buteurs potentiels (30 %).

M. Stępiński
🥇

M. Stępiński

30 %Korona Kielce

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, M. Stępiński est l'un des hommes en forme du moment. Attention toutefois : Pogon Szczecin défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

W. Długosz
🥈

W. Długosz

0 %Korona Kielce

Sans réussite récente, W. Długosz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Pogon Szczecin ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 0 % de probabilité de but.

D. Churlinov
🥉

D. Churlinov

18 %Pogon Szczecin

D. Churlinov traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. L'arrière-garde de Korona Kielce n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

Super League 1

Iraklis 1908

VS

Levadiakos

Pour ce Iraklis 1908 – Levadiakos (Super League 1), c'est Ivi López qui ressort en premier dans nos calculs, à 30 %.

Ivi López
🥇

Ivi López

30 %Iraklis 1908

Ivi López montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Levadiakos encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

Y. Bárcenas
🥈

Y. Bárcenas

18 %Iraklis 1908

Y. Bárcenas montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Levadiakos laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Iraklis 1908. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

Nanu
🥉

Nanu

12 %Iraklis 1908

Sur ses 5 dernières sorties, Nanu a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Levadiakos laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

Serie B

Operario-PR

VS

Goias

Operario-PR reçoit Goias en Serie B, et notre modèle place Boschilia en tête des buteurs potentiels (29 %).

Boschilia
🥇

Boschilia

29 %Operario-PR

Sur ses 5 dernières sorties, Boschilia a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Goias n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

Kadu
🥈

Kadu

30 %Goias

Kadu montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Operario-PR présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

Á. Quiñones
🥉

Á. Quiñones

14 %Operario-PR

Á. Quiñones montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Goias présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Operario-PR. Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

Primera División

Huachipato

VS

O'Higgins

Huachipato reçoit O'Higgins en Primera División, et notre modèle place F. González en tête des buteurs potentiels (29 %).

F. González
🥇

F. González

29 %O'Higgins

F. González, l'attaquant de O'Higgins, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Huachipato laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 29 %.

A. Castillo
🥈

A. Castillo

36 %O'Higgins

A. Castillo reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Le contexte est porteur : Huachipato laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

L. Altamirano
🥉

L. Altamirano

35 %Huachipato

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, L. Altamirano est l'un des hommes en forme du moment. O'Higgins présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

Liga MX

Tigres UANL

VS

Toluca

Tigres UANL reçoit Toluca en Liga MX, et notre modèle place J. Brunetta en tête des buteurs potentiels (29 %).

J. Brunetta
🥇

J. Brunetta

29 %Tigres UANL

Sur ses 5 dernières sorties, J. Brunetta a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Toluca n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

A. Vega
🥈

A. Vega

28 %Toluca

A. Vega reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Tigres UANL présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

Helinho
🥉

Helinho

25 %Toluca

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Helinho est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Tigres UANL n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

Ligue 1

Lens

VS

Lyon

Affiche de Ligue 1 entre Lens et Lyon : l'algorithme désigne F. Thauvin comme la menace numéro un (29 %).

F. Thauvin
🥇

F. Thauvin

29 %Lens

F. Thauvin, le milieu de Lens, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Lyon n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

C. Tolisso
🥈

C. Tolisso

28 %Lyon

C. Tolisso montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Lens présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

E. Nuamah
🥉

E. Nuamah

34 %Lyon

La forme de E. Nuamah parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Lens n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

Bundesliga

RB Leipzig

VS

Eintracht Frankfurt

Pour ce RB Leipzig – Eintracht Frankfurt (Bundesliga), c'est C. Baumgartner qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

C. Baumgartner
🥇

C. Baumgartner

28 %RB Leipzig

C. Baumgartner, le milieu de RB Leipzig, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Eintracht Frankfurt encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour RB Leipzig. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

J. Burkardt
🥈

J. Burkardt

41 %Eintracht Frankfurt

Difficile de trouver plus en confiance que J. Burkardt, buteur lors de ses 3 dernières sorties. RB Leipzig présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

Y. Ebnoutalib
🥉

Y. Ebnoutalib

41 %Eintracht Frankfurt

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, Y. Ebnoutalib est l'un des hommes en forme du moment. RB Leipzig présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 41 %.

Liga I

Arges Pitesti

VS

CFR 1907 Cluj

Arges Pitesti reçoit CFR 1907 Cluj en Liga I, et notre modèle place A. Cordea en tête des buteurs potentiels (28 %).

A. Cordea
🥇

A. Cordea

28 %CFR 1907 Cluj

A. Cordea, l'attaquant de CFR 1907 Cluj, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Arges Pitesti défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

R. Moldoveanu
🥈

R. Moldoveanu

35 %Arges Pitesti

Sur ses 5 dernières sorties, R. Moldoveanu a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — CFR 1907 Cluj encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Arges Pitesti. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

S. Dražić
🥉

S. Dražić

30 %CFR 1907 Cluj

S. Dražić, l'attaquant de CFR 1907 Cluj, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Arges Pitesti défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

Liga I

Corvinul Hunedoara

VS

FC Voluntari

Corvinul Hunedoara reçoit FC Voluntari en Liga I, et notre modèle place N. Pîrvulescu en tête des buteurs potentiels (28 %).

N. Pîrvulescu
🥇

N. Pîrvulescu

28 %Corvinul Hunedoara

Sur ses 5 dernières sorties, N. Pîrvulescu a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : FC Voluntari laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Corvinul Hunedoara. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

A. Fábry
🥈

A. Fábry

11 %Corvinul Hunedoara

A. Fábry court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : FC Voluntari laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

A. Gillard
🥉

A. Gillard

25 %FC Voluntari

A. Gillard montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Corvinul Hunedoara laisse passer 2,2 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

Bundesliga

TSV Hartberg

VS

Austria Lustenau

Pour ce TSV Hartberg – Austria Lustenau (Bundesliga), c'est A. Verinac qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

A. Verinac
🥇

A. Verinac

28 %Austria Lustenau

La forme de A. Verinac parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. TSV Hartberg présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

D. Weixelbraun
🥈

D. Weixelbraun

32 %Austria Lustenau

Difficile de trouver plus en confiance que D. Weixelbraun, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de TSV Hartberg n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

C. Hoffmann
🥉

C. Hoffmann

33 %TSV Hartberg

Sur ses 5 dernières sorties, C. Hoffmann a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Austria Lustenau laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

First League

Ludogorets

VS

Arda Kardzhali

Pour ce Ludogorets – Arda Kardzhali (First League), c'est P. Stanić qui ressort en premier dans nos calculs, à 28 %.

P. Stanić
🥇

P. Stanić

28 %Ludogorets

Sur ses 5 dernières sorties, P. Stanić a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Arda Kardzhali n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Ludogorets. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

K. Duah
🥈

K. Duah

38 %Ludogorets

Sur ses 5 dernières sorties, K. Duah a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Arda Kardzhali n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 38 % de probabilité de but.

A. Salido Tajero
🥉

A. Salido Tajero

25 %Ludogorets

Sans réussite récente, A. Salido Tajero garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Arda Kardzhali n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Ludogorets. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

Premier League

Crystal Palace

VS

Nottingham Forest

Pour ce Crystal Palace – Nottingham Forest (Premier League), c'est M. Gibbs-White qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

M. Gibbs-White
🥇

M. Gibbs-White

27 %Nottingham Forest

M. Gibbs-White montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Crystal Palace laisse passer 1,8 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

Igor Jesus
🥈

Igor Jesus

28 %Nottingham Forest

Sur ses 5 dernières sorties, Igor Jesus a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Crystal Palace encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

E. Nketiah
🥉

E. Nketiah

22 %Crystal Palace

E. Nketiah, l'attaquant de Crystal Palace, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Nottingham Forest défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. L'avantage du terrain joue pour Crystal Palace. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

Liga MX

Club Queretaro

VS

Atlante FC

Club Queretaro reçoit Atlante FC en Liga MX, et notre modèle place S. Homenchenko en tête des buteurs potentiels (27 %).

S. Homenchenko
🥇

S. Homenchenko

27 %Club Queretaro

La forme de S. Homenchenko parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Atlante FC encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

M. Coronel
🥈

M. Coronel

30 %Club Queretaro

M. Coronel montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Atlante FC encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Club Queretaro. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

J. Julio
🥉

J. Julio

15 %Atlante FC

J. Julio, l'attaquant de Atlante FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de Club Queretaro ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

Super League

FC Zurich

VS

FC Thun

Affiche de Super League entre FC Zurich et FC Thun : l'algorithme désigne U. Emmanuel comme la menace numéro un (27 %).

U. Emmanuel
🥇

U. Emmanuel

27 %FC Zurich

U. Emmanuel reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, FC Thun inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. L'avantage du terrain joue pour FC Zurich. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

P. Keny
🥈

P. Keny

35 %FC Zurich

Difficile de trouver plus en confiance que P. Keny, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, FC Thun inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 35 %.

F. Saiz
🥉

F. Saiz

21 %FC Thun

F. Saiz, le milieu de FC Thun, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — FC Zurich encaisse 2,3 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

Premier League

Hull City

VS

Everton

Pour ce Hull City – Everton (Premier League), c'est M. Belloumi qui ressort en premier dans nos calculs, à 27 %.

M. Belloumi
🥇

M. Belloumi

27 %Hull City

M. Belloumi, le milieu de Hull City, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Everton présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Hull City. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

O. McBurnie
🥈

O. McBurnie

23 %Hull City

O. McBurnie, l'attaquant de Hull City, cumule 9 buts cette saison en 22,9 matchs pleins. L'arrière-garde de Everton n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Hull City. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

R. Vaz
🥉

R. Vaz

25 %Everton

Sans réussite récente, R. Vaz garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Hull City présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

Jupiler Pro League

SK Beveren

VS

Lommel United

Affiche de Jupiler Pro League entre SK Beveren et Lommel United : l'algorithme désigne R. Seuntjens comme la menace numéro un (26 %).

R. Seuntjens
🥇

R. Seuntjens

26 %Lommel United

R. Seuntjens, l'attaquant de Lommel United, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — SK Beveren encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

T. Reyners
🥈

T. Reyners

25 %Lommel United

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, T. Reyners est l'un des hommes en forme du moment. Le contexte est porteur : SK Beveren laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

L. Schoofs
🥉

L. Schoofs

19 %Lommel United

L. Schoofs, le milieu de Lommel United, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, SK Beveren inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

Championship

West Brom

VS

Birmingham

West Brom reçoit Birmingham en Championship, et notre modèle place J. Morgan en tête des buteurs potentiels (26 %).

J. Morgan
🥇

J. Morgan

26 %West Brom

J. Morgan, l'attaquant de West Brom, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Birmingham n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

L. Millar
🥈

L. Millar

10 %Birmingham

L. Millar, le milieu de Birmingham, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : West Brom défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 10 % de chances de marquer.

I. Price
🥉

I. Price

15 %West Brom

I. Price court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 4 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Birmingham présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

Eredivisie

Ajax

VS

NEC Nijmegen

Pour ce Ajax – NEC Nijmegen (Eredivisie), c'est O. Gloukh qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

O. Gloukh
🥇

O. Gloukh

26 %Ajax

O. Gloukh montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de NEC Nijmegen n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

J. Brandt
🥈

J. Brandt

34 %Ajax

J. Brandt enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'arrière-garde de NEC Nijmegen n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Ajax. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

K. Dolberg
🥉

K. Dolberg

27 %Ajax

Sur ses 5 dernières sorties, K. Dolberg a trouvé la faille à 2 reprises. NEC Nijmegen présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Ajax. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

Serie B

Cuiaba

VS

Avai

Pour ce Cuiaba – Avai (Serie B), c'est Kauan qui ressort en premier dans nos calculs, à 26 %.

Kauan
🥇

Kauan

26 %Cuiaba

Kauan reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Avai présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Cuiaba. L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

Daniel Penha
🥈

Daniel Penha

21 %Avai

Sur ses 5 dernières sorties, Daniel Penha a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Cuiaba défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

Jean Lucas
🥉

Jean Lucas

6 %Avai

Muet lors de ses dernières sorties, Jean Lucas conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). Attention toutefois : Cuiaba défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 6 % de chances de marquer.

Eredivisie

Fortuna Sittard

VS

Twente

Fortuna Sittard reçoit Twente en Eredivisie, et notre modèle place D. Weidmann en tête des buteurs potentiels (26 %).

D. Weidmann
🥇

D. Weidmann

26 %Twente

Sur ses 5 dernières sorties, D. Weidmann a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Fortuna Sittard laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (40 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 26 %.

W. Weghorst
🥈

W. Weghorst

43 %Twente

W. Weghorst enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Le contexte est porteur : Fortuna Sittard laisse passer 2,1 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 43 %.

Y. Taha
🥉

Y. Taha

29 %Twente

Y. Taha montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Fortuna Sittard inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

Eredivisie

PSV Eindhoven

VS

Heerenveen

PSV Eindhoven reçoit Heerenveen en Eredivisie, et notre modèle place J. Trenskow en tête des buteurs potentiels (26 %).

J. Trenskow
🥇

J. Trenskow

26 %Heerenveen

J. Trenskow montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de PSV Eindhoven n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

G. Til
🥈

G. Til

31 %PSV Eindhoven

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, G. Til est l'un des hommes en forme du moment. Heerenveen présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour PSV Eindhoven. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

S. Mijnans
🥉

S. Mijnans

29 %PSV Eindhoven

S. Mijnans reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Heerenveen présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour PSV Eindhoven. Verdict de l'algorithme : 29 % de probabilité de but.

Bundesliga

FSV Mainz 05

VS

Bayer Leverkusen

Affiche de Bundesliga entre FSV Mainz 05 et Bayer Leverkusen : l'algorithme désigne S. Becker comme la menace numéro un (26 %).

S. Becker
🥇

S. Becker

26 %FSV Mainz 05

S. Becker, l'attaquant de FSV Mainz 05, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. Bayer Leverkusen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

P. Tietz
🥈

P. Tietz

39 %FSV Mainz 05

P. Tietz traverse une période faste : 3 matchs consécutifs avec au moins un but. Bayer Leverkusen présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour FSV Mainz 05. Verdict de l'algorithme : 39 % de probabilité de but.

P. Schick
🥉

P. Schick

35 %Bayer Leverkusen

Avec 4 buts sur ses 5 derniers matchs, P. Schick est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de FSV Mainz 05 n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

Premiership

Motherwell

VS

Celtic

Affiche de Premiership entre Motherwell et Celtic : l'algorithme désigne C. Durán comme la menace numéro un (25 %).

C. Durán
🥇

C. Durán

25 %Celtic

Sur ses 5 dernières sorties, C. Durán a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Motherwell défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

B. Nygren
🥈

B. Nygren

17 %Celtic

Sur ses 5 dernières sorties, B. Nygren a trouvé la faille à 1 reprise. Le défi est réel — la défense de Motherwell ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

K. Høgh
🥉

K. Høgh

23 %Celtic

K. Høgh court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 12 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Attention toutefois : Motherwell défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

Premiership

Dundee Utd

VS

Hibernian

Affiche de Premiership entre Dundee Utd et Hibernian : l'algorithme désigne J. Randall comme la menace numéro un (25 %).

J. Randall
🥇

J. Randall

25 %Dundee Utd

Sur ses 5 dernières sorties, J. Randall a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Hibernian inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

M. Boyle
🥈

M. Boyle

32 %Hibernian

Sur ses 5 dernières sorties, M. Boyle a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Dundee Utd inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

L. Cameron
🥉

L. Cameron

26 %Hibernian

L. Cameron montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Dundee Utd laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 26 % de chances de marquer.

First League

Botev Vratsa

VS

Spartak Varna

Affiche de First League entre Botev Vratsa et Spartak Varna : l'algorithme désigne Georg Stojanovski comme la menace numéro un (25 %).

Georg Stojanovski
🥇

Georg Stojanovski

25 %Spartak Varna

Sans réussite récente, Georg Stojanovski garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

Berna
🥈

Berna

22 %Spartak Varna

Berna, le milieu de Spartak Varna, cumule 4 buts cette saison en 11,8 matchs pleins. Le contexte est porteur : Botev Vratsa laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

J. Lopes
🥉

J. Lopes

28 %Spartak Varna

Sans réussite récente, J. Lopes garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Botev Vratsa inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Verdict de l'algorithme : 28 % de probabilité de but.

Liga I

FC Botosani

VS

Uta Arad

Pour ce FC Botosani – Uta Arad (Liga I), c'est Z. Mitrov qui ressort en premier dans nos calculs, à 25 %.

Z. Mitrov
🥇

Z. Mitrov

25 %FC Botosani

Sur ses 5 dernières sorties, Z. Mitrov a trouvé la faille à 1 reprise. Le contexte est porteur : Uta Arad laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

S. Mailat
🥈

S. Mailat

37 %FC Botosani

S. Mailat montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Uta Arad laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour FC Botosani. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

A. Roman
🥉

A. Roman

1 %Uta Arad

Sans réussite récente, A. Roman garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de FC Botosani n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (47 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 1 % de probabilité de but.

Premiership

Falkirk

VS

Dundee

Affiche de Premiership entre Falkirk et Dundee : l'algorithme désigne J. Westley comme la menace numéro un (25 %).

J. Westley
🥇

J. Westley

25 %Dundee

J. Westley, l'attaquant de Dundee, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Falkirk présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

Brian Graham
🥈

Brian Graham

25 %Falkirk

Sans réussite récente, Brian Graham garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Dundee n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Falkirk. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

Owen Eames
🥉

Owen Eames

19 %Falkirk

Sur ses 5 dernières sorties, Owen Eames a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Dundee n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Falkirk. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

Czech Liga

Hradec Králové

VS

Artis

Hradec Králové reçoit Artis en Czech Liga, et notre modèle place M. van Buren en tête des buteurs potentiels (25 %).

M. van Buren
🥇

M. van Buren

25 %Hradec Králové

M. van Buren montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Artis encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

V. Darida
🥈

V. Darida

20 %Hradec Králové

V. Darida, le milieu de Hradec Králové, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'opposition joue en sa faveur — Artis encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

T. Slončík
🥉

T. Slončík

31 %Hradec Králové

T. Slončík, le milieu de Hradec Králové, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Artis inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

Jupiler Pro League

Union St. Gilloise

VS

OH Leuven

Affiche de Jupiler Pro League entre Union St. Gilloise et OH Leuven : l'algorithme désigne B. Zeneli comme la menace numéro un (25 %).

B. Zeneli
🥇

B. Zeneli

25 %Union St. Gilloise

B. Zeneli, le milieu de Union St. Gilloise, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, OH Leuven inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (52 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

M. Biondic
🥈

M. Biondic

38 %Union St. Gilloise

Difficile de trouver plus en confiance que M. Biondic, buteur lors de ses 2 dernières sorties. En face, OH Leuven inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Union St. Gilloise. L'IA évalue ses chances de but à 38 %.

R. Mofokeng
🥉

R. Mofokeng

52 %Union St. Gilloise

La forme de R. Mofokeng parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, OH Leuven inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 52 % de probabilité de but.

Allsvenskan

AIK Stockholm

VS

IF Brommapojkarna

Affiche de Allsvenskan entre AIK Stockholm et IF Brommapojkarna : l'algorithme désigne M. Hansen comme la menace numéro un (25 %).

M. Hansen
🥇

M. Hansen

25 %IF Brommapojkarna

M. Hansen montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : AIK Stockholm laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

L. Carlstrand
🥈

L. Carlstrand

38 %AIK Stockholm

Sur ses 5 dernières sorties, L. Carlstrand a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — IF Brommapojkarna encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 38 % de chances de marquer.

J. Hove
🥉

J. Hove

33 %AIK Stockholm

J. Hove montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : IF Brommapojkarna laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

Jupiler Pro League

RAAL La Louvière

VS

Club Brugge KV

RAAL La Louvière reçoit Club Brugge KV en Jupiler Pro League, et notre modèle place Carlos Forbs en tête des buteurs potentiels (25 %).

Carlos Forbs
🥇

Carlos Forbs

25 %Club Brugge KV

Carlos Forbs montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — RAAL La Louvière encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 25 % de probabilité de but.

H. Vetlesen
🥈

H. Vetlesen

39 %Club Brugge KV

H. Vetlesen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — RAAL La Louvière encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 39 %.

N. Tresoldi
🥉

N. Tresoldi

39 %Club Brugge KV

N. Tresoldi montre une régularité intéressante : 4 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : RAAL La Louvière laisse passer 1,9 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

HNL

NK Lokomotiva Zagreb

VS

NK Varazdin

Affiche de HNL entre NK Lokomotiva Zagreb et NK Varazdin : l'algorithme désigne I. Canjuga comme la menace numéro un (25 %).

I. Canjuga
🥇

I. Canjuga

25 %NK Varazdin

I. Canjuga, le milieu de NK Varazdin, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, NK Lokomotiva Zagreb inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (25 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

L. Mamić
🥈

L. Mamić

30 %NK Varazdin

L. Mamić montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — NK Lokomotiva Zagreb encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

I. Mamut
🥉

I. Mamut

36 %NK Varazdin

Sur ses 5 dernières sorties, I. Mamut a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — NK Lokomotiva Zagreb encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

Serie B

Empoli

VS

Palermo

Empoli reçoit Palermo en Serie B, et notre modèle place D. Johnsen en tête des buteurs potentiels (25 %).

D. Johnsen
🥇

D. Johnsen

25 %Palermo

D. Johnsen reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Empoli n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 25 % de chances de marquer.

J. Pohjanpalo
🥈

J. Pohjanpalo

33 %Palermo

J. Pohjanpalo, l'attaquant de Palermo, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Empoli présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 33 % de chances de marquer.

A. Palumbo
🥉

A. Palumbo

12 %Palermo

A. Palumbo montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Empoli présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

Czech Liga

Bohemians 1905

VS

Baník Ostrava

Bohemians 1905 reçoit Baník Ostrava en Czech Liga, et notre modèle place A. Čermák en tête des buteurs potentiels (24 %).

A. Čermák
🥇

A. Čermák

24 %Bohemians 1905

A. Čermák, le milieu de Bohemians 1905, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). En face, Baník Ostrava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Bohemians 1905. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

R. Květ
🥈

R. Květ

30 %Bohemians 1905

R. Květ montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Baník Ostrava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 30 % de probabilité de but.

L. Almási
🥉

L. Almási

36 %Bohemians 1905

L. Almási, l'attaquant de Bohemians 1905, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). En face, Baník Ostrava inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 36 %.

Bundesliga

1899 Hoffenheim

VS

Hamburger SV

Pour ce 1899 Hoffenheim – Hamburger SV (Bundesliga), c'est A. Daghim qui ressort en premier dans nos calculs, à 24 %.

A. Daghim
🥇

A. Daghim

24 %1899 Hoffenheim

A. Daghim montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Hamburger SV inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'avantage du terrain joue pour 1899 Hoffenheim. Verdict de l'algorithme : 24 % de probabilité de but.

A. Grønbæk
🥈

A. Grønbæk

14 %Hamburger SV

A. Grønbæk, l'attaquant de Hamburger SV, cumule 1 but cette saison en 7,9 matchs pleins. Le contexte est porteur : 1899 Hoffenheim laisse passer 2 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (28 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 14 % de probabilité de but.

B. Conté
🥉

B. Conté

11 %1899 Hoffenheim

B. Conté, le milieu de 1899 Hoffenheim, cumule 3 buts cette saison en 17,3 matchs pleins. En face, Hamburger SV inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (27 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 11 % de probabilité de but.

Bundesliga

WSG Wattens

VS

Ried

Pour ce WSG Wattens – Ried (Bundesliga), c'est M. Olakigbe qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

M. Olakigbe
🥇

M. Olakigbe

23 %WSG Wattens

M. Olakigbe, le milieu de WSG Wattens, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Ried laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

A. Bajić
🥈

A. Bajić

14 %Ried

A. Bajić, le milieu de Ried, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. WSG Wattens présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

N. Frederiksen
🥉

N. Frederiksen

30 %WSG Wattens

Sur ses 5 dernières sorties, N. Frederiksen a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Ried encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 30 %.

Liga I

Sepsi OSK Sfantu Gheorghe

VS

Dinamo Bucuresti

Pour ce Sepsi OSK Sfantu Gheorghe – Dinamo Bucuresti (Liga I), c'est D. Armstrong qui ressort en premier dans nos calculs, à 23 %.

D. Armstrong
🥇

D. Armstrong

23 %Dinamo Bucuresti

La forme de D. Armstrong parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Sepsi OSK Sfantu Gheorghe défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (49 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

C. Cîrjan
🥈

C. Cîrjan

12 %Dinamo Bucuresti

C. Cîrjan montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Sepsi OSK Sfantu Gheorghe défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

Alberto Soro
🥉

Alberto Soro

16 %Dinamo Bucuresti

Sur ses 5 dernières sorties, Alberto Soro a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Sepsi OSK Sfantu Gheorghe défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 16 %.

Eredivisie

Feyenoord

VS

AZ Alkmaar

Feyenoord reçoit AZ Alkmaar en Eredivisie, et notre modèle place G. Zechiël en tête des buteurs potentiels (22 %).

G. Zechiël
🥇

G. Zechiël

22 %Feyenoord

Sur ses 5 dernières sorties, G. Zechiël a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : AZ Alkmaar défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. L'avantage du terrain joue pour Feyenoord. Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

A. Hadj-Moussa
🥈

A. Hadj-Moussa

28 %Feyenoord

Difficile de trouver plus en confiance que A. Hadj-Moussa, buteur lors de ses 2 dernières sorties. Attention toutefois : AZ Alkmaar défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 28 % de chances de marquer.

A. Ueda
🥉

A. Ueda

35 %AZ Alkmaar

A. Ueda reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : Feyenoord défend bien, avec seulement 1,1 buts encaissés par match. Verdict de l'algorithme : 35 % de probabilité de but.

2. Bundesliga

VfL Osnabrück

VS

Dynamo Dresden

Affiche de 2. Bundesliga entre VfL Osnabrück et Dynamo Dresden : l'algorithme désigne B. Bobzien comme la menace numéro un (21 %).

B. Bobzien
🥇

B. Bobzien

21 %Dynamo Dresden

B. Bobzien, le milieu de Dynamo Dresden, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

V. Vermeij
🥈

V. Vermeij

15 %Dynamo Dresden

V. Vermeij, l'attaquant de Dynamo Dresden, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — VfL Osnabrück encaisse 2 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

R. Meißner
🥉

R. Meißner

29 %VfL Osnabrück

R. Meißner, l'attaquant de VfL Osnabrück, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Le contexte est porteur : Dynamo Dresden laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour VfL Osnabrück. Notre modèle le crédite de 29 % de chances de marquer.

Premier League

Sunderland

VS

Brighton

Pour ce Sunderland – Brighton (Premier League), c'est P. Groß qui ressort en premier dans nos calculs, à 21 %.

P. Groß
🥇

P. Groß

21 %Brighton

P. Groß enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Sunderland encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

C. Kostoulas
🥈

C. Kostoulas

37 %Brighton

C. Kostoulas traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le contexte est porteur : Sunderland laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 37 % de chances de marquer.

B. Brobbey
🥉

B. Brobbey

30 %Sunderland

La forme de B. Brobbey parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de Brighton ne cède que 1,1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

Ekstraklasa

Wieczysta Kraków

VS

Wisla Plock

Affiche de Ekstraklasa entre Wieczysta Kraków et Wisla Plock : l'algorithme désigne Lucas Piazón comme la menace numéro un (21 %).

Lucas Piazón
🥇

Lucas Piazón

21 %Wieczysta Kraków

Sur ses 5 dernières sorties, Lucas Piazón a trouvé la faille à 1 reprise. L'opposition joue en sa faveur — Wisla Plock encaisse 1,5 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Wieczysta Kraków. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

T. Christensen
🥈

T. Christensen

25 %Wieczysta Kraków

T. Christensen court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le contexte est porteur : Wisla Plock laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour Wieczysta Kraków. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

S. Hamulić
🥉

S. Hamulić

35 %Wisla Plock

Sur ses 5 dernières sorties, S. Hamulić a trouvé la faille à 2 reprises. En face, Wieczysta Kraków inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

NB I

Zalaegerszegi TE

VS

Nyiregyhaza

Pour ce Zalaegerszegi TE – Nyiregyhaza (NB I), c'est M. Kvasina qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

M. Kvasina
🥇

M. Kvasina

20 %Nyiregyhaza

Sans réussite récente, M. Kvasina garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. En face, Zalaegerszegi TE inquiète : sa défense concède en moyenne 2,1 buts par match. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

Matheus Machado
🥈

Matheus Machado

20 %Zalaegerszegi TE

Matheus Machado montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Nyiregyhaza encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

Danylo Krevsun
🥉

Danylo Krevsun

20 %Zalaegerszegi TE

Danylo Krevsun montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Nyiregyhaza inquiète : sa défense concède en moyenne 1,8 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Zalaegerszegi TE. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

Ligue 1

Nice

VS

Strasbourg

Affiche de Ligue 1 entre Nice et Strasbourg : l'algorithme désigne S. Nanasi comme la menace numéro un (20 %).

S. Nanasi
🥇

S. Nanasi

20 %Strasbourg

Sans réussite récente, S. Nanasi garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Nice présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

M. Godo
🥈

M. Godo

32 %Strasbourg

M. Godo montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Nice présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

Gessime Yassine
🥉

Gessime Yassine

15 %Strasbourg

Sur ses 5 dernières sorties, Gessime Yassine a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Nice n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 15 %.

Championship

Sheffield Utd

VS

Lincoln

Affiche de Championship entre Sheffield Utd et Lincoln : l'algorithme désigne R. Hackett comme la menace numéro un (20 %).

R. Hackett
🥇

R. Hackett

20 %Lincoln

R. Hackett montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sheffield Utd n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

P. Bamford
🥈

P. Bamford

27 %Sheffield Utd

Sur ses 5 dernières sorties, P. Bamford a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de Lincoln ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

F. Draper
🥉

F. Draper

27 %Lincoln

F. Draper, l'attaquant de Lincoln, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs. L'arrière-garde de Sheffield Utd n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 27 % de probabilité de but.

Czech Liga

Sparta Praha

VS

Pardubice

Pour ce Sparta Praha – Pardubice (Czech Liga), c'est A. Karabec qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

A. Karabec
🥇

A. Karabec

20 %Sparta Praha

A. Karabec montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Pardubice inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (39 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

J. Mercado
🥈

J. Mercado

39 %Sparta Praha

J. Mercado enchaîne — 3 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. L'opposition joue en sa faveur — Pardubice encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour Sparta Praha. Notre modèle le crédite de 39 % de chances de marquer.

J. Alcócer
🥉

J. Alcócer

28 %Sparta Praha

J. Alcócer, le milieu de Sparta Praha, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, Pardubice inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour Sparta Praha. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

Premier League

Aston Villa

VS

Brentford

Affiche de Premier League entre Aston Villa et Brentford : l'algorithme désigne J. McGinn comme la menace numéro un (20 %).

J.  McGinn
🥇

J. McGinn

20 %Aston Villa

J. McGinn montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Brentford présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

K. Schade
🥈

K. Schade

31 %Brentford

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, K. Schade est l'un des hommes en forme du moment. L'opposition joue en sa faveur — Aston Villa encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 31 %.

N. Jackson
🥉

N. Jackson

32 %Aston Villa

N. Jackson montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Brentford présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Aston Villa. L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

Ekstraklasa

Cracovia Krakow

VS

Zaglebie Lubin

Pour ce Cracovia Krakow – Zaglebie Lubin (Ekstraklasa), c'est A. Hasić qui ressort en premier dans nos calculs, à 20 %.

A. Hasić
🥇

A. Hasić

20 %Cracovia Krakow

A. Hasić montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Zaglebie Lubin n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Cracovia Krakow. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

L. Nordås
🥈

L. Nordås

25 %Cracovia Krakow

L. Nordås montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Zaglebie Lubin n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

L. Szabó
🥉

L. Szabó

25 %Zaglebie Lubin

L. Szabó, l'attaquant de Zaglebie Lubin, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. En face, Cracovia Krakow inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 25 %.

Premiership

Heart Of Midlothian

VS

ST Mirren

Pour ce Heart Of Midlothian – ST Mirren (Premiership), c'est J. McPake qui ressort en premier dans nos calculs, à 19 %.

J. McPake
🥇

J. McPake

19 %Heart Of Midlothian

J. McPake montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : ST Mirren laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

Cláudio Braga
🥈

Cláudio Braga

19 %Heart Of Midlothian

Cláudio Braga montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, ST Mirren inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

J. Wilson
🥉

J. Wilson

37 %Heart Of Midlothian

J. Wilson reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. En face, ST Mirren inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

2. Bundesliga

1. FC Nürnberg

VS

VfL Wolfsburg

Affiche de 2. Bundesliga entre 1. FC Nürnberg et VfL Wolfsburg : l'algorithme désigne F. Reese comme la menace numéro un (19 %).

F. Reese
🥇

F. Reese

19 %VfL Wolfsburg

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, F. Reese est l'un des hommes en forme du moment. 1. FC Nürnberg présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 5 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (33 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

M. Zoma
🥈

M. Zoma

40 %1. FC Nürnberg

Difficile de trouver plus en confiance que M. Zoma, buteur lors de ses 2 dernières sorties. L'arrière-garde de VfL Wolfsburg n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 40 %.

R. Glatzel
🥉

R. Glatzel

34 %VfL Wolfsburg

R. Glatzel traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. 1. FC Nürnberg présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

2. Bundesliga

Eintracht Braunschweig

VS

Holstein Kiel

Pour ce Eintracht Braunschweig – Holstein Kiel (2. Bundesliga), c'est A. Bernhardsson qui ressort en premier dans nos calculs, à 18 %.

A. Bernhardsson
🥇

A. Bernhardsson

18 %Holstein Kiel

La forme de A. Bernhardsson parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Eintracht Braunschweig inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (43 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

Yann Sturm
🥈

Yann Sturm

34 %Eintracht Braunschweig

Yann Sturm montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Holstein Kiel inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 34 %.

P. Harres
🥉

P. Harres

35 %Holstein Kiel

La forme de P. Harres parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Le contexte est porteur : Eintracht Braunschweig laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. Notre modèle le crédite de 35 % de chances de marquer.

Super League 1

Aris Thessalonikis

VS

Volos NFC

Pour ce Aris Thessalonikis – Volos NFC (Super League 1), c'est U. Račić qui ressort en premier dans nos calculs, à 18 %.

U. Račić
🥇

U. Račić

18 %Aris Thessalonikis

U. Račić montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Volos NFC encaisse 1,8 buts par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

R. Cabella
🥈

R. Cabella

28 %Volos NFC

R. Cabella montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Aris Thessalonikis inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

M. González
🥉

M. González

36 %Volos NFC

M. González montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. En face, Aris Thessalonikis inquiète : sa défense concède en moyenne 2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

Serie B

Nautico Recife

VS

Vila Nova

Pour ce Nautico Recife – Vila Nova (Serie B), c'est Janderson qui ressort en premier dans nos calculs, à 18 %.

Janderson
🥇

Janderson

18 %Vila Nova

Janderson montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Nautico Recife présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

Marquinhos Gabriel
🥈

Marquinhos Gabriel

9 %Vila Nova

Marquinhos Gabriel court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 3 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de Nautico Recife n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 9 %.

Jean Carlos
🥉

Jean Carlos

14 %Vila Nova

Jean Carlos montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Attention toutefois : Nautico Recife défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

Ekstraklasa

Jagiellonia

VS

Gornik Zabrze

Jagiellonia reçoit Gornik Zabrze en Ekstraklasa, et notre modèle place T. Ismaheel en tête des buteurs potentiels (18 %).

T. Ismaheel
🥇

T. Ismaheel

18 %Gornik Zabrze

T. Ismaheel, le milieu de Gornik Zabrze, cumule 3 buts cette saison en 6,5 matchs pleins. Le contexte est porteur : Jagiellonia laisse passer 1,6 buts par match sur la période récente. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

E. Prekop
🥈

E. Prekop

30 %Gornik Zabrze

E. Prekop montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'opposition joue en sa faveur — Jagiellonia encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 30 % de chances de marquer.

Peter
🥉

Peter

27 %Gornik Zabrze

Sur ses 5 dernières sorties, Peter a trouvé la faille à 2 reprises. L'opposition joue en sa faveur — Jagiellonia encaisse 1,6 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

Allsvenskan

Gais

VS

Sirius

Gais reçoit Sirius en Allsvenskan, et notre modèle place I. Bjerkebo en tête des buteurs potentiels (18 %).

I. Bjerkebo
🥇

I. Bjerkebo

18 %Sirius

Muet lors de ses dernières sorties, I. Bjerkebo conserve pourtant un profil de buteur (13 buts cette saison). Le défi est réel — la défense de Gais ne cède que 0,8 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 18 %.

S. Salter
🥈

S. Salter

26 %Gais

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, S. Salter est l'un des hommes en forme du moment. L'arrière-garde de Sirius n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 26 % de probabilité de but.

R. Ure
🥉

R. Ure

22 %Sirius

Muet lors de ses dernières sorties, R. Ure conserve pourtant un profil de buteur (15 buts cette saison). Attention toutefois : Gais défend bien, avec seulement 0,8 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 22 %.

Premier League

Bukovyna

VS

Polessya

Pour ce Bukovyna – Polessya (Premier League), c'est Leandro Andrade qui ressort en premier dans nos calculs, à 18 %.

Leandro Andrade
🥇

Leandro Andrade

18 %Polessya

Leandro Andrade, l'attaquant de Polessya, cumule 3 buts cette saison en 8,2 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Bukovyna ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

O. Andrievskyi
🥈

O. Andrievskyi

16 %Polessya

O. Andrievskyi, le milieu de Polessya, cumule 2 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Bukovyna ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

O. Nazarenko
🥉

O. Nazarenko

14 %Polessya

O. Nazarenko, l'attaquant de Polessya, cumule 1 but cette saison en 4,2 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Bukovyna ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

Bundesliga

SC Freiburg

VS

FC Schalke 04

Pour ce SC Freiburg – FC Schalke 04 (Bundesliga), c'est D. Scherhant qui ressort en premier dans nos calculs, à 18 %.

D. Scherhant
🥇

D. Scherhant

18 %SC Freiburg

Sur ses 5 dernières sorties, D. Scherhant a trouvé la faille à 2 reprises. Le défi est réel — la défense de FC Schalke 04 ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour SC Freiburg. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

I. Matanović
🥈

I. Matanović

27 %SC Freiburg

La forme de I. Matanović parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : FC Schalke 04 défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour SC Freiburg. L'IA évalue ses chances de but à 27 %.

E. Džeko
🥉

E. Džeko

21 %FC Schalke 04

E. Džeko, l'attaquant de FC Schalke 04, cumule 7 buts cette saison en 14,4 matchs pleins. En face, SC Freiburg inquiète : sa défense concède en moyenne 1,5 buts par match. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

Liga I

Universitatea Cluj

VS

Rapid

Pour ce Universitatea Cluj – Rapid (Liga I), c'est O. Moruțan qui ressort en premier dans nos calculs, à 17 %.

O. Moruțan
🥇

O. Moruțan

17 %Rapid

O. Moruțan montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Universitatea Cluj présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 17 %.

C. Grameni
🥈

C. Grameni

19 %Rapid

C. Grameni montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Universitatea Cluj n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

A. Aliev
🥉

A. Aliev

34 %Universitatea Cluj

A. Aliev enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Attention toutefois : Rapid défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

NB I

Gyori ETO FC

VS

Puskas Academy

Affiche de NB I entre Gyori ETO FC et Puskas Academy : l'algorithme désigne Ž. Gavrić comme la menace numéro un (17 %).

Ž. Gavrić
🥇

Ž. Gavrić

17 %Gyori ETO FC

Ž. Gavrić, le milieu de Gyori ETO FC, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Puskas Academy n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Gyori ETO FC. Verdict de l'algorithme : 17 % de probabilité de but.

A. Németh
🥈

A. Németh

22 %Puskas Academy

Sur ses 5 dernières sorties, A. Németh a trouvé la faille à 1 reprise. Gyori ETO FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

D. Štefulj
🥉

D. Štefulj

4 %Gyori ETO FC

D. Štefulj montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Puskas Academy présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Gyori ETO FC. L'IA évalue ses chances de but à 4 %.

Bundesliga

Grazer AK

VS

Red Bull Salzburg

Affiche de Bundesliga entre Grazer AK et Red Bull Salzburg : l'algorithme désigne B. Mazurek comme la menace numéro un (17 %).

B. Mazurek
🥇

B. Mazurek

17 %Red Bull Salzburg

B. Mazurek montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. En face, Grazer AK inquiète : sa défense concède en moyenne 1,9 buts par match. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (34 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

K. Konaté
🥈

K. Konaté

46 %Red Bull Salzburg

K. Konaté reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — Grazer AK encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 46 %.

S. Kitano
🥉

S. Kitano

22 %Red Bull Salzburg

Muet lors de ses dernières sorties, S. Kitano conserve pourtant un profil de buteur (4 buts cette saison). L'opposition joue en sa faveur — Grazer AK encaisse 1,9 buts par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

Bundesliga

Lask Linz

VS

Rapid Vienna

Lask Linz reçoit Rapid Vienna en Bundesliga, et notre modèle place Y. Demir en tête des buteurs potentiels (17 %).

Y. Demir
🥇

Y. Demir

17 %Rapid Vienna

Y. Demir, le milieu de Rapid Vienna, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (2 buts sur les 10 derniers). Lask Linz présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 17 % de chances de marquer.

T. Adamsen
🥈

T. Adamsen

20 %Rapid Vienna

T. Adamsen court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 5 buts cette saison rappelle son vrai niveau. L'arrière-garde de Lask Linz n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 20 % de probabilité de but.

E. Kara
🥉

E. Kara

36 %Rapid Vienna

E. Kara, l'attaquant de Rapid Vienna, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (7 buts sur les 10 derniers). Lask Linz présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

Liga I

Farul Constanta

VS

Petrolul Ploiesti

Farul Constanta reçoit Petrolul Ploiesti en Liga I, et notre modèle place A. Bran en tête des buteurs potentiels (16 %).

A. Bran
🥇

A. Bran

16 %Petrolul Ploiesti

Sur ses 5 dernières sorties, A. Bran a trouvé la faille à 1 reprise. Farul Constanta présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (41 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

E. Rădăslăvescu
🥈

E. Rădăslăvescu

36 %Farul Constanta

Sur ses 5 dernières sorties, E. Rădăslăvescu a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Petrolul Ploiesti n'est ni un mur ni une passoire : 1,2 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Farul Constanta. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

Iustin Doicaru
🥉

Iustin Doicaru

31 %Farul Constanta

Iustin Doicaru, l'attaquant de Farul Constanta, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Petrolul Ploiesti présente une défense dans la moyenne (1,2 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Farul Constanta. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

NB I

Vasas

VS

Kisvarda FC

Pour ce Vasas – Kisvarda FC (NB I), c'est M. Matanović qui ressort en premier dans nos calculs, à 15 %.

M. Matanović
🥇

M. Matanović

15 %Kisvarda FC

Sur ses 5 dernières sorties, M. Matanović a trouvé la faille à 2 reprises. Vasas présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 15 % de probabilité de but.

M. Koszta
🥈

M. Koszta

24 %Vasas

M. Koszta enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Kisvarda FC présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 24 % de chances de marquer.

C. Herc
🥉

C. Herc

19 %Kisvarda FC

Sur ses 5 dernières sorties, C. Herc a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Vasas n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 19 % de probabilité de but.

Serie B

Atletico Goianiense

VS

Sport Recife

Atletico Goianiense reçoit Sport Recife en Serie B, et notre modèle place Soares Geovany en tête des buteurs potentiels (14 %).

Soares Geovany
🥇

Soares Geovany

14 %Atletico Goianiense

Muet lors de ses dernières sorties, Soares Geovany conserve pourtant un profil de buteur (3 buts cette saison). Sport Recife présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

Gustavo Coutinho
🥈

Gustavo Coutinho

32 %Atletico Goianiense

Avec 3 buts sur ses 5 derniers matchs, Gustavo Coutinho est l'un des hommes en forme du moment. Sport Recife présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 32 % de chances de marquer.

Marrony
🥉

Marrony

20 %Atletico Goianiense

Marrony montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Sport Recife n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Atletico Goianiense. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

Liga I

FCSB

VS

Oţelul

Pour ce FCSB – Oţelul (Liga I), c'est Pedro Nuno qui ressort en premier dans nos calculs, à 14 %.

Pedro Nuno
🥇

Pedro Nuno

14 %Oţelul

Pedro Nuno montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : FCSB laisse passer 1,7 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 1 passe décisive sur ses 5 derniers matchs (44 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

D. Bîrligea
🥈

D. Bîrligea

36 %FCSB

D. Bîrligea montre une régularité intéressante : 3 buts sur les 10 derniers matchs. Le contexte est porteur : Oţelul laisse passer 1,5 buts par match sur la période récente. L'avantage du terrain joue pour FCSB. Verdict de l'algorithme : 36 % de probabilité de but.

Patrick
🥉

Patrick

34 %Oţelul

Patrick, l'attaquant de Oţelul, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). En face, FCSB inquiète : sa défense concède en moyenne 1,7 buts par match. Verdict de l'algorithme : 34 % de probabilité de but.

Bundesliga

Union Berlin

VS

SV Elversberg

Pour ce Union Berlin – SV Elversberg (Bundesliga), c'est T. Zimmerschied qui ressort en premier dans nos calculs, à 14 %.

T. Zimmerschied
🥇

T. Zimmerschied

14 %SV Elversberg

Sur ses 5 dernières sorties, T. Zimmerschied a trouvé la faille à 2 reprises. Le contexte est porteur : Union Berlin laisse passer 2,4 buts par match sur la période récente. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (45 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

L. Petkov
🥈

L. Petkov

31 %SV Elversberg

Sur ses 5 dernières sorties, L. Petkov a trouvé la faille à 1 reprise. En face, Union Berlin inquiète : sa défense concède en moyenne 2,4 buts par match. Verdict de l'algorithme : 31 % de probabilité de but.

L. Schnellbacher
🥉

L. Schnellbacher

24 %SV Elversberg

L. Schnellbacher, le milieu de SV Elversberg, cumule 3 buts cette saison en 7,4 matchs pleins. L'opposition joue en sa faveur — Union Berlin encaisse 2,4 buts par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 24 %.

Jupiler Pro League

Standard Liege

VS

Charleroi

Pour ce Standard Liege – Charleroi (Jupiler Pro League), c'est J. Romsaas qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

J. Romsaas
🥇

J. Romsaas

13 %Charleroi

J. Romsaas montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Standard Liege n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (29 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 13 %.

A. Scheidler
🥈

A. Scheidler

32 %Charleroi

A. Scheidler reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'arrière-garde de Standard Liege n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 32 % de probabilité de but.

C. Nielsen
🥉

C. Nielsen

18 %Standard Liege

Sur ses 5 dernières sorties, C. Nielsen a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Charleroi défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 18 % de chances de marquer.

Premier League

Arsenal

VS

Leeds

Pour ce Arsenal – Leeds (Premier League), c'est C. Tzolis qui ressort en premier dans nos calculs, à 13 %.

C. Tzolis
🥇

C. Tzolis

13 %Arsenal

C. Tzolis, l'attaquant de Arsenal, cumule 11 buts cette saison en 30,4 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Leeds ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

B. Saka
🥈

B. Saka

20 %Arsenal

Sur ses 5 dernières sorties, B. Saka a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Leeds défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 20 % de chances de marquer.

K. Havertz
🥉

K. Havertz

21 %Arsenal

K. Havertz, l'attaquant de Arsenal, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (5 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Leeds défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Arsenal. Verdict de l'algorithme : 21 % de probabilité de but.

Serie B

Botafogo SP

VS

Ceara

Affiche de Serie B entre Botafogo SP et Ceara : l'algorithme désigne Rafael Gava comme la menace numéro un (13 %).

Rafael Gava
🥇

Rafael Gava

13 %Botafogo SP

Sur ses 5 dernières sorties, Rafael Gava a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Ceara n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Botafogo SP. Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

Everton Morelli
🥈

Everton Morelli

21 %Botafogo SP

Sur ses 5 dernières sorties, Everton Morelli a trouvé la faille à 1 reprise. Ceara présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 21 % de chances de marquer.

Vina
🥉

Vina

19 %Ceara

Vina montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Botafogo SP n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

2. Bundesliga

1. FC Magdeburg

VS

Hannover 96

Affiche de 2. Bundesliga entre 1. FC Magdeburg et Hannover 96 : l'algorithme désigne B. Atik comme la menace numéro un (13 %).

B. Atik
🥇

B. Atik

13 %1. FC Magdeburg

Sans réussite récente, B. Atik garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Hannover 96 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (30 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 13 % de probabilité de but.

L. Gindorf
🥈

L. Gindorf

40 %Hannover 96

L. Gindorf reste sur 3 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. L'opposition joue en sa faveur — 1. FC Magdeburg encaisse 1,7 buts par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 40 % de probabilité de but.

M. Żukowski
🥉

M. Żukowski

33 %1. FC Magdeburg

Sur ses 5 dernières sorties, M. Żukowski a trouvé la faille à 1 reprise. Hannover 96 présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

Ekstraklasa

Legia Warszawa

VS

Wisla Krakow

Legia Warszawa reçoit Wisla Krakow en Ekstraklasa, et notre modèle place P. Wszołek en tête des buteurs potentiels (13 %).

P. Wszołek
🥇

P. Wszołek

13 %Legia Warszawa

P. Wszołek montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. L'arrière-garde de Wisla Krakow n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (41 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 13 % de chances de marquer.

Jordi Sánchez
🥈

Jordi Sánchez

37 %Wisla Krakow

Jordi Sánchez traverse une période faste : 2 matchs consécutifs avec au moins un but. Le défi est réel — la défense de Legia Warszawa ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. Verdict de l'algorithme : 37 % de probabilité de but.

Rúben Vinagre
🥉

Rúben Vinagre

9 %Legia Warszawa

Rúben Vinagre court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Wisla Krakow présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (32 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 9 % de probabilité de but.

Jupiler Pro League

Zulte Waregem

VS

Gent

Zulte Waregem reçoit Gent en Jupiler Pro League, et notre modèle place A. Ementa en tête des buteurs potentiels (12 %).

A. Ementa
🥇

A. Ementa

12 %Zulte Waregem

Sur ses 5 dernières sorties, A. Ementa a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Gent n'est ni un mur ni une passoire : 1,1 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Zulte Waregem. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

J. Y. Vergara Ortega
🥈

J. Y. Vergara Ortega

33 %Gent

J. Y. Vergara Ortega, l'attaquant de Gent, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (4 buts sur les 10 derniers). Zulte Waregem présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

T. Hedl
🥉

T. Hedl

21 %Zulte Waregem

Sur ses 5 dernières sorties, T. Hedl a trouvé la faille à 2 reprises. Gent présente une défense dans la moyenne (1,1 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Zulte Waregem. L'IA évalue ses chances de but à 21 %.

Serie B

Criciuma

VS

America Mineiro

Affiche de Serie B entre Criciuma et America Mineiro : l'algorithme désigne R. Otero comme la menace numéro un (12 %).

R. Otero
🥇

R. Otero

12 %Criciuma

Sans réussite récente, R. Otero garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de America Mineiro n'est ni un mur ni une passoire : 1,5 buts concédés par rencontre. L'avantage du terrain joue pour Criciuma. L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

Romarinho
🥈

Romarinho

9 %Criciuma

Sans réussite récente, Romarinho garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. America Mineiro présente une défense dans la moyenne (1,5 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 9 % de probabilité de but.

F. Elizari
🥉

F. Elizari

14 %America Mineiro

Muet lors de ses dernières sorties, F. Elizari conserve pourtant un profil de buteur (2 buts cette saison). Attention toutefois : Criciuma défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

Super League 1

Olympiakos Piraeus

VS

Panathinaikos

Affiche de Super League 1 entre Olympiakos Piraeus et Panathinaikos : l'algorithme désigne K. Fortounis comme la menace numéro un (12 %).

K. Fortounis
🥇

K. Fortounis

12 %Olympiakos Piraeus

K. Fortounis, le milieu de Olympiakos Piraeus, cumule 7 buts cette saison en 22,7 matchs pleins. Attention toutefois : Panathinaikos défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Olympiakos Piraeus. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

C. Dessers
🥈

C. Dessers

23 %Panathinaikos

La forme de C. Dessers parle pour lui : 3 buts sur les 5 derniers matchs. Attention toutefois : Olympiakos Piraeus défend bien, avec seulement 0,6 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 23 %.

Clayton
🥉

Clayton

19 %Olympiakos Piraeus

Sans réussite récente, Clayton garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Le défi est réel — la défense de Panathinaikos ne cède que 0,6 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. L'IA évalue ses chances de but à 19 %.

Liga I

Csikszereda

VS

Universitatea Craiova

Affiche de Liga I entre Csikszereda et Universitatea Craiova : l'algorithme désigne T. Băluță comme la menace numéro un (12 %).

T. Băluță
🥇

T. Băluță

12 %Universitatea Craiova

Sans réussite récente, T. Băluță garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Csikszereda encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (46 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

A. Al Hamlawi
🥈

A. Al Hamlawi

57 %Universitatea Craiova

La forme de A. Al Hamlawi parle pour lui : 4 buts sur les 5 derniers matchs. En face, Csikszereda inquiète : sa défense concède en moyenne 2,2 buts par match. Verdict de l'algorithme : 57 % de probabilité de but.

N. Bancu
🥉

N. Bancu

1 %Universitatea Craiova

Sans réussite récente, N. Bancu garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'opposition joue en sa faveur — Csikszereda encaisse 2,2 buts par rencontre en moyenne. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (55 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 1 % de chances de marquer.

First League

CSKA 1948

VS

CSKA Sofia

Affiche de First League entre CSKA 1948 et CSKA Sofia : l'algorithme désigne J. Eto'o comme la menace numéro un (12 %).

J. Eto'o
🥇

J. Eto'o

12 %CSKA Sofia

Sans réussite récente, J. Eto'o garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Attention toutefois : CSKA 1948 défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

G. Rusev
🥈

G. Rusev

12 %CSKA 1948

G. Rusev montre une régularité intéressante : 1 but sur les 10 derniers matchs. Le défi est réel — la défense de CSKA Sofia ne cède que 0,7 fois par rencontre en moyenne. L'avantage du terrain joue pour CSKA 1948. Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

I. Solet Bomawoko
🥉

I. Solet Bomawoko

22 %CSKA Sofia

I. Solet Bomawoko, le milieu de CSKA Sofia, cumule 3 buts cette saison en 4,7 matchs pleins. Attention toutefois : CSKA 1948 défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. Notre modèle le crédite de 22 % de chances de marquer.

Serie B

Athletic Club

VS

Londrina

Affiche de Serie B entre Athletic Club et Londrina : l'algorithme désigne João Vitor comme la menace numéro un (12 %).

João Vitor
🥇

João Vitor

12 %Londrina

João Vitor, le milieu de Londrina, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). L'arrière-garde de Athletic Club n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 3 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (35 % de chances d'assist selon notre modèle). L'IA évalue ses chances de but à 12 %.

Bruno Santos
🥈

Bruno Santos

33 %Londrina

Sur ses 5 dernières sorties, Bruno Santos a trouvé la faille à 2 reprises. L'arrière-garde de Athletic Club n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 33 % de probabilité de but.

Herbert
🥉

Herbert

22 %Londrina

Sur ses 5 dernières sorties, Herbert a trouvé la faille à 2 reprises. Athletic Club présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 22 % de probabilité de but.

Serie B

Fortaleza EC

VS

CRB

Affiche de Serie B entre Fortaleza EC et CRB : l'algorithme désigne Crystopher comme la menace numéro un (12 %).

Crystopher
🥇

Crystopher

12 %CRB

Sur ses 5 dernières sorties, Crystopher a trouvé la faille à 2 reprises. Attention toutefois : Fortaleza EC défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

Mikael
🥈

Mikael

20 %CRB

Mikael, l'attaquant de CRB, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Attention toutefois : Fortaleza EC défend bien, avec seulement 0,7 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 20 %.

Lucas Sasha
🥉

Lucas Sasha

16 %Fortaleza EC

Lucas Sasha, le milieu de Fortaleza EC, a marqué 2 fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). CRB présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Et il évoluera devant son public. Verdict de l'algorithme : 16 % de probabilité de but.

First League

Botev Plovdiv

VS

Slavia Sofia

Botev Plovdiv reçoit Slavia Sofia en First League, et notre modèle place I. Minchev en tête des buteurs potentiels (12 %).

I. Minchev
🥇

I. Minchev

12 %Slavia Sofia

I. Minchev, le milieu de Slavia Sofia, cumule 3 buts cette saison en 15,9 matchs pleins. L'arrière-garde de Botev Plovdiv n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Verdict de l'algorithme : 12 % de probabilité de but.

K. Balov
🥈

K. Balov

11 %Slavia Sofia

Sans réussite récente, K. Balov garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Botev Plovdiv présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

R. Raychev
🥉

R. Raychev

23 %Slavia Sofia

Sans réussite récente, R. Raychev garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. Botev Plovdiv présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Verdict de l'algorithme : 23 % de probabilité de but.

Bundesliga

Austria Vienna

VS

Sturm Graz

Affiche de Bundesliga entre Austria Vienna et Sturm Graz : l'algorithme désigne S. Seidl comme la menace numéro un (12 %).

S. Seidl
🥇

S. Seidl

12 %Sturm Graz

Sans réussite récente, S. Seidl garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Austria Vienna n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (31 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 12 % de chances de marquer.

K. Boateng
🥈

K. Boateng

18 %Austria Vienna

Sur ses 5 dernières sorties, K. Boateng a trouvé la faille à 1 reprise. Attention toutefois : Sturm Graz défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'avantage du terrain joue pour Austria Vienna. Verdict de l'algorithme : 18 % de probabilité de but.

O. Diakité
🥉

O. Diakité

23 %Sturm Graz

Sur ses 5 dernières sorties, O. Diakité a trouvé la faille à 1 reprise. Austria Vienna présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 23 % de chances de marquer.

Serie B

Virtus Entella

VS

Juve Stabia

Pour ce Virtus Entella – Juve Stabia (Serie B), c'est Bernat Guiu qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

Bernat Guiu
🥇

Bernat Guiu

11 %Virtus Entella

Sur ses 5 dernières sorties, Bernat Guiu a trouvé la faille à 1 reprise. Juve Stabia présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'avantage du terrain joue pour Virtus Entella. Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

Antonio Di Nardo
🥈

Antonio Di Nardo

32 %Juve Stabia

Antonio Di Nardo enchaîne — 2 matchs de suite en trouvant le chemin des filets. Virtus Entella présente une défense dans la moyenne (1,4 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 32 %.

L. Cuppone
🥉

L. Cuppone

27 %Virtus Entella

Sur ses 5 dernières sorties, L. Cuppone a trouvé la faille à 1 reprise. L'arrière-garde de Juve Stabia n'est ni un mur ni une passoire : 1,4 buts concédés par rencontre. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 27 % de chances de marquer.

Czech Liga

Zbrojovka Brno

VS

FK Jablonec

Pour ce Zbrojovka Brno – FK Jablonec (Czech Liga), c'est J. Suchan qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

J. Suchan
🥇

J. Suchan

11 %FK Jablonec

J. Suchan court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 1 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Zbrojovka Brno présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). Notre modèle le crédite de 11 % de chances de marquer.

A. Vaníček
🥈

A. Vaníček

19 %Zbrojovka Brno

A. Vaníček, le milieu de Zbrojovka Brno, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs (3 buts sur les 10 derniers). Le défi est réel — la défense de FK Jablonec ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Et il évoluera devant son public. Notre modèle le crédite de 19 % de chances de marquer.

R. Sedláček
🥉

R. Sedláček

0 %FK Jablonec

R. Sedláček, le milieu de FK Jablonec, cumule 0 but cette saison en 10,2 matchs pleins. L'arrière-garde de Zbrojovka Brno n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 2 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (26 % de chances d'assist selon notre modèle). Verdict de l'algorithme : 0 % de probabilité de but.

Bundesliga

SC Paderborn 07

VS

VfB Stuttgart

Pour ce SC Paderborn 07 – VfB Stuttgart (Bundesliga), c'est L. Curda qui ressort en premier dans nos calculs, à 11 %.

L. Curda
🥇

L. Curda

11 %SC Paderborn 07

L. Curda, le milieu de SC Paderborn 07, cumule 5 buts cette saison en 24,5 matchs pleins. En face, VfB Stuttgart inquiète : sa défense concède en moyenne 1,6 buts par match. L'avantage du terrain joue pour SC Paderborn 07. L'IA évalue ses chances de but à 11 %.

E. Demirović
🥈

E. Demirović

28 %VfB Stuttgart

E. Demirović reste sur 4 réalisations lors de ses 5 dernières apparitions — une dynamique remarquable. Attention toutefois : SC Paderborn 07 défend bien, avec seulement 1 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 28 %.

D. Undav
🥉

D. Undav

14 %VfB Stuttgart

D. Undav court après un but sur ses 5 derniers matchs, mais son total de 14 buts cette saison rappelle son vrai niveau. Le défi est réel — la défense de SC Paderborn 07 ne cède que 1 fois par rencontre en moyenne. Notre modèle le crédite de 14 % de chances de marquer.

Premier League

Veres Rivne

VS

Shakhtar Donetsk

Veres Rivne reçoit Shakhtar Donetsk en Premier League, et notre modèle place Marlon Gomes en tête des buteurs potentiels (8 %).

Marlon Gomes
🥇

Marlon Gomes

8 %Shakhtar Donetsk

Marlon Gomes, le milieu de Shakhtar Donetsk, cumule 1 but cette saison en 6,7 matchs pleins. Attention toutefois : Veres Rivne défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. L'IA évalue ses chances de but à 8 %.

Kauã Elias
🥈

Kauã Elias

14 %Shakhtar Donetsk

Kauã Elias, l'attaquant de Shakhtar Donetsk, cumule 3 buts cette saison en 9,4 matchs pleins. Le défi est réel — la défense de Veres Rivne ne cède que 0,9 fois par rencontre en moyenne. L'IA évalue ses chances de but à 14 %.

Pedrinho
🥉

Pedrinho

10 %Shakhtar Donetsk

Pedrinho, l'attaquant de Shakhtar Donetsk, a marqué une fois sur ses 5 derniers matchs. Attention toutefois : Veres Rivne défend bien, avec seulement 0,9 but encaissé par match. Verdict de l'algorithme : 10 % de probabilité de but.

Championship

Charlton

VS

Bristol City

Charlton reçoit Bristol City en Championship, et notre modèle place Rio Cardines en tête des buteurs potentiels (0 %).

Rio Cardines
🥇

Rio Cardines

0 %Bristol City

Sans réussite récente, Rio Cardines garde néanmoins un volume de jeu qui maintient ses chances. L'arrière-garde de Charlton n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. Créateur autant que finisseur, il a aussi délivré 4 passes décisives sur ses 5 derniers matchs (45 % de chances d'assist selon notre modèle). Notre modèle le crédite de 0 % de chances de marquer.

S. Bell
🥈

S. Bell

37 %Bristol City

S. Bell, l'attaquant de Bristol City, cumule 4 buts cette saison en 4,2 matchs pleins. L'arrière-garde de Charlton n'est ni un mur ni une passoire : 1,3 buts concédés par rencontre. L'IA évalue ses chances de but à 37 %.

S. Twine
🥉

S. Twine

18 %Bristol City

S. Twine montre une régularité intéressante : 2 buts sur les 10 derniers matchs. Charlton présente une défense dans la moyenne (1,3 buts encaissés par match). L'IA évalue ses chances de but à 18 %.